СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

Не всякие собранные данные об изучаемом явлении могут счи­таться статистической информацией. Она должна отвечать определен­ным требованиям: быть полной, достоверной и сопоставимой, предо­ставляться своевременно.

Статистическая информация — это совокупность сведений со­циального и экономического характера, полученных в результате ста­тистического наблюдения, на основе которых осуществляются такие функции, как учет, контроль, планирование, статистический анализ и управление.

Основными свойствами статистической информации являются ее массовость и стабильность. Первое свойство связано с особенностями предмета статистики, второе — с неизменностью собранной информа­ции, ее способностью устаревать и с необходимостью получения новой информации для принятия верных управленческих решений.

Основным источником получения первичной статистической формации является статистическое наблюдение — первый этап ста­тистического исследования.

Статистическим наблюдением является научно организованный сбор массовых данных об изучаемых явлениях и процессах. В процес­се статистического наблюдения формируется первичный статистиче­ский материал — статистические данные, которые затем подвергаются систематизации, сводке, обработке, анализу и обобщению. Примера­ми статистического наблюдения являются переписи населения стра­ны, опросы общественного мнения, которые стали особенно популяр­ны в настоящее время.

Информация о массовых явлениях и процессах, полученная пу­тем статистического наблюдения, в дальнейшем подвергается систе­матизации, сводке, обработке, представляется в форме таблиц, удоб­ных для анализа, обобщения и интерпретации полученных результатов. Статистическое наблюдение — это массовое, планомерное, науч­но организованное и, как правило, систематическое собирание данных о явлениях и процессах общественной жизни путем регистрации зара­нее намеченных существенных признаков с целью получения в даль­нейшем их обобщающих характеристик.

Массовый характер статистического наблюдения предполагает, что оно охватывает большое число случаев проявления данного процесса, достаточное для того, чтобы получить правдивые статистические дан­ные, характеризующие не только отдельные единицы, но и всю сово­купность вместе. Массовое статистическое наблюдение представляет исходный материал для статистических обобщений, для получения объективных выводов об изучаемом явлении. Получение сведений о до­статочно большом числе единиц дает возможность освободиться от влияния случайных причин и установить характерные черты изучае­мого объекта. В первую очередь статистике интересны те заключения, которые могут быть сделаны на основании анализа должным образом , собранных и обработанных цифровых данных.

Планомерность статистического наблюдения заключается в том, что оно готовится и проводится по разработанному плану, который включает в себя вопросы методологии, организации, техники сбора информации, контроля за качеством собранного материала, его достоверности, оформления полученных результатов.

Систематичность статистического наблюдения определяется тем, что оно должно проводиться либо непрерывно, либо регулярно.

Статистическое наблюдение должно быть организовано так, что в результате его проведения были получены объективные, точные данные об изучаемом явлении. От качества наблюдения зависят окон­чательные показатели, которыми статистика будет характеризовать изучаемое явление. Неполные, неточные данные приведут к ошибоч­ным выводам.

Следовательно, к организации и проведению статисти­ческого наблюдения должны предъявляться следующие требования:

1) полнота статистических данных. Полученные данные должны быть достаточно полными по охвату единиц исследуемой совокупно­сти и наиболее существенных сторон явления, так как каждое изучае­мое явление или совокупность имеет достаточно сложную структуру и характеризуется различными признаками. Полнота охвата должна быть и во времени;

2) достаточность и точность данных. Достоверность обеспечива­ется многими условиями: компетентностью работника, участвующего в статистическом наблюдении; совершенством инструментария (блан­ков, инструкций); заинтересованностью или готовностью объекта ис­следования. Достоверность включает в себя как соответствие данных реальной действительности, так и точность и обоснованность измере­ния;

3) единообразие (однородность) и сопоставимость (сравнимость) данных. Каждое явление или совокупность, изучаемые во времени или пространстве, должны быть сопоставимы. Для этого необходимо ис­пользовать сопоставимые оценки, что особенно важно в условиях ин­фляции; единые тарифные границы, что актуально для России на со­временном этапе;

4) своевременность получения данных необходима уже потому, что достоверная и полная, но запоздалая информация оказывается практически ненужной. Данное требование необходимо для оператив­ного руководства и контроля.

Процесс статистического наблюдения состоит из трех этапов:

1) подготовка статистического наблюдения (составление плана наблюдения);

2) массовый сбор данных (заполнение статистических формуля­ров);

3) арифметический и логический контроль собранных данных.

Подготовка статисти­ческого наблюдения предполагает своевременное решение ряда во­просов, которые находят отражение в плане статистического наблюдения, состоящего из двух частей: 1) программно-методологической 2) организационной.

Программно-методологическая часть планастатистического наблюдения включает вопросы, связанные с определением цели и за­дач, объекта и единицы наблюдения, а также с составлением про­граммы.

При подготовке статистического наблюдения прежде всего фор­мулируется его цель. Основной целью статистического наблюдения является сбор статистических данных — получение достоверной, точ­ной исходной информации, объективно освещающей состояние явле­ний. При формулировании цели наблюдения необходимо уточнять, какие стороны явлений следует осветить. Например, промышленные предприятия можно рассмотреть с точки зрения их размеров, оснащен­ности техникой, результатов хозяйственной деятельности и т.д.

Цель статистического наблюдения обусловливает постановку и решение практических задач.Формулировка задач статистического наблюдения имеет решающее значение для правильной организации ^его процесса.

В соответствии с поставленной целью определяются объект и единицы наблюдения. При статистическом наблюдении нужно точно определить, что именно подлежит наблюдению, иначе говоря, необходимо установить объект наблюдения. Объект статистического наблюдения — совокупность социально-экономических явлений Процессов, о которых должны быть собраны нужные сведения. Объектом статистического наблюдения может быть, например, совокупность промышленных предприятий, совокупность жителей региона и т.д.

Определить объект статистического наблюдения — значит ука­зать его основные отличительные черты, важнейшие признаки, кото­рые могут быть выражены качественно и количественно. Для этого необходимо установить границы изучаемой совокупности, чтобы от­граничить данный объект от других, близких к нему по характеру объектов. В ряде случаев для этого пользуются тем или иным цензом. Ценз — ограничительный признак, которому должны удовлетворять все единицы изучаемой совокупности. Например, при переписи про­изводственного оборудования необходимо определить, во-первых, что относится к производственному оборудованию, а во-вторых — какая его часть подлежит переписи (действующее, находящееся в ремонте или на складе).

Характеристика объекта может быть получена с помощью изуче­ния элементов, из которых он состоит. Единицей статистического на­блюдения называют составной элемент объекта, являющийся носите­лем признаков, подлежащих регистрации.

Единицы наблюдения, как и объект в целом, обладают, как пра­вило, множеством различных свойств, качеств, специфических особен­ностей. Все их учесть невозможно, да и не нужно. Определение едини­цы наблюдения заключается в указании ее отличительных черт.

В одном конкретном наблюдении может быть не одна, а несколь­ко единиц наблюдения. Например, при переписи населения единицей наблюдения является каждый отдельный человек. Однако если ста­вится задача определить численность и состав домохозяйств, то еди­ницей наблюдения будет и каждый человек, и каждое домохозяйство. Такое статистическое наблюдение будет с двумя единицами наблюде­ния.

Единицу наблюдения следует отличать от отчетной (или учет­ной) единицы. Отчетной единицей является субъект (люди, организа­ции и т.д.), от которого поступают данные о единице наблюдения. На­пример, в статистике капитальных вложений единицей наблюдения выступает каждая составная часть капитальных вложений в виде осу­ществляемых затрат (выполнение строительно-монтажных работ, при­обретение оборудования и т.п.), а отчетной единицей является за­стройщик (предприятие, организация и т.п.), осуществляющий капитальные вложения и составляющий о них отчетность.

При организации статистического наблюдения необходимо вы­яснить, какие признаки следует регистрировать. Перечень вопросов, на которые необходимо получить ответ в процессе наблюдения, или перечень признаков, подлежащих регистрации в процессе наблюдения, называется программой статистического наблюдения. Разработка про­граммы является одной из важнейших теоретических и практических проблем наблюдения. Состав и содержание программы зависят от задач исследования и от особенностей изучаемого общественного явле­ния. От того, как качественно составлена программа статистического наблюдения, зависит ценность собранного материала.

Объем программы зависит от средств, которыми располагают ста­тистические органы, от срочности, с которой нужно получить необхо­димые данные, а также от других факторов.

Инструментарий статистического наблюдения состоит из форму­ляров, в которые заносятся первичные сведения, и инструкций к их заполнению. Статистический формуляр — это документ единого об­разца, содержащий программу и результаты наблюдения. Он необхо­дим для обеспечения однообразия получаемых сведений от каждой отчетной единицы и может носить разные названия — бланк, форма, анкета, опросный лист, отчет и т.д. То или иное название дается фор­муляру наблюдения в связи со специфическими особенностями орга­низуемого наблюдения.

Существует две системы статистического формуляра: индивиду­альная (бланк-карточка), предусматривающая запись ответов на во­просы только об одной единице наблюдения, и списочная (бланк-спи­сок) — о нескольких единицах.

В организационной части пла­на статистического наблюдения излагается порядок его организации и проведения:

1) устанавливается организационная форма наблюдения, его виды
и способы;

2) определяются место, время и органы наблюдения;

3) выясняется, каким образом будет осуществляться снабжение статистическими формулярами лиц, проводящих наблюдение, в какие сроки и как будут доставляться заполненные формуляры в соответ­ствующие статистические органы и ряд специфических для данного наблюдения подготовительных работ. Например, подготовка карто­графического материала, подбор и обучение кадров, привлекаемых к проведению наблюдения.

В отечественной статистике применяются три организационные фор­мы статистического наблюдения:

1) отчетность;

2) специально организованные статистические наблюдения;

3) регистры.

Отчетностьделится на бухгалтерскую и статистическую. Для бух­галтерской отчетности, содержащей все формы отчета предприятий, характерна направленность на задачи индивидуального контроля. Этот вид отчетности используется как источник сведений для статистики.

Статистическая отчетность — основная форма статистическо­го наблюдения, при которой соответствующие органы в определенные сроки получают от предприятий, организаций и учреждений необхо­димые им статистические данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов (статистических отчетов) за подпися­ми лиц, ответственных за предоставление и достоверность сообщае­мых сведений.

Статистическая отчетность является обобщением сведений теку­щего первичного учета. Она вводится и утверждается только органами государственной статистики и характеризуется строгой регламентацией и относительной стабильностью решения всех программно-методоло­гических и организационных вопросов наблюдения. Представление ее в предусмотренные адреса и сроки является обязательным для предприятий и организаций.

Специально организованное статистическое наблюдение представляет собой сбор сведений, организуемый статистическими органами или для изучения явлений, не охватываемых отчетностью, или для более углубленной разработки отчетных данных, их уточне­ния и проверки. Такие обследования проводятся на определенную дату или через определенные промежутки времени.

В отличие от отчетности для применения такой формы статисти­ческого наблюдения, как правило, необходима специальная регистра­ция первичных данных. По характеру регистрации наблюдаемых яв­лений специальные статистические наблюдения делятся на текущие (непрерывные) и прерывные (переписи).

Примерами специально организованных статистических наблю­дений являются переписи, генеральные инвентаризации и переоцен­ки основных фондов в народном хозяйстве, единовременные учеты, бюджетные обследования и т.д.

