Тов должен быть выбран наилучший.

Основными источниками исходной информации для прогнозирования являются:

􀂃 статистическая, финансово-бухгалтерская и оперативная отчетность предприятий

и организаций;

􀂃 научно-техническая документация по результатам выполнения НИОКР, включая

Обзоры, проспекты, каталоги и другую информацию по развитию науки и техники в стра-

не и за рубежом;

􀂃 патентно-лицензионная документация.

Учитывая значительное дублирование информации, используемой при прогнозиро-

вании и планировании повышения качества и эффективности продукции, при проведении

НИР и ОКР, разработке системы норм и нормативов, целесообразно использовать для

Этих целей единые базы данных, формируемые по принадлежности к объектам прогнози-

рования и планирования. В этом случае проблему информационного обеспечения науч-

Но-технического прогнозирования следует решать комплексно с развитием системы авто-

Матизированного управления.

Использование информационной базы АСУ для решения задач научно-технического

Прогнозирования в значительной мере снижает объем трудозатрат на сбор и подготовку ис-

ГЛАВА 6. МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

Ходных данных, позволяет сконцентрировать усилия прогнозистов на содержательной части

Этого процесса.

По назначению и характеру функционирования вся информация делится на научно-

Техническую и технико-экономическую информацию, справочно-нормативную информа-

Цию, информацию прогнозной ситуации и информацию обратной связи.

Исходная информация включает данные, используемые в процессе выбора метода

Прогнозирования, создания методик и справочно-нормативных материалов. От полноты и

Достоверности этой группы информации зависит научная обоснованность применяемых

Методов прогнозирования, обоснованность и точность прогнозов.

Объем и состав справочно-нормативной информации зависит от степени диффе-

Ренциации прогнозных расчетов.

Информацию прогнозной ситуации образуют данные, характеризующие цели про-

Гноза и условия, в которых будет протекать развитие прогнозируемого объекта. Состав

Этой информации и ее объем также зависят от принятых методов прогнозирования, от

Степени дифференциации и требуемой точности прогнозных расчетов.

Информацию обратной связи составляют данные проведенных научно-технических

Прогнозов, данные об отклонениях фактического состояния объекта прогнозирования от

Прогнозных величин, а также об отклонениях фактического состояния прогнозного фонда

От показателей, принятых при прогнозировании. Информация обратной связи позволяет

Оценить фактическую достоверность прогноза качества справочно-нормативных материа-

Лов и выявить причины отклонений.

Классификация основных методов прогнозирования

Технологическое прогнозирование подразделяется на:

􀂃 изыскательское __________(иногда его называют еще поисковым);

􀂃 нормативное.

В основе изыскательского прогнозирования лежит ориентация на представляю-

Щиеся возможности, установление тенденций развития ситуаций на основании имеющей-

Ся при разработке прогноза информации.

Изыскательскому прогнозированию соответствует перемещение в пространстве

Технологий от технологий более низкого Уровня к технологиям более высокого уровня.

Иными словами, от средств и возможностей к потребностям и целям.

Примером изыскательского прогнозирования может служить прогнозирование в

Области электроники, когда прогнозируемый процесс представляется в виде последова-

Тельного перемещения технологий, начиная от квантовой электродинамики и кончая

Мгновенно осуществляемой всемирной связью.

В основе нормативного прогнозирования лежит ориентация на миссию органи-

Зации, на те потребности и цели, к достижению которых она стремится. Нормативному

Прогнозированию соответствует перемещение в пространстве технологий от технологий

Более высоких уровней к технологиям более низких уровней. Иными словами, от потреб-

Ностей и целей к средствам их реализации.

Примером нормативного прогнозирования может служить прогнозирование в об-

Ласти космоса, когда прогнозируемый процесс представляется в виде последовательного

Перемещения технологий от понимания проблемы космоса как среды, которая должна

Служить на благо человеку, до конкретных средств ее решения – условий для ядерного

Деления и количества высвобождающейся при этом энергии, термодинамического пре-

Имущества газов с низким молекулярным весом и т. д.

ГЛАВА 6. МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

В рамках технологического прогнозирования решаются такие задачи, как разработ-

Ка прогнозов в области экономической и коммерческой активности, социальной и полити-

Ческой деятельности.

Одной из центральных проблем при разработке прогнозов является эффективное

Сочетание методов изыскательского и нормативного прогнозирования.

Для изыскательского прогнозирования характерно использование таких методов,

Как экстраполяция, моделирование, метод исторической аналогии, написание сценариев и

Т.д., базирующихся на анализе точных эмпирических данных.

При использовании методов изыскательского прогнозирования предпочтение от-

Дается количественной информации, хотя использование качественной (неколичествен-

Ной) информации в изыскательском прогнозировании также возможно.

Примером тому является использование интуитивных методов, того же метода

Сценариев или метода экспертных кривых, позволяющих определять наметившиеся тен-

Денции изменения ситуации, базируясь не только на эмпирических данных, но и на опыте

Высококвалифицированных специалистов-экспертов.

К числу основных методов, используемых при нормативном прогнозировании,

Следует отнести, прежде всего, методы ПАТТЕРН, Делфи, прогнозного графа Глушкова,

Поспелова и др.

Такой широко используемый в настоящее время инструментарий, как деревья целей,

впервые появился как составная часть метода ПАТТЕРН (обоснование планирования по-

Средством научно-технической оценки количественных данных), разработанного в 1963 г.

Для нужд аэронавтики и космоса.

Среди других видов прогнозирования иногда выделяют прогнозирование с исполь-

Зованием обратной связи, интуитивные методы, «обходные» и др.

Но основные идеи, используемые при разработке прогнозов, достаточно полно

Представлены именно в изыскательском и нормативном прогнозировании.

Тот принципиальный «водораздел», существующий в разных видах прогнозирова-

Ния, в основе которого характер анализируемой информации.

Очень важно как для процесса сбора, так и для процессов анализа и обработки дан-

Ных, является ли информация количественной или качественной (неколичественной).

Количественная информация, если она достаточно надежна, обладает тем преиму-

Ществом, что позволяет использовать точные математические методы и модели и опреде-

Лять тенденции развития ситуации с определенной точностью, с указанием доверительных

Интервалов, возможных погрешностей при расчетах и т. д.

Однако, к сожалению, количественная информация не всегда оказывается надежной.

Но, пожалуй, даже более существенным является то обстоятельство, что круг про-

Блем, для которых удается разработать адекватные математические модели, оказывается

Значительно уже того множества ситуаций, в которых необходимо принимать реальные

Решения.

Тем не менее, там, где удается получить адекватное описание ситуации на строгом

Математическом языке, результаты анализа и необходимые расчеты, это необходимо делать.

В гораздо большем числе случаев при разработке прогнозов приходится иметь дело

С качественной информацией.

При разработке прогноза к их числу относятся ситуации, когда данные представле-

Ны в виде вербальных (словесных) описаний, когда оценки получены с помощью вербаль-

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском по сайту: