|
|
Меры центральной тенденции
9. Характеристики диапазона распределения: Минимум. Максимум. Размах. Сумма Среднее значение. Медиана. Мода Дисперсия. Стандартное отклонение. Стандартная ошибка
10. Меры центральной тенденции: Среднее значение. Медиана. Мода Дисперсия. Стандартное отклонение. Минимум. Максимум. Размах. Сумма Экцесс. Асимметрия.
11. Ошибка среднего: Стандартная ошибка Экцесс. Асимметрия. Среднее значение. Медиана. Мода Минимум. Максимум. Размах. Сумма
12. Среднего значения. Стандартной ошибки Экцесса. Асимметрии.
13. =СРЗНАЧ (А1:А13) Это формула расчета в MS Excel Среднего значения. Стандартной ошибки Экцесса. Асимметрии.
14. D=(xi – M) Это формула расчета Отклонения Стандартной ошибки Экцесса. Асимметрии.
15. =А1-А$14 Это формула расчета в MS Excel (в ячейке А14 – значение среднего арифметического) Отклонения Стандартной ошибки Экцесса. Асимметрии.
16. =(А1-А$14)^2 Это формула расчета в MS Excel (в ячейке А14 – значение среднего арифметического) Квадрата отклонений Стандартной ошибки Экцесса. Асимметрии.
17. Суммы квадратов отклонений. Стандартной ошибки Экцесса. Асимметрии.
18. =СУММ(А1:А13) - Это формула расчета в MS Excel Суммы Стандартной ошибки Экцесса. Асимметрии.
19. Стандартного отклонения для выборки n≥30 Стандартного отклонения для выборки n<30 Стандартной ошибки Асимметрии
20. =КОРЕНЬ(СУММ(А1:А13)/13) - Это формула расчета в MS Excel Стандартного отклонения для выборки n≥30 Стандартной ошибки Экцесса. Асимметрии.
21. Стандартного отклонения для выборки n<30 Стандартного отклонения для выборки n>30 Стандартной ошибки Асимметрии
22. =КОРЕНЬ(СУММ(А1:А13)/12) - Это формула расчета в MS Excel Стандартного отклонения для выборки n<30 Стандартного отклонения для выборки n>30 Стандартной ошибки Асимметрии
23. Ошибки среднего Стандартного отклонения Стандартной ошибки Асимметрии
24. =КОРЕНЬ(СУММ(А1:А13)/12)/КОРЕНЬ(13) - Это формула расчета в MS Excel Ошибки среднего для выборки n<30 Стандартного отклонения Стандартной ошибки Асимметрии
25. =КОРЕНЬ(СУММ(A1:A13)/13)/КОРЕНЬ(13) - Это формула расчета в MS Excel Ошибки среднего для выборки n≥30 Стандартного отклонения Стандартной ошибки Асимметрии
26. Дано статистическое распределение выборки:
Найти медиану вариационного ряда 2,5
27. Дано статистическое распределение выборки:
Найти точечную оценку генеральной средней 2,8 2,4 2,5
28. Дано статистическое распределение выборки:
Найти моду вариационного ряда не определена 3,5 2,5
29. В таблице представлены данные о распределении 100 респондентов по баллам теста:
Найти выборочное среднее.
30. В таблице представлены данные о распределении 100 респондентов по баллам теста:
Найти выборочную моду. 68,57 не определена
31. В таблице представлены данные о распределении 100 респондентов по баллам теста:
Найти выборочную медиану. 65,83 68,57
32. Из приведенного ниже списка к выборочным характеристикам положения распределения относится: выборочная мода выборочный коэффициент асимметрии выборочный коэффициент эксцесса выборочный центральный момент второго порядка
33. Из приведенного ниже списка к выборочным характеристикам положения распределения относится: выборочная средняя размах выборки выборочное среднее квадратическое отклонение исправленная дисперсия
34. Из приведенного ниже списка к выборочным характеристикам положения распределения относится: выборочная медиана выборочный центральный момент первого порядка размах выборки выборочный коэффициент эксцесса
35. Вариативности Критерия Стьюдента для независимых выборок Стандартного отклонения Суммы квадратов отклонений
36. Стандартное отклонение называют еще: Квадратическим отклонением Критерием Стьюдента Средним арифметическим Суммой квадратов отклонений
37. Среднее арифметическое называют еще: Математическим ожиданием Квадратическим отклонением Критерием Стьюдента Суммой квадратов отклонений
38. В электронной таблице MS Excel функция СРЗНАЧ позволяет вычислить Математическое ожидание Квадратическое отклонение Критерий Стьюдента Сумму квадратов отклонений
39. В электронной таблице MS Excel функция СТАНДАРТОТКЛОНП позволяет вычислить Квадратическое отклонение Математическое ожидание Критерий Стьюдента Сумму квадратов отклонений
40. Заданы две выборки значений случайной величины из генеральных совокупностей: X: 13, 7, 24, 18, 7, 15 Y: 15, 6, 27, 19, 8, 23, 5, 13. Для них одинаковой числовой характеристикой из приведенного списка является: выборочная медиана. среднеквадратическое отклонение 1-я квартиль выборочная средняя
41. Заданы две выборки значений случайной величины из генеральных совокупностей: X: 13, 5, 10, 8, 5, 21 Y: 15, 5, 24, 6, 5, 24, 5, 5. Для них одинаковой числовой характеристикой из приведенного списка является: выборочная мода среднеквадратическое отклонение 2-я квартиль выборочная медиана.
42. Заданы две выборки значений случайной величины из генеральных совокупностей: X: 13, 15, 14, 8, 25, 21 Y: 12, 13, 15, 11, 16, 16, 16, 12. Для них одинаковой числовой характеристикой из приведенного списка является: 2-я квартиль выборочная дисперсия выборочная мода выборочная средняя.
43. Заданы две выборки значений случайной величины из генеральных совокупностей: X: 11, 12, 17, 9, 10, 7 Y: 11, 12, 11, 10, 13, 9, 14, 8. Для них одинаковой числовой характеристикой из приведенного списка является: выборочная средняя выборочная дисперсия 1-я квартиль выборочная медиана
44. Заданы две выборки значений случайной величины из генеральных совокупностей: X: 8, 3, 7, 4, 4, 4 Y: 7, 2, 4, 7, 6, 5, 4, 3. Для них одинаковой числовой характеристикой из приведенного списка является: 1-я квартиль выборочная медиана выборочная мода выборочная средняя.
45. Найти квантиль 9,8 8,7 11,7 5,9
46. Найти квантиль
47. Найти квантиль
Меры изменчивости 48. Меры изменчивости: Дисперсия. Стандартное отклонение. Среднее значение. Медиана. Мода Минимум. Максимум. Размах. Сумма Стандартная ошибка
49. Характеристики формы распределения: Экцесс. Асимметрия. Среднее значение. Медиана. Мода Минимум. Максимум. Размах. Сумма Стандартная ошибка
50. Дано статистическое распределение выборки:
Найти выборочную дисперсию 4,95 5,21 1,91 2,22
51. Дано статистическое распределение выборки:
Найти исправленную дисперсию 2,78 2,65 2,45 1,31
52. Дано статистическое распределение выборки:
Найти выборочное среднее квадратическое отклонение 1,78 1,83 1,40 1,18
53. Дано статистическое распределение выборки:
Найти исправленное среднее квадратическое отклонение 2,01 1,96 1,23 1,53
54. Дано статистическое распределение выборки:
Найти коэффициент вариации в ( %)
55. Дано статистическое распределение выборки:
Найти выборочный коэффициент асимметрии, если известны выборочная средняя 4,26 8,54 0,98 2,14
56. Дано статистическое распределение выборки:
Найти выборочный коэффициент эксцесса, если известны выборочная средняя -1,91 1,08 -0,19 -3,20
57. В таблице представлены данные о распределении 100 респондентов по баллам теста:
Найти выборочную дисперсию. 12,8
58. В таблице представлены данные о распределении 100 респондентов по баллам теста:
Найти исправленную дисперсию. 246,02 243,56 71,20 13,06
59. В таблице представлены данные о распределении 100 респондентов по баллам теста:
Найти выборочное среднее квадратическое отклонение. 15,51 15,59 13,02 240,64
60. В таблице представлены данные о распределении 100 респондентов по баллам теста:
Найти исправленное среднее квадратическое отклонение. 15,28 23,56 32,32 15,64
61. В таблице представлены данные о распределении 100 респондентов по баллам теста:
Найти выборочный коэффициент асимметрии, если известны выборочная средняя -0,19 -0,79 2,21 3,55
62. В таблице представлены данные о распределении 100 респондентов по баллам теста:
Найти выборочный коэффициент эксцесса. -1,19 -0,29 1,81 3,4
63. Из приведенного ниже списка к выборочным характеристикам рассеяния относится: выборочная дисперсия выборочная мода выборочная медиана выборочная средняя
64. Из приведенного ниже списка к выборочным характеристикам рассеяния относится: выборочное среднеквадратическое отклонение выборочная средняя выборочный коэффициент асимметрии выборочная мода
65. Из приведенного ниже списка к выборочным характеристикам рассеяния относится: размах выборки выборочный начальный момент первого порядка коэффициент эксцесса выборочная средняя
66. Из приведенного ниже списка к выборочным характеристикам рассеяния относится: выборочный центральный момент второго порядка выборочный начальный момент первого порядка выборочный коэффициент асимметрии выборочный коэффициент эксцесса
67. Из приведенного ниже списка к выборочным характеристикам положения распределения относится: выборочный начальный момент первого порядка выборочный начальный момент первого порядка выборочный центральный момент второго порядка исправленная дисперсия
68. Из приведенного ниже списка к выборочным характеристикам формы распределения относится: выборочный коэффициент асимметрии выборочная дисперсия 1-я квартиль выборочная средняя г)
69. Из приведенного ниже списка к выборочным характеристикам формы распределения относится: выборочный коэффициент эксцесса выборочная мода размах исправленная дисперсия
70. Корреляионный анализ выявляет: Степень связи параметров Форму зависимости Достоверности различия Все перечисленное
71. Кросстабуляции (таблицы сопряженности) служат для: Описания связи 2-х и более номинативных переменных Описания связи многомерных данных Описания связи Юстаса с Центром Описания парной линейной связи по Пирсону
72. Коэффициент корреляции r Пирсона предназначен для оценки связи между: Двумя переменными, измеренными в метрической шкале Двумя переменными, измеренными в номинативной шкале Тремя переменными Бесконечным числом переменных
73. Коэффициент корреляции r Спирмена предназначен для оценки связи между: Двумя переменными, распределения которых НЕ являются нормальными Двумя переменными, измеренными в метрической шкале Тремя переменными Двумя переменными с нормальными распределениями
74. Это формула расчета Коэффициент корреляции r Пирсона Коэффициент корреляции r Спирмена Коэффициент корреляции r Гросмана Коэффициент корреляции r Фишера
75. =СУММ(D1:D15)/КОРЕНЬ((СУММ(E1:E15)^2)*(СУММ(F1:F15)^2)) Это формула расчета в MS Excel (A15 и B15 – средние, А16 и B16 – ошибки средних) Коэффициент корреляции r Пирсона Коэффициент корреляции r Спирмена Коэффициент корреляции r Гросмана Коэффициент корреляции r Фишера
Регрессионный анализ.
76. Регрессионный анализ выявляет: Форму зависимости Степень связи параметров Достоверности различия Все перечисленное
77. Результатом регрессионно-корреляционного анализ является: Вычисление коэффициентов уравнения связи B0 и Bn Коэффициент корреляции R Сумма квадратов отклонений SS Стандартное отклонение SD
78. Линеаризация функций проводится с целью: Приведения уравнения связи к линейному виду Устранения случайной ошибки Избегания сложных вычислений Стандартное отклонение SD
79. Это формулы для вычисления коэффициентов уравнения Линейной зависимости y = a + bx Степенной зависимости y = axb Квадратичного корня y = (a + bx)2 Показательной зависимости y = aebx
80. Линеаризация функций вызвана: Отсутствием формул для расчета коэффициента корреляции для нелинейных зависимостей Упрощением вида функций Облегчением счета в уме Дополнительными проверками функционирования компьютера
Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2024 stydopedia.ru Все материалы защищены законодательством РФ.
|
- Это формула расчета
- Это формула расчета
- Это формула расчета
- Это формула расчета
- Это формула расчета
- Это формула расчета
выборки: 1,5, 8,7, 13,9, 4,6, 7,3, 5,9, 11,7, 3,1, 9,8, 12,4. 
выборки: 66, 61, 67, 73, 51, 59, 48, 47, 58, 44. 
выборки: 18, 17,7, 19, 22, 18 , 21, 21, 19, 20, 30. 
и исправленное среднее квадратическое отклонение 
и исправленное среднее квадратическое отклонение 
.
и исправленное среднее квадратическое отклонение 
a = y – bx