Данные о внутренней согласованности

по факторам личности, выделенным Кеттеллом

№ Обозначение фактора

1 А

2 С

3 Е

4 F

5 G

6 Н

7 I

8 L

9 М

10 N

И 0

12 Q1

13 Q2

14 Q3

15 Q4

Коэффициент

Кронбаха

0,335699

0,293849

0,210113

0,640528

0,403974

0,727452

0,521693

0,172452

0,138720

0,005232

0,443746

0,002209

0,379002

0,452439

0,486635

главных компонент, оценка общностей производилась после выделения факторов.

пи» (автором которого является Кеттелл) находилась точка перегиба, правее которой, как показали модельные эксперименты автора опросника, обычно рас- положены так называемые «шумящие» факторы. Этот критерий позволяет выде-

Рис. 3.2. Диаграмма собственных значений, на основе которой принималось решение о количестве факторов

3.9. Стандартизация теста 173

лить гораздо меньшее число факторов, чем применяемый большинством пользо- вателей статистических пакетов метод Кайзера, базирующийся на величине соб- ственного значения фактора. Вращение факторов производилось методом VARIMAX c нормализацией по Кайзеру. Коэффициенты факторных баллов были вычислены методом регрессии. Статистическая обработка производилась с помо- щью программы SPSS для Windows (версия 5.0). В качестве значимых рассматри- вались нагрузки заданий, которые по абсолютной величине превосходили 0,3. Данная граница была принята по следующим соображениям: поскольку нагрузка представляет собой коэффициент корреляции задания и фактора, при данном его объеме эта величина является значимой и позволяет объяснить до 10 % вариации задания. Как показывает опыт, установление более высокой границы приводит к резкому падению согласованности шкалы, особенно при кросс-валидизации. При этом заметим, что небольшое количество наших испытуемых, конечно, не репре- зентирует генеральную совокупность. Кроме того, нами не проводилось исследо- вание стойкости факторного решения, полученного в исследовании (кросс-вали- дизация). Наконец, задания по фактору В, а также задания 1,2 и 187 были исклю- чены из анализа.

Обычно на таком графике кривая имеет две точки изгиба. Для интерпретации оставляют те факторы, которые размещены перед вторым изгибом кривой. Полу- чается, что в нашем случае следует оставить 7 факторов. Интересно, что прибли- зительно такое же количество факторов обнаруживается в большинстве исследо- ваний структуры личностной лексики в разных языках и совокупностей заданий личностных опросников. Выделенные факторы были интерпретированы следую- щим образом.

1. Тревожность — эмоциональная стабильность.

2. Энергичность, активность — пассивность.

3. Настойчивость, уверенность в себе — покорность, подверженность влия- нию.

4. Сила Сверх-Я — слабость Сверх-Я (данный фактор соответствует факто- ру G Кеттелла).

5. Обособленность — зависимость от группы (этот фактор соответствует фак- тору Q2 Кеттелла).

6. Рациональность, практичность — мечтательность.

7. Импульсивность — сдержанность, самоконтроль.

Интересным представляется тот факт, что лишь три отмеченных фактора со- ответствуют тем, которые выделены Кеттелом. Это, на наш взгляд, свидетельству- ет о том, что данные факторы (G, Q3 и Q2) настолько устойчивые характерологиче- ские конструкты, что имеет сходство в англоязычной и русскоязычной культурах. Также заслуживает внимание тот факт, что большинство факторов соответствуют факторам, полученным в других работах (Виноградов, 1997). Это еще раз подтвер- ждает надежность полученных результатов.

Нагрузки заданий опросника по семи факторам приведены в табл. 3.7 (вклю- чены нагрузки, абсолютное значение которых не менее 0,3).

174 Глава 3. Психометрические основы психодиагностики: основные этапы...

Таблица 3.7

Выделенные факторы и вопросы, их определяющие

Вопросы, «работающие» на выделенные факторы, были подвергнуты стати- стической обработке с последующим анализом полученных показателей внутрен- ней согласованности. Результаты представлены в табл. 3.8.

Таблица3.8

Значение Коэффициента Кронбаха для выделенных факторов

Нетрудно убедиться, что значения коэффициента надежности—согласованно- сти Кронбаха достаточно велики для выделенных факторов, а это свидетельству- ет об однородности построенных шкал. Поскольку не существует формальных способов проверки гипотезы о равенстве нулю коэффициента Кронбаха, в своей работе мы использовали его лишь в качестве дескриптивной меры согласованно- сти заданий исходных и полученных с помощью факторного анализа шкал. На- помним, что для шкал опросников наиболее характерны значения коэффициента Кронбаха в диапазоне 0,6-0,8.

3.9. Стандартизация теста 175

На завершающем этапе исследования нами были рассчитаны среднее и стан- дартное отклонения для новых и оригинальных ключей1 (табл. 3.9,3.10).

Таблица 3.9

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском по сайту: