Системы поддержки принятия решений и их структура.

Система поддержки принятия реш-й или СППР— это комп-я система, кот.путем сбора и анализа большого кол-ва инфо может влиять на процесс принятия реш-й организац-го плана в бизнесе и предприним-ве. Интерактивные системы позв-т рук-лям получить полезную инфо из первоисточников, проанализ-ать ее, а также выявить сущ-ие бизнес-модели для реш-я опр.задач.

Основные компоненты системы ППР:

База модели (БМ) форм-ся для обесп-я деят-ти раб-ков различного ур-ня

Модель- математическое описание объекта или явления, использующиеся для изучения реакции объекта на измен-е внеш. условий.

Стратегич модели исп-ся на высших уровнях рук-ва орг-ции.

Тактические модели исп-ся управляющим звеном сред-го ур-ня.

Матеем. Модели исп-ся всеми др-ми моделями в кач-ве базы для постр-я

Понятие искусственного интеллекта. Экспертные системы. Знания.

Искусств интеллект – наука, разработка интеллектуальных машин и систем, особенно интеллектуальных компьютерных программ, направленных на то, чтобы понять человеческий интеллект.

В настоящее время выделяют 2 подхода к ИИ:

-экспертные системы

-нейронные сети (вычисл-ные стр-ры, моделирующие процессы, аналогичные процессам, происх-им в чел.мозге)

ЭС (экспертные системы) предст-т собой комп программы трансформирующие опыт экспертов в какой либо отрасли в форму эвристических правил.

Отличия от сист принятия реш-ний:

1)ЭС позволяют получить решения, превосходящие по своему уровню уровень пользователя (менеджер)

2)ЭС дают не только решения, но и объяснения полученных результатов (ход рассуждения)

3)ЭС используют знания

Знания – выявление закономерности некоторой предметной области (принципы, связи, законы), позволяющие решать задачи в этой области.

Структура экспертной системы:

à инструкция и информация

===> решения и объяснения

- - - -> знания

ИП – интерфейс пользователя

И – интерпретатор, ядро, его процессор

БЗ – база знаний

ПО – предметная область

МСС – модуль создания системы

БЗ содержит факты, описывающие предметную область, а также взаимосвязь этих фактов.

Центральная часть этих факторов принадлежит правилам. Правило определяет, что надо делать в конкретной ситуации и сост из 2-х частей:

1) условия, кот могут вып-ся или нет

2) действия, кот следет произвести, если условие вып-ся.

Интерпретатор произ-т в опред порядке обработку знаний, нах-ся в БЗ.

МСС – средство для создания набора правил.

ЭС создают с помощью:

1)экспертной оболочки – шаблоны. С помощью которых можно создать конкретную ЭС.

2)Универсальные языки ( C, C++, Java и т.д.)

3)Специальные языки для создания ЭС (Prolog).

Области применения и классы задач, решаемых экспертными системами. Примеры широко используемых экспертных систем.

основные классы задач, решаемых ЭС:-диагностика,-прогнозирование,-идентификация,-управление,-проектирование,-мониторинг.

Наиболее широко встречающиеся области деятельности, где используются экспертные системы:-медицина,-вычислительная техника,-военное дело,-микроэлектроника,-радиоэлектроника,-юриспруденция,-экономика,-экология,-геология (поиск полезных ископаемых),-математика.

Примеры широко известных и эффективно используемых (или использованных в свое время) экспертных систем:

DENDRAL - ЭС для распознавания структуры сложных органических молекул по результатам их спектрального анализа (считается первой в мире экспертной системой),
MOLGEN - ЭС для выработке гипотез о структуре ДНК на основе экспериментов с ферментами,
MYCIN - ЭС диагностики кишечных заболеваний;
PUFF - ЭС диагностики легочных заболеваний;
MACSYMA - ЭС для символьных преобразований алгебраических выражений;
YES/MVS - ЭС для управления многозадачной операционной системой MVS больших ЭВМ корпорации IBM;

PROSPECTOR - ЭС для консультаций при поиске залежей полезных ископаемых;

ЭСПЛАН - ЭС для планирования производства на Бакинском нефтеперерабатывающем заводе;
МОДИС - ЭС диагностики различных форм гипертонии.

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском по сайту: