Автоматные грамматики и конечные автоматы

Соглашение: в дальнейшем, если особо не оговорено, под регулярной грамматикой будем понимать леволинейную грамматику.

Напомним, что грамматика G = (VT, VN, P, S) называется леволинейной, если каждое правило из Р имеет вид A ® Bt либо A ® t, где A, B Î VN, t Î VT.

Алгоритм приведения грамматики к автоматному виду

Соглашение: предположим, что анализируемая цепочка заканчивается специальным символом ^ - признаком конца цепочки.

Для леволинейных грамматик существует алгоритм определения того, принадлежит ли анализируемая цепочка языку, порождаемому этой грамматикой (алгоритм разбора):

(1) первый символ исходной цепочки a₁a₂...a_n^ заменяем нетерминалом A, для которого в грамматике есть правило вывода A ® a₁ (другими словами, производим "свертку" терминала a₁ к нетерминалу A)

(2) затем многократно (до тех пор, пока не считаем признак конца цепочки) выполняем следующие шаги: полученный на предыдущем шаге нетерминал A и расположенный непосредственно справа от него очередной терминал a_i исходной цепочки заменяем нетерминалом B, для которого в грамматике есть правило вывода B ® Aa_i (i = 2, 3,.., n);

Это эквивалентно построению дерева разбора методом "снизу-вверх": на каждом шаге алгоритма строим один из уровней в дереве разбора, "поднимаясь" от листьев к корню.

При работе этого алгоритма возможны следующие ситуации:

(1) прочитана вся цепочка; на каждом шаге находилась единственная нужная "свертка"; на последнем шаге свертка произошла к символу S. Это означает, что исходная цепочка a₁a₂...a_n^ Î L(G).

(2) прочитана вся цепочка; на каждом шаге находилась единственная нужная "свертка"; на последнем шаге свертка произошла к символу, отличному от S. Это означает, что исходная цепочка a₁a₂...a_n^ Ï L(G).

(3) на некотором шаге не нашлось нужной свертки, т.е. для полученного на предыдущем шаге нетерминала A и расположенного непосредственно справа от него очередного терминала a_i исходной цепочки не нашлось нетерминала B, для которого в грамматике было бы правило вывода B ® Aa_i. Это означает, что исходная цепочка a₁a₂...a_n^ Ï L(G).

(4) на некотором шаге работы алгоритма оказалось, что есть более одной подходящей свертки, т.е. в грамматике разные нетерминалы имеют правила вывода с одинаковыми правыми частями, и поэтому непонятно, к какому из них производить свертку. Это говорит о недетерминированности разбора. Анализ этой ситуации будет дан ниже.

Допустим, что разбор на каждом шаге детерминированный.

Для того, чтобы быстрее находить правило с подходящей правой частью, зафиксируем все возможные свертки (это определяется только грамматикой и не зависит от вида анализируемой цепочки).

Это можно сделать в виде таблицы, строки которой помечены нетерминальными символами грамматики, столбцы - терминальными. Значение каждого элемента таблицы - это нетерминальный символ, к которому можно свернуть пару "нетерминал-терминал", которыми помечены соответствующие строка и столбец.

Например, для грамматики G = ({a, b, ^}, {S, A, B, C}, P, S), такая таблица будет выглядеть следующим образом:

Знак "-" ставится в том случае, если для пары "терминал-нетерминал" свертки нет.

Но чаще информацию о возможных свертках представляют в виде диаграммы состояний (ДС) - неупорядоченного ориентированного помеченного графа, который строится следующим образом:

(1) строят вершины графа, помеченные нетерминалами грамматики (для каждого нетерминала - одну вершину), и еще одну вершину, помеченную символом, отличным от нетерминальных (например, H). Эти вершины будем называть состояниями.H - начальное состояние.

(2) соединяем эти состояния дугами по следующим правилам:

a) для каждого правила грамматики вида W ® t соединяем дугой состояния H и W (от H к W) и помечаем дугу символом t;

б) для каждого правила W ® Vt соединяем дугой состояния V и W (от V к W) и помечаем дугу символом t;

Диаграмма состояний для грамматики G (см. пример выше):

Вопрос 10

Регулярные выражения. Свойства регулярных выражений

Регулярные множества можно обозначать с помощью регулярных выражений. Эти обозначения вводятся следующим образом:

1. 0 — регулярное выражение, обозначающее Æ.

2. l — регулярное выражение, обозначающее {l}.

3. а — регулярное выражение, обозначающее {a} "aÎV.

4. Если р и q — регулярные выражения, обозначающие регулярные множества Р и Q, то p+q, pq, р* — регулярные выражения, обозначающие регулярные множестваPÈQ, PQиР* соответственно.

Два регулярных выражения a и b равны, a = b, если они обозначают одно и то же множество.

Каждое регулярное выражение обозначает одно и только одно регулярное мно­жество, но для одного регулярного множества может существовать сколь угодно много регулярных выражений, обозначающих это множество.

При записи регулярных выражений будут использоваться круглые скобки, как и для обычных арифметических выражений. При отсутствии скобок операции вы­полняются слева на право с учетом приоритета. Приоритет для операций принят следующий: первой выполняется итерация (высший приоритет), затем конкате­нация, потом — объединение множеств (низший приоритет).

Если a, b и g — регулярные выражения, то свойства регулярных выражений можно записать в виде следующих формул:

1. g+aa* = g+a*a = a*

2. a+b = b+a.

3. a+(b+g) = (a+b)+g

4. a(b+g) = ab+ag

5. (b+g)a = ba+ga

6. a(bg) = (ab)g

7. a+a = a

8. a+a* = a*

9. l+a* = a*+l = a*

10. 0* = l

11. 0a = a0 = 0

12. 0+a = a+0 = a

13. la = al = a

14. (a*)* = a*

Все эти свойства можно легко доказать, основываясь на теории множеств, так как регулярные выражения — это только обозначения для соответствующих множеств.

Следует также обратить внимание на то, что среди прочих свойств отсутствует равенство ab = ba, то есть операция конкатенации не обладает свойством комму­тативности. Это и не удивительно, поскольку для этой операции важен порядок следования символов.

Вопрос 11

Принципы построения лексических анализаторов

Лексический анализатор имеет дело с такими объектами, как различного рода константы и идентификаторы (к последним относятся и ключевые слова). Язык констант и идентификаторов в большинстве случаев является регулярным — то есть может быть описан с помощью регулярных грамматик (см. главу «Регуляр­ные языки»). Распознавателями для регулярных языков являются конечные автоматы. Существуют правила, с помощью которых для любой регулярной грамматики может быть построен недетерминированный конечный автомат, рас­познающий цепочки языка, заданного этой грамматикой (см. раздел «Конечные автоматы»). Конечный автомат для каждой входной цепочки языка дает ответ на вопрос о том, принадлежит или нет цепочка языку, заданному автома­том.

Однако в общем случае задача сканера несколько шире, чем просто проверка це­почки символов лексемы на соответствие ее входному языку. Кроме этого, ска­нер должен выполнить следующие действия:

· четко определить границы лексемы, которые в исходном тексте явно не за­даны;

· выполнить действия для сохранения информации об обнаруженной лексеме (или выдать сообщение об ошибке, если лексема неверна).

Определение границ лексем

Выделение границ лексем представляет определенную проблему. Ведь во вход­ном тексте программы лексемы не ограничены никакими специальными симво­лами. Если говорить в терминах программы-сканера, то определение границ лек­сем — это выделение тех строк в общем потоке входных символов, для которых надо выполнять распознавание. В общем случае эта задача может быть сложной, и тогда требуется параллельная работа сканера (лексического анализатора), син­таксического разбора и, возможно, семантического анализа. Для большинства входных языков границы лексем распознаются по заданным терминальным сим­волам. Эти символы — пробелы, знаки операций, символы комментариев, а так­же разделители (запятые, точки с запятой и т. п.). Набор таких терминальных символов может варьироваться в зависимости от синтаксиса входного языка.

Важно отметить, что знаки операций сами также являются лексемами и необхо­димо не пропустить их при распознавании текста.

