Индексы рождаемости Э. Коула

Задача определения стандарта естественной рождаемости встала перед Э. Коулом в связи с реализацией в конце 1960-х гг. проекта исследования снижения рождаемости в Европе в XVIII-XX вв., известного под названием «Принстонское исследование европейской рождаемости»²³. Э. Коул в то время был директором Центра демографических исследований Принстонского университета. В распоряжении исследователей были только данные переписей европейских стран о распределении населения по полу и возрасту и о ежегодных числах родившихся. Информация о рождениях извлекалась, главным образом, из приходских записей о регистрации крещений.

Такого рода данные позволяли рассчитывать только специальные коэффициенты рождаемости, но не ее суммарные коэффициенты, поскольку данные о распределении родившихся по возрасту матери отсутствовали. Но специальные коэффициенты рождаемости, как мы помним, не полностью свободны от влияния возрастной структуры. Пытаясь разрешить эту проблему. Э. Коул разработал три индекса рождаемости, известные ныне как индексы Коула²⁴:

·индекс общей рождаемости (I_f);

·индекс брачной рождаемости (I_g);

·индекс внебрачной рождаемости (I_h).

Эти индексы измеряли реальную рождаемость в ее соотношении со стандартом естественной рождаемости. По своей природе эти индексы являются примером косвенной стандартизации показателей рождаемости. Они выражают тот уровень рождаемости (ее общего коэффициента), который бы наблюдался в реальном населении, если бы повозрастные ее показатели были бы такими, как в стандарте естественной рождаемости, в качестве какового, согласно Э. Коулу, следует брать рождаемость гуттеритов, репродуктивное поведение которых соответствует перечисленным выше критериям. Наивысшие показатели брачной рождаемости гуттеритов были зафиксированы в 1920- 1930 гг. (табл. 5.5).

Кроме того, им был предложен четвертый индекс - индекс брачной структуры (1_т), который измеряет влияние на уровень рождаемости изменений брачной структуры населения.

Индекс общей рождаемости (I_f) равен отношению наблюдаемого числа рождений к ожидаемому при условии, что реальное население имеет те же повозрастные показатели, что и стандарт естественной рождаемости:

Таблица 5.5 Стандартные коэффициенты рождаемости, %о

Здесь В - годовое число рождений; ASFR_X - наблюдаемые повозрастные коэффициенты рождаемости; F_x - среднегодовая численность женщин возраста x;ASFR_s- повозрастные коэффициенты рождаемости стандарта (гуттеритов).

Индекс брачной рождаемости (I_g) равен отношению наблюдаемого числа рождений в браке к ожидаемому при условии, что реальное население имеет те же повозрастные показатели брачной рождаемости, что и стандарт естественной рождаемости:

где B_g - годовое наблюдаемое число брачных рождений (B_g = ASFR_g_gF_x); ASFR_g - наблюдаемые повозрастные коэффициенты брачной рождаемости; _gF_x - численность женщин возраста х, состоящих в браке; ASFR_S - повозрастные коэффициенты рождаемости стандарта (гуттеритов).

Индекс внебрачной рождаемости (I_h) равен отношению наблюдаемого числа рождений вне брака к ожидаемому при условии, что реальное население имеет повозрастные показатели внебрачной рождаемости, равные стандарту естественной рождаемости:

где B_h - годовое наблюдаемое число внебрачных рождений (B_h = ASFR_h-_hF_x); ASFR_h - наблюдаемые повозрастные коэффициенты внебрачной рождаемости; _hF_x - численность женщин возраста х, не состоящих в браке; ASFR_s - повозрастные коэффициенты рождаемости стандарта (гуттеритов1

Индекс брачной структуры равен отношению ожидаемого числа брачных рождений к ожидаемому числу всех рождений:

Это выражение можно представить иначе

где _g_x - доля женщин возрастах, состоящих в браке, равная _gF_x/F_x

Иначе говоря, индекс брачной структуры равен средневзвешенной доле женщин репродуктивного возраста, состоящих в браке, причем весами выступают повозрастные коэффициенты стандарта естественной рождаемости. Это позволяет легко рассчитывать индекс I_m, зная лишь повозрастные доли замужних женщин.

Если же внебрачная рождаемость отсутствует, т. е. I_h = 0, то это соотношение равно:

Поскольку Б = B_g + B_h и F_x = _gF_x + _hF_x , индексы рождаемости связаны между собой следующим соотношением:

В табл. 5.6 приведен пример расчета индексов Коула для населения России (1994 г.). Как видно из таблицы, население России использует максимальный потенциал рождаемости менее, чем на 10%.

Гипотетический минимум естественной рождаемости Российский демограф В.А. Борисов, разрабатывая свой вариант нормативного подхода, исходил из того, что использовать рождаемость гуттеритов в качестве стандарта естественной рождаемости методологически неправильно из-за уникальности этого субнаселения. По его мнению, таким стандартом может быть только стандарт, разработанный на основе математической модели репродуктивного процесса, так как только в этом случае можно «использовать массовые фактические данные». По мнению В.А. Борисова, более правильно определять не максимум, а минимум естественной рождаемости, чтобы быть уверенным, что уровень естественной брачной рождаемости не опустится ниже этого минимума в нормальных санитарных условиях. Поэтому в упомянутой математической модели надо брать такие значения ее параметров, которые находились бы в пределах санитарной нормы и были бы в ее пределах наименее благоприятными.

Таблица 5.6

Иллюстративный пример расчета индексов Коула для населения России, 1994 г.

Исходя из этих предпосылок, В.А. Борисов производит расчет показателя брачной рождаемости для возраста 20- 24 года. В результате он получил значение повозрастного коэффициента рождаемости для этого возраста, равное 400%о. Для более старших возрастов он отступил от моделирования репродуктивного процесса, применив, подобно Л. Анри, усреднение показателей повозрастной рождаемости для 8 реальных населений, у которых величина ASFR_{20 24} достоверно превышает 400%о, нормализацию ASFR для более старших возрастов относительно возраста 20-24 года, а также преобразование модельного значения ASFR_{20 24} в повозрастные показатели рождаемости с помощью этих коэффициентов нормализации²⁵.

В результате этой многоступенчатой процедуры В.А. Борисов получил свой стандарт естественной рождаемости, названный им «гипотетическим минимумом естественной рождаемости», или ГМЕР (табл. 5.7). По мнению В.А. Борисова, повозрастная рождаемость не может быть ниже этих значений, если отсутствуют какие-либо экстремальные обстоятельства.

Относительно внебрачной рождаемости и в возрастах моложе 20 лет и старше 49 лет, В.А. Борисов полагал, что «наиболее верным представляется оставить фактическое число неизменным (т. е. считать, что число родившихся вне брака и у матерей моложе 20 лет и старше 49 лет в условиях естественной рождаемости было бы таким же, каким оно и есть фактически)»²⁶.

Затем, используя показатели повозрастной рождаемости стандарта и фактические данные о возрастной структуре женщин репродуктивного возраста, рассчитываются ожидаемые значения абсолютного числа рождений и общего коэффициента рождаемости, которые сопоставляются с фактическими. Разница между ожидаемыми и фактическими значениями характеризует степень реализации ГМЕР, масштабы распространенности среди населения намеренного ограничения рождаемости, роль поведенческой компоненты рождаемости и вклад репродуктивного поведения в ее уровень²⁷.

Таблица 5.7

Общие коэффициенты рождаемости (ОКР), гипотетический минимум естественной рождаемости (ГМЕР) и степень реализации ГМЕР в России²⁸

Коэффициент ГМЕР одним числом характеризует брачно-возрастную структуру населения с точки зрения социально-биологического потенциала рождаемости. Увеличение или уменьшение величины коэффициента ГМЕР свидетельствует соответственно об улучшении или ухудшении брачно-возрастной структуры населения. Отношение же фактического общего коэффициента рождаемости к коэффициенту ГМЕР того же населения (а лучше, точнее: отношение фактического числа родившихся к гипотетическому) позволяет получить приближенное, но достаточно близкое к реальности представление о степени реализации потенциала рождаемости.

Борисов В.А., Синельников А.Б, Брачность и рождаемость в России: демографический анализ. М., 1995. С. 80-81.

На графике 5.2 приведены кривые, характеризующие повозрастную рождаемость гуттеритов, стандарт ГМЕР В.А. Борисова и фактическую рождаемость населения России в 1998 г. Используя коэффициенты ГМЕР,можно с помощью специальных

График 5.2

Стандарты естественной рождаемости и фактическая повозрастная рождаемость населения России в 1998 году

индексов* количественно оценить вклад в изменения рождаемости как поведенческих (степень реализации ГМЕР, т. е. распространенность внутрисемейного ограничения рождаемости), так и структурных (возрастного и брачного состава) компонентов (табл. 5.8).

Данные таблицы ярко характеризуют решающую роль репродуктивного поведения в динамике общего коэффициента рождаемости в России во второй половине XX в.

Обращает на себя внимание наличие двух периодов, когда роль внутрисемейного ограничения числа детей была особенно сильной, - 1958-1970 и 1989-1994 гг. В обоих случаях резкое падение рождаемости, имевшее место в эти годы, практически полностью объясняется именно действием фактора репродуктивного поведения - массовым переходом к модели соответственно двухдетной и однодетной семьи.

Таблица 5.8

Факторная структура изменений общего коэффициента рождаемости в России в период между переписями населения (1959-1994, в % к его величине на начало каждого периода)²⁹

Эти данные также свидетельствуют о том, что некоторый подъем рождаемости, происходивший в первой половине 80-х гг., был на самом деле статистическим артефактом: роль репродуктивного поведения в динамике общего коэффициента рождаемости по-прежнему была негативной. Переход к модели однодетной семьи продолжался. Правда, в те годы и власти, и некоторые демографы предпочитали не замечать этого, радуясь «неплохому», как выразился один из тогдашних руководителей КПСС и правительства СССР, «социально-демографическому эффекту» мер материальной поддержки семей, введенных в жизнь в начале 80-х годов. Впрочем, и в 60-е гг. власти и многие специалисты предпочитали не обращать внимания на падение рождаемости, полагая или делая вид, что оно является временным явлением, отражающим трудности развития нашей страны в первые послевоенные годы.

Методологически подобное отношение к тогдашней динамике рождаемости можно объяснить приверженностью к концепции так называемой «прямой связи» между уровнем жизни и рождаемостью, незнанием или непониманием подлинных механизмов детерминации рождаемости и репродуктивного поведения, отсутствием внимания и интереса к социологическим проблемам демографических изменений.

Эмпирический подход

Эмпирический подход к определению вклада репродуктивного поведения исходит из совершенно других предпосылок. Как уже говорилось, в рамках этого подхода не предполагается априорного существования какого-либо стандарта естественной рождаемости, максимального или минимального, хотя само понятие «естественная рождаемость» применяется и здесь. Разработка эмпирического подхода связана с именами американских социологов К. Дэвиса, Дж. Блейк, многих демографов из разных стран. Развитую форму он получил в работах американского демографа Дж. Бонгаартса и его коллег.

Разработка эмпирического подхода началась в середине 50-х гг. Именно в эти годы стала окончательно ясна исчерпанность традиционного для демографии так называемого анализа факторов рождаемости, когда значения социально-экономических переменных непосредственно сопоставлялись с показателями уровня и динамики рождаемости.

Несколько иной подход к анализу непосредственных детерминант был применен Анри, который построил первую детальную математическую модель репродуктивного процесса. Вслед за этой пионерской работой исследование непосредственных детерминант продолжили в 60-е гг. многие ученые, прежде всего Поттер, Шипе и Тице. Большая часть этих усилий фокусировалась на разработке существенно более реалистических, но весьма сложных моделей взаимосвязей между рождаемостью и непосредственными детерминантами. Это развитие продолжилось и в 80-е гг. и теперь мы имеем простые, но реалистические модели рождаемости. Разработка этих моделей и их проверка стали возможными благодаря резко возросшему объему данных о непосредственных детерминантах для многих населений. Растущее понимание воздействия непосредственных детерминант на рождаемость вызвало рост применения промежуточных переменных в анализе социально-экономических и инвайроментальных факторов рождаемости.

Bongaarts /., Potter R.G. Fertility, Biology, and Behavior. An Analysis of the Proximate Determinants. N.-Y., L., Paris, et al, 1983. P. 2-3.

В 1956 г. К. Дэвис и Дж. Блейк опубликовали работу «Социальная структура и рождаемость: аналитическая схема», в которой была предложена модель «промежуточных переменных», или «варьирующих признаков», через которые, по мысли авторов, «должны действовать социальные факторы, оказывающие влияние на уровень рождаемости»³⁰. «Варьирующие признаки», о которых идет здесь речь, - это, во-первых, события, связанные с формированием и распадом брачных союзов и с половой жизнью в их рамках, во-вторых, события, связанные с зачатиями или их отсутствием, а также, в-третьих, события, связанные с беременностями и их исходами.

Схема промежуточных переменных рождаемости (по Кингсли Дэвису и Джудит Блейк)

I. Факторы, влияющие на половую жизнь («варьирующие признаки половой жизни»).

А, Факторы, регулирующие формирование и распад брачных союзов в фертилъный период жизни.

Возраст начала половой жизни.

Постоянное безбрачие: доля женщин, никогда не вступавших в половую связь.

Продолжительность репродуктивного периода после брачного союза или между брачными союзами:

а) брачные союзы, нарушенные в результате развода, разлуки или оставления семьи;

б) брачные союзы, нарушенные в результате смерти мужа.

Б. Факторы, определяющие половую жизнь в рамках брачных союзов.

Добровольное воздержание.

Недобровольное воздержание (из-за импотенции, болезни, неизбежной, но временной разлуки).

Частотность половых сношений (за исключением периодов воздержания).

II. Факторы, влияющие на зачатия («варьирующие признаки зачатия»).

Плодовитость или бесплодие, вызванные естественными (involuntary) причинами.

Применение или неприменение противозачаточных средств:

а) механических и химических;

б) прочих.

9. Плодовитость или бесплодие, вызванные неестественными причинами (стерилизация, медицинское лечение, надрезы etc.).

III. Факторы, определяющие беременность и у спешные роды («варьирующие признаки беременности»).

10. Внутриутробная смерть по естественнымпричинам.

П. Внутриутробная смерть по неестественным причинам.

Davis К., Blake J. Social Structure and Fertility: An Analytic Framework // Economic Development and Cultural Change. 1955/56. Vol. 4. P. 212.

Работа К. Дэвиса и Дж. Блейк сыграла выдающуюся методологическую роль в изучении рождаемости. Однако они не могли наполнить свою аналитическую схему эмпирическим содержанием, лишь выразив надежду на то, что когда в распоряжении исследователей будет больше социологической и демографической информации, удастся не только уточнить саму их теоретическую схему, но подтвердить ее эмпирически³¹.

Сделать это удалось только через 20 с лишним лет, благодаря усилиям многих учёных, пытавшихся создать адекватные и верифицируемые модели промежуточных переменных рождаемости. Одну из наиболее удачных попыток такого рода предпринял американский демограф Дж. Бонгаартс, который подверг специальному анализу данные проведенного в 1972- 1984 гг. Всемирного обследования рождаемости (WFS), программа которого разрабатывалась с учетом схемы К. Дэвиса и Дж. Блейк.

В результате ему удалось создать простую математическую модель рождаемости, представляющую собой систему индексов «промежуточных переменных рождаемости», или, как он сам их назвал, ее «непосредственных детерминант», которые в совокупности и отражают роль внешних переменных репродуктивного поведения. Дж. Бонгаартс исходил из традиционного представления о существовании некоторого биологического потенциала рождаемости (плодовитости), степень реализации которого определяется действием ряда биологических и социальных факторов. В результате их совместного действия и формируется тот фактический уровень рождаемости (ее суммарного коэффициента), который фиксируется демографической статистикой. Факторный анализ показал, что из всей совокупности этих факторов («промежуточных переменных рождаемости») решающую роль играют всего пять, названных им «непосредственными детерминантами» рождаемости³²:

·доля женщин, состоящих в постоянных брачных союзах;

·применение контрацепции;

·искусственные аборты;

·послеродовая аменорея, основным фактором которой является длительность грудного вскармливания;

·стерильность, индикатором которой служит доля женщин, никогда не имевших детей к возрасту 50 лет.

Соответственно им была предложена система индексов непосредственных детерминант рождаемости, характеризующих роль каждой из этих переменных:

С_m - индекс брачности (равен 1, если все женщины репродуктивного возраста состоят в постоянных брачных союзах, и равен 0, если все женщины репродуктивного возраста не состоят в таковых);

С_с - индекс контрацепции (равен 1, если все женщины репродуктивного возраста вовсе не применяютконтрацепцию, и равен 0, если всеженщины репродуктивного возраста применяют100% эффективную контрацепцию):

С_а - индекс искусственных абортов (равен 1, если искусственные аборты отсутствуют, и равен 0, если всеженщины репродуктивного возраста прерывают абортами все беременности);

С_i - индекс послеродовой аменореи (равен 1, если лактация и послеродовое воздержание совершенно не практикуются,и равен 0, если лактация имеет бесконечную длину);

C_s - индекс стерильности (равен если доля женщин, никогда не имевших детей равна 0%, и равен 0, если доля женщин, никогда не имевших детей, равна 100%).

Каждый из индексов (группа индексов) по определению равен отношению уровней рождаемости (измеренной в терминах суммарного коэффициента, т. е. в расчете на одну женщину репродуктивного возраста) при наличии и отсутствии соответствующей промежуточной переменной:

С_т = TFR/TM; С_с-С_а = TM/TN; C_i-C_S = TN/TF,

где TFR - коэффициент суммарной рождаемости; ТМ - коэффициент суммарной брачной рождаемости; TN - естественная рождаемость; TF - плодовитость.

Иначе говоря, индексы равны пропорции, в которой суммарная рождаемость снижается в результате действия соответствующего фактора:

TN=TF* C_i*С_s

. TM=TN-C_с*C_a = TF*C_i*C_s*C_c*C_a, TFR = TF*C_m*C_i*C_s*C_a*C_c .

Эту взаимосвязь понижающего эффекта непосредственных детерминант и различных показателей рождаемости схематически можно представить следующим образом (схема 5.2). На схеме представлены два условных населения, одно из которых (I) - это население с многодетным репродуктивным поведением, а другое (II) - с малодетным. Каждое из этих двух населений имеет свои значения непосредственных детерминант рож-

Схема 5.2

Влияние непосредственных детерминант на величину суммарного коэффициента рождаемости

даемости, совместное действие которых обусловливает формирование специфического уровня ее суммарного коэффициента (5,60 в первом случае и 1,31 - во втором).

Все компоненты системы индексов Дж. Бонгаартса за исключением естественной рождаемости и плодовитости доступны из данных демографической статистики и специальных социологических исследований. Естественная рождаемость и плодовитость реконструируются исходя из данных о суммарной рождаемости и значений непосредственных детерминант. С помощью этой модели Дж, Бонгаартсу удалось установить, что средняя максимальная плодовитость равняется примерно 15,3 рождения на одну женщину репродуктивного возраста. В новейшей версии модели 1997 г. эта величина равняется 18,645 живорождений на 1 женщину репродуктивного возраста. Это изменение связано с подъемом качества жизни, улучшением здоровья женщин и снижением внутриутробной смертности.

Дж. Бонгаартс предложил также методику расчета индексов непосредственных детерминант рождаемости для любого населения, использующую данные о доле женщин, состоящих в браке, практике применения контрацепции и искусственных абортов, доле женщин в возрасте 45-49 лет, никогда не имевших детей, и длительности грудного вскармливания. Описание этой техники выходит за рамки данной книги. Разработана специальная электронная таблица Proxdemo, которая рассчитывает все необходимые параметры модели Дж. Бонгаартса (разработчик The POLTCY Project),

В качестве иллюстрации ниже приводятся данные о величине непосредственных детерминант рождаемости для некоторых населений (табл. 5.9).

Обратите внимание на соотношение индексов контрацепции и абортов в России и других развитых странах. Если в нашей стране индекс контрацепции превышает индекс абортов, то в других развитых странах их соотношение обратное. Это свидетельствует о том, что у нас до самого последнего времени превалировала абортная культура внутрисемейного регулирования числа детей и интервалов между их рождениями, в то время как в других развитых странах основным методом такого регулирования было применение контрацепции.

Непосредственные детерминанты рождаемости - это, за исключением, может быть, окончательной бездетности, переменные, которыми, в принципе, может манипулировать, или оперировать, любой человек. Каждый решает, вступать или не вступать в брак и, если вступать, то в каком возрасте, применять или не применять контрацепцию и искусственные аборты, кормить или не кормить грудью ребенка и, если кормить, то как долго. Следовательно, на уровне всего населения модель непосредственных детерминант раскрывает роль брачного и репродуктивного поведения и их компонент в формировании статистически фиксируемой величины суммарного коэффициента рождаемости. При этом достоинством модели является ее ненормативный характер, т. е. отсутствие априорных допущений о каком бы то ни было стандарте естественной рождаемости.

Таблица 5.9

Оценки индексов непосредственных детерминант и модельная величина коэффициента суммарной рождаемости для некоторых населений³³

Простота модели Бонгаартса и ее в общем-то тривиальная эмпирическая верифицируемость обеспечили ее всеобщее признание и распространение. Модель используется для анализа рождаемости как современных, так и исторических населений. Использовалась она и для анализа рождаемости в нашей стране³⁵.

Ключевые слова

Рождаемость, естественная рождаемость, плодовитость, I бесплодие, бездетность, инфертильность, стерильность, индекс I детности, общий коэффициент рождаемости, специальный коэффициент рождаемости, повозрастные коэффициенты рождаемости, коэффициент суммарной рождаемости, кумулятивная рождаемость, вероятность рождения ребенка, календарь рождаемости, спейсинг, тайминг, репродуктивное поведение, нормативный подход, эмпирический подход, гуттериты, индексы Коула, ГМЕР, промежуточные переменные рождаемости, непосредственные детерминанты рождаемости, индексы Бонгаартса.

Вопросы для повторения

1. Как связаны между собой понятия рождение, плодовитость, рождаемость, естественная рождаемость?

2. Какое понятие из перечисленных ниже является лишним: агамия, бездетность, инфертильность, стерильность?

3. Что выражает индекс детности?

4. Какие значения общего коэффициента рождаемости являются низкими? средними? очень высокими?

5. Что такое коэффициент суммарной рождаемости и какие условия принимаются при его расчете?

6. Вспомните основные показатели рождаемости для реального поколения.

7. Каковы основные методические подходы к учету роли поведенческих и структурных факторов в анализе рождаемости?

8. В чем заключается их принципиальное отличие?

9. Индексы Э. Коула и индексы ГМЕР: сходство и различия.

10. Модель непосредственных детерминант рождаемости Дж. Бонгаартса: основные особенности.

Примечания к главе 5

¹ Bongaarts J., Potter R.G.Fertility, Biology, and Behavior. An Analysis of the Proximate Determinants. N.Y. et al., 1983. P. 8.

² Народонаселение. Энциклопедический словарь. М., 1994. С. 321.

Л ильин Е. Т., Гофман-Кадошников П. Б. Близнецы, наследственность, среда. М., 1975. С.4-5.

⁴ Этот случай даже попал в Книгу рекордов Гиннеса как офи циально зарегистрированное максимальное число рождений у одной женщины. См.: Newell С. Methods and Models in Demography. London. 1988. P. 35.

⁵ Bongaarts J., Fetter R.G. Fertility, Biology, and Behavior. An Analysis of the Proximate Determinants. N.Y. et al., 1983. P. 30.

⁶ О зависимости оплодотворяемое™ от частоты половых сношений см.: Bongaarts J., Potter R.G. Op. cit. P. 31-35.

⁷ Henri A. Some Data on Natural Fertility // Eugenics Quarterly. 1961. V. 8. №2. P. 81- 91.

⁸ Гуттериты - одна из ветвей секты анабаптистов. Названа в честь своего основателя Якоба Гуттера. Возникла в 1533 г. в Австрийском Тироле и Моравии. С 1770 по 1873 г. - в России, на территории современной Украины. В 1874 г. под давлением религиозных преследований гутте.риты эмигрировали в США и Канаду. Численность секты растет исключительно за счет соб ственного естественного прироста. За 1880-1950 гг. число гут- теритов увеличилось с 443 до 8542 человек. В середине 1960-х гг. их было около 18 тысяч человек.

⁹ Bongaarts J,, Potter R.G. Fertility, Biology, and Behavior. An Analysis of the Proximate Determinants. N.Y., London, et al., 1988. P. 78-79.

¹⁰ Иногда в качестве числителя при расчете коэффициента детности берут численность детей в возрасте 0-9 лет, а в каче стве знаменателя - численность женщин в возрасте 20-49 лет (См.: Народонаселение. Энциклопедический словарь. М., 1994. С. 149-150).

¹¹ См.: Народонаселение. Энциклопедический словарь. М., 1994. С. 150.

¹² Рассчитано по: Население мира: Демографический спра вочник. М., 1989. С. 311-321.

^ь Борисов В.А. Рождаемость // Население мира: Демографический справочник. М., 1990. С. 25.

См.'. Народонаселение. Энциклопедический словарь. М., 1994. С. 198.

¹⁵ Newell С. Methods and Models in Demography. London. 1988. P.40.

¹⁶ Coal A., Trussel J. Model Fertility Schedules // Population Index. 1974.

¹⁷ Валентей Д.И., КвацгЯ"А.Я.Основы демографии. М., 1989 С. 154.

¹⁸ НаселениеРоссии 1999. Седьмой ежегодный демографи ческий доклад. М., 2000. С. 58.

¹⁹ См.:об этом: Антонов А.И., Медков В.М.Социология се мьи. М., 1996. С. 178-182; Кон И.С.Введение в сексологию. М., 1988. С. 139-143.

²⁰ Вопрос о репродуктивном поведении подробно рассмат ривается в: Антонов А.И.Социология рождаемости. М., 1980, см. также: Антонов А.И., Медков В.М.Социология семьи. М., 1996. Глава 9.

²¹ Слова «ничем не ограничиваемая рождаемость» следует по нимать именно в смысле отсутствия намеренного, специально го вмешательства в репродуктивный цикл, а отнюдь не как от сутствие социального контроля вообще. Рождаемость - про цесс социальный, поэтому социальный контроль над ней суще ствовал и существует всегда. Но он может быть и косвенным, когда прямое вмешательство в репродуктивный цикл запреще но социальными нормами. В этом случае социальный контроль рождаемости действует через систему социокультурных норм многодетности (нормы всеобщей и ранней брачности возраста, длительного грудного вскармливания), через разного рода по ловые табу и т.д., что в совокупности приводит к тому, что фак тическая рождаемость оказывается весьма далека от своего био логического потенциала (подробнее См.: об этом: Антонов А.И., Медков В.М.Социология семьи. М., 1996. С. 93-114). Именно поэтому выражение естественная рождаемость не является си нонимом рождаемости «биологической».

²² Henri L.Some Data on Natural Fertility // Eugenics Quoterly. 1961. V. 8. №2. P. 81-91.

²³ Newell C.Methods and Models in Demography. London. 1988. P.44-45.

²⁴ В последнее время стали появляться работы, подвергающие индексы Коула критике за искажение реальных тенденций брач ной рождаемости при изучении исторических тенденций измене ния рождаемости. В частности, X. Санчес из Мичиганского уни верситета утверждает, что индекс брачной рождаемости пока зывает ее'увеличение в то время, когда она реально снижается (см.: Sanchez, Jesus.A new proposal for the measurement of fertility // Population Studies Center Reports. № 97-382, Feb 1997).

²⁵ См.: Борисов В.А.Перспективы рождаемости. М., 1976. С. 49-69.

²⁶ Там же.

²⁷ Борисов В. А., Синельников А.Б.Брачность и рождаемость в России: демографический анализ. М., 1995. С.80.

²⁸ Там же.

²⁹ Там же. С. 84; Борисов В.А.Демография: Учебник для ву зов. М., 1999. С. 162.

³⁰ Davis К., Blake J.Social Structure and Fertility: An Analytic;,, Framework // Economic Development and Cultural Changes. 1956,' Vol. 4. P. 211.

³¹ Ibid.

³²Boagaarts J., Potter R.G.Fertility, Biology, and Behavior. An Analysis of the Proximate Determinants. N.Y. 1983. P. 78-102. В этой работе стерильность еще не была включена в состав основных промежуточных переменных.

³³ Bongaarts J., Potter R.G.Op. cit. P. 90-91.

³⁴ Авдеев А.А., Троицкая И.А.Промежуточные детерминан ты рождаемости для СССР // Семья и семейная политика. М., 1991.

³⁵ См., например: АвдеевА. А. Демографические аспекты пла нирования семьи // Рождаемость: Социологические и демогра фические аспекты. М., 1988; Авдеев А.А., ТроицкаяИ.А.Цит. соч.

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском по сайту: