|
Краткие теоретические сведения
Всякая группа состоит из особей или объектов, отличающихся друг от друга по каждому из признаков.
Средняя величина какого-нибудь признака определяется для того, чтобы получить характеристику этого признака для всей изучаемой группы в целом:
. (4.1)
Степень разнообразия особей в группе по изучаемому признаку измеряется несколькими показателями, из которых наибольшее значение имеет стандартное отклонение:
. (4.2)
Скошенность кривой называется асимметрией:
. (4.3)
Правосторонняя асимметрия – отрицательна, левосторонняя – положительна.
Отклонение крутизны называют эксцессом:
. (4.4)
Эксцесс положителен при островершинной кривой, отрицателен при плосковершинной.
Ошибка средней арифметической:
. (4.5)
Ошибка стандартного (среднего квадратического) отклонения:
. (4.6)
Ошибка показателя асимметрии:
. (4.7)
Ошибка показателя эксцесса:
. (4.8)
Проверка выбросов (выпадов, артефактов) должна проводиться всегда перед началом обработки полученных первичных данных. Если подтвердится, что резко выделяющееся значение действительно не может относиться к объектам данной группы, и попало в записи вследствие ошибок внимания, следует такой выброс исключить из обработки. Проверка выбросов может производиться по критерию, равному нормированному отклонению выброса:
, (4.9)
где:
Т – критерий выброса;
– выделяющееся значение признака (или очень большое или очень малое);
μ, s – средняя и сигма, рассчитанные для группы, включающей артефакт;
Tst – стандартные значения критерия выбросов, определяемых по таблице 4.1.
Таблица 4.1 – Стандартные значения критерия выбросов (Tst)
n
| Tst
| n
| Tst
| n
| Tst
| n
| Tst
|
| 2,0
| 16 – 20
| 2,4
| 47 – 66
| 2,8
| 125 – 174
| 3,2
| 3 – 4
| 2,1
| 21 – 28
| 2,5
| 67 – 84
| 2,9
| 175 – 349
| 3,3
| 5 – 9
| 2,2
| 29 – 34
| 2,6
| 85 – 104
| 3,0
| 350 – 599
| 3,4
| 10 – 15
| 2,3
| 35 – 46
| 2,7
| 105 – 124
| 3,1
| 600 – 1500
| 3,5
|
Если Т ≥ Tst, то анализируемое значение признака является выбросом. Альтернатива Т < Tst не позволяет исключить из анализа значение признака.
Для того чтобы оценить генеральный параметр для количественных признаков в форме доверительных границ необходимо:
1 Проверить на нормальность распределения исходных данных.
2 Установить число степеней свободы по правилам, приведенным при описании оценки каждого параметра.
3 Установить, исходя из ответственности исследования, порог вероятности безошибочных прогнозов (β1 = 0,95, β2= 0,99, β3= 0,999).
4 В соответствии с числом степеней свободы найти значение критерия надежности t по таблице стандартных значений критерия Стьюдента. При отсутствии таблицы показатель надежности для данного исследования можно приближенно определить по приведенным формулам. Если объем выборки превышает нижние пределы больших выборок (n > 30, n > 100, n > 200), то показатели надежности берутся постоянные для каждого порога вероятности: t1 = 2,0; t2 = 2,6; t3 = 3,3.
5 Рассчитать ошибку выборочного показателя.
6 Определить возможную погрешность оценки генерального параметра, помножив критерий надежности на ошибку репрезентативности: .
7 Установить доверительные границы генерального параметра; возможный максимум и гарантированный минимум .
Подготовительные процедуры
Формат представления исходных данных для выполнения первичного статистического анализа выполняется записью информации в одну строку или один столбец (таблица 4.2).
Таблица 4.2 – Исходные данные
a
| b
| c
| 16,6
| 19,3
| 3,9
|
| 15,3
| 5,1
| 16,1
| 25,3
| 4,7
| 12,6
|
| 4,2
| 13,2
| 15,6
| 4,7
| 14,9
| 16,3
| 4,5
| 14,6
| 18,5
| 4,4
| 15,1
| 21,1
| 5,3
| 4,1
| 21,2
| 14,2
|
| 20,2
|
|
Первая строчка в исходных данных (нецифровая информация) – Метка в первой строке.
Первой подготовительной процедурой является сортировка исходных данных. Для этого выделите анализируемый массив (например: массив а), а затем в меню выберите Сортировка по возрастанию (рисунок 4.1) или Сортировка по убыванию и щелкните левой кнопкой мыши.

Рисунок 4.1 – Подготовка к процедуре Сортировка
В появившемся окне выберите действие: сортировать в пределах указанного выделения и нажмите кнопку Сортировка (рисунок 4.2). В результате столбец а будет отсортирован от минимального значения до максимального. Аналогичную операцию выполните для столбцов b и с (таблица 4.3).

Рисунок 4.2 – Выполнение Сортировки
Таблица 4.3 – Отсортированные данные
a
| b
| c
| 4,1
| 15,3
| 3,9
| 12,6
| 15,6
| 4,2
| 13,2
| 16,3
| 4,4
|
| 18,5
| 4,5
| 14,6
| 19,3
| 4,7
| 14,9
| 20,2
| 4,7
| 15,1
| 21,1
| 5,1
| 16,1
| 21,2
| 5,3
| 16,6
|
| 14,2
|
| 25,3
|
|
Для активации модуля Анализ данныхнеобходимо в меню Сервис левой кнопкой мышки щелкните Надстройка и в появившемся окне установить флажок Пакет анализа.
Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском по сайту:
©2015 - 2025 stydopedia.ru Все материалы защищены законодательством РФ.
|