СКА Maple. Отыскание оптимума. Симплекс-метод.

Основные понятия ИТ. КИТ

Информационная технология - сочетание процедур, реализующих функции сбора, получения, накопления, хранения, обработки, анализа и передачи информации в организационной структуре с использованием средств вычислительной техники, или, иными словами, совокупность процессов циркуляции и переработки информации и описание этих процессов.

Цель применения ИТ – снижение трудоёмкости использования информационных ресурсов. Под информационными ресурсами понимается совокупность данных, представляющих ценность для организации (предприятия) и выступающих в качестве материальных ресурсов. К ним относятся файлы данных, документы, тексты, графики, аудио и видео - информация и др.

Информационная технология базируется и зависит от технического, программного, информационного, методического и организационного обеспечения.

Структура информационной технологии - это внутренняя организация, представляющая собой взаимосвязи образующих ее компонентов, объединенных в две большие группы: опорную технологию и базу знаний.

Информационная система– это система, предназначенная для хранения, поиска и выдачи информации по запросам пользователей. Экономическая информационная система(ЭИС) – система для обработки экономической информации. Процесс обработки данных в ЭИС невозможен без использования технических и программных средств. Технические средствавключают в себя – компьютер, устройства ввода-вывода, оргтехнику, линии связи, оборудование сетей. Программные средства – обеспечивают обработку данных в ЭИС и состоят из общего и прикладного программного обеспечения. КИТ – способы использования вычислительной техники, программного обеспечения, систем связи и данных, подлежащих приему, передаче, обработке и хранению, и отражающие реальную действительность или интеллектуальную деятельность во всех сферах жизни общества.

Анализ и решение задач межотраслевого баланса в Excel.

Задача МОБ предполагает анализ и рациональное размещение продукции по предприятиям одной отрасли. Аналогичный принцип МОБ используется и для анализа финансовых потоков на предприятии, относящиеся к 1 отрасли.

МОПРЕД (массив) – возвращает определитель матрицы.

1.рассчёт определителя (матрица должна быть квадратная, а результатом является число)

2.умножение 2-ух матриц.(МУМНОЖ {массив1;массив2}). Результат – 3 – я матрица.

3.получение обратной матрицы. МОБР (массив). Результат – точно такая же матрица, но коэффициенты имеют обратную зависимость.

4.транспонирование матрицы (ТРАНСП(массив))

Матричная форма записи МОБ имеет следующий вид:

X=A*X=B

E*X-A*X=Y

(E-A)*X=Y

X=Y(E-A)

X=(E-A)*(-1)*Y

X=B*A

Где: A – матрица коэффициентов прямых затрат

B – матрица коэффициентов полных затрат

Y – вектор конечного продукта

X – вектор объёма производства

E – единичная матрица

Программные и аппаратные средства КИТ. Перспективы и направления развития КИТ.

Общее ПО состоит из операционной системы (ОС), Системы программирования, Программы технического обслуживания. Операционная система (ОС) представляет собой программу, которая автоматически загружается при включении компьютера и представляет пользователю базовый набор команд, с помощью которых можно осуществлять общение с компьютером и ряд действий запустить программу, отформатировать дискету, скопировать файл и т. д. Системы программирования в основном используются для проектирования ЭИС и представляют язык программирования и программу перевода (компилятор, интерпретатор) с этого языка в машинные коды.(СИ ++) Программы технического обслуживания предоставляют сервис для эксплуатации компьютера, выявления ошибок при сбоях, восстановления испорченных программ и данных.

Стандартные функции прогнозирования в Excel. Экспоненциальная аппроксимация

Функция ЛИНЕЙН рассчитывает статистику для ряда с применением метода наименьших квадратов, чтобы вычислить прямую линию, которая наилучшим образом аппроксимирует имеющиеся данные и затем возвращает массив, который описывает полученную прямую. ЛИНЕЙН(известные_y, [известные_x], [константа], [статистика])Конст. Необязательный аргумент. Логическое значение, которое указывает, требуется ли, чтобы константа b была равна 0.Статистика. Необязательный аргумент. Логическое значение, которое указывает, требуется ли возвратить дополнительную регрессионную статистику.ПРЕДСКАЗ(x;известные_значения_y;известные_значения_x). Вычисляет или предсказывает будущее значение по существующим значениям. Этой функцией можно воспользоваться для прогнозирования будущих продаж, потребностей в оборудовании или тенденций потребления.ТЕНДЕНЦИЯ(известные_значения_y;известные_значения_x;новые_значения_x;конст) Возвращает значения в соответствии с линейным трендом.

СКА Maple. Отыскание оптимума. Симплекс-метод.

Если требуется найти переменные, при которых линейная функция многих переменных имеет максимум (или минимум) при выполнении определенных ограничений, заданных в виде линейных равенств или неравенств, то следует использовать симплекс-метод. Для этого сначала необходимо загрузит пакет simplex, а затем воспользоваться командой maximize (или minimize), где теперь в качестве range можно указывать в фигурных скобках ограничительную систему неравенств. Пакет simplex предназначен для решения задач линейной оптимизации. После его загрузки команды maximize и minimize меняют свое действие. Теперь эти команды выдают координаты точек, при которых заданная линейная функция имеет максимум или минимум. При этом допускается дополнительная опция для поиска только неотрицательных решений NONNEGATIVE.

3. Математические модели решения экономических задач. Целевые функции, ограничения. Методы оптимизации.

В настоящее время экономист, менеджер может использовать при принятии решения различные компьютерные и математические средства. В памяти компьютеров может содержаться масса информации, организованная с помощью баз данных и других программных продуктов, позволяющих оперативно ею пользоваться. Экономико-математические и эконометрические модели позволяют просчитывать последствия тех или иных решений, прогнозировать развитие событий. Сформулируем основные понятия, используемые в задачах оптимизации: Управляемые переменные x₁, x₂,…, x_n – переменные, значения которых можно выбирать в определенных допустимых пределах; ЛПР (лицо принимающее решение) – человек или группа людей, которые занимаются анализом и выбором значений управляемых переменных, обеспечивающих оптимальное решение; Эффективное решение – набор значений управляемых переменных, который по некоторым соображениям ЛПР считает наиболее предпочтительными среди всех возможных решений; Целевая функция задачи оптимизации – количественная мера оптимальности процесса; Ограничения задачи оптимизации – совокупность условий (равенств, неравенств и т.п.), связывающих характеристики процесса и ограничивающих область изменения управляемых переменных; Неуправляемые параметры – неизменяемые параметры процесса, значения которых известны; Случайные факторы – факторы процесса, для которых ввиду их случайности неизвестны точные значения, но известен закон распределения вероятностей этих значений; Неопределенные факторы – это факторы процесса, значения которых неизвестны; Математическая модель оптимизации процесса – целевая функция и совокупность ограничений, зависящие от значений управляемых переменных, неуправляемых параметров, случайных и неопределенных факторов Допустимое решение – набор значений управляемых переменных, который удовлетворяет одновременно всем ограничениям задачи оптимизации;

Оптимальное решение - набор значений управляемых переменных, который не только удовлетворяет одновременно всем ограничениям задачи оптимизации, но и дает экстремальное значение целевой функции.

В зависимости от вида целевой функции, ограничений и присутствия случайных и неопределенных факторов оптимизационные модели можно в общем случае разделить на следующие классы: задачи математического программирования; задачи параметрического программирования; задачи стохастического программирования; оптимизационные задачи массового облуживания; задачи статистических игр. Можно выделить несколько основных типов оптимизационных задач: задачи управления запасами; задачи распределения ресурсов; задачи ремонта и замены оборудования;сетевые оптимизационные задачи;задачи составления оптимальных расписаний;задачи оптимизации систем обслуживания;комбинированные задачи, объединяющие в себе черты задач разных типов.Наиболее часто используются оптимизационные модели принятия решений. Их общий вид таков:F (X) → max (min)

X Є AЗдесь Х - параметр, который менеджер может выбирать (управляющий параметр). Он может иметь различную природу - число, вектор, множество и т.п. Цель менеджера - максимизировать (минимизировать) целевую функцию F (X), выбрав соответствующий Х. При этом он должен учитывать ограничения X Є A на возможные значения управляющего параметра Х - он должен лежать в множестве А. Приведем основные виды оптимизационных задач менеджмента.

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском по сайту: