Сделай Сам Свою Работу на 5

Доступ к данным и управление данными





САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТА

 

 

Специальность: общая медицина

Дисциплина: Биостатистика

Кафедра: научно-естественных дисциплин

Курс:3

Тема:

 

 

Выполнила: Махсутова Т.

Группа:320Б

Проверил (а):Емжарова Г.У

Оценка:________

Дата и подпись:

План:

 

Введение

 

1.Обзор пакета прикладных программ SPSS 4

2.Обзор пакета STATISTICA 8

3.Обзор пакета SAS 21

 

Заключение

Список использованной литературы

 

Введение

 

Качество выполняемой работы напрямую связано с используемыми инструментами. Теоретически проводить статистическую обработку данных вполне возможно, имея только лишь карандаш и лист бумаги. Однако на практике исследователь сталкивается с большим объемом данных, что делает необходимым делать это при помощи специальных инструментов, а именно статистического программного обеспечения (так называемых пакетов прикладных программ).

 

В настоящий момент разработано и активно используются десятки разнообразных программных пакетов. Каждый из них разрабатывался, чтобы покрыть те или иные области математической статистики, эконометрики. Различные по объему и качеству реализованных методов, области возможного применения, пользовательскому интерфейсу, цене и т.п., они отражают многообразие потребностей обработки данных в различных областях человеческой деятельности.



 

Статистические пакеты прикладных программ считаются наукоемкими программными продуктами. Каждый из реализованных методов показал свою эффективность в решении конкретных практических задач и, как правило, имеет теоретическое обоснование.

 

В настоящее время следует выделить следующие программные пакеты: SAS, SPSS, STATISTICA, EViews, и т.п. Данные программы получили наибольшее распространение и признание среди исследователей по всему миру. В настоящей работе наибольшее внимание уделяется последним пакетам SPSS и STATISTICA ввиду их наибольшего проникновения на отечественные рынки статистического программного обеспечения и как следствие – наличие большего количества материала по данным пакетам.

ОБЗОР ПАКЕТА ПРИКЛАДНЫХ ПРОГРАММ SPSS

 

SPSS Statistics (Statistical Package for the Social Sciences) — компьютерная программа для статистической обработки данных, один из лидеров рынка в области коммерческих статистических продуктов, предназначенных для проведения прикладных исследований в социальных науках.



 

Программные продукты SPSS позволяют оперативно получать аналитическую информацию, наглядно представлять результаты в виде таблиц и диаграмм, а также, распространять и внедрять полученные результаты. Это позволяет находить ключевые факторы, взаимосвязи и тенденции в данных и своевременно принимать оптимальные решения.

 

SPSS Statistics это модульный, полностью интегрированный программный комплекс, охватывающий все этапы аналитического процесса:

 

планирование,

сбор данных,

доступ к данным и управление данными,

анализ,

создание отчетов и распространение результатов.

 

SPSS Statistics - это лучшее программное обеспечение, позволяющее решать бизнес-проблемы и исследовательские задачи, используя статистические методы. Интуитивно понятный интерфейс включает в себя все функции управления данными, статистические процедуры и средства создания отчетов для проведения анализа любой степени сложности.

 

Планирование

 

Усилия, затраченные на этапе планирования аналитического проекта, позволяют существенно снизить денежные и временные затраты в ходе его осуществления. Если данные, необходимые для анализа, еще не собраны, SamplePower — это тот инструмент, который поможет спланировать сбор данных.

 

SamplePower помогает быстро и без лишних усилий определять размеры выборок, находя оптимальное сочетание точности результатов и затрат на проведение исследования. Задав параметры исследования, такие как размер эффекта, уровень альфа, а также выбрав одно- или двухсторонние критерии, можно определить необходимый размер выборки для любого уровня мощности критерия. Уникальный анализ чувствительности, заложенный в SamplePower, дает возможность, изменяя параметры, сохранять результаты в виде сценариев для последующего сравнения.



 

Если исследователь проводит опросы и обследования, основанные на сложных выборках, то дополнительный модуль SPSS Complex Samples поможет создать план сложной выборки, провести отбор, а также обработать полученные данные с учетом сложного плана выборки. SPSS Complex Samples позволяет работать с расслоенными, кластеризованными и многоэтапными выборками с возвращением и без, а также использовать методы пропорционального вероятностного отбора.

 

Сбор данных

 

SPSS Data Entry позволяет тщательно и аккуратно собирать данные при помощи Интернета, бумажных вопросников. Разнообразные инструменты разработки форм и библиотеки готовых вопросов позволяют создавать удобные и технически совершенные вопросники и формы для ввода, минимизируя ошибки сбора данных. Время подготовки данных к анализу существенно снижается. Переменные создаются на этапе разработки опроса и в дальнейшем их можно использовать на всех этапах аналитического процесса.

 

Конструктор правил SPSS Data Entry помогает создавать правила чистки и правила перехода и заполнения для проверки правильности ответов и корректности введенных данных на этапах сбора и ввода данных. Это позволяет получать более полные ответы, если данные собираются через Интернет, и проверять допустимость и полноту вводимых данных, если данные собираются при помощи бумажных вопросников. Правила перехода и заполнения помогают респондентам быстрее заполнять сложные формы, а также ускоряют ввод данных, собранных при помощи бумажных вопросников.

 

Время, необходимое для сбора данных, существенно сокращается, когда респонденты заполняют вопросники в Интернете, что позволяет делать SPSS Data Entry Enteprise Server™. SPSS Data Entry собирает ответы в одном месте и сохраняет данные в формате SPSS. Таким образом, данные оказываются готовыми к анализу. Собираемую информацию можно защищать, используя SSL кодирование между браузерами респондентов и SPSS Data Entry Enterprise Server.

Доступ к данным и управление данными

 

Упрощенный доступ к данным и эффективное управление данными позволят быстрее приступить к анализу

 

Перед тем, как начинать анализ, необходимо загрузить данные в SPSS для Windows. При этом зачастую источников данных несколько. Кроме того, очень часто данные приходится преобразовывать, чтобы подготовить их к анализу.

 

Конструктор чтения баз данных ODBC облегчает доступ к данным, хранящимся в базах данных различных типов. При этом доступ к данным не требует написания программного кода или команд синтаксиса. Диалоговые окна Конструктора чтения баз данных позволяют пройти все этапы загрузки данных. На последнем этапе можно либо выполнить загрузку данных, либо автоматически сгенерировать команду синтаксиса, в которой будут содержаться все параметры, выбранные в диалоговых окнах Конструктора. Команда синтаксиса позволит при последующих обращениях к тем же самым данным загружать их за считанные секунды, не проходя всех этапов Конструктора чтения баз данных. Конструктор включает драйверы для многих ODBC-совместимых СУБД, включая Oracle®, SQL Server, DB2® UDB, Microsoft Access и Sybase. Кроме того, при помощи соответствующих драйверов можно организовать доступ к любым ODBC-совместимым форматам баз данных. Экономия времени достигается и за счет отсутствия необходимости конвертировать данные в формат SPSS для Windows. SPSS для Windows также позволяет получать доступ к данным в форматах SAS®, Excel, dbf и в текстовом формате.

 

Комбинирование записей без трудоемкого программирования

 

Если перед началом анализа данные необходимо преобразовать, на помощь придет Конструктор реструктуризации данных. Он позволит избежать трудоемкого программирования при проведении сложных преобразований. Например, с его помощью можно реструктурировать данные, в которых один объект представлен несколькими записями, таким образом, чтобы данные для каждого объекта оказались в одной записи. Это особенно полезно в случае работы с данными о транзакциях. Данная процедура позволяет выполнять и обратную операцию — преобразовывать данные из одной записи в несколько, например, для применения процедуры Линейная смешанная модель.

 

В SPSS для Windows есть целый ряд процедур преобразования данных. Они включают создание новых переменных на базе существующих с использованием арифметических, статистических, текстовых и других функций. Можно также использовать элементы программирования, такие как repeat-end repeat, loop-end loop и векторы. Более полный список процедур преобразования данных находится в кратких спецификациях SPSS Base.

 

 

Анализ данных

 

SPSS позволяет производить следующие процедуры анализа данных:

 

Прогнозирование числовых результатов при помощи процедур линейной и нелинейной регрессии, моделей ARIMA для работы с сезонными и несезонными временными рядами, моделей экспоненциального сглаживания, декомпозицией временных рядов на гармонические компоненты;

построение моделей с неявными переменными;

использование сегментации и классификации для выделения групп;

анализ связанных зависимых переменных;

анализ данных с иерархической структурой.

 

ОБЗОР ПАКЕТА STATISTICA

 

Пакет Statistica не стоит использовать пользователю-новичку в статистике, так как он предполагает владение статистической терминологией. Тем не менее на отечественном рынке этот пакет пользуется популярностью благодаря высокой активности фирмы-разработчика Statsoft и дилера в России - Softline, способствующих популяризации пакета (см.сайт www.statsoft.ru).

 

Пакет Statistica является хорошо сбалансированным по соотношению "мощность/удобство". Наличие достаточно широкого спектра функциональных алгоритмов делает его достаточно привлекательным для статистиков-профессионалов. В частности, он включает в себя ряд непараметрических методов анализа, методы многомерного анализа: дискриминантного, факторного кластерного, логлинейного и др. В области исследования качества жизни Statistica предоставляет возможности анализа шкал и пунктов, а также обладает развитым блоком анализа мощности и необходимого количества наблюдений.

 

Самой сильной стороной пакета, выделяющей его на фоне остальных программных продуктов, является графика и средства редактирования графических материалов. В пакете представлены сотни типов графиков 2D или 3D, матрицы и пиктограммы. Предоставляется возможность разработки собственного дизайна графика. Средства управления графиками позволяют работать одновременно с несколькими графиками, изменять размеры сложных объектов, добавлять художественную перспективу и ряд специальных эффектов, разбивку страниц и быструю перерисовку. Например, 3D-графики можно вращать, накладывать друг на друга, сжимать или увеличивать. Передовая анимационная техника позволяет увидеть на графиках, какие точки изменились под влиянием изменений в одной из переменных.

 

 








Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 stydopedia.ru Все материалы защищены законодательством РФ.