Перепись — один из видов специально организованного наблюде­ния, проводимого с целью определения численности и состава объек­та наблюдения по ряду характерных для него признаков. Переписи проводятся через определенные промежутки времени и фиксируют состояние элементов совокупности на определенный момент времени.

Переписи называются регулярными, если они проводятся систе­матически через равные промежутки времени. В противном случае их называют единовременными.

По охвату изучаемой совокупности перепись может быть сплош­ной (полной), когда обследуются все единицы наблюдения, и несплош­ной, когда обследуется лишь часть их.

Отличительными особенностями переписей являются:

— одновременность проведения ее на всей предусмотренной тер­ритории;

— единство программы наблюдения;

— сжатость сроков статистического наблюдения;

— регистрация всех единиц наблюдения по состоянию на один и тот же момент времени (критический момент переписи).

Различают переписи населения, материальных ресурсов, много­летних насаждений, неустановленного оборудования, объектов неза­вершенного строительства, оборудования и др.

Регистровое наблюдение — это форма непрерывного статистиче­ского наблюдения за долговременными процессами, имеющими фик­сированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Регистр представляет собой систему, постоянно следящую за состоянием каж­дой единицы наблюдения и оценивающую силу воздействия различ­ных факторов на изучаемые показатели. В статистике используется регистр населения, регистр промышленных предприятий, регистр стро­ек и подрядных организаций.

Регистр населения представляет собой поименный и регулярно актуализируемый перечень жителей, служащий целям административ­ного учета населения. Он ведется в виде списков или карточек отдель­ных лиц, домохозяйств или семей по наименьшим административно-территориальным единицам. Особенность этого вида учета населения заключается в хранении и регулярном обновлении индивидуальных данных с помощью придаваемого каждому жителю неповторяющего­ся номера. Номер указывается в документах, удостоверяющих лич­ность. Он позволяет аккумулировать, хранить и анализировать в ЭВМ сведения о каждом жителе.

Регистр предприятий включает все виды экономической деятель­ности и содержит значения основных признаков по каждой единице на­блюдаемого объекта за определенный период или момент времени. В Рос­сии создан Единый государственный регистр предприятий и организаций всех форм собственности (ЕГРПО), который позволяет проводить сплош­ное наблюдение по определенному набору статистических показателей предприятий, проходящих государственную регистрацию на террито­рии страны.

После того как решен во­прос о форме статистического наблюдения, необходимо определить его вид. Для этого нужно выбрать такой вид наблюдения, который соот­ветствовал бы поставленным целям и задачам, учитывал особенности изучаемого объекта или явления.

Существуют следующие виды наблюдения: по охвату единиц со­вокупности и по времени регистрации фактов.

По охвату единиц совокупности: сплошное и несплошное. Сплошным называется наблюдение, при котором учету подлежат все единицы изучаемой совокупности. Преимуществом этого вида на­блюдения являются точность и достоверность, а недостатком — зна­чительные трудовые, финансовые и материальные затраты; недоста­точная оперативность информации.

Несплошным называется наблюдение, при котором регистрации подлежит только часть единиц изучаемой совокупности. Преимуще­ством этого вида наблюдения является получение результатов обсле­дования в короткие сроки, а также экономия различных видов ресур­сов, к недостаткам — относительную точность и достоверность.

Существует три вида несплошного наблюдения: выборочное, ос­новного массива и монографическое. Наиболее распространенным видом является выборочное статистическое наблюдение, при котором обобщающие показатели, характеризующие обследованную часть, рас­пространяются на всю совокупность. Объем выборочной совокупно­сти рассчитывается специальными методами, обосновывающими пред­ставительность (репрезентативность) выборки.

Этот вид наблюдения основан на принципе случайного отбора и при правильной организации дает достаточно точные результаты. Достоинством этого метода является то, что он менее трудоемкий и материалоемкий, достаточно точный, а к недостаткам относятся сложнос­ти методического характера.

По времени регистрации различают текущее (непрерывное) и прерывное (периодическое и единовременное) наблюдение.

Текущее статистическое наблюдение проводится, когда необхо­димо зарегистрировать все случаи по мере их возникновения. Это систематическая, непрерывная регистрация фактов. Так, непрерывно регистрируются все дорожно-транспортные происшествия, противоправные акты, проводится учет отработанного времени каждым работ-ком, территориальные органы постоянно регистрируют акты гражданского состояния — рождения, браки, смерти и т.д.

Единовременное наблюдение проводится по мере возникновения потребности в получении данных, в исследовании конкретного явления или процесса без соблюдения строгой периодичности или вообще единожды. Для получения сведений, не собираемых текущей статис­тикой, проводятся единовременные учеты в виде сплошного разового наблюдения или выборочного единовременного учета. Например, вы­борочное обследование школ и групп продленного дня.

Если наблюдение проводится через определенные, равные про­межутки времени, то такое наблюдение называется периодическим.

Источниками стати­стических данных могут быть: сами факты, о которых необходимо по­лучить информацию; документация; люди, располагающие информа­цией. В соответствии с характером используемых источников различают три основных способа получения данных: непосредствен­ное; документальное и опрос. Особенности каждого способа опреде­ляют качество получаемых данных и сферу применения.

Непосредственное наблюдение осуществляется работниками ста­тистических органов, которые сами производят регистрацию призна­ков, фактов путем подсчета, обмера, взвешивания и т.п., а затем вносят данные в формуляры статистического наблюдения. Это наиболее со­вершенный, но и наиболее трудоемкий способ наблюдения.

Документальный способ наблюдения предполагает получение ста­тистических сведений из документов, отображающих изучаемые объек­ты, но составленных в иных целях. Среди таких документов могут быть счета клиентов, рекламации на качество продукции, свидетельства о рождении и т.д. На документах базируется и отчетность. Этот спо­соб является наиболее надежным и точным.

Опрос — это способ наблюдения, при котором получают необхо­димые сведения о каждой единице наблюдения со слов опрашиваемо­го. При переписи населения применяют именно этот способ наблюде­ния.

В статистике используют следующие виды опросов: экспедици­онный, саморегистрация, корреспондентский, анкетный и явочный.

Важным вопросом орга­низационного плана статистического наблюдения является выбор ме­ста и времени проведения обследования.

Место наблюдения — это место, где непосредственно должна про­водиться регистрация наблюдаемых фактов, где заполняются форму-102 наблюдения. Принятие решения о месте проведения наблюдения должно быть направлено на обеспечение полноты охвата объекта обследования и высокого качества получаемых сведений. Чаще всего место наблюдения совпадает с местонахождением единицы наблюдения. Выбор места проведения наблюдения зависит от цели. Например, при сборе сведений о стоимости потребительской корзины в Ярославской области местом проведения исследования является территория области.

Местом наблюдения могут быть пункты регистрации, в которые лица обязаны сообщать какие-либо сведения. Например, отделы за­писи актов гражданского состояния.

Объекты статистического наблюдения находятся в состоянии постоянного изменения. В зависимости от характера изучаемого объек­та сведения могут собираться либо за определенный период времени (за месяц, квартал, год и т.д.), либо по состоянию на какой-нибудь мо­мент времени (на конкретную дату). От того, насколько удачно выб­рано время наблюдения, зависят конечные результаты исследования. Различают объективное и субъективное время наблюдения. Под объективным временем понимают период, за который необходимо оха­рактеризовать единицы наблюдения. Оно назначается для показате­лей, отражающих движение единиц, т.е. показателей «потока». Обыч­но это небольшой промежуток времени. Однако чем обширнее программа наблюдения, тем больший промежуток времени требуется для проведения наблюдения.

Субъективное время — это то время (срок), в течение которого производится сбор данных. В организационном плане наблюдения оно должно определяться, исходя из объема работы и наличия персонала, но с учетом того обстоятельства, что отдаление субъективного време­ни от объективного или критического момента приводит к снижению Достоверности получаемых результатов.

Для получения сопоставимых данных для всех единиц совокуп­ности в статистике применяют принцип установления критического момента времени. Критическим моментом наблюдения является мо­мент времени (день и час), на который должно быть охарактеризовано состояние единиц наблюдения. Он отличается от фактического момента наблюдения, т.е. того момента, когда реально проводится наблюде­ние. Так, при проведении переписи населения заполнение опросного листа (фактический момент) может происходить после критического Момента, но ответы должны фиксировать состояние на критический момент. Никакие изменения, происшедшие после критического момента не принимаются во внимание.

Существуютдве формы организации статистического наблюде­ния:

1) проводимое органами государственной статистики, цель кото­рого — дать информацию органам управления. Статистические наблю­дения в общегосударственном масштабе организуются Федеральной службой государственной статистики;

2) проводимое всеми другими различными институтами и органи­зациями, региональными группами и т.д., основной деятельностью ко­торых являются различные обследования, в том числе социологические, по сбору информации, характеризующей все стороны общественной жизни, а также наблюдения, проводимые работниками в различных сферах деятельности и областях экономики для экспериментальных прикладных работ.

К этим организациям следует отнести:

— Институт мировой экономики и международных отношений Российской академии наук (ИМЭМО РАН);

— Центр макроэкономической стратегии при ИМЭМО РАН;

— Исследовательский социологический центр «Московская кон­сультационная группа»;

— Всероссийский центр изучения общественного мнения (ВЦИОМ) и др.

Различными министерствами и ведомствами проводятся стати­стические наблюдения локального характера. Для проведения круп­ных работ помимо постоянных органов могут быть созданы и времен­ные (бюро, отделы, управления и т.д.). При проведении различных переписей, как правило, создаются внештатные специальные органы. Эти органы составляли свои организационные планы.

После подготовительного этапа не­посредственно проводится сбор статистических данных. Он включает в себя такие работы, как рассылка бланков, анкет, форм статистиче­ской отчетности, переписных листов, их заполнение и сдача в органы, проводящие наблюдение.

Особенностью статистического наблюдения социально-экономи­ческих явлений и процессов по сравнению, например, с физическими и химическими опытами является то, что встатистике в подавляющем большинстве случаев измерение или регистрация определенного факта производится однократно. Это обстоятельство не может не сказаться на достоверности результатов и требует разработки специальных кодов контроля и оценки точности данных. Точность данных — это главное требование, предъявляемое к статистическому наблюдению. Как бы тщательно не было подготовлено наблюдение, в процессе его проведения могут иметь место погрешности и ошибки. Точность статистического наблюдения — степень соответствия величины какого-либо показате­ля определенной по материалам статистического наблюдения, дей­ствительной его величине.

Различают точность формальную, реальную и фиктивную (показ­ную). Формальная точность измеряется значением единицы последнего разряда в количественном значении показателя, реальная — значени­ем единицы последнего разряда, достоверность которого гарантирует­ся. Если формальная точность больше реальной, то она является фиктивной.

В расчетах следует придерживаться следующего правила: точ­ность результатов вычислений не должна быть больше точности ис­ходных данных. Если исходные данные имеют различную точность, тогда точность результативного показателя должна устанавливаться по исходному показателю с наименьшей точностью.

Различают достижимую и необходимую точность. Достижимой называется максимальная точность, которая может быть достигнута по объективным условиям наблюдения, контроля и обработки. Необ­ходимая точность определяется назначением показателя, т.е. требова­ниями тех задач, для решения которых он применяется.

Из возможных соотношений реальной (Р), необходимой (Н) и достижимой (Д) точности наилучший вариант будет следующий: Н = Р<Д.

В случае если Н < Р < Д, получается излишняя точность.

В случае если Р < Н < Д или Р < Д < Н, необходимо добиваться повышения реальной точности до необходимой или достижимой.

Расхождения между установленными статистическим наблюде­нием и действительными значениями изучаемых величин называются ошибками наблюдения. Для выявления и предупреждения ошибок наблюдения их необходимо разделить по видам и причинам возник­новения.

Методические ошибки возникают в результате использования несовершенных методик, неправильных теоретических концепций, лежащих в основе исследования.

Ошибки регистрации возникают при получении данных об отдель­ных единицах совокупности вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они под­разделяются:

— на непреднамеренные (объективные), причиной появления ко­торых является неправильное восприятие наблюдаемых фактов, не­исправность измерительных приборов и неправильная регистрация. Такие ошибки являются результатом заблуждения регистратора и про­являются в виде описок, регистрационных ошибок.

Особую категорию ошибок образуют ошибки статистических рас­четов, которые по своей природе неустранимы, так как возникают вследствие неполноты вводимой в расчет информации или упрощен­ной методологии расчета. Чтобы максимально устранить непреднаме­ренные ошибки, необходимо проводить регулярные инструктажи ре­гистраторов;

— преднамеренные (субъективные), возникающие по причине со­знательного искажения фактов. К ним относятся замалчивание, при­писки, искажение отчетов, при которых опрашиваемый преднамерен­но сообщает неправильные сведения; регистратор преднамеренно воздействует на респондента с целью получения нужного ответа; ре­гистратор преднамеренно искажает в формулярах результаты наблю­дения в целях их подгонки под желаемый результат. За преднамерен­ные ошибки предусмотрено уголовное и административное наказание. Ошибки репрезентативности (представительности) характерны только для несплошного наблюдения. Они возникают в результате того, что состав отобранной для обследования части единиц совокупности (выборки) не полностью отражает свойства всей совокупности.

По форме проявления (по влиянию на результат) ошибки репре­зентативности делятся на случайные и систематические. Случайные ошибки являются результатом действия случайных факторов (напри­мер, опрашиваемый мог оговориться). Они не имеют какой-либо на­правленности. В больших совокупностях в результате действия зако­на больших чисел эти ошибки взаимно погашаются и не оказывают существенного влияния на точность наблюдения. Практически все случайные ошибки являются непреднамеренными, хотя в числе по­следних могут появляться и ошибки систематические.

Систематические ошибки возникают под действием определен­ных причин, которые приводят к серьезным искажениям результатов

Следует выделить и машинные ошибки, связанные с неправиль­ным вводом информации, ошибками в программе, неисправностями в вычислительной технике. Для устранения машинных ошибок необ­ходима тщательная отладка программ, а также профилактика и ремонт вычислительной техники.

Для выявления ошибок наблюдения собранные в его процессе материалы должны быть тщательно проверены. Контроль достовер­ности статистических данных предполагает проверку полноты и каче­ства собранных данных. Выясняется, от всех ли источников поступи­ли сведения, все ли показатели и ответы имеются в заполненных формулярах и формах отчетности. С проверкой полноты тесно связа­на работа по получению не поступивших вовремя данных.

После внешнего контроля проводится:

— синтаксический контроль, который заключается в проверке правильности структуры документа, наличия необходимых реквизи­тов и необходимых инструкций, а также в охвате всех отчетных еди­ниц наблюдения;

— арифметический (счетный) контроль (проверка различных арифметических расчетов, результаты которых приведены в форму­ляре наблюдения);

— логический контроль (сопоставление между собой ответов на вопросы формуляра наблюдения и выяснение логической их совме­стимости). Этот вид контроля опирается на оценки правдоподобно­сти, непротиворечивости статистических материалов.

Проверкой собранных данных заканчивается начальная стадия статистического исследования. После этого можно переходить ко вто­рой стадии исследования — обработке данных наблюдения, которая заключается в классификации и систематизации полученного стати­стического материала, осуществляемых через сводку и группировку.

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском по сайту: