Свойства линейных операций.
АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГЕОМЕТРИЯ
Глава I. Векторная алгебра.
§1. Векторы в пространстве. Основные определения.
Определение 1. Вектором в пространстве называется направленный отрезок.
Таким образом, векторы в отличие от скалярных величин имеют две характеристики: длину и направление. Будем обозначать векторы символами , или а.
(Здесь А и В – начало и конец данного вектора (рис.1)) а В
Длина вектора обозначается символом модуля: . А рис.1
Различают три вида векторов, задаваемых отношением равенства между ними:
- Закрепленные векторы называются равными, если у них совпадают начала и концы соответственно. Примером такого вектора является вектор силы.
- Скользящие векторы называются равными, если они расположены на одной прямой, имеют одинаковые длины и направления. Примером таких векторов является вектор скорости.
- Свободные или геометрические векторы считаются равными, если они могут быть совмещены с помощью параллельного переноса.
В курсе аналитической геометрии рассматриваются только свободные векторы.
Определение 2. Вектор, длина которого равна нулю, называется нулевым вектором, или ноль –
вектором.
Очевидно, начало и конец нулевого вектора совпадают. Нулевой вектор не имеет определенного направления или имеет любое направление.
Определение 3. Два вектора, лежащих на одной прямой или параллельных прямых называются
коллинеарными (рис.2). Обозначают: . a
b
Нулевой вектор можно считать коллинеарным любому. рис.2
Определение 4.Два коллинеарных и одинаково направленных вектора называются
сонаправленными. Обозначают: .
Теперь можно дать строгое определение равенства свободных векторов:
Определение 5.Два свободных вектора называются равными, если они сонаправлены и имеют
одинаковую длину.
Определение 6.Три вектора, лежащих в одной или параллельных плоскостях называются
компланарными.
Два перпендикулярных вектора называют взаимно ортогональными: .
Нулевой вектор можно считать ортогональным любому.
Определение 7.Вектор единичной длины называется единичным вектором или ортом.
Орт, сонаправленный ненулевому вектору а называют ортом вектора а : ea .
§2. Линейные операции над векторами.
На множестве векторов определены линейные операции: сложение векторов и умножение вектора на число.
I. Сложение векторов.
Суммой 2 – х векторов называется вектор, начало которого совпадает с началом первого, а конец с концом второго, при условии, что начало второго совпадает с концом первого.
Легко видеть, что сумма двух векторов, определенная
таким образом (рис.3а), совпадает с суммой векторов,
построенной по правилу параллелограмма (рис.6). b
Однако, данное правило позволяет строить a
сумму любого числа векторов (рис.3б).
a+b
рис.3а
a
b a+b+c
рис.3б c
II. Умножение вектора на число.
Произведением вектора а на число называется вектор, a
длина которого равна , сонаправленный вектору а при λ > 0 -0.7a
и противоположно направленный при λ < 0. рис.4
Вычитание векторов определяется как действие обратное сложению:
Определение.Разностью векторов а и b называется такой вектор c = a − b, который при сложении с вектором b дает вектор a : b + c = a (рис.5).
Из рис.5 следует, что строить вектор разности удобнее, поместив
ba−b начала векторов a и b в общую точку.
Очевидно следующее равенство: a + (−1)a = a − a = 0.
a (Строгоедоказательство предоставляется читателям)
рис.5
Замечание. Ноль в правой части последнего равенства есть нулевой вектор, а не число.
Равенство (−1)b = −b дает еще один способ построения разности векторов: а−b = a+(−b). Т.е. при вычислении разности можно у вычитаемого вектора изменить направление на противоположное и построить сумму полученных векторов.
Свойства линейных операций.
1. Переместительное свойство сложения (коммутативность).
a + b = b + a. {рис.6}
2. Сочетательное свойство сложения (ассоциативность).
(a + b) + c = a + (b + c). {рис.7}
3. Дистрибутивность умножения
а) (λ+μ)а = λа + μа. {Очевидно}
б) λ(a+b) = λa + λb. {Следует из подобия (рис.8)}
4. λ(μа) = (λμ)а . {Очевидно }
c
b b
a+b = b+a b+c λb λ(a+b)
a+bb
a (a+b)+c=a+(b+c) a+b
aa λa
рис.6 рис.7 рис.8
§3.Проекция вектора на ось.
Определение 1. Осью называется прямая, на которой задано положительное направление.
Числовой осью называют ось, на которой заданы начало отсчета и масштаб (единичный отрезок).
Все точки числовой оси находятся во взаимно – однозначном соответствии с множеством действительных чисел. Началу отсчета, естественно, ставится в соответствие число 0.
Соответствующие точкам числа являются координатами точек относительно этой числовой оси.
Рассматривая некоторую ось u (не числовую), будем предполагать (по умолчанию) наличие единого масштаба во всем пространстве, содержащем эту ось.
Определение 2.Величиной отрезка [АВ] (обозначается АВ) называется число, равное длине этого отрезка и взятое со знаком «+», если направлен по оси и со знаком «−», если − против, т.е. .
А' В' и
рис.9
Основные свойства величин отрезков(будем считать, что тт. А, В и С лежат на оси и ):
- АВ = −ВА {Очевидно}
-
{При расположении точек в указанном порядке по направлению оси − равенство очевидно.
Пусть точки расположены иначе, например: В, С, А → ВА = ВС + СА →
−АВ = ВС −АС → АС = АВ + ВС. Остальные случаи доказываются аналогично}
- Пусть и – числовая ось, а Аи и Ви − координаты точек А и В на этой оси. Тогда
АВ = Ви − Аи . {Очевидно}
Рассмотрим теперь произвольный вектор и ось u (рис.9).
Определение 3.Ортогональной проекцией вектора на ось и называется величина отрезка А'В', где А' и В' − ортогональные проекции точек А и В на эту ось (рис.9).
При = А'В' .
Из определения сразу следует, что проекция вектора на ось есть число.
Если начало вектора поместить на ось и угол между вектором и осью обозначить через φ, то для вычисления проекции имеем очевидное соотношение: При = При этом необходимо учитывать, что угол φ отсчитывается от оси в положительном направлении, т.е. против часовой стрелки. Если еи − орт, сонаправленный оси и, то в частном случае .
Замечание. Можно рассматривать и не ортогональные проекции вектора на ось. Для этого следует провести из концов вектора параллельные прямые, не перпендикулярные оси до пересечения с ней. Все основные свойства ортогональных проекций будут выполняться. Однако, в дальнейшем, по умолчанию, все проекции мы будем считать ортогональными.
Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском по сайту:
©2015 - 2024 stydopedia.ru Все материалы защищены законодательством РФ.
|