Как правило, сканеры действуют по следующему принципу: очередной символ из входного потока данных добавляется в лексему всегда, когда он может быть туда добавлен. Как только символ не может быть добавлен в лексему, то считается, что он является границей лексемы и началом следующей лексемы (если символ не является пустым разделителем — пробелом, символом табуляции или перево­да строки, знаком комментария). Такой принцип не всегда позволяет правильно определить границы лексем в том случае, когда они не разделены пустыми сим­волами. Например, приведенная выше строка языка С k=1+++++j; будет разбита на лексемы следующим образом: k = 1++ ++ + j; — и это разбиение неверное, ком­пилятор должен будет выдать пользователю сообщение об ошибке, хотя пра­вильный вариант распознавания строки существует.

Однако разработчики компиляторов сознательно идут на то, что отсекают неко­торые правильные, но не вполне читаемые варианты исходных программ. По­пытки усложнить лексический распознаватель неизбежно приведут к необходи­мости его взаимосвязи с синтаксическим разбором. Это потребует организации их параллельной работы и неизбежно снизит эффективность работы всего ком­пилятора. Возникшие накладные расходы никак не оправдываются достигаемым эффектом — чтобы распознавать строки с сомнительными лексемами, достаточ­но лишь обязать пользователя явно указать с помощью пробелов (или других незначащих символов) границы лексем, что значительно проще.

Выполнение действий, связанных с лексемами

Выполнение действий в процессе распознавания лексем представляет для скане­ра гораздо меньшую проблему. Фактически КА, который лежит в основе распо­знавателя лексем, должен иметь не только входной язык, но и выходной. Он дол­жен не только уметь распознать правильную лексему на входе, но и породить связанную с ней последовательность символов на выходе. В такой конфигура­ции КА преобразуется в конечный преобразователь.

Для сканера действия по обнаружению лексемы могут трактоваться несколько шире, чем только порождение цепочки символов выходного языка. Сканер дол­жен уметь выполнять такие действия, как запись найденной лексемы в таблицу лексем, поиск ее в таблице символов и запись новой лексемы в таблицу симво­лов. Набор действий определяется реализацией компилятора. Обычно эти дейст­вия выполняются сразу же по обнаружению конца распознаваемой лексемы.

В КА сканера эти действия можно отобразить сравнительно просто — достаточно. иметь возможность с каждым переходом на графе автомата (или в функции пе­реходов автомата) связать выполнение некоторой произвольной функции f(q,a), где q — текущее состояние автомата, а — текущий входной символ Функция может выполнять произвольные действия, доступные сканеру, в том числе рабо­тать с хранилищами данных, имеющимися в компиляторе (функция может быть и пустой — не выполнять никаких действий). Такую функцию, если она есть, обычно записывают на графе переходов КА под дугами, соединяющими состоя­ния КА.

Вопрос 12.1.

Грамматикой простого предшествования называют такую приведенную (без циклов, бесплодных и недостижимых символов и l-правил)КС-грамматику G(VN,VT,P,S), V = VTÈVN, в которой:

1. Для каждой упорядоченной пары терминальных и нетерминальных символов выполняется не более чем одно из трех отношений предшествования:

· В_i =• В_j (" B_i, B_j Î V), если и только если $ правило A®xB_iB_jyÎ P, где AÎVN, x,yÎV*;

· В_i<• В_j (" B_i, B_j Î V), если и только если $ правило A®xB_iDy Î P и вывод DÞ*S_jz, где A,DÎVN, x,y,zÎV*;

· В_i•> B_j (" B_i, B_j Î V), если и только если $ правило А®хСВ_jуÎP и вывод CÞ*zB_i или $ правило A®xCDyÎP и выводы CÞ*zB_i и DÞ*B_jw, где A,C,DÎVN, x,y,z,wÎV*.

2. Различные правила в грамматике имеют разные правые части (то есть в грам­матике не должно быть двух различных правил с одной и той же правой ча­стью).

Отношения =•,<•и•> называют отношениями предшествования для символов. Отношение предшествования единственно для каждой упорядоченной пары символов. При этом между какими-либо двумя символами может и не быть от­ношения предшествования — это значит, что они не могут находиться рядом ни в одном элементе разбора синтаксически правильной цепочки. Отношения предшествования зависят от порядка, в котором стоят символы, и в этом смысле их нельзя путать со знаками математических операций — они не обладают ни свой­ством коммутативности, ни свойством ассоциативности. Например, если извест­но, что В_i •> B_j, то не обязательно выполняется B_j<• В_i (поэтому знаки предшест­вования иногда помечают специальной точкой: =•,<•, •>).

Для грамматик простого предшествования известны следующие полезные свой­ства:

· всякая грамматика простого предшествования является однозначной;

· легко проверить, является или нет произвольная КС-грамматика граммати­кой простого предшествования (для этого достаточно проверить рассмотрен­ные выше свойства грамматик простого предшествования или воспользовать­ся алгоритмом построения матрицы предшествования, который рассмотрен далее).

Как и для многих других классов грамматик, для грамматик простого предшест­вования не существует алгоритма, который бы мог преобразовать произвольную КС-грамматику в грамматику простого предшествования (или доказать, что пре­образование невозможно).

Метод предшествования основан на том факте, что отношения предшествования между двумя соседними символами распознаваемой строки соответствуют трем следующим вариантам:

· B_i<• B_i+1, если символ B_i+1 — крайний левый символ некоторой основы (это отношение между символами можно назвать «предшествует основе» или про­сто «предшествует»);

· В_i •> B_i+1, если символ В_i — крайний правый символ некоторой основы (это отношение между символами можно назвать «следует за основой» или просто «следует»);

· В_i =• B_i+1, если символы В_i и B_i+1 принадлежат одной основе (это отношение между символами можно назвать «составляют основу»),

Исходя из этих соотношений, выполняется разбор строки для грамматики пред­шествования.

Суть принципа такого разбора можно пояснить на рис. 12.5. На нем изображена входная цепочка символов abgd в тот момент, когда выполняется свертка цепоч­ки g. Символ a является последним символом подцепочки a, а символ b — первым символом подцепочки b. Тогда, если в грамматике удастся установить непроти­воречивые отношения предшествования, то в процессе выполнения разбора по алгоритму «сдвиг-свертка» можно всегда выполнять сдвиг до тех пор, пока меж­ду символом на верхушке стека и текущим символом входной цепочки сущест­вует отношение<• или =•. А как только между этими символами будет обнаружено отношение•>, так сразу надо выполнять свертку. Причем для выполнения свертки из стека надо выбирать все символы, связанные отношением =•. То, что все различные правила в грамматике предшествования имеют различные правые части, гарантирует непротиворечивость выбора правила при выполнении свертки.

Таким образом, установление непротиворечивых отношений предшествования между символами грамматики в комплексе с несовпадающими правыми частями различных правил дает ответы на все вопросы, которые надо решить для органи­зации работы алгоритма «сдвиг-свертка» без возвратов.

Рис. 12.5. Отношения между символами входной цепочки в грамматике предшествования

На основании отношений предшествования строят матрицу предшествования грамматики. Строки матрицы предшествования помечаются первыми (левыми) символами, столбцы — вторыми (правыми) символами отношений предшество­вания. В клетки матрицы на пересечении соответствующих столбца и строки по­мещаются знаки отношений. При этом пустые клетки матрицы говорят о том, что между данными символами нет ни одного отношения предшествования.

Вопрос 12.2

Грамматики операторного предшествования

Операторной грамматикой называется КС-грамматика без l-правил, в которой правые части всех правил не содержат смежных нетерминальных символов. Для операторной грамматики отношения предшествования можно задать на множе­стве терминальных символов (включая символы ^_H и ^_K).

Грамматикой операторного предшествования называется операторная КС-грам­матика G(VN,VT,P,S), V = VTÈVN, для которой выполняются следующие усло­вия:

1. Для каждой упорядоченной пары терминальных символов выполняется не более чем одно из трех отношений предшествования:

·а =• Ь, если и только если существует правило A®xaby ÎР или правило А®хаСbу, где a,bÎVT, A,CÎVN, x,yÎV*;

·а <• b, если и только если существует правило А®хаСу ÎР и вывод CÞ*bz или вывод CÞ*Dbz, где a,bÎVT, A,C,DÎVN, x,y,zÎV*;

·а •> b, если и только если существует правило А®хСЬу Î P и вывод CÞ*za или вывод CÞ*zaD, где a,bÎVT, A,C,DÎVN, x,y,zÎV*.

2. Различные порождающие правила имеют разные правые части, l-правила от­сутствуют.

Отношения предшествования для грамматик операторного предшествования определены таким образом, что для них выполняется еще одна особенность — правила грамматики операторного предшествования не могут содержать двух смежных нетерминальных символов в правой части. То есть в грамматике опера­торного предшествования G(VN,VT,P,S), V = VTÈVN не может быть ни одного правила вида: А®хВСу, где A,B,CÎVN, x.yÎV* (здесь х и у — это произвольные цепочки символов, могут быть и пустыми).

Для грамматик операторного предшествования также известны следующие свой­ства:

-- всякая грамматика операторного предшествования задает детерминирован­ный КС-язык (но не всякая грамматика операторного предшествования при этом является однозначной!);

-- легко проверить, является или нет произвольная КС-грамматика граммати­кой операторного предшествования (точно так же, как и для простого пред­шествования).

Как и для многих других классов грамматик, для грамматик операторного пред­шествования не существует алгоритма, который бы мог преобразовать произ­вольную КС-грамматику в грамматику операторного предшествования (или до­казать, что преобразование невозможно).

Принцип работы распознавателя для грамматики операторного предшествова­ния аналогичен грамматике простого предшествования, но отношения предшест­вования проверяются в процессе разбора только между терминальными симво­лами.

Для грамматики данного вида на основе установленных отношений предшество­вания также строится матрица предшествования, но она содержит только терми­нальные символы грамматики.

Для построения этой матрицы удобно ввести множества крайних левых и край­них правых терминальных символов относительно нетерминального символа А - L^t(A) или R^t(A):

-- L^t(А) = {t | $ AÞ*tz или $ AÞ*Ctz }, где tÎVT, A,CÎVN, zÎV*;

-- R^t(A) = {t | $ AÞ*zt или $ AÞ*ztC }, где tÎVT, A,CÎVN, zÎV*.

Тогда определения отношений операторного предшествования будут выглядеть так:

-- a =• Ь, если $ правило A®xaby Î Р или правило U®xaCby, где a,bÎVT, A,CÎVN, x,yÎV*;

-- a <• Ь, если $ правило А->хаСуÎ Р и bÎL^t(C), где a,bÎVT, A,CÎVN, x,yÎV*;

-- a •> Ь, если $ правило A->xCby Î Р и aÎR^t(C), где a.bÎVT, A.CÎVN, x,yÎV*.

В данных определениях цепочки символов x,y,z могут быть и пустыми цепочками.

Для нахождения множеств L^t(A) и R^t(A) предварительно необходимо выпол­нить построение множеств L(A) и R(A), как это было рассмотрено ранее. Далее для построения L^t(A) и R^t(A) используется следующий алгоритм:

Шаг 1. " AÎVN:

R^t₀(A) = {t | A®ytB или A®yt, tÎVT, BÎVN, yÎV*},

L^t₀(A) = {t | A®Bty или A®ty, tÎVT, BÎVN, yÎV*}.

Для каждого нетерминального символа А ищем все правила, содержащие А в ле­вой части. Во множество L(А) включаем самый левый терминальный символ из правой части правил, игнорируя нетерминальные символы, а во множество R(A) — самый крайний правый терминальный символ из правой части правил. Перехо­дим к шагу 2.

Шаг 2. " AÎVN:

R^t_i(A) = R^t_i-1(A) È R^t_i-1(B), " В Î (R(A) Ç VN),

L^t_i(A) = L^t_i-1(A) È L^t_i-1(B), " В Î (L(A) Ç VN).

Для каждого нетерминального символа А: если множество L(A) содержит нетер­минальные символы грамматики А', А", …, то его надо дополнить символами, входящими в соответствующие множества L^t(A’), L^t(A’’), ... и не входящими в L^t(A). Ту же операцию надо выполнить для множеств R(A) и R^t(A).

Шаг 3. Если $ AÎVN: R^t_i(A) ¹ R^t_i-1(A) или L^t_i(A) ¹ L^t_i-1(A), то i:=i+1 и вернуться к шагу 2, иначе построение закончено: R(A) = R^t_i(A) и L(A) = L^t_i(A).

Если на предыдущем шаге хотя бы одно множество L^t(A) или R^t(A) для неко­торого символа грамматики изменилось, то надо вернуться к шагу 2, иначе по­строение закончено.

Для практического использования матрицу предшествования дополняют симво­лами ^_H и ^K (начало и конец цепочки). Для них определены следующие отноше­ния предшествования:

^_H <• а, " aÎVT, если $ SÞ*ax или $ SÞ*Cax, где S,CÎVN, xÎV* или если aÎL^t(S);

^_K •> a, " aÎVT, если $ SÞ*xa или $ SÞ*xaC, где S,CÎVN, xÎV* или если aÎR^t(S).

Здесь S — целевой символ грамматики.

Матрица предшествования служит основой для работы распознавателя языка, заданного грамматикой операторного предшествования. Поскольку она содержит только терминальные символы, то, следовательно, будет иметь меньший размер, чем аналогичная матрица для грамматики простого предшествования. Следует отметить, что напрямую сравнивать матрицы двух грамматик нельзя — не всякая грамматика простого предшествования является грамматикой операторного пред­шествования, и наоборот. Например, рассмотренная далее в примере грамматика операторного предшествования не является грамматикой простого предшество­вания (читатели могут это проверить самостоятельно). Однако если две грамма­тики эквивалентны и задают один и тот же язык, то их множества терминальных символов должны совпадать. Тогда можно утверждать, что размер матрицы для грамматики операторного предшествования всегда будет меньше, чем размер матрицы эквивалентной ей грамматики простого предшествования.

Все, что было сказано выше о способах хранения матриц для грамматик просто­го предшествования, в равной степени относится также и к грамматикам опера­торного предшествования, с той только разницей, что объем хранимой матрицы будет меньше.

Вопрос 13

Синтаксический анализ - это процесс, в котором исследуется цепочка лексем и устанавливается, удовлетворяет ли она структурным условиям, явно сформулированным в определении синтаксиса языка. Это – самая сложная часть компилятора.

Синтаксический анализатор расчленяет исходную программу на составные части, формирует ее внутреннее представление, заносит информацию в таблицу символов и другие таблицы. При этом производится полный синтаксический и, по возможности, семантический контроль программы. Фактически, это - синтаксически управляемая программа. При этом обычно стремятся отделить синтаксис от семантики насколько это возможно - когда синтаксический анализатор распознает конструкцию исходного языка, он вызывает семантическую процедуру, которая контролирует эту конструкцию, заносит информацию куда надо, проверяет на дублирование описания переменных, проверяет соответствие типов и т.п.

Предложения исходной программы обычно записываются в инфиксной форме. Однако эта привычная форма, в которой оператор записывается между операндами, является совершенно не пригодной для автоматического вычисления. Дело в том, что необходимо постоянно помнить о приоритетах операторов, "забегая" при анализе выражения "вперед". К тому же очень усложняют жизнь применяемые скобки, определяющие очередность вычислений. Альтернативой инфиксной форме является польская форма записи (в честь польского математика Лукасевича): постфиксная и префиксная. Обычно под польской формой понимают именно постфиксную форму записи. Кроме того, используются и такие внутренние формы представления исходной программы, как дерево (синтаксическое) и тетрады.

Вопрос 14

Общие принципы работы табличных распознавателей

Табличные распознаватели используют для построения цепочки вывода КС-грамматики другие принципы, нежели МП-автоматы. Как и МП-автоматы, они получают на вход цепочку входных символов a = a₁a₂…an, aÎVT*, |a| = n, а по­строение вывода основывают на правилах заданной КС-грамматики G(VT,VN,P,S). Принцип их работы заключается в том, что искомая цепочка вывода строится не сразу — сначала на основе входной цепочки порождается некоторое промежу­точное хранилище информации объема n*n (промежуточная таблица), а потом уже на его основе строится вывод.

Табличные алгоритмы обладают полиномиальными характеристиками требуе­мых вычислительных ресурсов в зависимости от длины входной цепочки. Для произвольной КС-грамматики G(VT,VN,P,S) время выполнения алгоритма Т_э имеет кубическую зависимость от длины входной цепочки, а необходимый объ­ем памяти М_э — квадратичную зависимость от длины входной цепочки: Т_э = О(n³) и М_э = O(n²). Квадратичная зависимость объема необходимой памяти от длины входной цепочки напрямую связана с использованием проме­жуточного хранилища данных.

Табличные распознаватели универсальны — они могут быть использованы для распознавания цепочек, порожденных с помощью произвольной КС-грамматики (возможно, саму грамматику первоначально потребуется привести к заданному виду, но это не ограничивает универсальности алгоритмов). Кроме того, табличные распознаватели — это самые эффективные с точки зрения требуемых вычислительных ресурсов универсальные алгоритмы для распознавания цепочек КС-языков.

Хотя табличные распознаватели и являются самыми эффективными среди универсаль­ных распознавателей, тем не менее они не находят широкого применения. Дело в том, что полиномиальная зависимость требуемых вычислительных ресурсов от длины входной цепочки символов является неудовлетворительной для компиляторов (длины входных цепочек — тысячи и десятки тысяч символов). Поэтому практически всегда используют­ся не универсальные, а более узкие, специализированные алгоритмы распознавателей, которые имеют обычно линейную зависимость требуемых вычислительных ресурсов от длины входной цепочки символов К универсальным алгоритмам прибегают только то­гда, когда специализированный распознаватель построить не удается.

Алгоритм Кока—Янгера—Касами

Алгоритм Кока—Янгера—Касами для заданной грамматики G(VT,VN,P,S) и цепочки входных символов a, a = a₁a₂…a_n, aÎVT*, |a| = n строит таблицу T_n*n, такую, что "AÎVN: AÎT[i,j], тогда и только тогда, если АÞ⁺а_i...a_i+j-1. Таким образом, элементами таблицы T_n*n являются множества нетерминальных символов в алфавита VN.

Тогда существованию вывода SÞ*a соответствует условие SÎT[1,n].

При условии существования вывода по таблице T_n*n можно найти всю полную цепочку вывода SÞ*a.

Для построения вывода по алгоритму Кока—Янгера—Касами грамматика G(VT,VN,P,S) должна быть в нормальной форме Хомского. Поскольку, как было показано выше, любую произвольную КС-грамматику можно преобразовать в нормальную форму Хомского, это не накладывает дополнительных ограничений на применимость данного алгоритма.

Алгоритм Кока—Янгера—Касами фактически состоит из трех вложенных циклов. Поэтому ясно, что время выполнения алгоритма имеет кубическую зависимость от длины входной цепочки символов. Таблица T_n*n, используемая для хранения промежуточных данных в процессе работы алгоритма, является таблицей множеств. Очевидно, что требуемый для ее хранения объем памяти имеет квадратичную зависимость от длины входной цепочки символов.

Сам алгоритм Кока—Янгера—Касами можно описать следующим образом:

Шаг1.

Цикл для j от 1 до n

Т[1,j] := {А | $ А®a_j Î Р} - в T[1,j] включаются все нетерминальные символы для которых в грамматике G существует правило A®a_j

Конец цикла для j

Шаг 2.

Цикл для i от 2 до n

Цикл для j от 1 до n-i+1

T[1,j] = Æ.

Цикл для k от 1 до i-1

T[1,j] := Т[1,j] È {А | $ А®ВС Î Р, BÎT[k.j], CÎT[i-k, j+k]}

Конец цикла для k

Конец цикла для j

Конец цикла для i

Результатом работы алгоритма будет искомая таблица T_n*n. Для проверки суще­ствования вывода исходной цепочки в заданной грамматике остается только про­верить условие SÎT[1,n].

Если вывод существует, то необходимо получить цепочку вывода. Для этого существует специальная рекурсивная процедура R. Она выдает последователь­ность номеров правил, которые нужно применить, чтобы получить цепочку вы­вода. Ее можно описать следующим образом: R(i,j,A), где AÎVN.

1. Если j=1 и существует правило А®а_i, то выдать номер этого правила.

2. Иначе (если j > 1) возьмем k как наименьшее из чисел, для которых $ А®ВХ ÎР, BÎT[k,j], CÎT[i-k,j+k] (таких правил может быть несколько, для определенности берем наименьшее k). Пусть правило А®ВС имеет номер m. Тогда нужно выдать этот номер m, потом вызвать сначала R(i,k,B), а затем — R(i-k,j+k,C).

Для получения всей последовательности номеров правил нужно вызвать R(1,n,S).

Рекурсивная процедура R не требует дополнительной памяти для своего выпол­нения, кроме стека, необходимого для организации рекурсии. Время ее выполне­ния имеет квадратичную зависимость от длины входной цепочки.

На основании последовательности номеров правил, полученной с помощью алго­ритма Кока—Янгера—Касами и рекурсивной процедуры R, можно построить лево­сторонний вывод для заданной грамматики G(VT,VN,P,S) и цепочки входных сим­волов a. Таким образом, с помощью данного алгоритма решается задача разбора.

Вопрос 15

Грамматика обладает свойством LL(k), k > 0, если на каждом шаге вывода для однозначного выбора очередной альтернативы МП-автомату достаточно знать символ на верхушке стека и рассмотреть первые k символов от текущего поло­жения считывающей головки во входной цепочке символов.

Грамматика называется LL(k)-грамматикой, если она обладает свойством LL(k) для некоторого k > 0.

Название «LL(k)» несет определенный смысл. Первая литера «L» происходит от слова «left» и означает, что входная цепочка символов читается в направлении слева направо. Вторая литера «L» также происходит от слова «left» и означает, что при работе распознавателя используется левосторонний вывод. Вместо «k» в названии класса грамматики стоит некоторое число, которое показывает, сколь­ко символов надо рассмотреть, чтобы однозначно выбрать одну из множества аль­тернатив. Так, существуют LL(1)-грамматики, LL(2)-грамматики и другие классы. Очевидно, что LL(0)-грамматика бессмысленна, т.к. этом случае разбор вообще не зависит от входной цепочки.

В совокупности все LL(k)-грамматики для всех k>0 образуют класс LL-грамматик.

Алгоритм разбора входных цепочек для LL(k)-грамматики носит название «k-предсказывающего алгоритма». Принципы его выполнения во многом соответст­вуют функционированию МП-автомата с той разницей, что на каждом шаге работы этот алгоритм может просматривать k символов вперед от текущего поло­жения считывающей головки автомата.

Для LL(k)-грамматик известны следующие полезные свойства:

· всякая LL(k)-грамматика для любого k>0 является однозначной;

· существует алгоритм, позволяющий проверить, является ли заданная грамма­тика LL(k)-грамматикой для строго определенного числа k.

Кроме того, известно, что все грамматики, допускающие разбор по методу рекур­сивного спуска, являются подклассом LL(1)-грамматик. То есть любая грамма­тика, допускающая разбор по методу рекурсивного спуска, является LL(1)-грамматикой (но не наоборот!).

Есть, однако, неразрешимые проблемы для произвольных КС-грамматик:

· не существует алгоритма, который бы мог проверить, является ли заданная КС-грамматика LL(k)-грамматикой для некоторого произвольного числа k;

· не существует алгоритма, который бы мог преобразовать произвольную КС-грамматику к виду LL(k)-грамматики для некоторого k (или доказать, что преобразование невозможно).

Это несколько ограничивает применимость LL(k)-грамматик, поскольку не все­гда для произвольной КС-грамматики можно очевидно найти число k, для кото­рого она является LL(k)-грамматикой, или узнать, существует ли вообще для нее такое число k.

Для LL(k)-грамматики при k>1 совсем не обязательно, чтобы все правые части правил грамматики для каждого нетерминального символа начинались с k различ­ных терминальных символов.

Для LL(1)-грамматики, очевидно, для каждого нетерминального символа не мо­жет быть двух правил, начинающихся с одного и того же терминального симво­ла. Однако это менее жесткое условие, чем то, которое накладывает распознава­тель по методу рекурсивного спуска, поскольку в принципе LL(1)-грамматика допускает в правой части правил цепочки, начинающиеся с нетерминальных символов, а также l-правила.

Поскольку все LL(k)-грамматики используют левосторонний нисходящий рас­познаватель, основанный на алгоритме с подбором альтернатив, очевидно, что они не могут допускать левую рекурсию. Поэтому никакая леворекурсивная грам­матика не может быть LL-грамматикой. Следовательно, первым делом при по­пытке преобразовать грамматику к виду LL-грамматики необходимо устранить в ней левую рекурсию (соответствующий алгоритм был рассмотрен выше).

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском по сайту: