экспертных оценок, экстраполяции и математическое моделирование.

ЛЕКЦИЯ №11

НАУЧНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

Известно, что любые научные исследования состоят из следующих этапов.

1. Гипотеза
2. Прогноз
3. Концепция
4. Планирование и проведение эксперимента
5. Математическая обработка и анализ результатов

Гипотеза - это научное предположение, допущение, истинное значение которого неопределенно. Формулируя гипотезу, Вы строите предположение о том, каким образом Вы намерены достичь поставленной цели исследования.

Прогноз - вероятностное суждение о состоянии какого-либо явления в будущем, основанное на специальном научном исследовании (прогнозировании).

Прогнозы будущего можно разделить на четыре группы:

1) реалистические или поисковые;

2) аналитические или социальные;

3) нормативные с определением картины будущего;

Прогноз-предостережение.

Основные функции прогнозов в обществе приведены на рис.1

Рис. 1Основные функции прогнозов в обществе

Функции прогнозов в обществе

Рассматривая перспективы общественного развития, современные исследователи акцентируют внимание на десяти основных трендах, которые определяют развитие передовых стран на ближайшие десятилетия. Среди них выделяют переходы:

· от индустриального общества к информационному, основанному на производстве информации и знаний;

· от "высоких технологий" к "гуманистической технологии", ориентированной на человека;

· от национальной экономики к взаимозависимой глобальной экономике;

· от краткосрочного ориентированного управления к долгосрочному планированию;

· от централизации к децентрализации в экономике и политике;

· от стремления жить в больших городах к ориентации на проживание в малых и средних городах;

Роль прогнозов в обществе очень велика. В сущности, прогнозы дают возможность или лучше организовать деятельность по достижению желаемого будущего, или предупредить наступление нежелательного будущего.

Несмотря на относительную молодость прогностики, как научного направления и сферы человеческой деятельности, в ее арсенале насчитывается огромное количество типов прогнозов.

Рассмотрим основные виды научно-технического прогноза которые получили достаточно широкое распространение.

Наукометрические, объектами которых являются различные науки. Научно-технические - ориентированные на отображение научно-технического прогресса, реализацию научного прогресса в технике. Технико-технологические - отображают воплощение достижений техники в технологии

Важную роль в прогнозировании играют не только объективные основания, но и субъективные предпосылки его осуществления, которые можно проиллюстрировать соответствующей таблицей

Субъективные предпосылки прогнозирования связаны с характеристиками объектов прогностической деятельности, возможностями использования ими информации и методов прогнозирования, эффективности организации проектирования прогнозов. Интегральными параметрами, которые характеризуют прогностиков, являются: цель, интеллект, информация и организация.

В специальной литературе описано много различных методов прогнозирования, которые условно можно разделить на три основные группы:

экспертных оценок, экстраполяции и математическое моделирование.

Методы экспертных оценок наиболее приемлемы для прогнозирования направлений фундаментальных исследований. Они дают возможность получить своеобразную «срединную» мысль авторитетных экспертов по конкретной проблеме на основе независимых взглядов известных ученых. Привлечение широкого круга специалистов позволяет учесть не только мысль авторитетов, но и рассмотреть проблему с позиций многих научных направлений и школ, получить в результате комплексное выражение индивидуальных оценок.

Прогнозы строят на экстраполяции, т.е. мысленном развитии или расчете имеющихся тенденций. Логическая основа экстраполяции - это предположение о том, что придется иметь дело с известным консерватизмом состава действующих факторов и ограниченной сферой их активного действия. Для определения темпа динамического изменения конкретного показателя или параметра, который характеризует процесс, обычно применяют числовой коэффициент, получаемый на основе экстраполяции прошлых тенденций. Для использования других методов прогнозирования - числовой коэффициент, выведенный на основе экспертных оценок.

Обратим внимание еще на одну сторону прогнозирования - прогнозирование развития самой науки. Прогнозы тенденций развития науки и техники должны быть ориентированы на нужды перспективного планирования главных направлений научно-технического прогресса. Научно-технические прогнозы, а в дальнейшем и выбор направлений научного поиска, могут базироваться на данных анализа патентной информации. Это обусловлено тем, что патентная информация дает возможность не только выяснить современный уровень развития науки и техники, но и проследить закономерности развития основных направлений. При этом можно опираться как на количественные критерии (количество патентов за определенный период), так и на качественные характеристики, которые содержатся в патентах. В связи с этим целесообразнее определять уровень техники на основании объединения количества изобретений с их качественными параметрами. К таким качественным параметрам могут быть отнесены:

· технический уровень изобретения;

· широта проблемы, которая лежит в основе изобретения;

· эффективность изобретения и т.п.

Блок-схема алгоритма прогностической деятельности приведена на рис. 2.

Рис. 2 Блок- схема алгоритма прогностической деятельности

САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА

По приведенным данным таблицы :

1. построить поле корреляции;

2. определить вид функции;

3. выполнить аппроксимацию выбранной функции;

4. получить аналитическое выражение функции Y=f(X);

5. определить достоверность аппроксимации;

6. если достоверность R² меньше 0,9 удалить «ураганные точки» и выполнить пункты 4,5.

Пункт 3, аппроксимация выбранной функции выполняется по следующей методике.

1. Открыть Microsoft Excel.

2. Начиная с первой позиции в столбцах А, В последовательно набрать значения Х, У.

3. После набора всех значений, поставить курсор (знак +) на клетку А и нажать на левую клавишу мышки и переместить вправо, чтобы захватить столбец Б. Переместить курсор(знак +) сверху вниз до последнего значения Х и У.

4. Курсор на главном меню поставить на «Мастера диаграмм» и нажать на левую клавишу мышки.

5. На появившимся окне выбрать режим «Нестандартный», а в окне «Тип» нажать на «точечная».

6. Там же, курсор поставить на верхний левый график(в окне «Вид») и нажать.

7. Переместить курсор на нижний правый угол на «просмотр результата» и нажать. Вы увидите график Вашей зависимости.

8. Нажать на иконку «далее», увидите Ваш график в разделе «диапазон данных».

9. На нижним правом углу нажать на иконку «далее», увидите рубрику «Параметры диаграммы».

10. Нажать «линии сетки » и «основные линии» Х и У.

11. Далее, нажать «Заголовки» и обозначить размерности осей.

12. Нажать на «легенда» и на «добавить легенду» убрать флажок.

13. Нажать «далее» и «готово».

14. На экране появится график с точками. Поставить курсор на любую точку и нажать на правую клавишу мышки.

15. Поставить курсор на «Добавить линию тренда» и нажать на левую клавишу мышки. Вы увидите 6 зависимостей «Линии тренда». Ставите курсор на тот график, который согласно поле корреляции наиболее точно характеризует Вашу функцию. И там же нажмите на «Параметры».

16. На появившемся окне «Линия тренда» нажатием курсора на «показать уравнение на диаграмме» и на «поместить……», получаем уравнение зависимости Y=f(X) и достоверность аппроксимации R².

17. Записываем уравнение за пределами графика.

18. Выполняем анализ полученной зависимости.

Рассмотрим пример.

Допустим в результате исследования получена следующая таблица.

Шаг за шагом выполняем вышеприведенную методику.

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском по сайту: