Sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv 7F0CEB10

Базы данных

Практические работы

13.
Работа с готовой таблицей

1. Откройте базу данных Учебники.odb^[1] и изучите её структуру. Сколько таблиц она содержит?

Ответ:

1

2. Откройте таблицу Учебники.

3. Найдите любой учебник, выпущенный издательством «Вита-Пресс».

4. Отсортируйте отобранные записи в алфавитном порядке по полю Авторы, а учебники одного и того же автора – по номеру класса (в порядке убывания). Покажите работу учителю.

5. Используя «быстрый фильтр» (фильтр по выделенному), найдите все учебники, которые выпустило издательство «Вита-Пресс». Сколько записей было отобрано?

Ответ:

25

6. Измените фильтр так, чтобы отобрать все учебники по русскому языку издательства «Дрофа». Сколько записей было отобрано?

Ответ:

6

7. Добавьте в базу данных информацию о новом учебнике: Минаева С.С., Рослова Л.О., Рыдзе О.А. и. Математика. 1 класс. – М.: «Вентана-Граф», 2013.

8. Используя фильтр и сортировку[2], определите, сколько учебников выпустили издательства «Дрофа», «Вита-Пресс» и «Вентана-Граф» для 1-ого класса. Подсказка: программа автоматически считает число выделенных записей.

Ответ:

22

14.
Создание однотабличной базы данных

1. Создайте новую базу данных Футбол.

2. Создайте таблицу Футбол. В конструкторе добавьте следующие поля:

• Команда (ключевое поле, размер поля – 20 символов)

• Выигрыши

• Ничьи

• Проигрыши

• Зарплата

Определите правильный тип данных для каждого поля.

Ответ:

Текст [VARCHAR], Число [NUMERIK], Число [NUMERIK], Число [NUMERIK], Текст [VARCHAR]

3. Введите следующие данные:

4.

4. Отсортируйте записи по убыванию количества выигрышей.

5. Примените фильтр, который отбирает только команды, имеющие более 10 побед и меньше 5 проигрышей. Сколько команд отобрано с помощью этого фильтра?

Ответ:

2

15.
Создание запросов

При выполнении этой работы используются база данных Футбол, с которой вы работали на предыдущем уроке.

1. Постройте запрос с именем ЗапросЛучшие, который выводит все поля таблицы Футбол для всех команд, имеющих более 8 побед и меньше 5 проигрышей. Команды должны быть расставлены по убыванию числа побед. Сколько команд осталось в результатах запроса?

Ответ:

4

Как выглядит этот запрос на языке SQL?

Ответ:

SELECT "Выигрыши", "Проигрыши" FROM "Футбол" WHERE "Выигрыши" > 8 AND "Проигрыши" < 5 ORDER BY "Выигрыши" DESC

2. Постройте запрос с именем ЗапросОчки, который отбирает все поля из таблицы, кроме поля Зарплата. Как выглядит этот запрос на языке SQL?

Ответ:

SELECT "Команда", "Выигрыши", "Ничьи", "Проигрыши" FROM "Футбол"

3. Добавьте в этот запрос вычисляемое поле Очки (за каждую победу команда получает 3 очка, за ничью – 1 очко).

Как выглядит этот запрос на языке SQL?

Ответ:

SELECT "Команда", "Выигрыши", "Ничьи", "Проигрыши", "Ничьи" + 3 * "Выигрыши" AS "Очки" FROM "Футбол"

4. Отсортируйте записи (с помощью запроса) так, чтобы на 1-ом месте стоял победитель (команда, набравшая наибольшее количество очков). Какая команда оказалась на первом месте и сколько очков она набрала?

Ответ:

Восход (44 очка)

5. Постройте запрос с именем ЗапросЗарплата, который отбирает команды, где зарплата игроков не меньше суммы, введенной пользователем; команды должны быть расставлены по убыванию зарплаты.

Как выглядит этот запрос на язык SQL?

Ответ:

SELECT "Зарплата" FROM "Футбол" WHERE "Зарплата" >= :Минимальная_зарплата

16.
Создание формы

При выполнении этой работы используются база данных Футбол, с которой вы работали на предыдущих уроках.

1. Постройте форму на основе таблицы Футбол с помощью мастера.

2. Добавьте на форму изображение футбольного мяча (файл ball.jpg).

3. Удалите надпись «Команда» и выделите название команды жирным шрифтом увеличенного размера. Внешний вид формы должен получиться примерно такой, как на рисунке справа.

4. С помощью этой формы добавьте в таблицу еще три записи:

5.

5. Проверьте, появились и эти записи в таблице Футбол.

6. Выполните запрос ЗапросОчки и посмотрите, как изменилась ситуация в турнирной таблице. Какая команда теперь на первом месте и сколько у неё очков?

Ответ:

Бизон (48 очков)

17.
Оформление отчёта

При выполнении этой работы используются база данных Футбол, с которой вы работали на предыдущих уроках.

1. Постройте отчет Результаты на основе запроса ЗапросОчки с помощью мастера. Расположите команды по убыванию количества набранных очков.

2. Измените внешний вид отчета так, как показано на рисунке. При редактировании отчёта в OpenOffice Writer нужно добавить новый столбец Место и установить для ячейки стиль нумерованного списка.

19.
Построение таблиц в реляционной БД

1. Создайте новую базу данных Кафе.

Таблицы Блюда и Заказано постройте с помощью конструктора.

1. Запишите SQL-запрос для создания таблицы Заказы и выполните его:

Ответ:

-

Примечание. Тип «дата» на языке SQL записывается как DATE.

2. Установите связи между таблицами:

3. Заполните таблицы данными из §14 (рис. 3.16). Можно добавить и свои данные. Таблицу Заказы заполните с помощью SQL-запросов. Запишите эти запросы в следующем поле:

Ответ:

-

Примечание. Дата 03.11.2014 вводится на языке SQL следующим образом:

– в OpenOffice Base как '2014-11-03';

– в русской версии Microsoft Access как '03.11.2014'.

20.
Создание запросов к реляционной базе данных

1. Постройте простой запрос ЗапросЗаказы, который собирает всю информацию о составе сделанных заказов. Как выглядит этот запрос на языке SQL?

Ответ:

SELECT "Заказано"."Номер заказа", "Заказано"."Код блюда", "Блюда"."Название" AS "Навзание блюда", "Блюда"."Цена", "Заказы"."Дата" FROM "Заказано", "Блюда", "Заказы" WHERE "Заказано"."Код блюда" = "Блюда"."Код" AND "Заказано"."Номер заказа" = "Заказы"."Номер"

2. Объясните, как на языке SQL учитываются связи между таблицами?

Ответ:

SQL проверяет каждую комбинацию строк таблиц и проверяет их на условие указанное в предложении WHERE. Если эта комбинация удовлетворяет ему, то она выводится.

3. Задайте псевдонимы (подписи) для столбцов запроса. Как псевдонимы изменили SQL-запрос?

Ответ:

Добавили команду AS

4. Постройте итоговый запрос ЗапросКОплате, который подсчитывает общую сумму оплату по каждому из сделанных заказов. Как выглядит этот запрос на языке SQL?

Ответ:

SELECT SUM( "Блюда"."Цена" ) AS "Общая цена заказа", "Заказы"."Номер", "Заказы"."Дата" FROM "Заказано", "Блюда", "Заказы" WHERE "Заказано"."Код блюда" = "Блюда"."Код" AND "Заказано"."Номер заказа" = "Заказы"."Номер" GROUP BY "Заказы"."Номер", "Заказы"."Дата"

5. Объясните, как выполняется на языке SQL суммирование цен отдельных блюд?

Ответ:

С помощью команды GROUP BY

6. Объясните, что означают ключевые слова GROUP BY на языке SQL?

Ответ:

GROUP BY используется для определения групп выходных строк, к которым могут применяться разные функции, например, SUM

21.
Создание формы с подчинённой

1. Используя материал §21 учебника, постройте форму, показанную на рис. 3.43.

22.
Создание отчёта с группировкой

1. Используя материал §21 учебника, постройте отчёт с группировкой, показанный на рис. 3.50.

23.
Нереляционные базы данных

В этой работе мы познакомимся с документо-ориентированной СУБД MongoDB (http://www.mongodb.org). Эта СУБД кроссплатформенная и относится к категории свободного программного обеспечения (Open Source). Для управления данными используется язык JavaScript.

Данные хранятся не в виде таблиц, а в виде коллекций документов. Документ – это объект, имеющий свойства, то есть пары «имя-значение». Главное свойство документа – это его идентификатор (код), который всегда играет роль первичного ключа.

В одной коллекции могут быть совершенно разные документы с разным набором свойств, это и отличает документо-ориентированную БД от реляционной.

Информация об объекте записывается в фигурных скобках, например:

{ name: "Вася", age: 16 }

Этот объект имеет два свойства (поля) – свойство name со значением «Вася» и свойство age со значением 16. Такой текстовый формат записи называется JSON (англ. JavaScript Object Notation =запись объектов с помощью JavaScript).

Свойства объекта могут быть списками значений (массивами), они перечисляются в квадратных скобках через запятую:

{ name: "Вася", age: 16, lang: ["C", "Pascal", "JavaScript"] }

Здесь свойство lang – массив, в котором записаны названия языков программирования.

Свойства могут сами быть объектами со своими свойствами, например:

{

name: "Вася",

family: { mother: "Вера", father: "Петя" }

}

Свойство family содержит два внутренних свойства (поля): mother и father.

Начало работы

1. Запустите программу mongo в консольном режиме. Определите рабочую базу данных, выполнив команду db (от англ. database = база данных)

db

Ответ:

2. Мы построим простую базу данных для блога в Интернете. Переключитесь на базу данных blog с помощью команды

Use blog

Если этой базы данных раньше не было, она будет создана. Проверьте, что она действительно стала активной.

3. Для добавления объекта в коллекцию используется оператор insert (вставить):

db.posts.insert ( документ )

Первая часть записи, «db», означает обращение к рабочей базе данных; вторая, «posts» - название коллекции (если такой коллекции нет, она будет создана), в скобках записываются свойства объекта-документа. В нашем примере в базе blog будет одна коллекция posts (сообщения, записи, «посты»). Для каждого поста нужно задать дату и текст. Добавьте одну запись следующим образом[3]:

db.posts.insert (

{date: new Date("04/23/2013"), text: "Привет!"} )

Дата (свойство date) строится с помощью функции Date; ей передается символьная запись даты в формате, принятом в США (месяц/день/год).

4. Проверьте, создана ли коллекция posts с помощью команды, которая показывает все коллекции текущей базы:

show collections

5. Проверьте, добавлена ли запись, с помощью команды

db.posts.find()

которая ищет и показывает все документы, входящие в коллекцию posts. Для вывода в красивом формате можно дополнительно вызвать функцию pretty (англ. приятный)

Db.posts.find().pretty()

В этом случае, если список свойств документа не помещается в одну строку, он выводится в столбик:

{

"_id": ObjectId("5176abbc06a6380da34966a2"),

"date": ISODate("2013-04-22T20:00:00Z"),

"text": "Привет!"

}

СУБД автоматически добавила поле «_id» (идентификатор, код), которое представляет собой суррогатный первичный ключ и строится случайным образом с помощью функции ObjectId. Дата преобразована в формат Международной организации по стандартизации (ISO).

6. Если нужно, значение ключа «_id» можно задать самостоятельно, какое мы хотим. Удалим все документы из коллекции командой remove:

db.posts.remove()

и добавим четыре новых поста в базу, указав явно идентификаторы[4]:

db.posts.insert ( {_id: 1, date: new Date("04/23/2013"), text: "Привет!" } )

db.posts.insert ( {_id: 2, date: new Date("04/24/2013"), text: "Это второй пост." } )

db.posts.insert ( {_id: 3, date: new Date("04/25/2013"), text: "Это третий пост." } )

db.posts.insert ( {_id: 4, date: new Date("04/26/2013"), text: "Это четвёртый пост." } )

Убедитесь, что документы действительно добавлены в коллекцию.

Поиск

7. Для поиска нужных документов используется уже знакомая нам функция find. В скобках можно задать критерий поиска – это объект (записанный в фигурных скобках), который содержит название поля и значение этого поля, которое мы ищем. Например, найдите документ с кодом (идентификатором, _id), равным 2:

db.posts.find( {_id: 2} )

8. В условиях можно использовать не только строгие равенства, как в предыдущее примере, но неравенства. Неравенство – это тоже объект, у которого специальное название свойства, начинающееся знаком $:

$ne – не равно,

$lt – меньше, $lte – меньше или равно,

$gt – больше, $gte – больше или равно

Например, найдем записи с идентификатором больше 2:

db.posts.find( {_id: {$gt: 2} } )

Сколько документов найдено?

Ответ:

9. Найдем посты, написанные 24.04.2013 или позднее:

db.posts.find({date: {$gte: new Date("04/24/2013")} })

10. Для поиска можно использовать сразу несколько условий. Если все условия нужно выполнить одновременно, их записывают как один объект с несколькими свойствами. Например, следующий запрос находит все документы, у которых свойство «_id» больше 2, а дата создания – не раньше 26.04.2013:

db.posts.find( { _id: {$gt: 2},

date: {$gtе: new Date("04/26/2013")} } )

11. Самое мощное средство поиска в MongoDB – это оператор $where, которому можно передать строку в кавычках, задающую условие поиска на JavaScript, например,

db.posts.find( { $where: "this._id > 2" } )

Здесь this – это объект (документ), который требуется проверить; через точку записывается название нужного поля. Оператору $where можно передать любую функцию на JavaScript, которая возвращает логическое значение (истинное, если условие отбора выполняется). Например, запрос, показанный в п. 10, можно было записать так:

db.posts.find( { $where: function()

{ return this._id > 2 &&

this.date >= new Date("04/26/2013")

}

} )

Пара символов && в языке JavaScript обозначает логическую операцию «И», а символы || – логическую операцию «ИЛИ». Проверка на равенство записывается как «==», а условие «не равно» – как «!=».

12. Составьте запрос для поиска всех документов, у которых свойство _id равно 1 или дата создания равна 26.04.2013:

Ответ:

Сортировка

13. Для сортировки используется функция sort. Она сортирует те документы, которые предварительно найдены с помощью find. При вызове функции sort в скобках указывается порядок сортировки – объект (в фигурных скобках), содержащий название поля для сортировки; значение этого поля может быть 1 (сортировка по возрастанию) или «-1» (по убыванию).

Отсортируйте документы по возрастанию даты

db.posts.find().sort( {date: 1} )

а теперь по убыванию:

db.posts.find().sort( {date: -1} )

Изменение

14. Для изменения документов используют команду update. Допустим, мы хотим добавить к документу с идентификатором 1 новое логическое свойство visible (англ. видимый) и присвоить ему значение false (ложь), которое означает, что это пост пока скрыт и выводить его на веб-страницу не нужно.

Функции update передаются два объекта в фигурных скобках: условие, позволяющее найти нужный документ, и свойства, которые у него нужно изменить. Попробуйте выполнить команду

db.posts.update( {_id: 1}, {visible: false} )

и посмотрите, что получилось в результате.

Ответ:

15. Восстановите исходный пост с кодом 1.

16. Для того, чтобы не заменять документ полностью, а изменить (или добавить) значение какого-то поля, нужно использовать специальный объект со свойством $set (установить):

db.posts.update( {_id: 1}, {$set: {visible: false}} )

Примените эту команду и проверьте результат её выполнения.

Обратите внимание, что сейчас в коллекции posts находятся документы с разной структурой: один из них имеет свойство visible, а остальные – нет. При этом никаких изменений в структуру базы данных вносить не пришлось.

17. Найдите все документы, у которых свойство visible равно false. Какой запрос нужно для этого выполнить?

Ответ:

18. Теперь выполним множественное обновление: установим свойство visible равным true (истина) для всех документов, для которых это свойство не установлено (или, что то же самое, равно специальному нулевому значению null):

db.posts.update( {visible: null},

{$set: {visible: true}}, {multi: true} )

Третий параметр – объект со свойством multi (англ. множественный), равным true (истина) разрешает изменение нескольких документов сразу (если его не указать, будет изменён только один документ – тот, который найден первым).

19.Составьте запрос для поиска всех документов, у которых свойство visible равно true, а дата создания – не позднее 25.04.2013:

Ответ:

Проверьте результат его работы.

20. Теперь добавим к комментарии к одному из постов (с идентификатором 2). Заметьте, что благодаря документо-ориентированной СУБД заранее планировать наличие комментариев не нужно – мы можем добавлять новые свойства к любому документу «на ходу».

Комментариев может быть много, поэтому новое свойство comments будет массивом. Для добавления нового элемента в массив используется специальный объект со свойство $push (англ. втолкнуть):

db.posts.update( {_id: 2},

{$push: {comments: "Комментарий 1"} })

db.posts.update( {_id: 2},

{$push: {comments: "Комментарий 2"} })

db.posts.update( {_id: 2},

{$push: {comments: "Комментарий 3"} })

Когда выполняется первая из этих команд, у документа с идентификатором 2 еще нет свойства comments – оно будет создано автоматически.

21. Все документы с комментариями можно найти с помощью объекта со свойством $exists (существует):

var c = db.posts.find( {comments: {$exists: true}} )

Результат этого запроса не выводится на экран, а записывается в переменную c. Затем можно определить его длину (число найденных документов) с помощью функции length (англ. длина) и вывести на экран в цикле в формате JSON с помощью функции printjson:

for(i = 0; i < c.length(); i++) printjson( c[i] )

Можно работать и с отдельными свойствами, например, вывести на экран даты всех найденных постов с помощью функции print:

for(i = 0; i < c.length(); i++) print( c[i].date )

Удаление

22. Как вы уже знаете, для удаления всех документов из коллекции используется команда remove. Запишите команду, которая удаляет все документы из коллекции posts, но не выполняйте её.

Ответ:

23. С помощью команды remove можно удалять отдельные записи – условие для поиска нужных записей задается как параметр функции. Например:

db.posts.remove( {_id: 4} )

Выполните эту команду и проверьте её выполнение.

24. Запишите команду для удаления всех документов, у которых свойство visible установлено в false выполните её.

Ответ:

25. С помощью команды drop вся коллекция удаляется из базы. Например,

db.posts.drop()

26. Объясните, в чём отличие между командами remove() и drop().

Ответ:

27. Проверьте, что коллекция posts действительно была удалена. Какую команду нужно для этого использовать?

Ответ:

Дополнительная информация:

1. http://www.mongodb.org – официальный сайт разработки MongoDB.

2. http://docs.mongodb.org/manual/installation/ – инструкция по установке MongoDB для разных операционных систем.

3. http://jsman.ru/mongo-book/ – русский перевод книги K. Seguin «The Little MongoDB Book».

Установка MongoDB

Windows

1. Скачайте архив с программой со страницы http://www.mongodb.org/downloads

2. Распакуйте архив в отдельный каталог в любом месте диска, например, в каталог C:\MongoDB. Внутри этого каталога должен появиться каталог bin, в котором находятся все файлы СУБД.

3. Создайте новый каталог, где будут храниться данные. Удобно создать это каталог прямо внутри каталога C:\MongoDB, например, C:\MongoDB\data.

4. Создайте в каталоге C:\MongoDB\bin командный файл start.bat с командой запуска серверной части, в параметре dbpath указывается путь к каталогу с базами данных:

C:\MongoDB\bin\mongod.exe --dbpath C:\МongoDB\data

5. Создайте (например, на рабочем столе) ярлык на файл C:\MongoDB\bin\start.bat для запуска серверной части.

6. Создайте (например, на рабочем столе) ярлык на файл C:\MongoDB\bin\mongo.exe для запуска консоли (оболочки).

7. Запустите серверную часть, затем запустите консоль.

Ubuntu

Установка пакета

1. В Терминале введите следующую команду для импорта публичного GPG-ключа (http://docs.mongodb.org/10gen-gpg-key.asc):

sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv 7F0CEB10

2. Создайте файл /etc/apt/sources.list.d/10gen.list и добавьте в него строку для обращения к репозиторию компании 10gen:

deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen

3. Перегрузите список репозиториев командой

sudo apt-get update

4. Установите последнюю версию пакета командой

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском по сайту: