Основные типы экономических моделей и их применение в экономическом исследовании

Экономическое моделирование можно определить как разработку моделей, отражающих различные стороны хозяйственной деятельности, т. е. создание различного типа аналогов, воспроизводящих те или иные аспекты хозяйственной активности человека. Экономическая модель – материальный или идеальный аналог, отображающий или воспроизводящий исследуемый хозяйственный объект и способный дать об этом объекте принципиально новую информацию.

Можно дать и иное определение экономической модели:

«Экономическая модель – это формализованное описание экономического процесса или явления, структура которого определяется как его объективными свойствами, так и субъективным целевым характером исследования»[440]440

Нуреев Р. Становление и развитие предмета и метода теории общественного выбора // Вопросы экономики. 2002. № 10. С. 139.

Р. Нуреев также указывает на основные достоинства метода экономического моделирования:

«Во-первых, модель, значительно упрощая действительность, помогает отделить главные характеристики исследуемого явления от второстепенных, внутренние от внешних, постоянно повторяющиеся от случайных. Во-вторых, модель помогает формализовать происходящие в обществе события. Формализация позволяет в значительной степени уточнить первоначальные эксплицитные представления, типичные для обыденного сознания и неформальных (т. е. полностью неформализованных. – А.О.) моделей. В-третьих, модели предоставляют возможность более точно описать существующие закономерности, о наличии которых мы могли догадываться и до создания модели, более строго определить структуру тех или иных явлений, временные лаги и т. д. «В-четвертых, моделирование позволяет установить сущностные взаимосвязи более высокого уровня, увидеть черты общности у разнородных явлений»[441]441

Там же. С. 141.

Тем не менее существенной характеристикой любой экономической модели остается ее неполнота. Экономическая модель неполна, потому что она абстрактна, и, сделав акцент на одни характеристики хозяйственного процесса, она отвлекается от других.

«Так, в простейшей модели спроса считается, что величина спроса на какой-либо товар определяется его ценой и доходом потребителя. На самом же деле на величину спроса оказывает также влияние и ряд других факторов: вкусы и ожидания потребителей, цены на другие товары, воздействие рекламы, моды и так далее. Обычно предполагают, что все факторы, неучтенные явно в модели, оказывают на объект относительно малое результирующее воздействие в интересующем нас аспекте. Состав учтенных в модели факторов может быть уточнен в ходе совершенствования модели»[442]442

Замков О.О., Черемных Ю.А., Толстопятенко А.В. Математические методы в экономике. М., 1999. С. 14.

Экономические модели удобно классифицировать тем же способом, как в одной из предыдущих глав мы классифицировали экономические эксперименты. Во-первых, все экономические модели следует разделить на идеальные экономические модели и предметные (вещественные, натурные) экономические модели. Далее идеальные экономические модели можно разделить на мысленные экономические модели, компьютерные (виртуальные) экономические модели и математические экономические модели (экономико-математические модели). Предметные экономические модели делятся на лабораторные экономические модели и полевые экономические модели[443]443

Примером полевой экономической модели может служить случай хозяйственного моделирования на отдельном предприятии с целью получения научных данных по отрасли или всей экономике.

Далее мы подробно рассмотрим экономико-математическое моделирование и деловые игры, которые представляют собой тип лабораторной экономической модели – иногда с элементами виртуального (компьютерного) моделирования.

Приведем несколько определений экономико-математической модели:

«Математическая модель экономического объекта – это его гомоморфное отражение в виде совокупности уравнений, неравенств, логических отношений, графиков»[444]444

Замков О.О., Черемных Ю.А., Толстопятенко А.В. Указ. соч. С. 15.

«Экономико-математическая модель – математическое описание экономического процесса или объекта, произведенное в целях их исследования и управления ими: математическая запись решаемой экономической задачи (поэтому часто термины «модель» и «задача» употребляют как синонимы)»[445]445

Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь. М., 1987. С. 452.

«Эти (экономико-математические. – А.О.) модели можно определить как систему имеющих экономический смысл математических символов, формул, призванных отразить наиболее существенные черты изучаемого объекта и определить пути его эффективного развития. К экономико-математическим моделям относят числовые и графические модели, если в последних графические изображения сочетаются с числами и математическими символами»[446]446

Суслов И.П. Методология экономического исследования. С. 273.

Из вышеприведенных определений хорошо видна главная задача экономико-математического моделирования – это отображение и воспроизведение на математическом языке основных свойств исследуемого хозяйственного объекта с целью анализа и прогнозирования развития этого объекта. Согласно точке зрения И.П. Суслова, экономико-математическая модель выполняет три основных функции: вычислительную (помогает вычислять), управленческую (выступает исходным пунктом управления и инструментом прогнозирования) и познавательную[447]447

Там же.

Далее российский исследователь замечает:

«Модели представляют собой одно из лучших средств восприятия и понимания объектов больших масштабов и сложности. Они позволяют рассматривать сложные объекты как совокупность взаимосвязанных систем, помогают объяснить механизм процесса. Экономико-математические модели экономны и емки, они заменяют длинную цепочку слов короткой записью на языке математических символов, тем самым обеспечивая и упрощая понимание и чтение мыслей, делая более эффективным процесс познания в целом»[448]448

Там же. С. 275.

Существует почти безграничное число классификаций экономико-математических моделей. Их можно делить: а) по результатам – на оптимальные и неоптимальные; б) по характеру связи – на однозначные и стохастические; в) по динамике – на статические и динамические; г) по масштабу – на макроэкономические, микроэкономические, межотраслевые, отраслевые и т. п.; д) по конструкции – на аналитические, графические, числовые; е) по равновесности – на равновесные и неравновесные; ж) по задачам – на дескриптивные и прескриптивные; з) по открытости – на открытые, закрытые и изолированные и т. д.[449]449

Нами перечислена лишь малая часть возможных классификаций экономико-математических моделей.

В современной экономической науке также широко обсуждается проблема математического компьютерного моделирования.

Такое моделирование de facto есть не только определенная форма экономико-математического моделирования, но одновременно его можно рассматривать как вариант математического эксперимента (поскольку такое моделирование, как правило, бывает многократным), и, естественно (что вытекает из самого определения), модели подобного вида есть разновидность виртуальных (компьютерных) моделей.

Вот как резюмируют основные цели математического компьютерного моделирования Р. Нельсон и С. Уинтер:

«Техника компьютерного моделирования применяется в экономическом анализе по множеству разных причин. В некоторых случаях (вероятно, охватывающих наиболее широкие известные приложения) есть убежденность в том, что модель основана на хорошем понимании большого числа различных компонентов целостной проблемы. В крупномасштабных макроэкономических моделях эти компоненты могут принимать форму оцениваемых поведенческих отношений. При этом желательно проанализировать воздействие разнообразных гипотетических изменений (протекание времени, увеличение ставки налогообложения) на совокупность переменных, представляющих интерактивный результат большого количества этих процессов (как-то: валовой национальный продукт, занятость, потребительские расходы). Однако эта задача слишком сложна и имеет слишком много ограничений, чтобы решать ее аналитически. Поэтому аналитик закладывает всю модель в компьютер и «экспериментирует» с переменными, воздействие которых хочет оценить. В ситуациях такого рода аналитик держит в голове ясную «структуру» модели, которую он хочет анализировать. Хотя он может анализировать весьма упрощенную форму модели и с более традиционной техникой, компьютерное моделирование диктуется нежеланием нести издержки такой «сверхупрощенности»»[450]450

Нельсон Р., Уинтер С. Эволюционная теория экономических изменений. М., 2000.С. 237.

Но у математического компьютерного моделирования есть свои недостатки, и в целом они вполне соотносимы с недостатками математического метода, о которых мы писали в главе 9.

«Нет надобности говорить, что у компьютерного моделирования в сравнении с аналитической моделью есть известные издержки. Прежде всего, – неопределенная степень общности результатов. Если область определения представляющих интерес независимых переменных и параметров достаточно велика, то решительно нет никакой возможности обследовать все ее части. Задача еще более осложняется, если модель стохастическая. Тогда возникает неуверенность по поводу репрезентативности результатов даже в обследованных частях области определения. Однако, по нашему мнению, наиболее серьезной проблемой многих компьютерных моделей является недостаток прозрачности: модели дают результаты, которые нелегко понять. Хотя в случае компьютерных моделей эта опасность очевиднее, чем при других стратегиях моделирования, было бы ошибочным полагать, что непрозрачность органически присуща компьютерным моделям или что результатам применения более традиционной аналитической техники органически присуща прозрачность. Случайная выборка статей из современных журналов по экономической науке, похоже, содержит изрядную долю примеров, где «заключения», выводимые с помощью традиционной аналитической техники, имеют вид сложных математических выражений, за которыми исключительно трудно (а порой и невозможно) разглядеть самостоятельный экономический смысл»[451]451

Нельсон Р., Уинтер С. Эволюционная теория экономических изменений. С. 238.

Экономико-математическая модель – важнейший инструмент познания хозяйственных явлений. И хотя проблема «замоделированности» современной экономической науки стоит очень остро, никто из экономистов-исследователей еще пока не поставил под сомнение высокую продуктивность разработки подобных моделей.

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском по сайту: