|
Классификация населенных пунктов, расположенных в зоне радиоактивного загрязнения
Для классификации населенных пунктов по степени первоочередности проведения мероприятий радиационного или социального характера были учтены следующие факторы:
- демографический (численность населения, возрастная структура населения i-го населенного пункта);
- хозяйственный (отношение числа жителей к числу коров);
- радиационный (средние значения суммарной годовой эффективной индивидуальной дозы и удельной активности молока по i-му населенному пункту).
На основе этой информации для каждого населенного пункта были рассчитаны социально-экономические и радиологические показатели, которые затем были отнормированы на максимальное значение. Соответствующие значения в баллах, присваиваемые i-му населенному пункту приведены в таблице 16.1. Максимальное значение – 1 балл.
Таблица 16.1 – Исходная информация по населенным пунктам
№ НП
| Соц.-экон.
| Радиолог.
| № НП
| Соц.-экон.
| Радиолог.
|
| 0,247193289
| 0,295400607
|
| 0,763286867
| 0,77716795
|
| 0,49097333
| 0,495497008
|
| 0,451861817
| 0,339317409
|
| 0,768153128
| 0,240149383
|
| 0,46782343
| 0,428489112
|
| 0,83789641
| 0,354305136
|
| 0,849075263
| 0,298006857
|
| 0,920873425
| 0,319777147
|
| 0,760966155
| 0,251519518
|
| 0,836931986
| 0,408670359
|
| 0,298413449
| 0,201345166
|
| 0,642086133
| 0,30919644
|
| 0,820472659
| 0,438164981
|
| 0,75447239
| 0,287696776
|
| 0,886396124
| 0,251515902
|
| 0,844316587
| 0,339890945
|
| 0,760527189
| 0,533589347
|
| 0,43312923
| 0,242211888
|
| 0,8274442
| 0,361130457
|
| 0,922549745
| 0,289111366
|
| 0,894219018
|
|
| 0,823975995
| 0,242543293
|
| 0,38097797
| 0,458738374
|
| 0,962962191
| 0,334658522
|
| 0,7502056
| 0,30138691
|
| 0,800143159
| 0,222998021
|
| 0,613001789
| 0,512266066
|
| 0,828420843
| 0,695622825
|
| 0,442903759
| 0,369355736
|
|
| 0,365521838
|
| 0,852623864
| 0,230988926
|
| 0,715452937
| 0,354404142
|
| 0,789770272
| 0,397828781
|
| 0,885349202
| 0,572964656
|
| 0,74822401
| 0,526758725
|
| 0,658321153
| 0,277728731
|
| 0,892492356
| 0,369276556
|
| 0,738969511
| 0,632279179
|
| 0,737587506
| 0,657796926
|
| 0,683658507
| 0,357111189
|
| 0,612246087
| 0,242905587
|
| 0,683658507
| 0,591685683
|
| 0,773756059
| 0,23284717
|
| 0,511566822
| 0,428064385
|
| 0,932885374
| 0,270838401
| Примечание – Проводить процедуру стандартизации, которая рекомендуется перед проведением кластерного анализа нет необходимости, так как нормировка уже выполнена,
|
Шаг 1. Скопируйте два столбца исходных данных таблицы 16.1 в созданную пустую электронную таблицу Spreadsheet.sta Statistica 6(рисунок 16.1).
В таблице 16.1 левый информационный столбец показывает номер населенного пункта. Первый столбец (Var1) содержит данные о социально-экономической ситуации, второй (Var2) – о радиационно-экологической обстановке.

Рисунок 16.16 – Исходная информация
Шаг 2. Запустите модуль Кластерный анализ.
Шаг 3. В списке методов высветите k-means (k-средних) (рисунок 16.2) и нажмите кнопку OK в правом верхнем углу панели.
Диалоговое окно метода k-meansпоявится на экране. Выполните установки как показано на рисунке 16.17.

Рисунок 16.17 – Диалоговое окно метода k-means
Шаг 4. После того как все установки сделаны, нажмите кнопку ОК в верхнем правом углу окна k-means Clusteringи запустите вычислительную процедуру.
Шаг 5. После нажатия кнопки ОК в k-means Clusteringокно результатов появится на экране (рисунок 16.18).

Рисунок 16.18 – Окно результатов кластеризации населенных пунктов
Шаг 6. Нажав кнопку Member of each cluster&distances, вы получите 3 таблицы о распределении населенных пунктов по кластерам (рисунки 16.19 – 16.21).

Рисунок 16.19 – Первый кластер

Рисунок 16.20 – Второй кластер

Рисунок 16.21 – Третий кластер
В строках таблиц указано расстояние от каждого населенного пункта до центра кластера.
Шаг 7. Нажмите на кнопку Cluster means&Euclidean distances. На экране появится таблица, в которой даны евклидовы расстояния между средними кластеров (рисунок 16.22).

Рисунок 16.22 – Расстояния между кластерами
Над диагональю в таблице даны квадраты расстояний между кластерами.
Шаг 8. С помощью кнопки Graph of means(График средних) строятся следующие графики средних значений характеристикнаселенных пунктовдля каждого кластера (рисунок 16.23).

Рисунок 16.23 – График средних для каждого кластера
Полученную таблицу классификации населенных пунктов, предварительно отредактировав (таблица 16.2), переместите ее в модуль Discriminant analysis(Дискриминантный анализ).
Выполните процедуры дискриминантного анализа, описанные в разделе 13, и просмотрите разделение групп на графике (Шаг 8 раздела 13). На экране появится график (рисунок 16.24).
Таблица 16.2 – Таблица результатов классификации
1 кластер
| 2 кластер
| 3 кластер
| № НП
| Соц-экон.
| Радиолог.
| № НП
| Соц-экон.
| Радиолог.
| № НП
| Соц-экон.
| Радиолог.
|
| 0,25
| 0,30
|
| 0,77
| 0,24
|
| 0,83
| 0,70
|
| 0,49
| 0,50
|
| 0,84
| 0,35
|
| 0,89
| 0,57
|
| 0,43
| 0,24
|
| 0,92
| 0,32
|
| 0,74
| 0,63
|
| 0,51
| 0,43
|
| 0,84
| 0,41
|
| 0,68
| 0,59
|
| 0,45
| 0,34
|
| 0,64
| 0,31
|
| 0,76
| 0,78
|
| 0,47
| 0,43
|
| 0,75
| 0,29
|
| 0,76
| 0,53
|
| 0,30
| 0,20
|
| 0,84
| 0,34
|
| 0,89
| 1,00
|
| 0,38
| 0,46
|
| 0,92
| 0,29
|
| 0,61
| 0,51
|
| 0,44
| 0,37
|
| 0,82
| 0,24
|
| 0,75
| 0,53
|
|
|
|
| 0,96
| 0,33
|
| 0,74
| 0,66
|
|
|
|
| 0,80
| 0,22
|
|
|
|
|
|
|
| 1,00
| 0,37
|
|
|
|
|
|
|
| 0,72
| 0,35
|
|
|
|
|
|
|
| 0,66
| 0,28
|
|
|
|
|
|
|
| 0,68
| 0,36
|
|
|
|
|
|
|
| 0,85
| 0,30
|
|
|
|
|
|
|
| 0,76
| 0,25
|
|
|
|
|
|
|
| 0,82
| 0,44
|
|
|
|
|
|
|
| 0,89
| 0,25
|
|
|
|
|
|
|
| 0,83
| 0,36
|
|
|
|
|
|
|
| 0,75
| 0,30
|
|
|
|
|
|
|
| 0,85
| 0,23
|
|
|
|
|
|
|
| 0,79
| 0,40
|
|
|
|
|
|
|
| 0,89
| 0,37
|
|
|
|
|
|
|
| 0,61
| 0,24
|
|
|
|
|
|
|
| 0,77
| 0,23
|
|
|
|
|
|
|
| 0,93
| 0,27
|
|
|
| 
Рисунок 16.24 – Диаграмма рассеяния канонических значений
Из рисунка 16.24 видно четкое разделение на три класса и совместно с анализом результатов таблицы 2 можно рекомендовать:
1 Населенные пункты, объединенные в первый кластер, имеют крайне низкий демографический потенциал, а значит и социально-экономический фактор, т.е. «умирающие» населенные пункты. В данных населенных пунктах нецелесообразно развивать социально-экономическую структуру.
2 Населенные пункты, находящиеся во втором кластере приоритетны в распределении инвестиций, направленных на их социально-экономическое развитие. При этом наиболее перспективными являются населенные пункты, расположенные в правой части этого кластера. Эти пункты имеют стабильный социально-экономический фактор, характеризуются стабильной радиационной обстановкой и в них нецелесообразно проводить защитные мероприятия.
3 Населенные пункты третьего кластера характеризуются повышенными значениями активности 137Cs в молоке и суммарной годовой дозой. Поэтому в этих населенных пунктах необходимо рекомендовать проведение контрмер. При этом мероприятия должны быть первоочередными в населенных пунктах, расположенных в правой и верхней части первого кластера.
Задания для выполнения
1 Создайте пустую электронную таблицу Spreadsheet.sta.
2 Внесите данные для выполнения расчетов, находящиеся в 8 Приложении И (таблица И1).
3 Выполните процедуры кластерного анализа в соответствии с порядком операций, выполненных в настоящем разделе.
4 Дайте объяснение полученным результатам.
Литература
1 Лакин, Г. Ф. Биометрия: учебн. пос. / Г. Ф. Лакин. – М. : «Высшая школа», 1990. – 142 с.
2 Зайцев, Г. Н. Математическая статистика в экспериментальной ботанике: учебн. пос. / Г. Н. Зайцев. – М. : «Наука», 1984. – 424 с.
3 Плохинский, Н. А. Биометрия: 2-е издание учебн. пос. / Н. А. Плохинский. – М. : «МГУ», 1970. – 368 с.
4 Свалов, Н. Н. Вариационная статистика / Н. Н. Свалов. – М. : «Лесная промышленность», 1977. – 177 с.
5 Рокитский, П. Ф. Биологическая статистика: изд. 3-е испр. учебн. пос. / П. Ф. Рокитский. – Мн. : «Вышейшая школа», 1973. – 320 с.
6 Боровиков, В. П. Популярное введение в программу Statistica / В. П. Боровиков. – М. : «КомпьютерПресс», 1998. – 69 с.
7 Жученко, Ю. М. Статистическая обработка информации с применением персональных компьютеров: практическое руководство для студентов 5 курса / Ю. М Жученко. – Гомель, УО ГГУ им. Ф. Скорины, 2007.– 101 с.
8 Мюллер, П. Таблицы по математической статистике: справочник / П. Мюллер [и др.]. – М. : «Финансы и статистика», 1982. – 64 с.
9 Павловский, З. Введение в математическую статистику: перевод с польск. / З. Павловский. – М. : «Статистика», 1967. – 285 с.
10 Карасев, А. И. Теория вероятностей и математическая статистика: учебн. пос. / А. И. Карасев. – М. : «Статистика», 1979. – 279 с.
11 Бейли, Н. Математика в биологии и медицине: перевод с англ. / Н. Бейли. – М. : «Мир», 1970. – 167 с.
12 Урбах, В. Ю. Статистический анализ в биологических и медицинских исследованиях: учебн. пос. / В. Ю. Урбах. – М. : «Медицина», 1975. – 321 с.
13 Лапач, С. Н. Статистические методы в медико-биологических исследованиях с использованием Excel / С. Н. Лапач [и др.]. – К. : «МОРИОН», 2000. – 196 с.
14 Реброва, О. Ю. Статистический анализ медицинских данных: применение пакета прикладных программ STATISTICA / О. Ю. Реброва. – М.: «МедиаСфера», 2002. – 84 с.
Приложение А (обязательное)
Таблица А1 Задания к лабораторным работам 4 и 5
Варианты заданий
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 13,45
| 81,92
| 3,00
| 20,15
| 5,48
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 7,35
| 147,02
| 2,17
| 8,79
| 9,35
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 8,53
| 109,30
| 2,53
| 12,56
| 3,94
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 16,58
| 91,55
| 1,73
| 5,65
| 9,94
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 12,86
| 79,85
| 2,74
| 15,44
| 1,52
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 10,11
| 80,34
| 0,78
| 2,18
| 13,31
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 17,22
| 95,98
| 2,01
| 7,49
| 1,67
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 8,72
| 95,22
| 1,66
| 5,26
| 5,67
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 20,76
| 150,85
| 2,73
| 15,38
| 12,35
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 5,30
| 108,46
| 1,48
| 4,38
| 10,36
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 91,55
| 43,99
| 1,99
| 7,30
| 11,69
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 79,85
| 106,15
| 2,21
| 9,11
| 5,00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 80,34
| 135,03
| 2,95
| 19,13
| 1,84
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 95,98
| 119,52
| 2,39
| 10,90
| 7,19
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 95,22
| 111,39
| 2,28
| 9,80
| 2,25
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 4,48
| 87,89
| 2,84
| 17,15
| 5,44
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 4,35
| 77,79
| 2,28
| 9,76
| 1,90
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 5,00
| 147,68
| 2,26
| 9,54
| 7,90
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 4,85
| 127,11
| 1,77
| 5,84
| 1,98
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 4,99
| 146,63
| 2,26
| 9,62
| 14,39
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 4,86
| 129,39
| 1,07
| 2,92
| 9,06
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 4,49
| 89,21
| 2,85
| 17,21
| 14,61
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 132,30
| 1,65
| 5,19
| 3,67
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 133,92
| 1,72
| 5,56
| 6,23
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 111,96
| 1,20
| 3,31
| 18,84
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 127,69
| 2,15
| 8,59
| 42,65
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 118,32
| 1,99
| 7,32
| 3,92
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 55,86
| 1,75
| 5,75
| 11,07
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 155,82
| 0,15
| 1,16
| 6,22
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 54,09
| 1,50
| 4,49
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 69,98
| 2,55
| 12,75
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 40,91
| 2,57
| 13,08
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 117,10
| 2,87
| 17,57
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 80,15
| 2,32
| 10,13
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 59,97
| 2,56
| 12,90
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 104,08
| 2,00
| 7,38
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 77,97
| 2,16
| 8,66
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 134,53
| 2,56
| 12,89
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 47,15
| 1,02
| 2,78
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Приложение Б (обязательное)
Таблица Б1 Задания к лабораторным работам 6 и 7
Варианты заданий
|
|
|
|
|
|
|
| X
| Y
| X
| Y
| X
| Y
| X
| Y
| X
| Y
| X
| Y
| X
| Y
| 14,7
| 171,0
| 5,2
| 17,5
| 5,2
| 17,5
| 12,0
| 3,6
| 1,4
| 28,4
| 6,0
| 3,9
| 26,8
| 5,1
| 13,7
| 202,2
| 5,4
| 17,6
| 5,4
| 17,6
| 12,0
| 3,7
| 1,8
| 28,4
| 8,2
| 2,9
| 47,3
| 5,0
| 15,2
| 124,6
| 5,7
| 17,6
| 5,7
| 17,6
| 12,0
| 4,0
| 1,9
| 28,5
| 6,3
| 2,1
| 49,6
| 4,7
| 16,3
| 119,0
| 6,2
| 17,6
| 6,2
| 17,6
| 11,9
| 4,6
| 2,1
| 28,7
| 18,1
| 1,9
| 58,0
| 4,6
| 16,2
| 124,3
| 6,7
| 17,8
| 6,7
| 17,8
| 11,9
| 4,9
| 2,3
| 29,0
| 13,9
| 3,8
| 59,3
| 4,5
| 14,8
| 175,2
| 7,1
|
| 7,1
|
| 11,7
| 5,0
| 2,4
| 29,0
| 4,3
| 2,8
| 59,7
| 4,4
| 16,1
| 161,7
| 7,5
|
| 7,5
|
| 11,3
| 5,0
| 2,4
| 29,2
| 11,2
| 2,9
| 63,3
| 4,3
| 13,9
| 169,4
| 7,7
| 18,1
| 7,7
| 18,1
| 11,2
| 5,6
| 2,5
| 29,3
| 11,3
| 2,4
| 68,5
| 4,3
| 14,3
| 199,9
| 7,8
| 18,1
| 7,8
| 18,1
| 10,3
| 5,9
| 2,5
| 29,3
| 2,9
| 3,4
| 73,0
| 4,2
| 13,3
| 115,6
| 7,9
| 18,6
| 7,9
| 18,6
| 10,0
| 6,2
| 2,7
| 29,4
| 20,5
| 4,0
| 73,2
| 4,2
| 14,0
| 155,0
|
| 19,7
|
| 19,7
| 9,6
| 6,3
| 2,7
| 29,5
| 9,4
| 2,2
| 74,3
| 4,2
| 14,2
| 141,8
| 8,3
| 19,7
| 8,3
| 19,7
| 9,5
| 6,3
| 2,9
| 29,5
| 15,5
| 2,4
| 76,9
| 4,1
| 14,4
| 186,0
| 8,4
| 19,8
| 8,4
| 19,8
| 9,4
| 6,3
| 2,9
| 29,5
| 7,7
| 1,9
| 78,1
| 3,8
| 14,6
| 159,4
| 8,5
| 19,9
| 8,5
| 19,9
| 9,3
| 6,4
| 2,9
| 29,6
| 11,3
| 2,0
| 80,3
| 3,7
| 15,1
| 122,0
| 8,8
| 19,9
| 8,8
| 19,9
| 9,2
| 6,4
| 3,0
| 29,6
| 7,1
| 3,7
| 83,0
| 3,5
| 14,6
| 72,2
| 8,9
| 20,1
| 8,9
| 20,1
| 9,1
| 6,5
| 3,0
| 29,7
| -0,2
| 2,4
| 84,0
| 3,4
| 14,7
| 123,8
| 8,9
| 20,1
| 8,9
| 20,1
| 9,0
| 6,6
| 3,1
| 29,7
| 17,1
| 4,3
| 88,2
| 3,4
| 14,6
| 166,5
| 8,9
| 20,1
| 8,9
| 20,1
| 8,9
| 7,1
| 3,2
| 29,9
| 12,9
| 2,8
| 92,7
| 3,4
| 16,3
| 117,0
| 8,9
| 20,1
| 8,9
| 20,1
| 8,6
| 7,1
| 3,3
| 29,9
| 7,7
| 3,8
| 93,6
| 3,4
| 14,9
| 174,4
|
| 20,2
|
| 20,2
| 8,2
| 7,1
| 3,3
| 29,9
| 10,5
| 3,7
| 95,6
| 3,3
| 14,8
| 186,8
|
| 20,3
|
| 20,3
| 8,2
| 7,2
| 3,4
| 30,0
| 16,5
| 3,6
| 95,9
| 3,2
| 14,5
| 131,1
| 9,1
| 20,3
| 9,1
| 20,3
| 8,2
| 7,4
| 3,4
| 30,1
| 12,1
| 4,8
| 96,4
| 3,0
| 15,9
| 199,6
| 9,3
| 20,5
| 9,3
| 20,5
| 8,2
| 7,5
| 3,5
| 30,1
| 9,3
| 1,9
| 97,2
| 3,0
| 14,3
| 93,3
| 9,4
| 20,6
| 9,4
| 20,6
| 8,2
| 7,6
| 3,5
| 30,1
| 8,8
| 3,0
| 102,1
| 2,9
| 13,4
| 135,6
| 9,7
| 20,9
| 9,7
| 20,9
| 7,9
| 8,0
| 3,5
| 30,1
| 7,6
| 2,8
| 102,2
| 2,9
| 15,5
| 121,8
| 9,7
|
| 9,7
|
| 7,7
| 8,1
| 3,5
| 30,2
| 8,7
| 3,1
| 106,1
| 2,8
| 15,9
| 127,6
| 9,9
| 21,1
| 9,9
| 21,1
| 7,5
| 8,2
| 3,6
| 30,3
| 7,3
| 3,5
| 106,4
| 2,8
| 14,9
| 149,5
| 10,1
| 21,1
| 10,1
| 21,1
| 7,3
| 8,3
| 3,6
| 30,4
| 1,9
| 3,7
| 109,7
| 2,8
| 14,5
| 131,7
| 10,4
| 21,2
| 10,4
| 21,2
| 7,3
| 8,3
| 3,6
| 30,4
| 4,6
| 3,5
| 119,4
| 2,7
| 15,7
| 156,5
| 10,7
| 21,3
| 10,7
| 21,3
| 7,2
| 8,8
| 3,6
| 30,5
| 10,7
| 3,2
| 131,0
| 2,6
| 14,6
| 185,5
| 11,6
| 21,3
| 11,6
| 21,3
| 7,0
| 9,1
| 3,7
| 30,6
| 5,8
| 3,0
| 133,7
| 2,6
| 15,8
| 129,3
|
| 21,8
|
| 21,8
| 6,9
| 9,3
| 3,8
| 30,6
| 10,6
| 3,4
| 134,8
| 2,4
| 13,6
| 223,6
| 12,3
|
| 12,3
|
| 6,3
| 9,6
| 3,9
| 30,6
| 13,1
| 3,2
| 136,1
| 2,4
| 14,2
| 198,6
| 12,6
| 22,1
| 12,6
| 22,1
| 6,1
| 9,6
| 3,9
| 30,7
| 12,9
| 3,3
| 138,8
| 2,4
| 13,5
| 180,8
| 12,7
| 22,4
| 12,7
| 22,4
| 0,7
| 29,5
| 4,0
| 30,8
| 8,7
| 1,6
| 139,1
| 2,4
| 14,6
| 132,9
| 13,3
| 22,7
| 13,3
| 22,7
| 35,9
| 1,1
| 4,0
| 31,0
| 11,8
| 2,3
| 139,4
| 2,3
| 15,0
| 172,4
| 13,6
| 23,5
| 8,8
|
| 1,1
| 43,0
| 4,0
| 31,1
| 9,0
| 5,0
| 161,0
| 2,0
| Приложение В (обязательное)
Таблица В1 Задания к лабораторной работе 8
Варианты заданий
|
|
|
|
|
| Z
| X
| Y
| Z
| X
| Y
| Z
| X
| Y
| Z
| X
| Y
| Z
| X
| Y
|
| 2,69
| 0,69
| 5,8
| 0,057
|
| 31,4
| 0,04
|
| 0,021
|
|
| 2,69
| 7,25
| 0,69
|
| 3,83
| 0,83
| 7,7
| 0,059
| 2,3
| 31,4
| 0,045
| 2,3
| 0,025
| 34,7
| 2,3
| 3,83
| 14,69
| 0,83
|
| 4,99
| 0,99
| 8,5
| 0,061
| 2,7
| 30,4
| 0,048
| 2,7
| 0,044
| 31,5
| 2,7
| 4,99
| 24,93
| 0,99
|
| 6,06
| 1,06
| 9,9
| 0,068
| 2,9
| 27,1
| 0,062
| 2,9
| 0,045
| 30,6
| 2,9
| 6,06
| 36,78
| 1,06
|
| 7,46
| 1,46
| 10,1
| 0,072
| 4,3
| 26,6
| 0,063
| 4,3
| 0,046
| 26,9
| 4,3
| 7,46
| 55,63
| 1,46
|
| 8,61
| 1,61
| 11,2
| 0,073
|
| 26,5
| 0,066
|
| 0,05
| 26,8
|
| 8,61
| 74,12
| 1,61
|
| 9,77
| 1,77
| 12,8
| 0,074
| 5,9
| 25,2
| 0,066
| 5,9
| 0,05
| 26,4
| 5,9
| 9,77
| 95,55
| 1,77
|
| 10,81
| 1,81
| 12,9
| 0,078
| 6,1
| 24,8
| 0,068
| 6,1
| 0,056
| 24,7
| 6,1
| 10,81
| 116,82
| 1,81
|
| 11,89
| 1,89
|
| 0,078
| 6,6
| 24,6
| 0,073
| 6,6
| 0,061
|
| 6,6
| 11,89
| 141,30
| 1,89
|
| 12,96
| 1,96
| 14,2
| 0,078
| 7,1
| 24,5
| 0,079
| 7,1
| 0,063
| 23,7
| 7,1
| 12,96
| 167,96
| 1,96
|
| 13,97
| 1,97
| 14,6
| 0,079
| 7,2
| 24,1
| 0,081
| 7,2
| 0,068
| 23,3
| 7,2
| 13,97
| 195,27
| 1,97
|
| 15,09
| 2,09
| 15,4
| 0,081
| 8,1
| 23,7
| 0,083
| 8,1
| 0,069
| 23,1
| 8,1
| 15,09
| 227,76
| 2,09
|
| 16,12
| 2,12
| 16,1
| 0,082
| 8,3
| 23,7
| 0,084
| 8,3
| 0,071
|
| 8,3
| 16,12
| 259,73
| 2,12
|
| 17,12
| 2,12
| 16,2
| 0,083
| 8,3
| 23,3
| 0,084
| 8,3
| 0,072
| 22,9
| 8,3
| 17,12
| 292,97
| 2,12
|
| 18,13
| 2,13
| 16,8
| 0,085
| 8,4
| 22,5
| 0,085
| 8,4
| 0,072
| 22,8
| 8,4
| 18,13
| 328,63
| 2,13
|
| 19,14
| 2,14
| 17,1
| 0,086
| 8,5
| 22,3
| 0,092
| 8,5
| 0,074
| 22,7
| 8,5
| 19,14
| 366,34
| 2,14
|
| 20,17
| 2,17
| 17,1
| 0,088
| 8,8
| 22,1
| 0,096
| 8,8
| 0,075
| 22,5
| 8,8
| 20,17
| 407,02
| 2,17
|
| 21,17
| 2,17
| 17,3
| 0,088
| 8,8
|
| 0,098
| 8,8
| 0,078
| 22,4
| 8,8
| 21,17
| 448,37
| 2,17
|
| 22,20
| 2,20
| 17,7
| 0,09
|
| 21,8
| 0,098
|
| 0,085
| 21,9
|
| 22,20
| 492,72
| 2,20
|
| 23,22
| 2,22
| 17,7
| 0,092
| 9,2
| 20,8
| 0,099
| 9,2
| 0,088
| 21,4
| 9,2
| 23,22
| 539,13
| 2,22
|
| 24,24
| 2,24
| 17,8
| 0,092
| 9,4
|
| 0,1
| 9,4
| 0,089
| 19,9
| 9,4
| 24,24
| 587,61
| 2,24
|
| 25,25
| 2,25
| 18,7
| 0,093
| 9,5
|
| 0,102
| 9,5
| 0,09
| 19,7
| 9,5
| 25,25
| 637,63
| 2,25
|
| 26,30
| 2,30
| 19,5
| 0,096
|
| 19,9
| 0,102
|
| 0,092
| 19,7
|
| 26,30
| 691,83
| 2,30
|
| 27,35
| 2,35
| 19,7
| 0,099
| 10,5
| 19,8
| 0,103
| 10,5
| 0,092
| 19,6
| 10,5
| 27,35
| 748,10
| 2,35
|
| 28,38
| 2,38
| 20,4
| 0,099
| 10,8
| 19,7
| 0,104
| 10,8
| 0,094
| 19,4
| 10,8
| 28,38
| 805,40
| 2,38
|
| 29,42
| 2,42
| 20,7
| 0,106
| 11,2
| 19,6
| 0,109
| 11,2
| 0,095
| 18,4
| 11,2
| 29,42
| 865,30
| 2,42
|
| 30,42
| 2,42
|
| 0,107
| 11,3
| 18,7
| 0,109
| 11,3
| 0,096
|
| 11,3
| 30,42
| 925,67
| 2,42
|
| 31,43
| 2,43
| 21,7
| 0,108
| 11,4
| 18,3
| 0,11
| 11,4
| 0,097
| 17,7
| 11,4
| 31,43
| 988,07
| 2,43
|
| 32,48
| 2,48
| 22,5
| 0,108
| 11,9
| 18,2
| 0,115
| 11,9
| 0,102
| 17,3
| 11,9
| 32,48
| 1054,73
| 2,48
|
| 33,48
| 2,48
| 22,5
| 0,11
| 11,9
|
| 0,115
| 11,9
| 0,103
| 16,7
| 11,9
| 33,48
| 1120,68
| 2,48
|
| 34,52
| 2,52
| 22,6
| 0,112
| 12,4
| 17,2
| 0,116
| 12,4
| 0,106
| 16,7
| 12,4
| 34,52
| 1191,47
| 2,52
|
| 35,55
| 2,55
| 22,8
| 0,112
| 12,8
| 16,8
| 0,117
| 12,8
| 0,106
| 15,9
| 12,8
| 35,55
| 1263,76
| 2,55
|
| 36,58
| 2,58
| 22,9
| 0,112
| 13,2
| 16,8
| 0,118
| 13,2
| 0,106
| 15,8
| 13,2
| 36,58
| 1338,11
| 2,58
|
| 37,69
| 2,69
| 23,5
| 0,113
| 14,8
| 15,8
| 0,122
| 14,8
| 0,107
| 15,6
| 14,8
| 37,69
| 1420,88
| 2,69
|
| 38,70
| 2,70
| 23,5
| 0,113
| 14,9
| 15,7
| 0,123
| 14,9
| 0,113
| 15,4
| 14,9
| 38,70
| 1497,80
| 2,70
|
| 39,73
| 2,73
| 23,9
| 0,12
| 15,3
| 15,6
| 0,124
| 15,3
| 0,122
| 14,6
| 15,3
| 39,73
| 1578,30
| 2,73
|
| 40,76
| 2,76
| 24,5
| 0,12
| 15,8
|
| 0,125
| 15,8
| 0,124
| 14,2
| 15,8
| 40,76
| 1661,38
| 2,76
| Приложение Г (обязательное)
Таблица Г1 Задания к лабораторным работам 9 и 10
Варианты заданий
|
|
|
|
|
|
|
| X
| Y
| X
| Y
| X
| Y
| X
| Y
| X
| Y
| X
| Y
| X
| Y
| 14,5
| 49,8
| 33,3
| 0,03
| 9,06
| 2,13
| 0,9
| 66,9
| 0,97
| 0,4
| 1,5
| 0,7
| 0,87
| 0,15
| 5,1
| 22,5
| 7,1
| 0,2
| 8,95
| 2,12
| 0,01
| 0,01
| 1,21
| 2,79
| 1,47
| 0,69
| 0,98
| 0,11
| 6,1
| 28,2
| 11,2
| 0,13
| 5,58
| 1,61
| -0,8
| -46,4
| 0,83
| 0,09
| 1,58
| 0,73
| 1,32
| 0,04
| 6,5
| 31,2
| 14,3
| 0,08
| 11,26
| 2,38
| 1,2
| 165,1
| 1,16
| 1,83
| 1,57
| 0,73
| 1,22
| 0,05
| 6,7
| 33,5
| 17,2
| 0,06
| 9,14
| 2,14
| 1,5
| 314,8
| 0,95
| 0,31
| 1,45
| 0,68
| 0,81
| 0,18
| 8,2
| 41,8
| 22,2
| 0,05
| 2,87
| 0,83
| 1,1
| 141,1
| 1,53
| 22,9
| 1,45
| 0,69
| 1,47
| 0,02
| 7,4
| 34,9
| 34,7
| 0,03
| 12,01
| 2,42
| -0,1
| -0,1
| 1,09
| 1,13
| 1,02
| 0,51
| 0,96
| 0,11
| 10,7
| 46,9
| 11,2
| 0,1
| 6,86
| 1,81
| 0,4
| 5,8
| 0,48
|
| 1,18
| 0,58
| 0,77
| 0,2
| 14,3
| 48,8
| 3,7
| 0,37
|
| 1,89
| 0,8
| 60,5
| 1,1
| 1,15
| 0,92
| 0,46
| 0,93
| 0,12
| 8,1
| 40,3
| 33,8
| 0,03
| 2,86
| 0,99
| -0,1
| -0,3
| 1,15
| 1,73
| 0,96
| 0,48
| 0,88
| 0,14
| 8,1
| 40,3
| 10,9
| 0,12
| 7,59
| 1,97
| 1,2
|
| 1,04
| 0,73
| 1,78
| 0,79
| 0,96
| 0,11
| 4,6
| 21,3
| 13,1
| 0,08
| 10,47
| 2,25
| 2,6
| 1845,6
| 1,23
| 3,15
| 0,55
| 0,2
| 0,73
| 0,23
| 8,4
| 42,2
| 18,1
| 0,07
| 6,78
| 1,77
| 1,6
| 421,1
| 0,75
| 0,04
| 1,21
| 0,6
| 1,56
| 0,02
| 9,6
| 44,9
| 20,1
| 0,06
| 2,57
| 0,69
| 1,2
| 192,9
| 1,02
| 0,62
| 0,86
| 0,43
| 1,25
| 0,05
| 8,8
| 43,9
| 23,4
| 0,05
| 7,59
| 1,96
| 0,7
| 42,4
| 1,11
| 1,3
| 0,61
| 0,26
| 1,27
| 0,04
| 9,1
| 44,3
| 30,1
| 0,04
| 9,59
| 2,17
| -0,01
| -0,01
| 1,14
| 1,63
| 1,09
| 0,54
| 0,68
| 0,26
| 9,6
| 44,8
|
| 0,04
| 11,08
| 2,35
| 0,02
| 0,02
| 1,35
| 7,22
| 0,86
| 0,43
| 1,12
| 0,07
| 7,4
| 36,2
| 25,4
| 0,04
| 12,33
| 2,43
| 0,2
| 1,1
| 1,11
| 1,31
| 1,12
| 0,56
| 1,53
| 0,02
| 8,5
| 43,9
| 25,6
| 0,04
| 11,76
| 2,42
| 1,6
| 443,8
| 1,78
| 88,7
| 0,53
| 0,19
| 0,72
| 0,23
| 11,2
| 47,1
| 30,1
| 0,04
| 9,49
| 2,2
| 0,4
| 8,4
| 0,79
| 0,06
| 1,16
| 0,58
| 1,13
| 0,07
| 12,7
| 47,9
| 27,7
| 0,04
| 12,2
| 2,48
| -0,3
| -2,8
| 0,84
| 0,1
| 1,05
| 0,52
| 1,12
| 0,07
| 13,4
| 48,2
|
| 0,05
| 9,62
| 2,22
| -0,5
| -13,1
| 0,83
| 0,1
| 0,57
| 0,22
| 0,94
| 0,12
| 13,8
| 48,7
| 23,2
| 0,05
| 12,53
| 2,48
| 0,8
|
| 1,21
| 2,76
| 0,9
| 0,45
| 1,32
| 0,04
| 7,2
| 34,1
|
| 0,06
| 3,51
| 1,06
| 0,3
| 4,3
| 1,2
| 2,61
| 0,75
| 0,36
| 0,95
| 0,12
|
| 40,3
| 32,1
| 0,03
| 4,76
| 1,46
| 0,6
| 19,8
| 1,31
| 5,75
| 0,86
| 0,43
| 1,2
| 0,06
|
|
| 16,8
| 0,07
| 10,41
| 2,3
| 0,2
| 1,1
| 1,67
| 49,21
| 0,77
| 0,37
| 0,72
| 0,23
|
|
| 12,1
| 0,09
| 8,71
| 2,09
| 0,6
| 23,2
| 1,18
| 2,29
| 1,61
| 0,74
| 0,69
| 0,25
|
|
| 9,3
| 0,17
| 8,7
| 2,12
| 1,4
| 255,9
| 0,65
| 0,01
| 0,68
| 0,31
| 0,96
| 0,11
|
|
| 6,7
| 0,26
| 9,68
| 2,17
| 0,8
| 44,8
| 0,89
| 0,17
| 1,01
| 0,51
| 0,9
| 0,14
|
|
| 21,5
| 0,05
| 10,04
| 2,24
| 1,5
| 326,4
| 0,68
| 0,01
| 1,36
| 0,65
| 1,67
| 0,01
|
Приложение Д (обязательное)
Таблица Д1 Задания к лабораторным работам 11 и 12
Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском по сайту:
©2015 - 2025 stydopedia.ru Все материалы защищены законодательством РФ.
|