Методические указания и решение типовых задач
Тема «Выборочное наблюдение» является одной из центральных в курсе теории статистики. Это обусловлено прежде всего взаимосвязью данной темы с другими темами, в особенности, со статистическим наблюдением, статистическими показателями, таблицами, графиками и др. Основываясь на фундаментальных теоретических положениях, в частности, предельных теоремах закона больших чисел (Чебышева-Ляпунова, Бернулли и др.), выборочное наблюдение тесно связано с курсами математической статистики и теории вероятностей. Поэтому освоение теоретического материала, умение правильно решить практические задачи по данной теме, грамотно интерпретировать полученные результаты служат необходимым условием успешного изучения курса теории статистики в целом и связанных с ней наук.
Формирование набора задач данной главы обусловлено практическими вопросами, требующими своего решения при организации выборочного наблюдения и анализе его результатов. Такими вопросами являются определение способа отбора и процедуры выборки, вычисление ошибок выборки и построение доверительных интервалов выборочных характеристик, а также расчет необходимого объема выборки. Предложенные в данной теме задания охватывают все эти вопросы с учетом особенностей формирования выборочной совокупности.
Расчет ошибок позволяет решить одну из главных проблем организации выборочного наблюдения – оценить репрезентативность (представительность) выборочной совокупности. Различает среднюю и предельную ошибки выборки. Эти два вида ошибок связаны следующим соотношением:
Δ = tμ,
где Δ – предельная ошибка выборки;
μ – средняя ошибка выборки;
t – коэффициент доверия, определяемый в зависимости от уровня вероятности (некоторые значения t приведены в приложении).
Величина средней ошибки выборки рассчитывается дифференцирование в зависимости от способа отбора и процедуры выборки. Так, при случайном повторном отборе средняя ошибка определяется по формуле
,
при бесповторном: ,
где σ2 – выборочная (или генеральная) дисперсия;
σ – выборочное (или генеральное) среднее квадратическое отклонение;
n – объем выборочной совокупности;
N – объем генеральной совокупности.
Расчет средней и предельной ошибок выборки позволяет определить возможные пределы, в которых будут находиться характеристики генеральной совокупности. Например, для выборочной средней такие пределы устанавливаются на основе следующих соотношений:
,
где и – генеральная и выборочная средние соответственно;
– предельная ошибка выборочной средней.
Покажем практическое применение рассмотренной выше методики на следующих примерах.
Задача 1.При проверке веса импортируемого груза на таможне методом случайной повторной выборки было отобрано 200 изделий. В результате был установлен средний вес изделия 30 г при среднем квадратическом отклонении 4 г. С вероятностью 0,997 определите пределы, в которых находится средний вес изделий в генеральной совокупности.
Решение. Рассчитаем сначала предельную ошибку выборки. Так, при р = 0,997, t =3
.
Определим пределы генеральной средней:
30 – 0,84 ≤ ≤ 30 + 0,84, или 29,16 ≤ ≤ 30,84.
Следовательно, с вероятностью 0,997 можно утверждать, что средний вес изделий в генеральной совокупности находится в пределах от 29,16 до 30,84 г.
Задача 2. В городе проживает 250 тыс. семей. Для определения среднего числа детей в семье была организована 2%-ная случайная бесповторная выборка семей. По ее результатам было получено следующее распределение семей по числу детей:
Число детей в семье
|
|
|
|
|
|
| Количество семей
|
|
|
|
|
|
|
С вероятностью 0,954 найдите пределы, в которых будет находиться среднее число детей в генеральной совокупности.
Решение. Вначале на основе имеющегося распределения семей определим выборочные среднюю и дисперсию:

Число детей в семье
хi
| Количество семей
fi
| xifi
| xi -
|
|
|
|
|
| -1,5
| 2,25
|
|
|
|
| -0,5
| 0,25
|
|
|
|
| 0,5
| 0,25
|
|
|
|
| 1,5
| 2,25
|
|
|
|
| 2,5
| 6,25
|
|
|
|
| 3,5
| 12,25
|
| Итого
|
|
| -
| -
|
|
Вычислим теперь предельную ошибку выборки (с учетом того, что р = 0,954 t =2).
.
Следовательно, пределы генеральной средней:
.
Таким образом, с вероятностью 0,954 можно утверждать, что среднее число детей в семьях города практически не отличается от 1,5, т. е. в среднем на каждые две семьи приходятся три ребенка.
Наряду с определением ошибок выборки и пределов для генеральной средней эти же показатели могут быть определены для доли признака. В этом случае особенности расчета связаны с определением дисперсии доли, которая вычисляется так:
,
где – доля единиц, обладающих данным признаком в выборочной совокупности, определяемая как отношение количества соответствующих единиц к объему выборки.
Тогда, например, при собственно-случайном повторном отборе для определения предельной ошибки выборки используется следующая формула:
.
Соответственно при бесповторном отборе

Пределы доли признака в генеральной совокупности р выглядят следующим образом:
w – ΔW ≤ p ≤ w +ΔW.
Задача 3.С целью определения средней фактической продолжительности рабочего дня в государственном учреждении с численностью служащих 480 человек в июне 1996 г. была проведена 25%-ная механическая выборка. По результатам наблюдения оказалось, что у 10% обследованных потери времени достигали более 45 мин. в день. С вероятностью 0,683 установите пределы, в которых находится генеральная доля служащих с потерями рабочего времени более 45 мин в день.
Решение. Определим объем выборочной совокупности:
n = 480 · 0,25 = 120 человек.
Выборочная доля w равна по условию 10%. Учитывая, что показатели точности механической и собственно-случайной бесповторной выборки определяются одинаково, а также то, что при р = 0,683 t = 1, вычислим предельную ошибку выборочной доли:
.
Пределы доли признака в генеральной совокупности:
10 – 2,4 ≤ р ≤ 10 + 2,4, или 7,6 ≤ р ≤ 12,4.
Таким образом, с вероятностью 0,683 можно утверждать, что доля работников учреждения с потерями рабочего времени более 45 мин. в день находится в пределах от 7,6 до 12,4 %.
Ошибки и пределы генеральных характеристик при других способах формирования выборочной совокупности определяются на основе соответствующих формул, отражающих особенности этих видов выборки. Например, в случае типической выборки показателем вариации является средняя из внутригрупповых дисперсий , при серийной выборке – межгрупповая (межсерийная) дисперсия δ2 и т.д. Кроме того, в последнем случае вместо объема выборочной совокупности n используется показатель числа серий r.
Следовательно, для типической выборки средняя ошибкавычисляется по формулам:
- при отборе, пропорциональном объему типических групп:
(повторный отбор);
(бесповторный отбор);
- при отборе, пропорциональном вариации признака (не пропорциональных объему групп):
(повторный отбор);
(бесповторный отбор),
где Ni и ni – объемы i-й типической группы и выборки из нее соответственно;
– групповые дисперсии.
При серийной выборке средняя ошибкаопределяется следующим образом:
(повторный отбор);
(бесповторный отбор),
где R – число серий в генеральной совокупности;
– межгрупповая (межсерийная) дисперсия;
r – число серий в выборочной совокупности.
Задача 4. В области, состоящей из 20 районов, проводилось выборочное обследование урожайности на основе отбора серий (районов). Выборочные средние по районам составили соответственно 14,5 ц/га; 16; 15,5; 15 и 14 ц/га. С вероятностью 0,954 найдите пределы урожайности во всей области.
Решение. Рассчитаем общую среднюю:
.
Межгрупповая (межсерийная) дисперсия

Определим теперь предельную ошибку серийной бесповторной выборки (t = 2, р = 0,954):
.
Следовательно, урожайность в области с вероятностью 0,954 будет находиться в пределах:
15 – 1,7 ≤ ≤ 15 + 1,7, или 13,3 ц/га ≤ ≤ 16,7 ц/га.
Формулы необходимого объема выборки для различных способов формирования выборочной совокупности могут быть выведены из соответствующих соотношений, используемых при расчете предельных ошибок выборки.
Приведем наиболее часто применяемые на практике выражения необходимого объема выборки:
- собственно-случайная и механическая выборка:
(повторный отбор);
(бесповторный отбор);
- типическая выборка:
(повторный отбор);
(бесповторный отбор);
- серийная выборка:
(повторный отбор);
(бесповторный отбор).
При этом в зависимости от целей исследования дисперсии и ошибки выборки могут быть рассчитаны для средней величины или доли признака.
Рассмотрим примеры определения необходимого объема выборки для различных способов формирования выборочной совокупности.
Задача 5. В 100 туристических агентствах города предполагается провести обследование среднемесячного количества реализованных путевок методом механического отбора. Какова должна быть численность выборки, чтобы с вероятностью 0,683 ошибка не превышала 3 путевок, если по данным пробного обследования дисперсия составляет 225?
Решение. Рассчитаем необходимый объем выборки:
.
Задача 6.С целью определения доли сотрудников коммерческих банков области в возрасте старше 40 лет предполагается организовать типическую выборку пропорционально численности сотрудников мужского и женского пола с механическим отбором внутри групп. Общее число сотрудников банков составляет 12 тыс. человек, в том числе 7 тыс. мужчин и 5 тыс. женщин.
На основании предыдущих обследований известно, что средняя из внутригрупповых дисперсий составляет 1600. Определите необходимый объем выборки при вероятности 0,997 и ошибке 5%.
Решение. Рассчитаем общую численность типической выборки:

Вычислим объем отдельных типических групп:
;
.
Таким образом, необходимый объем выборочной совокупности сотрудников коммерческих банков составляет 550 человек, в том числе 319 мужчин и 231 женщина.
Задача 7. В акционерном обществе 200 бригад рабочих. Планируется проведение выборочного обследования с целью определения удельного веса рабочих, имеющих профессиональные заболевания. Известно, что межсерийная дисперсия доли равна 225. С вероятностью 0,954 рассчитайте необходимое количество бригад для обследования рабочих, если ошибка выборки не должна превышать 5%.
Решение. Рассчитаем необходимое количество бригад на основе формулы объема серийной бесповторной выборки:
.
Задачи и упражнения
8.1. Определите тип ошибки репрезентативности при следующих условиях отбора:
а) для установления среднего размера вклада населения в коммерческих банках производится отбор счетов в соответствии с их номерами. Будет ли ошибка выборки случайной?
б) с целью изучения вопросов оплаты труда промышленные предприятия отбирают механическим путем через определенный интервал исходя из данных о численности промышленно-производственного персонала. Как это отразится на структуре выборочной совокупности?
в) отбор семей сотрудников ведется на предприятиях всех форм собственности на основе списка работающих. Какие семьи получают преимущества при таком отборе?
8.2. Из приведенных выборочных обследований определите данные, которые содержат систематическую ошибку регистрации, а также данные, имеющие систематическую ошибку репрезентативности, в следующих случаях:
а) при изучении производительности труда из совокупности заведомо были исключены рабочие со стажем менее одного года;
б) при обследовании состояния животноводства в фермерских хозяйствах из-за небрежности счетчиков в некоторых хозяйствах не полностью был учтен молодняк скота;
в) при наблюдении с целью выявить количество смежных специальностей, которыми владеют рабочие завода, не учитывались ученики;
г) при выборочном обследовании бюджета времени работающих, как оказалось впоследствии, затраты времени на прачечную и химчистку вместо статьи «Покупка товаров и получение услуг» были включены в статью «Работа на дому».
8.3. Укажите способ отбора в следующих выборках:
а) при обследовании дневной загрузки продавцов магазина города отбирался каждый десятый среди продовольственных магазинов и каждый пятый среди непродовольственных;
б) для изучения потерь рабочего времени на заводе каждый час в карте наблюдения фиксируется, чем заняты рабочие;
в) при изучении среднего количества слов в телеграмме отбиралась каждая двадцатая телеграмма;
г) при обследовании продолжительности срока службы металлорежущих станков отбирался каждый третий цех предприятия;
д) при выборочном обследовании бюджета времени работающих отбирается каждое пятое предприятие из общего списка их отрасли, а затем на отобранных предприятиях отбирается каждый десятый рабочий или служащий.
8.4. Организуется выборочное обследование наличия у сельского населения мини-тракторов. Ниже описаны возможные способы отбора. При каком из них ошибка выборки меньше?
а) отбирается каждый пятый населенный пункт, и в каждом из них производится сплошное обследование;
б) отбирается каждая пятая семья из общего списка семей;
в) совокупность семей расчленяется на группы: и пропорционально численности групп производится отбор семей.
8.5. Что произойдет с величиной предельной ошибки выборки, если вероятность, гарантирующую результат: а) увеличить с 0,954 до 0,997; б) уменьшить с 0,954 до 0,683; в) увеличить с 0,683 до 0,954; г) уменьшить с 0,997 до 0,954; д) увеличить с 0,683 до 0,997?
8.6. Определите, как изменится средняя ошибка случайной выборки, если необходимую численность выборочной совокупности: а) уменьшить в 2,5 раза; на 40%; б) увеличить в 1,5 раза; на 20%. Как нужно применить необходимую численность выборки, чтобы средняя ошибка уменьшилась в 2 раза; на 50%; на 30%?
8.7. В каком соотношении находятся при прочих равных условиях ошибки собственно-случайной бесповторной и повторной выборок при 1%-ном, 5, 10 и 20%-ном отборе?
8.8. Определите, в каких случаях предельная ошибка доли признака в генеральной совокупности будет больше (при прочих равных условиях); а) при отборе 50 единиц или 50 серий? б) при отборе 100 единиц или 25 серий, если общая дисперсия в 3,5 раза больше межгрупповой? в) при отборе 200 единиц или 50 серий, если общая дисперсия равна 0,25, а эмпирическое корреляционное отношение равно 0,49 при типическом отборе и 0,81 – при серийном?
8.9. Какой должна быть необходимая численность выборки при механическом отборе, чтобы установить генеральную долю с ошибкой не более 2%, если дисперсия доли неизвестна, а отбор производится из совокупности, включающей: а) 1000 единиц; б) 10 000 единиц; в) 100 000 единиц? Вероятность, гарантирующая результаты выборочного наблюдения, равна 0,954,
8.10. Каким должен быть объем случайной бесповторной выборки из генеральной совокупности численностью 10 000 единиц при среднем квадратическом отклонении не более 20, предельной ошибке, не превышающей 5%, и вероятности 0,997?
8.11. С целью определения трудоемкости изготовления деталей на предприятии произведен хронометраж работы 50 рабочих, отобранных в случайном порядке. По данным обследований получили = 10 мин, при σ = 1 мин. Определите:
а) как изменится ошибка выборки, если объем выборочной совокупности увеличить в 1,5 раза?
б) как скажется на ошибке выборки увеличение дисперсии в 2 раза?
в) как изменится ошибка выборки, если с увеличением дисперсии в 1,44 раза объем выборочной совокупности увеличить в 2,56 раза?
г) как изменится ошибка выборки, если численность генеральной совокупности будет в 3 раза больше?
8.12. Из партии импортируемой продукции на посту Московской региональной таможни было взято в порядке случайной повторной выборки 20 проб продукта А. В результате проверки установлена средняя влажность продукта А в выборке, которая оказалась равной 6% при среднем квадратическом отклонении 1%. С вероятностью 0,683 определите пределы средней влажности продукта во всей партии импортируемой продукции.
8.13. С целью определения средних затрат времени при поездках на работу населением города планируется выборочное наблюдение на основе случайного повторного отбора. Сколько людей должно быть обследовано, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборочной средней не превышала 1 мин. при среднем квадратическом отклонении 15 мин.?
8.14. В одном из лесничеств Рязанской области методом случайной выборки обследовано 1000 деревьев с целью установления их среднего диаметра, который оказался равным 210 мм при σ= 126,5 мм. С вероятностью 0,683 определите пределы среднего диаметра деревьев в генеральной совокупности.
8.15. Из партии в 1 млн. шт. мелкокалиберных патронов путем случайного отбора взято для определения дальнобойности боя 1000 шт.
Результаты испытаний представлены в следующей таблице:
Дальность боя, м
|
|
|
|
|
|
| Итого
| Число патронов, шт.
|
|
|
|
|
|
|
|
С вероятностью 0,954 определите среднюю дальность боя по выборке, ошибку выборки и возможные пределы средней дальности боя для всей партии патронов.
8.16. В порядке механической выборки обследован возраст 100 студентов вуза из общего числа 2000 человек. Результаты обработки материалов наблюдения приведены в таблице:
Возраст, лет
|
|
|
|
|
|
|
| Число студентов, чел.
|
|
|
|
|
|
|
|
Установите: а) средний возраст студентов вуза по выборке; б) величину ошибки при определении возраста студентов на основе выборки; в) вероятные пределы колебания возраста для всех студентов при вероятности 0,997.
8.17. В процессе технического контроля из партии готовой продукции методом случайного бесповторного отбора было проверено 70 изделий, из которых 4 оказались бракованными. Можно ли с вероятностью 0,954 утверждать, что доля бракованных изделий во всей партии не превышает 7%, если процент отбора равен 10?
8.18. С целью определения среднего размера вклада в отделениях Сбербанка города предполагается провести механическую выборку лицевых счетов из общего числа 67800. По данным предыдущего обследования установлено среднее квадратическое отклонение размера вклада, равное 140 руб. С вероятностью 0,997 определите необходимый объем выборочной совокупности при условии, что ошибка выборки не превысит 10 руб.
8.19. Финансовая корпорация с численностью сотрудников 750 человек путем механической выборки планирует определить долю сотрудников со стажем работы свыше 3 лет. Какова должна быть необходимая численность выборки, если по данным предыдущего обследования дисперсия стажа составила 0,16, а результаты выборочного наблюдения требуется гарантировать с вероятностью 0,683 и ошибкой не более 5%?
8.20. Сколько телефонных разговоров необходимо обследовать на основе случайной повторной выборки, чтобы ошибка при определении доли телефонных разговоров с длительностью более 5 мин. не превышала 10% с вероятностью 0,954?
8.21. На площади в 50 га, занятой пшеницей, определяется с помощью выборочного метода доля посева, пораженная насекомыми-вредителями. Сколько проб надо взять в выборку, чтобы при вероятности 0,997 определить искомую величину с точностью до 3%, если пробная выборка показывает, что доля пораженной посевной площади составляет 6%?
8.22. Данные текущего учета населения города с численностью жителей 1 млн. 250 тыс. человек были подвергнуты выборочной разработке на основе случайной бесповторной выборки. В результате было установлено, что доля женщин в возрасте до 55 лет составила 43%, доля мужчин в возрасте 16-60 лет – 36%, доля населения в возрасте до 16 лет – 17%. Каков должен быть процент отбора, чтобы с вероятностью 0,683 ошибка доли по указанным группам населения не превышала 0,5%?
8.23. Определите, сколько персональных компьютеров следует подвергнуть обследованию в порядке случайной бесповторной выборки, чтобы с вероятностью 0,954 предельная ошибка (в процентах к среднему сроку службы компьютера) не превышала 3%. Коэффициент вариации среднего срока службы компьютеров по данным предыдущих обследований составляет 15%, а вся партия состоит из 1250 компьютеров.
8.24. На основе случайной бесповторной выборки планируется 10%-ное обследование доли различных признаков, характеризующих население области. Какова должна быть минимальная численность населения области, чтобы предельная ошибка выборки с вероятностью 0,997 при определении доли всех подлежащих регистрации признаков не превышала 0,5%?
8.25. С целью определения средней месячной заработной платы персонала гостиниц города было проведено 25%-ное выборочное обследование с отбором единиц пропорционально численности типических групп. Для отбора сотрудников внутри каждого типа гостиниц использовался механический отбор. Результаты обследования представлены в следующей таблице:
Тип
гостиницы
| Средняя месячная
заработная плата, руб.
| Среднее
квадратическое
отклонение, руб.
| Число сотрудников,
чел.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
С вероятностью 0,954 определите пределы средней месячной заработной платы всех сотрудников гостиниц.
8.26. При обследовании семейных бюджетов населения города была организована 10%-ная типическая пропорциональная выборка. Результаты обследования представлены в следующей таблице:
Группы населения по семейному положению
| Объем выборки
| Доля расходов на оплату жилья, %
| Одинокие
Семейные
|
|
|
С вероятностью 0,683 установите границы доли расходов на оплату жилья населением города.
8.27. В распоряжении организатора выборочного обследования магазинов области имеются предварительные данные о генеральной совокупности:
Типические группы магазинов
| Численность групп
| Дисперсия товарооборота
| Продовольственные Непродовольственные
|
| 1,2
0,7
|
С вероятностью 0,954 определите предельные ошибки среднего товарооборота при механическом внутри групп отборе 100 магазинов, пропорциональном: а) численности типических групп; б) вариации признака в группах.
8.28. При планировании выборочного обследования занятости мужского населения сельских районов республики имеются следующие данные:
Район
| Численность мужчин в трудоспособном возрасте, тыс. чел.
| Удельный вес занятых мужчин, % (оценка)
|
| 3,5
|
|
| 5,6
|
|
| 1,7
|
|
| 2,8
|
| С вероятностью 0,954 определите необходимый объем типической пропорциональной выборки для установления границ генеральной доли: а) при повторном отборе; б) при бесповторном отборе в районах, чтобы ошибка выборки не превышала 5%.
8.29. На АО «Машиноаппарат» 2400 станков, в том числе токарных – 960, фрезерных – 720, шлифовальных – 480, прочих – 240. С целью исследования производительности станков планируется организовать типическую пропорциональную выборку станков с механическим отбором внутри групп. По результатам аналогичного обследования на другом подобном предприятии среднее квадратическое отклонение составило 60. Сколько станков необходимо отобрать из каждой группы, чтобы ошибка выборки не превышала 20 единиц при вероятности 0,997?
8.30. Партия электроламп упакована в 200 коробок по 100 шт. в каждой. Средняя длительность горения электроламп составляет 1150 ч, а межсерийная дисперсия - 200. Качество электроламп проверяется на основе серийного 3%-ного случайного бесповторного отбора. Определите: а) предельную ошибку при установлении средней длительности горения электроламп: б) пределы контролируемого параметра в генеральной совокупности. Выводы сделайте с вероятностью 0,954.
8.31. Для обследования всхожести семян они были распределены на 50 равновеликих серий. На основе механического отбора было проверено 10 серий, в которых удельный вес взошедших семян составил 80%. С вероятностью 0,683 установите границы доли всхожести семян во всей партии, если межсерийная дисперсия равна 841.
8.32. В процессе подготовки выборочного обследования качества импортируемых кондитерских изделий была проведена пробная проверка 8 ящиков для сбора данных о вариации их веса. Результаты проверки представлены в следующей таблице:
№ ящика
|
|
|
|
|
|
|
|
| Средний вес коробки в ящике, г
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Сколько ящиков с кондитерскими изделиями необходимо отобрать для проверки качества в порядке бесповторного отбора, чтобы с вероятностью 0,997 ошибка выборки не превышала 20 г, если генеральная совокупность включает 1000 равных по величине серий?
8.33. На склад коммерческой организации поступило 480 коробок с микрокалькуляторами, упакованными по 24 калькулятора в каждой коробке. Планируется проверить соответствие калькуляторов международным стандартам. Определите необходимый объем выборки, если результат требуется гарантировать вероятностью 0,954 и ошибкой не более 5%, а межгрупповая дисперсия равна 51.
8.34. Качество партии молочных продуктов, состоящей из 5000 пакетов, упакованных в ящики по 20 пакетов, проверялось с помощью 2%-ной серийной бесповторной выборки. Результаты проверки представлены в следующей таблице:
Показатели
| Ящики
|
|
|
|
|
| Средний срок хранения, дней
|
| 2,5
| 3,5
|
|
| Удельный вес продуктов со сроком
хранения не менее 3 дней
| 0,88
| 0,76
| 0,92
| 0,70
| 0,98
|
С вероятностью 0,997 определите: а) пределы среднего срока хранения молочных продуктов во всей партии; б) пределы доли молочных продуктов со сроком хранения не менее 3 дней.
8.35. По материалам, полученным в результате обработки данных комбинированной выборки, оказалось, что средний процент выполнения норм выработки надомными работниками на родственных малых предприятиях составил 120%. Средняя из дисперсий этого показателя на отдельных малых предприятиях у данной категории работников равна 676, а дисперсия между предприятиями – 81. С вероятностью 0,683 рассчитайте предельную ошибку выборочной средней при условии, что на первой ступени было отобрано 200 малых предприятий, а численность обследованных работников составила 2000.
8.36. С целью проверки качества продукции путем контроля среднего размера изделий на комбинате стройматериалов проведена двухступенчатая бесповторная комбинированная выборка партии изделий в 5000 шт. Изделия упакованы в ящики по 100 шт. в каждом. На первой ступени в случайном порядке было отобрано 10% всех ящиков, на втором тем же способом – 10% изделий из каждого ящика. Результаты обследования показали, что межсерийная дисперсия среднего размера изделий составила 9 мм, а средняя из внутрисерийных дисперсий – 36 мм. С вероятностью 0,997 определите предельную ошибку среднего размера детали. Рассчитайте этот показатель при условии проверки того же количества изделий на основе одноступенчатой бесповторной выборки. Сравнив результаты, сделайте выводы о точности двух способов формирования выборочной совокупности.
8.37. С вероятностью 0,954 можно ли утверждать, что относительная ошибка доли не превысит 6%, если коэффициент вариации равен 48%, в том числе 29% приходятся на межгрупповую вариацию, а объем комбинированной выборки составит на первой ступени 870 групп, а на второй – 435 единиц наблюдения?
8.38. Результаты сплошного учета скота в фермерских хозяйствах одного из районов Черноземной зоны России по состоянию на 1 января 1998 г. и результаты 10%-ного контрольного обхода в данном районе приведены в следующей таблице.
Виды скота
| Общая численность поголовья в фермерских хозяйствах по результатам сплошного учета
| Численность скота в фермерских хозяйствах, охваченных контрольным обходом
| по результатам сплошного учета
| по результатам контрольного обхода
| Крупный
рогатый скот
Овцы
Свиньи
|
|
|
|
Уточните данные сплошного учета на основе результатов контрольного обхода и определите численность поголовья скота в районе по видам на 1 января 1998 г.
8.39. При проведении учета количества коммерческих палаток в одном из городов было зарегистрировано следующее их количество: в районе А – 104, в районе Б – 92, в районе В – 120, в районе Г – 68. С целью проверки данных сплошного учета были проведены выборочные контрольные обходы части обследованных районов. Их результаты содержатся в следующей таблице:
Районы
| Зарегистрировано коммерческих палаток при сплошном учете
| Установлено при контрольном обходе
| А
|
|
| Б
|
|
| В
|
|
| Г
|
|
|
Установите численность коммерческих палаток в городе с учетом результатов контрольных обходов.
8.40. По данным сплошного наблюдения рабочих предприятия средние затраты времени на изготовление однотипных деталей оказались равными 26 мин. Повторным обследованием 10% рабочих установлено, что средние затраты времени у них составляют 27 мин., в то время как по данным сплошного наблюдения они равны у отобранных рабочих 25 мин. Определите фактические средние затраты времени на изготовление деталей с учетом результатов повторного выборочного обследования..
Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском по сайту:
©2015 - 2025 stydopedia.ru Все материалы защищены законодательством РФ.
|