Большие Данные в России: императивы ситуации

В течение последнего года практически ежеме- сячно, а то и чаще в стране проводятся различного рода конференции по Большим Данным. О чем же идет речь на подобных конференциях? Так на Global Entrepreneurship Congress 2014 «Большие возможности Больших Данных», как сообщают электронные СМИ «участники дискуссии привели многочисленные примеры использования тех- нологий Big Data и связанной с этим серьезной экономии средств компаний. Среди таких примеров – система ана- лиза поведения оборудования самолетов, предсказание сбоев и поломок и упредительная замена изношенных частей в аэропорту, в который направляется конкретное воздушное судно; анализ открытых спутниковых данных для оптимального планирования парковок; управление показами рекламных баннеров на сайте в зависимости от того, какую именно покупку совершает пользователь с помощью своей кредитной карты; сервис, информи- рующий автовладельцев о планах городских властей произвести ремонт или уборку улицы в том месте, где они оставили припаркованный автомобиль; прогнози- рование спроса на отдельные наименования товаров и управление складами онлайн-магазинов; использова- ние беспилотных аппаратов для сбора информации о состоянии линий электропередач в отдаленных районах, которое приводит к исключению ненужных дальних по- ездок сервисных бригад; наконец, использование сен- соров на лопастях ветряных мельниц, данные с которых помогают спрогнозировать, откуда именно поступит электроэнергия в следующую минуту (поскольку цены на

Глава 3 БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ

электроэнергию на глобальном рынке меняются ежеми- нутно, экономия измеряется миллионами долларов».

Конечно обсуждение «ветряных мельниц» и ре- кламных баннеров на сайтах впечатляет, но куда важнее следующие обстоятельства:

во-первых, на всех подобных конференциях речь идет о Больших Данных в их вчерашнем, а то и позавче- рашнем понимании. Большие Данные, как правило, свя- зываются исключительно с бизнес-аналитикой и с воз- растанием объемов, многообразия и скорости передачи данных. Так понимали Большие Данные в США, Европе, Японии три-пять лет назад, когда собственно и появился этот термин;

во-вторых, на конференциях рассуждают, как пра- вило, о будущем времени. По мнению большинства участников, например, одного из руководителей ком- пании Форс – Центра внедрения Oracle О. Горчинской,

«Практически нет проблем с наличием и доступностью технологий Больших Данных, готовностью поставщиков и интеграторов к их внедрению. Но в большинстве своем российские организации пока еще только присматрива- ются к таким решениям»;

в-третьих, ключевыми докладчиками, а то и органи- заторами таких конференций выступают, прежде всего, зарубежные компании, в первую очередь IBM, Oracle, SAP и т.п. Безусловно, взаимовыгодное, многосторон- нее сотрудничество с транснациональными гигантами IT-индустрии весьма полезно и выгодно как для россий- ской экономики, так и для российских разработчиков. Углубление такого сотрудничества соответствует инте- ресам бизнеса, способствует оптимальному углублению разделения труда в IT-сфере в глобальном масштабе.

Однако, в нынешней непростой геополитической обстановке нельзя закрывать глаза на одно неочевид- ное обстоятельство. Сегодня все зарубежные СМИ пол- ны аналитическими статьями об использовании Росси-

Елена Ларина, Владимир Овчинский

КИБЕРВОЙНЫ XXI ВЕКА. ВОЗМОЖНОСТИ И РИСКИ ДЛЯ РОССИИ

ей энергетических ресурсов в качестве своеобразного геополитического оружия и средства достижения на- циональных целей. В этой связи вполне закономерно и логично предположить, что США, являющиеся бесспор- ными лидерами в сфере информационных технологий, также рассматривают их как своего рода технологиче- ское оружие и средство научно-технического, экономи- ческого и геополитического давления.

Зарубежные специалисты полагают, что рынок в сфере Больших Данных в России достаточно ограничен с точки зрения готовности российских потребителей к использованию кластера этих технологий. Однако пред- ставляется, что подобная ограниченность не является единственной причиной повестки дня конференций. Другая, непроговариваемая причина состоит в том, что, по сути, зарубежные производители программных про- дуктов, связанных с Большими Данными, навязывают российскому рынку своего рода «консервирующую ди- намику». Эта динамика закрепляет отставание россий- ской экономики вообще, и IT-отрасли в частности от зарубежных конкурентов и поддерживает господство зарубежных производителей на этом стратегическом сегменте IT-рынка.

Любой профессионал в сфере Больших Данных на вопрос, какие темы сегодня обсуждаются на конферен- циях по Большим Данным за рубежом, ответит, что там речь идет, в первую очередь, о так называемой «пред- сказательной» аналитике, поведенческом маркетинге на основе Больших Данных, экспертных системах, базирую- щихся на когнитивных вычислениях Больших Данных и т.п. Ни о чем подобном в практическом плане на россий- ских конференциях, организованных транснациональ- ными IT-компаниями, речи не ведется.

Как же быть в сложившейся ситуации?

Представляется, что начинать сегодня наверстывать упущенное и повторять уже пройденный путь вряд ли це-

Глава 3 БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ

лесообразно. В подобном случае российский IT-сегмент Больших Данных, обслуживающий, в том числе, не толь- ко интересы бизнеса, но и государственного управления, включая вопросы национальной безопасности, окажется вечно отстающем. Видимо, есть смысл сразу задумать- ся о реализации решений завтрашнего дня. Тем более, предпосылки в виде отечественной математической и программистской школ, кадрового потенциала, финан- совых ресурсов и т.п. в нашей стране имеется.

Что же будет выступать завтрашним днем Больших Данных? Чтобы ответить на этот вопрос, необходимо внимательно присмотреться к наиболее динамично раз- вивающимся направлениям сегодняшнего дня. Среди них выделяются:

• Третья производственная революция с массовой роботизацией, автоматизацией производства, внедрени- ем 3D-печати, базирующаяся на информационных техно- логиях и Больших Данных, как на несущей конструкции;

• повсеместное распространение «интернета ве- щей» и ускоренный переход от «интернета вещей» к

«интернету всего». «Интернет всего» предполагает, что к всемирной сети будут подключены практически все устройства, предметы и инфраструктуры во всех сферах жизнедеятельности социума и отдельного человека;

• широкое распространение автоматизирован- ных систем поддержки и принятия решений на основе Больших Данных. Наиболее значительным прорывом в этой сфере на сегодняшний день стали системы высоко- частотного, полностью роботизированного трейдинга. Ежедневно эти системы при минимальном участии че- ловека или без оного, осуществляют торговые сделки, измеряемые сотнями миллиардов долларов. Ширится мнение, что на высокочастотном трейдинге отрабаты- ваются человеко-машинные и автоматизированные си- стемы принятия решений для сложных и сверхсложных систем.

Елена Ларина, Владимир Овчинский

КИБЕРВОЙНЫ XXI ВЕКА. ВОЗМОЖНОСТИ И РИСКИ ДЛЯ РОССИИ

Все три магистральных направления развития ин- формационных технологий ведут к появлению в бли- жайшем будущем распределенных самообучающихся систем когнитивных вычислений. Поясним, о чем идет речь на самом простом примере. Всем хорошо извест- но, что Google активнейшим образом развивает про- грамму полностью автоматизированных автомобилей, способных к нормальной эксплуатации в напряженной городской среде. В рамках этой программы реализует- ся следующий важнейший принцип. Каждый автомо- биль снабжен как автономным бортовым компьютером со встроенной программой машинного обучения, так и подключением к общей базе сверхбольших Данных для всех эксплуатируемых автомобилей. Т.е. на каждой до- рожной ситуации, на каждом ЧП, в которое попадает машина, программа учится, находит имеющиеся в ней ошибки, устраняет их с тем, чтобы в последующем не попадать в подобные ситуации. В этом смысле машина, пускай грубо, но имитирует принцип жизнедеятельности человека, который, как известно, учится на собственных ошибках. Одновременно программа сообщает о найден- ной ошибке, ее решении в общую распределенную базу сверхбольших Данных, к которой подключены все авто- мобили. Тем самым, каждая машина учится не только на собственных ошибках, но и на ошибках, которые совер- шаются другими автомобилями. Более того, найденное программой одного автомобиля удачное программное решение становится достоянием всех. Фактически мы имеем дело со своего рода стаей, соединенной тесными связями взаимного обучения. Применительно к произ- водственным роботам подобная программа сейчас реа- лизуется в Германии. К роботам, занимающимся убор- кой домов – в Японии.

О чем это все говорит? Мы видим, что повсемест- но Большие Данные используются для коллективного обучения и выработки все более эффективных решений.

Глава 3 БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ

Фактически это, по сути, является имитацией памяти и логического мышления. Ведь память тоже аккумулиру- ет знания о прошлом, о том, что удалось и не удалось, закрепляет удачные образцы, которые в дальнейшем и используются в поведении и, как открыл П. Анохин, в опережающем реагировании на изменения внешней среды.

Сначала человек использовал только возможности своего физического тела и соответственно своей пси- хофизиологической памяти. Всем хорошо известно, что помнит человек практически все, но вот использовать все, что находится в памяти, не может по многим при- чинам.

В дальнейшем, с появлением развитых языков и письменности, человек, по сути, выстроил вторую, коллективную память, где фиксировались индивидуаль- ные и групповые успехи и неудачи, к которым мог иметь доступ любой участник социума. В этом смысле тексты, фильмы, аудиозаписи и т.п. представляют собой память

«второго рода».

Несложно заметить, что Большие Данные есть не что иное, как память «третьего рода», ориентированная на эксплуатацию человеко-машинными системами. Эта память имеет распределенный характер, в ней ничего не забывается, к ней постоянно открыт доступ, она ис- пользуется в режиме 24/7 и построена так, чтобы быть удобной для применения мощнейших средств интеллек- туального, прежде всего, математического анализа. На- конец, мощность этой памяти и возможность обработки хранящейся в ней информации при помощи самых раз- личных методов значительно превышает мощность лю- бого индивидуального интеллекта.

В этом смысле создание действующих систем хране- ния, обработки и восприятия Больших Данных, как па- мяти «третьего рода» является прорывом, сравнимым с появлением самих по себе компьютеров, а также дру-

Елена Ларина, Владимир Овчинский

КИБЕРВОЙНЫ XXI ВЕКА. ВОЗМОЖНОСТИ И РИСКИ ДЛЯ РОССИИ

гих эпохальных технических решений. При этом в дан- ном случае речь идет не только о чисто техническом, но о социотехническом решении, которое затрагивает все стороны практической жизни людей. Также понятно, что создание и эксплуатация памяти «третьего рода» стано- вится одним из решающих преимуществ, обеспечиваю- щих ее обладателям доминирование в любых сферах жизнедеятельности.

В этой связи с особой остротой встает тема, которую в течение последнего года активнейшим образом разра- батывает один из самых известных людей в российской IT-индустрии Игорь Ашманов. Это тема информационно- го суверенитета.

Информационный суверенитет – это «возможность государства управлять информацией». Информацион- ный, или цифровой суверенитет, как справедливо от- мечает И. Ашманов, включает несколько компонентов. Это и техническая инфраструктура, и программные про- дукты, и собственные поисковые системы, и социальные сети и т.п.

В ближайшем будущем несущей конструкцией и ключевым ресурсом, определяющим цифровой суве- ренитет, становятся Большие Данные, как «третий вид памяти». Именно Большие Данные аккумулируют в себе архивы поисковых систем, социальных сетей, торговых платформ, бизнес- и государственные базы самого раз- личного рода и т.п.

Особо проблема цифрового суверенитета обостря- ется в современном мире. Не секрет, что сегодня проис- ходит не только слом однополярной мировой системы, но и де-факто мир прощается с Потсдамской системой мироустройства. Реальностью становится тот факт, что все большую роль в международных отношениях начи- нает играть не право, а сила.

Собственно, процесс этот начался давно. Наиболее ярко он проявил себя в конце 90-х г. в связи с распадом

Глава 3 БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ

бывшей Югославии и событиями в Косово. Сегодня же мы являемся свидетелями конца монополии на одно- сторонний демонтаж прежнего миропорядка. Прекрас- но отдавая себе отчет в возрастании значения силового компонента, Соединенные Штаты и их союзники одно- временно не испытывают иллюзий относительно воз- можностей применения наиболее разрушительных ви- дов вооружения. По мнению большинства экспертов ни Соединенные Штаты, ни Западная Европа не технически, не организационно, не, главное, ментально, не готовы к серьезной «горячей» войне.

В этой связи последние 30 лет, прежде всего, в США и Великобритании ведется неустанный поиск новых видов вооружений, которые позволяют реализовать Оруэлли- анскую концепцию: «мир – это война, свобода – это раб- ство». Первыми в ряду этих вооружений были кажущие- ся сегодня простыми информационно-психологические вооружения, базирующиеся на традиционной пропаган- де и достижениях классической психологии. Затем стали использоваться более изощренные технологии програм- мирования деструктивных действий в виде «цветных» революций и т.п.

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском по сайту: