Статистический метод расчета объема выборки
На объем статистической выборки влгЛдат следующие факторы:
1. Наличие сведений об объеме генеральной совокупности и степе ни ее однородности.
2. Требуемая точность результатов, регулируемая величиной мак симально допустимой ошибки репрезентативности и величиной доверительной вероятности, с которой делается заключение о до стоверности результатов исследования.
3. Наличие сведений о средних показателях генеральной совокуп ности по исследуемому признаку или об интервале варьирования признака(дисперсии).
4. Возможность повторного попадания единицы генеральной сово купности в выборку.
При определении объема выборки для больших совокупностей (когда объем выборки составляет менее 5% генеральной совокупности) могут использоваться следующие формулы:
а) повторная выборка (при возможности повторного попадания единицы генеральной совокупности в выборку) при неизвестном объеме генеральной совокупности, но известном распределении контролируемого признака:
вероятности I = 1,96; при 99% доверительной вероятности I = 2,58); р — найденная вариация генеральной совокупности, в % или в долях; ^ = 100 - р; А — допустимая ошибка, в % или в долях;
б) повторная выборка при известной дисперсии изучаемого признака (а):
(4.2)
в) бесповторная выборка (при исключении возможности повторного попадания единицы генеральной совокупности в выборку) при известном объеме генеральной совокупности и известном распределении контролируемого признака:
(4.3)
где N — объем генеральной совокупности;
г) бесповторная выборка при известной дисперсии изучаемого при-
знака:
(4.4)
Выборка признается малой, если ее объем превышает 5% генеральной совокупности, в этом случае объем выборки может быть откорректирован:
(4.5)
где п'— объем выборки для малой совокупности, п — объем статистической выборки, N — объем генеральной совокупности.
Расчет статистической выборки при нормированном отклонении ^ = 2 и допустимой ошибке 5% (см. табл. 4.2) показывает, что для больших совокупностей объем выборки может быть определен любым способом, поскольку используемые практические приемы приводят скорее к завышению объема обследуемой совокупности.
5-658
Глава4. Планироваиив-зрограшы исследования
4 2 Планирование выборки
" *** '* Таблица 4 2
Зависимость размера выборки от величины генеральной совокупности*
Объем генеральной совокупности
|
|
|
|
|
|
|
|
| >
| Объем выборки
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| * при нормированном отклонении С = 2 и допустимой ошибке 5%
Из табл. 4.2 видно, что при размере генеральной совокупности более 5000 ее величина не влияет на размер выборки, поэтому формула может принять следующий вид (величиной 1/^ можно пренебречь):
Например, из проведенных ранее исследований известно, что распределение ответов на интересующий исследователя вопрос (например о статусе пользователя) составило 60% и 40% (60% респондентов ответили утвердительно на вопрос о пользовании продуктом и 40% — отрицательно). Доля целевых респондентов в общем объеме респондентов составляет 70%. Для более детального анализа необходимо получить 100 положительных ответов. Чтобы получить этот результат, требуется опросить 238 человек:
100 0,6-0,7
(4.6)
Таким образом, при отсутствии точной информации о размере и характеристиках генеральной совокупности (при условии, что она не менее 5000) достаточно включить в выборку 400 ее представителей. Однако следует учесть, что если мы собираемся контролировать структуру выборки по нескольким параметрам, то объем выборки будет гораздо больше. Г. А. Черчилль в своей работе «Маркетинговые исследования» приводит на этот счет правило: «Объем выборки должен обеспечивать не менее 100 наблюдений для каждой первостепенной и не менее 20-50 наблюдений для каждой второстепенной классификационной составляющей»; также следует сделать поправку на то, что отдельные респонденты, включенные в выборку, могут оказаться вне досягаемости или отказаться участвовать в исследовании.1
Количество респондентов, которых необходимо опросить для получения необходимого количества положительных ответов на интересующий вопрос, можно рассчитать по формуле:2
(4.7)
где П — требуемое для анализа количество положительных ответов; Р, — доля положительных ответов; Р2 — доля целевых групп, рассчитываемая как произведение всех долей респондентов, удовлетворяющих установленным требованиям (возраст, пол, статус пользователя и т. д.).
1 Г. А. Черчилль. Маркетинговые исследования. — СПб.: Питер, 2000. С. 490.
2 Б. Е. Токарев. Методы сбора и использования маркетинговой информации. — М.:Юристь, 2001.С. 156.
Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском по сайту:
©2015 - 2024 stydopedia.ru Все материалы защищены законодательством РФ.
|