Матрицы. Основные определения

Матрицей А=( ) называется прямоугольная таблица чисел, содержащая m строк и n столбцов:

Числа ( ), составляющие данную матрицу, называются её элементами; i – номер строки матрицы, j – номер столбца.

Если m=n, то матрица называется квадратной порядка n. Например, – квадратная матрица третьего порядка. Про элементы такой матрицы говорят, что они стоят на главной диагонали.

Треугольная матрица – квадратная матрица, у которой все элементы, стоящие по одну из сторон главной диагонали, равны нулю:

, например, – треугольная матрица третьего порядка

Квадратная матрица вида

называется диагональной матрицей.

Если , то матрица называется единичной и обозначается буквой Е, т.е.

.

Симметрической называется квадратная матрица, у которой элементы, расположенные симметрично относительно главной диагонали, равны, т.е.

Например, – симметрическая матрица четвертого порядка.

Матрица, состоящая из одной строки, называется вектором-строкой, а матрица, состоящая из одного столбца, – вектором-столбцом.

Матрица, все элементы которой равны нулю, называется нулевой матрицей и обозначается О. Например, О -нулевая матрица размера два на три.

Действия над матрицами

Две матрицы и называются равными, А=В, если их соответствующие элементы равны, т.е. = ,

Суммой двух матриц и называется матрица C=A+B, элементы которой с_ij равны сумме соответствующих элементов a_ij и b_ij матриц A и B, т.е. . Например,

, , .

Для суммы матриц справедливы следующие свойства:

1. A+B=B+A – коммутативность;

2. A+(B+C)=(A+B)+C – ассоциативность;

3. A+О=A.

Произведением матрицы на число называется матрица , элементы которой равны произведению соответствующих элементов матрицы A на число , т.е. . Например, если , а матрица , то .

Пусть A, B, C – матрицы, – числа. Из определения произведения матрицы на число вытекают следующие свойства:

1. , 4. ,

2. , 5. ,

3. О, 6. .

Матрица называется противоположной матрице A.

Если матрицы A и B одинаковых размеров, то их разность равна .

Произведением матрицы порядка на матрицу порядка называется матрица порядка , элементы которой с равны:

, ( ; ).

Из определения произведения матриц следует: чтобы получить элемент, стоящий на пересечении i-й строки и j-го столбца матрицы С, необходимо элементы i-й строки матрицы А умножить на соответствующие элементы j-го столбца матрицы В и полученные произведения сложить.

Произведение АВ имеет смысл тогда и только тогда, когда число столбцов матрицы А равно числу строк матрицы В.

В результате получится матрица, у которой число строк совпадает с числом строк первого сомножителя, а число столбцов –
с числом столбцов второго сомножителя.

Для произведения матриц справедливы следующие свойства:

1. A(BC) = (AB)C,	3. (A + B)C = AC + BC,
2. (AB) = ( A)B,	4. C(A+B) = CA + CB.

Эти свойства легко доказываются на основе соответствующих определений.

Произведение двух матриц некоммутативно, т.е. в общем случае АВ ВА. В случае прямоугольных матриц легко подобрать примеры, когда одно из этих произведений не будет существовать из-за невыполнения условия равенства числа столбцов сомножителя, стоящего первым, числу строк второго сомножителя. Очевидно, что для квадратных матриц порядка n существуют АВ и ВА. Однако для всех n, начиная с n=2, можно привести примеры некоммутативных (неперестановочных) матриц.

Пример. Найти произведение АВ и ВА матриц:

А = , В = .

Решение.

;

Пример. Найти произведение матриц А и В.

, .

Решение:

Если АВ=ВА, то матрицы А и В называются коммутативными. Так, например, единичная матрица Е коммутативна с любой квадратной матрицей того же порядка, причем АЕ=ЕА=А.

Квадратную матрицу А можно возвести в степень n, для чего ее надо умножить на саму себя n раз, т.е. .

Транспонирование матрицы – это такое преобразование, при котором строки заменяются соответствующими столбцами:

Транспонированная матрица обладает следующими свойствами, которые следуют из определения:

1. (А ) =А;

2. (А+В) =А +B ;

3. (AB) =B A .

Если матрица А – симметрическая, то А =А, т.е. симметрическая матрица совпадает со своей транспонированной.

Очевидно, что произведение С=АА представляет собой симметрическую матрицу. Действительно,

С =(АА ) =(А ) А =АА =С.

При этом А может быть и прямоугольной матрицей произвольного порядка, С же будет квадратной, порядка, соответствующего числу строк матрицы А.

Обратная матрица

Пусть задана квадратная матрица порядка n.

Определение. Квадратная матрица А^-1 порядка n называется обратной к матрице А, если она удовлетворяет соотношению

.

(1)

Присоединенной матрицей квадратной матрицы А называется матрица А*, каждый элемент которой есть алгебраическое дополнение элемента транспонированной матрицы А, т.е.

.

Квадратная матрица А называется невырожденной (неособенной), если ее определитель |A| отличен от нуля, и вырожденной, если |A|=0.

Теорема. Для всякой невырожденной матрицы А существует единственная обратная матрица А^-1, определяемая следующим выражением:

(2)

Обратная матрица обладает следующими основными свойствами:

1. Определитель обратной матрицы равен обратной величине определителя исходной матрицы, т.е. |A^-1|= .

2. Произведение двух невырожденных матриц А и В является невырожденной матрицей и .

3. Если матрица А невырожденная, то .

4. Обратная матрица к транспонированной является транспонированной матрицей к обратной, т.е. .

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском по сайту: