Математические методы в юриспруденции

Область юриспруденции представляет широкое поле для применения формализованных, абстрактно-научных приемов мышления, приемов математического аппарата, позволяющих найти однозначные, точные решения.

В настоящее время можно выделить следующие основные направления применения математических методов с целью моделирования социально-правовых явлений и процессов в праве.

Одним из направлений использования математических методов в юридической деятельности и государственном управлении является правотворчество. Все правовые нормы имеют форму логических суждений, т.е. таких предложений, в которых что-либо утверждается либо отрицается об объектах и отношениях действительности. Поэтому для их изучения может и должна использоватьсяматематическая логика. Применение средств и методов математической логики в правотворческом процессе позволяет:

улучшить редакцию правовых норм, устранить нечеткие формулировки, упростить громоздкие структуры;

исследовать нормативно-правовой акт на непротиворечивость;

символически представить юридические знания для их дальнейшей автоматизированной обработки и компьютеризированного поиска, промоделировать логическую структуру правовой нормы;

совершенствовать уровень логической завершенности правовых актов и норм права, совершенствовать их логическую структуру;

уточнить логический смысл и содержание правовых норм путем их толкования;

проводить логическую экспертизу нормативных правовых актов.

Логическое моделирование дает возможность ясно, четко и наглядно представить логическую структуру правовой нормы. Это особенно важно, если учесть, что словесная форма правовых норм может нередко скрывать или затемнять присущие им логические связи. В законодательной практике можно найти такие правовые нормы, которые нарушают требования логики, страдают логическими дефектами. Поэтому анализ норм права имеет важное практическое значение.

В четвертой главе пособия мы рассмотрим математическое моделирование логической структуры правовой нормы.

Идея применения математических методов для решения задач криминалистики и судебной экспертизы была высказана на рубежеXIX-XX вв. рядом выдающихся криминалистов (А. Бертильон, Н.Ф.Буринский, Бальтазар). Достаточно активно математические методы стали внедряться для решения задач судебной экспертизы в середине 50-х годов. Впервые в истории криминалистики были выполнены обширные работы по подсчету частоты встречаемости различных криминалистических признаков. Несколько позже аппарат теории вероятностей и математической статистикибыл применен при разработке новых методов судебно-портретной экспертизы (З.И. Кирсанов), аналитического исследования свинца и бумаги (В.М. Колосова), дактилоскопической экспертизы (А.Я. Палиашвили). Среди всех видов судебных экспертиз наибольшее практическое значение математические методы имеют для почерковедческой и дактилоскопической экспертизы.

Методы математической статистики и теории вероятностей могут быть применены для:

оценки идентификационного значения качественных и количественных признаков, характеризующих объекты судебно-экспертного решения, а также комплекса признаков;

исследования взаимозависимости признаков;

оценки надежности идентификации.

Основанием применения вероятностно-статистических методов для оценки идентификационных признаков является массовый характер последних, случайность их появления в силу действия закона больших чисел. Основам теории вероятности и математической статистики будут посвящены 5 и 6 главы настоящего пособия.

Методы математической статистики широко применяются для анализа социологической статистической информации — официально документированных сведений, дающих количественную характеристику социальным массовым событиям и явлениям. К таким явлениям в правовой сфере относятся: преступность, административные правонарушения, массив уголовных и гражданских дел и т.д. Для применения статистических методов в правовых исследованиях существенное значение имеет тот факт, что многим объектам юридической практики присущи статистические закономерности. Так, правовое сознание общества складывается из огромного числа правосознаний отдельных личностей. На этой основе образуется статистический ансамбль. Другим характерным примером является массив правонарушений. Статистическими особенностями обладает и сам механизм действия правовой нормы: она рассчитана на многократное применение и действие по отношению к различным индивидам в различных социальных ситуациях.

Еще одним математическим разделом, который может эффективно применяться в психологии, социологии, юриспруденции, является теория распознавания образов. Эта область математики ориентирована на разработку методов выделения важных свойств некоторой совокупности объектов и установления по этим свойствам принадлежности объекта к одному из известных типов. Первоначально понятие образа возникло в связи с задачей моделирования явлений высшей нервной деятельности, закономерностей процессов восприятия человеком и ЭВМ объектов внешнего мира. В социологии модели теории распознавания образов были успешно применены для исследования типологических групп мигрантов. Практическое применение этой задачи остается актуальной и в настоящее время. В терминах распознавания образов может быть описан важный для юридической практики процесс восприятия человека человеком. Примером распознавания в следственной практике служит такое уголовно-процессуальное действие, как «предъявление для опознания» (ст. 193 УПК РФ). Процесс криминалистической идентификации также может быть интерпретирован как распознавание образов.

Одна из важных задач правовых социологических исследований состоит в изучении причинных и обуславливающих связей. Особая роль здесь принадлежит многофакторному анализу. Математические методы и ЭВМ нужны для изучения социальных явлений во взаимосвязи.

Преступность представляет собой сложную динамическую систему. Поскольку она как система характеризуется множеством факторов, в частности уровнем, динамикой, структурой, а также связями с другими процессами, явлениями, факторами, то для достижения высокой степени познания такой системы необходимы глубокие и многогранные исследования, путь к которым открываетматематическое моделирование, в том числе с помощью компьютерной техники. Для обеспечения комплексности исследований, повышения достоверности их результатов и наглядного отображения информации целесообразно алгоритмизировать на математической основе:

а) модели пространственно-временного распределения преступности;

б) модели динамики преступности;

в) факторные модели преступности;

г) структурно-динамические модели преступности.

Воспроизведение этих моделей с помощью компьютера позволяет быстро вносить коррективы, обусловленные изменением криминогенной обстановки, анализировать модели в их взаимосвязи, а, следовательно, дает более широкие возможности делать обоснованные криминологические прогнозы, разрабатывать наилучшие формы и методы борьбы с преступностью, наиболее эффективно использовать имеющиеся средства предупреждения и раскрытия преступлений.

Основные понятия математического моделирования социально-правовых процессов и явлений описаны в 8-й главе пособия.

Перспективное направление в сфере моделирования социально-правовых процессов — имитационное моделирование, которое часто называют "машинным экспериментом". Идея этого математико-кибернетического метода моделирования состоит в имитации (искусственном воспроизведении) исследуемого явления или процесса на основе имеющейся ретроспективной информации о нем.

Для анализа ситуаций, возникающих в следственной практике, важно использовать положения такой математической дисциплины, как теория игр (глава 9 пособия).

Анализ математической стороны и основных принципов теории игр был дан Джоном фон Нейманом в 1928г. Элементы теории игр нашли применение в работе видного специалиста в области судебной психологии профессора С.Р.Ратинова. В работе «Теория рефлексивных игр в приложении к следственной практике» (1970) он убедительно показал эффективность данного метода при решении некоторых задач расследования. Ведь расследование, как и весь уголовный процесс, является системой сложных отношений, в котором сталкиваются представители с противоположными интересами: следователь и подследственный, разыскивающий и разыскиваемый и т.д.

Таким образом, из приведенных примеров видно, что математические методы широко применяются в юриспруденции. Изучению именно этих разделов математики, как уже было отмечено выше, и посвящено наше учебное пособие. Кроме того, мы рассмотрим понятия числа, матрицы, множества, составляющие основы математики.

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском по сайту: