Жестко детерминированные модели факторного анализа.
Эти модели приобрели достаточно широкое распространение, особенно в рамках традиционного ретроспективного анализа. Анализ с помощью жестко детерминированных факторных моделей, иногда называемый сокращенно детерминированным анализом, имеет ряд особенностей.
Во-первых, при детерминированном подходе факторная модель полностью замыкается на ту систему факторов, которые поддаются объединению в данную модель. Границей составления такой модели является длина непрерывной цепи прямых связей.
Во-вторых, данный подход не позволяет разделить результаты влияния одновременно действующих факторов, которые не поддаются объединению в одной модели. Таким образом, исследователь условно абстрагируется от действия других факторов, а все изменения результативного показателя полностью приписываются влиянию факторов,
включенных в модель.
В-третьих, детерминированный анализ может выполняться для единичного объекта в отсутствии совокупности наблюдений.
Жестко детерминированная факторная модель называется полной, если результативный показатель количественный, и неполной, если результативный признак качественный.
В полной двухфакторной модели один фактор всегда количественный, второй — качественный. В этом случае, как это принято в отечественной статистике, замену факторов рекомендуют начинать с количественного показателя. (Напомним, что в нашей стране до настоящего времени доминирует правило, согласно которому при расчете агрегатных индексов принято взвешивать индексируемый показатель по весам отчетного периода этому правилу и соответствует порядок замены факторов, начиная с количественного.
Виды моделей детерминированного анализа:
- аддитивная - модель сложения:
- мультипликативная - модель умножения:
- кратная - модель деления:
- смешанная,
Моделирование аддитивных факторных систем осуществляется за счет расчленения одного или нескольких факторных показателей на составные элементы.
Моделирование мультипликативных факторных систем осуществляется путем последовательного расчленения факторов исходной системы на факторы сомножители.
К кратным моделям применяют следующие способы их преобразования:
удлинения; формального разложения; расширения; сокращения.
1.Удлинение факторной модели - предусматривает удлинение числителя исходной модели путем замены одного или нескольких факторов на сумму однородных показателей.
2. Способ формального разложения - предусматривает удлинение знаменателя исходной факторной системы путем замены одного или нескольких факторов на сумму или произведение однородных показателей.
3. Метод расширения предусматривает расширение исходной факторной модели за счет «X» числителя и знаменателя на один или несколько новых показателей
4. Способ сокращения - создает новый фактор системы путем деления числителя и знаменателя на один и тот же показатель.
Достаточно широкое распространение в факторном анализе имеют многофакторные мультипликативные модели (ММ). Можно сформулировать некоторые правила построения таких моделей:
1. ММ должна быть экономически обоснована, т.е. место фактора в модели должно соответствовать его экономической роли в формировании результативного признака.
2. ММ целесообразно строить из двухфакторной полной модели путем последовательного расчленения факторов (как правило, качественных) на составляющие; при очередном расширении модели необходимо тщательно следить за соблюдением связи «причина — следствие».
3. ММ должна быть такой, чтобы факторы можно было укрупнять (свертка модели) и слева направо, и справа налево, а произведение двух любых стоящих рядом факторов давало бы экономически понятный фактор более высокого порядка.
4Лосгроение неполной ММ в большинстве случаев рекомендуется начинать с построения и последующей детализации соответствующей полной модели.
5.При написании формулы ММ факторы в модели рекомендуется располагать в порядке их замены слева направо.
Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском по сайту:
©2015 - 2024 stydopedia.ru Все материалы защищены законодательством РФ.
|