Создание таблицы базы данных

История развития SQL

SQL (Structured Query Language) – Структурированный Язык Запросов - стандартный язык запросов по работе с реляционными БД. Язык SQL появился после реляционной алгебры, и его прототип был
разработан в конце 70-х годов в компании IBM Research. Он был реализован в первом прототипе реляционной СУБД фирмы IBM System R. В дальнейшем этот язык применялся во многих коммерческих СУБД и в силу своего широкого распространения постепенно стал стандартом «де-факто» для языков манипулирования данными в реляционных СУБД.

Первый международный стандарт языка SQL был принят в 1989 г. (далее мыбудем называть его SQL/89 или SQL1). Иногда стандарт SQL1 также называют стандартом ANSI/ISO [5], и подавляющее большинство доступных на рынке СУБД поддерживают этот стандарт полностью. Однако развитие информационных технологий, связанных с базами данных,
и необходимость реализации переносимых приложений потребовали
в скором времени доработки и расширения первого стандарта SQL.

В конце 1992 г. был принят новый международный стандарт языка SQL, который в дальнейшим будем называть SQL/92 или SQL2. И он не лишен недостатков, но в то же время является существенно более точным и полным, чем SQL/89. В настоящий момент большинство производителей СУБД внесли изменения в свои продукты так, чтобы они в большей степени удовлетворяли стандарту SQL2.

В 1999 году появился новый стандарт, названный SQL3. Если отличия между стандартами SQL1 и SQL2 во многом были количественными, то стандарт SQL3 соответствует серьезным качественным преобразованиям. В SQL3 введены новые типы данных, при этом предполагается возможность задания сложных структурированных типов данных, которые в большей степени соответствуют объектной ориентации. Наконец, добавлен раздел, который вводит стандарты на события и триггеры, не затрагивавшиеся ранее в стандартах, хотя давно уже широко использовавшиеся в коммерческих СУБД. В стандарте определены возможности четкой спецификации триггеров как совокупности события и действия. В качестве действия могут выступать не только последовательности операторов SQL, но и операторы управления ходом выполнения программы. В рамках управления транзакциями произошел возврат к старой модели транзакций,
допускающей точки сохранения (savepoints), и возможность указания в операторе отката ROLLBACK точек возврата, что позволит откатывать транзакцию не в начало, а в промежуточную ранее сохраненную точку. Такое решение повышает гибкость реализации сложных алгоритмов обработки информации.

SQL нельзя в полной мере отнести к традиционным языкам прог­раммирования, он не содержит традиционных операторов, управляющих ходом выполнения программы, операторов описания типов и многих других языковых конструкций, он содержит только набор стандартных операторов доступа к данным, хранящимся в базе данных. Операторы SQL встраиваются в базовый язык программирования, которым может быть любой стандартный язык, например C++, PL, COBOL и т. д. Кроме того, операторы SQL могут выполняться непосредственно в интерактивном режиме.

Структура SQL

В отличие от реляционной алгебры, где были представлены только операции запросов к БД, SQL является полным языком, в нем присутствуют не только операции запросов, но и операторы, соответствующие DDL - Data Definition Language - языку описания данных. Кроме того, язык
содержит операторы, предназначенные для управления базой данных.

Рис. 6.1. Общая структура языка SQL

Типы данных

Тип данных – это способ кодирования информации в двоичную форму и способ декодирования этой информации в форму, понятную человеку. Тип данных – не только форма информации, но множество операций по работе над этой информацией. Так, если тип данных – число, то базовыми операциями над этой информацией будут операции сложения, вычитания, умножения и деления, если тип данных – строка текста, то очевидно это будут операции соединения и разъединения строк, поиска текста в строке и т.п.

Можно выделить три основные группы типов данных:

- строковые (текстовые);

- числовые;

- дата/время.

Для краткости далее перечислим только основные типы данных,
которые будут использованы для решения конкретных задач.

CHARACTER(n) или CHAR(n) – символьные строки постоянной длины в n символов. При задании данного типа под каждое значение всег­да отводится n символов, и если реальное значение занимает менее, чем n символов, то СУБД автоматически дополняет недостающие символы пробелами.

NUMERIC – вещественные числа двойной точности.

DECIMAL[(n,m)] – точные числа, здесь n – общее количество цифр
в числе, m – количество цифр слева от десятичной точки. Отличается от NUMERIC способом хранения информации: на каждую цифру отводится один байт. Арифметические операции над выражениями в этом случае производятся быстрее.

DEC[(n,m)] - то же, что и DECIMAL[(n,m)].

INTEGER или INT – целые числа.

FLOAT[(n)] – числа большой точности, хранимые в форме с плавающей точкой. Здесь n – число байтов, резервируемое под хранение одного числа. Диапазон чисел определяется конкретной реализацией.

VARCHAR(n) – строки символов переменной длины. NCHAR(N) – строки локализованных символов постоянной длины.

DATE – календарная дата.

ТIМЕSТАМР(точность) – дата и время.

Основные операторы DDL

Основные операторы языка DDL представлены в следующей таблице:

Как видно из таблицы, операторы языка DDL используются для создания, модификации и удаления структур данных. Рассмотрим основные из них более подробно.

Создание таблицы базы данных

Как известно, таблица базы данных представляет собой основную структуру данных, используемую в реляционных базах данных. Для создания таблицы базы данных в любой СУБД[1] необходимо отправить в СУБД специальную команду на языке SQL. Для создания таблиц используется оператор[2] CREATE TABLE.

Упрощенный синтаксис оператора выглядит следующим образом[3]:

CREATE TABLE <имя таблицы> (<список полей>);

где <имя таблицы> – последовательность букв и цифр латинского или русского алфавита[4], обозначающая будущую таблицу;

<список полей> - наименования, через запятую столбцов таблицы с указанием типов данных, которые буду храниться в этих полях, а также других признаков, о которых мы будем говорит позднее.

ВНИМАНИЕ! Имена таблиц и полей всегда пишутся без пробелов. В случае необходимости смыслового разделения по словам в наименовании таблицы или поля необходимо вместо пробела использовать символ подчеркивания.

Более детальное представление синтаксиса оператора CREATE
TABLE выглядит следующим образом:

CREATE TABLE <имя таблицы>

(<Имя поля1> <Тип данных1> <Ключевые слова-признаки1>,

<Имя поля2> <Тип данных2> <Ключевые слова-признаки2>,

<Имя поля3> <Тип данных3> <Ключевые слова-признаки3>,

…

<Имя поляN> <Тип данныхN> <Ключевые слова-признакиN>);

Пример: создать таблицу «Продажи», состоящую из следующих полей: «ДатаОперации», «НомерПродажи», «НаименованиеКлиента», «НаименованиеТовара», «Количество», «Цена», «Сумма». Для этого необходимо выполнить следующий запрос:

CREATE TABLE Продажи

(

ДатаОперации DATETIME NOT NULL,

НомерПродажиINTEGER NOT NULL,

НаименованиеКлиентаVARCHAR(50),

НаименованиеТовара VARCHAR(30),

Количество NUMERIC,

Цена NUMERIC,

Сумма NUMERIC,

PRIMARY KEY (НомерПродажи)

);

В первых двух строках примера используются ключевые слова-признаки, позволяющие создать дополнительные свойства для полей таблицы. Так NOT NULL означает, что поле не может быть пустым (должно обязательно содержать какое-то значение). Более подробно о ключевых словах-признаках можно узнать в руководстве по языку SQL [8].
PRIMARY KEY– задает поля, входящие в первичный ключ таблицы.

Оператор CREATE INDEXиспользуется для создания индекса – специальной структуры данных, увеличивающей скорость поиска информации по заранее определенным полям.

CREATE INDEX<Наименование индекса> ON <Наименование таблицы> (<список полей для индексирования>);

Пример:

CREATE INDEXИндексДатаОперации ONПродажи (ДатаОперации);

В результате выполнения этого оператора СУБД создаст специальную структуру данных (индекс) для ускорения процесса поиска данных по выбранному полю (полям). Подробнее об индексах, ограничениях целостности будет рассказано в отдельном занятии.

Для удаления таблицы используется оператор DROP TABLE с указанием имени таблицы.

Пример: удалить таблицу «Продажи».

DROP TABLEПродажи

Язык DML. Добавление, редактирование и удаление
данных в таблицах базы данных

После создание таблицы базы данных оператором CREATE TABLE можно приступить к операциям ввода информации в базу данных. Добавлять, редактировать и удалять информацию из базы данных возможно
с помощью специальных операторов языка DML (Data Manipulation Language).

Рассмотрим каждый из этих операторов более подробно.

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском по сайту: