Основные области применения ЭС
№ п/п
| Область примененияЭС
|
|
|
| Проектирование экспертных систем
|
| Медицинский диагноз и консультации по лечению
|
| Консультации и оказание помощи пользователю по решению задач в различных предметных об ластях
|
| Автоматическое программирование, проверка и анализ программного обеспечения
|
| Проектирование сверхбольших интегральных схем. Обучение в различных предметных областях
|
| Техническая диагностика и разработка рекомендаций по ремонту оборудования
|
Глава 6. Автоматизация поддержки принятия управленческих решений
Продолжение табл. 6.5
|
|
| Планирование в различных предметных областях
Анализ данных в различных предметных областях (в том числе и статистический)
Интерпретация данных с целью выявления объектов и оценки степени риска в экономике
Интерпретация геологических данных и разработка рекомендаций по обнаружению полезных ископаемых
|
| Интерпретация данных и планирование эксперимента в ходе научных исследований в области биологии Решение задач, связанных с космическими исследованиями
|
| Обеспечение научных исследований в химии, разработка рекомендаций по синтезу соединений
|
| Управление проектированием, технологическими процессами и промышленным производством
Анализ и синтез электронных схем
Формирование математических понятий, преобразование математических выражений
|
| Предупреждение о возможных авариях ядерных реакторов
|
| Анализ рисков в политике и экономике
| Структура типовой ЭС представлена на рис. 6.15.
Рис.6.15. Структура экспертной системы
| На рисунке обозначены: СОЗ — система, основанная на знаниях; ЛП — лингвистический процессор; РП (БД) — рабочая память (база данных); БЗн — база знаний; МЛ В — механизм (машина) логического вывода; КПЗн — компонент приобретения знаний; КОб — компонент объяснений.
Риск-менеджмент
Дадим краткую характеристику структурных элементов ЭС.
СОЗ представляет собой программную систему, состоящую из трех элементов: БЗн, МЛВ и РП (БД).
БЗн — часть ЭС (СОЗ), предназначенная для генерации и поддержания динамической модели знаний о предметной области. В качестве возможных моделей знаний могут использоваться продукционные, сетевые или фреймовые модели.
МЛВ — часть ЭС (СОЗ), реализующая анализ поступающей в ЭС и имеющейся в ней информации и формирование (вывод) на ее основе новых заключений (суждений) в ответ на запрос к системе.
РП (БД) — часть ЭС (СОЗ), предназначенная для информационного обеспечения работы МЛВ, прежде всего, в части хранения и обработки поступивших (новых) фактов (суждений) и промежуточных результатов логического вывода.
ЛП предназначен для обеспечения комфортного интерфейса между конечным пользователем и ЭС. В нем реализуются процедуры морфологического, синтаксического и семантического контроля поступающих в систему запросов и приведение их к виду, «понятному» ЭВМ. При выдаче ответной информации осуществляется обратная операция — заключение «переводится» на ограниченный естественный язык, понятный конечному пользователю. Отметим, что в первых ЭС ЛП отсутствовал, так как общение с машиной осуществлялось на (строго) формальном языке. В дальнейшем (особенно при переходе к ЭВМ пятого поколения) значимость ЛП в составе ЭС будет возрастать.
КПЗн предназначен для обеспечения работы инженера знаний по созданию и поддержанию модели знаний, адекватной реальной предметной области (генерации БЗн, ее тестирования, пополнения новыми знаниями, исключения неверных (ставших таковыми) знаний и т.п.).
Наличие КОб, обеспечивающего по запросу пользователя выдачу информации о ходе и исходе логического вывода, принципиально отличает ЭС от всех других программных систем. Дело в том, что в большинстве случаев конечному пользователю недостаточно сообщить лишь конечное заключение ЭС, которое он должен (может) использовать в своей профессиональной деятельности. Гораздо большее доверие вызывает у него конечный вывод, подтвержденный понятными промежуточными рассуждениями. Кроме того, с помощью КОб можно организовать про-350
Глава 6. Автоматизация поддержки принятия управленческих решений
| Рис. 6.16. Структура интеллектуального пакета прикладных программ
цесс обучения конечных пользователей работе с ЭС. В обучающих ЭС КОб играет еще более важную роль, как и в СППР.
Важным классом СОЗ является класс интеллектуальных пакетов прикладных программ (ППП).Структура такого пакета приведена на рис. 6.16.
Интеллектуальные ПППдают возможность конечному пользователю решать прикладные задачи по их описаниям и исходным данным без программирования — генерация («сборка») программы «под задачу» осуществляется автоматически механизмом логического вывода. БЗн в интеллектуальном ПППможет строиться по любому из известных эвристических методов (часто используются семантические сети и фреймы), лишь бы настраиваемая МЛВ программа была эффективна для решения поставленной задачи. И ППП(интеллектуальная ППП)является яркой иллюстрацией тезиса о том, что в перспективе все формы поддержки решений (в частности — вычислительная) станут — в большей или меньшей степени — интеллектуальными.
Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском по сайту:
©2015 - 2024 stydopedia.ru Все материалы защищены законодательством РФ.
|