Огива – строится подобно кумуляте, только в ней названия осей меняются местами.

Кривая концентрации (кривая Лоренца) – строится для изучения степени неравномерности распределения определённого суммарного показателя между от

Рис.13. . Кумулята распределения однотипных фирм по среднесписочной численности менеджеров в одном из регионов РФ в I квартале исследуемого года

4). Огива – строится подобно кумуляте, только в ней названия осей меняются местами.

5). Кривая концентрации (кривая Лоренца) – строится для изучения степени неравномерности распределения определённого суммарного показателя между отдельными группами вариационного ряда. Кривая Лоренца начинается с нуля, а заканчивается в точке с координатами (100%;100%). При равномерном распределении кривая концентрации совпадёт с прямой распределения – прямой, которая делит угол пополам. Для неравномерного распределения характерно приближение кривой концентрации к оси абсцисс.

Задание 14

По данным интервального ряда распределения 20 однотипных фирм в одном из регионов РФ в I квартале исследуемого года (см. табл. 3), а также используя исходные данные таблицы ' требуется построить кривую концентрации (кривую Лоренца) распределения фирм по среднесписочной численности менеджеров.

Таблица 6

Вспомогательная таблица для построения кривой концентрации, характеризующей распределение менеджеров по группам однотипных фирм в одном из регионов РФ в I квартале исследуемого года

Рис. 14. Кривая концентрации (кривая Лоренца), характеризующая распределение менеджеров по группам однотипных фирм в одном из регионов РФ в I квартале исследуемого года

Кривая концентрации, представленная на рис. 14, показывает, что распределение менеджеров по группам однотипных фирм в одном из регионов РФ в I квартале исследуемого года достаточно равномерное.

Графики зависимости варьирующих признаков

Эти графики строятся с целью визуального определения зависимости между двумя варьирующими признаками («x» и «y»). Для этого строится поле корреляции.

Поле корреляции – графическое изображение в системе прямоугольных координат точек, абсциссами которых являются значения факторного признака «x», а ординатами – значения результативного признака «y».

Задание 15

Используя исходные данные таблицы 1, требуется построить поле корреляции, характеризующее зависимость объёма продаж от численности менеджеров.

Решение:

Рис. 2.15. Поле корреляции, характеризующее зависимость объёма продаж от численности менеджеров однотипных фирм в одном из регионов РФ в I квартале исследуемого года

Статистические карты

Статистические карты – контурные карты, на которых статистические показа­тели изображаются с помощью графических образов.

1). Картограмма – контурная карта, на которой отдельные территории в зави­симости от величины изображаемого показателя обозначаются с помощью:

- штриховки, расцветки (фоновые картограммы);

- точек (точечные картограммы).

Например, картограммы плотности населения.

2). Картодиаграмма – сочетание контурной карты с фигурной диаграммой. Здесь геометрические символы, которые используются, располагаются не в один ряд (как в фигурных диаграммах), а размещаются по всей карте.

Например, с помощью картодиаграмм можно изобразить добычу полезных ископаемых.

Обобщение многогранной практики использования графического метода в изображении показателей экономической деятельности позволяет сформулировать ряд требований к методике построения статистических графиков.

При графическом изображении количественных показателей коммерческой деятельности (объём, состав и динамика товарооборота, состояние товарного предложения, товарных запасов, издержек обращения, прибыли и т.д.) в качестве графического образа предпочтительнее использовать линейные, столбиковые или круговые диаграммы, имеющие наибольшую по сравнению с объёмными или плоскостными фигурами наглядность и доходчивость.

В общем расположении на поле графика графических образов последние в целях правильного чтения и понимания изучаемого показателя размещаются слева направо. При этом масштабные ориентиры графика по горизонтальной шкале (ось абсцисс), как правило, размещаются от его нижней части. Для вертикальной шкалы (ось ординат) масштабные ориентиры обычно размещаются в левой части графика.

В график по возможности следует включать исходные данные к их построению. Если это нецелесообразно, то исходные данные должны в табличной форме сопровождать график. Это обусловливает доверие к графическому изображению показателей коммерческой деятельности, повышает познавательное значение статистических графиков.

Все буквенные и цифровые значения должны располагаться на графике так, чтобы их легко можно было отсчитать от начала масштабной шкалы. Ряды цифровых данных, отображающие изменения показателей коммерческой деятельности во времени, размещаются в строгой хронологической последовательности и обязательно по оси абсцисс.

Общим требованием графического метода изображения статистических показателей является то, что факторные признаки размещаются на горизонтальной шкале графика и их изменения читаются слева направо, а результативные признаки — по вертикальной шкале и читаются снизу вверх. Это повышает аналитическое значение статистических графиков. При этом важно, чтобы заголовок графика был бы кратким, но достаточно чётко пояснял основное его содержание.

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском по сайту: