Сделай Сам Свою Работу на 5

Методы контроля и исправления ошибок наблюдения





 

Контроль достоверности осуществляется на всех этапах сбора и обработки статистических данных. Однако особое значение имеет контроль на стадиях наблюдения и подготовки данных к обработке, поскольку ошибки, допущенные на этих стадиях, затем трудно, а зачастую практически и невозможно исправить. Влияют же они на результаты всех последующих расчетов.

Контроль достоверности статистических данных предполагает, прежде всего, проверку полноты собранных данных. Она состоит в выяснении того, от всех ли источников поступили сведения, все ли показатели и ответы имеются в заполненных формулярах и формах отчетности. Эта проверка осуществляется (обычно «на глаз») в момент приемки заполненных формуляров; например, в ходе анкетного опроса такую проверку проводит статистик, принимая анкеты от анкетеров.

 

Важным методом контроля достоверности статистических данных является арифметический (счетный) контроль. Содержание такого контроля заключается в проверке правильности конкретных арифметических действий, посредством которых получены частные и общие итоги, исчислены по имеющимся в источнике исходным данным средние и относительные показатели, произведены другие расчеты балансового характера.



Арифметический контроль исходит из наличия элементарных функциональных взаимосвязей признаков, например равенства объема валовой продукции произведению численности работников и средней выработки продукции, приходящейся на одного работника, или равенства фонда заработной платы произведению численности работников на среднюю заработную плату. Годовые итоги могут быть проверены путем суммирования итогов квартальных, а квартальные – путем суммирования месячных, итоги вертикальных столбцов иногда контролируются итогами горизонтальных строк (скажем, в межотраслевом балансе продукции), общие итоги – путем сложения частных и т.д. Счетный контроль в конечном итоге может быть сведен к повторению арифметических действий, посредством которых исчислены те или иные показатели по исходной информации, содержащейся в рассматриваемом источнике.

Характерной особенностью счетного контроля является то, что он прямо и непосредственно устанавливает наличие ошибок и дает основания для их устранения, не требует высококвалифицированного труда, а может осуществляться элементарно грамотными, добросовестными исполнителями.



 

Для обеспечения достоверности данных и выявления всех ошибок арифметический контроль оказывается недостаточным. По существу он в состоянии выявить лишь ошибки вычислений. Поэтому наряду с ним применяется также логический контроль, наиболее важный метод контроля достоверности. Он также основывается на знании взаимосвязей между показателями и качественными признаками, но не чисто количественных взаимосвязей, а логических. Иными словами, речь идет о выявлении в проверяемых материалах логических противоречий.

Например, известно, что человек в возрасте 7 лет не может быть женат. Поэтому если в формуляре переписи одновременно обнаруживаются такие записи по соответствующим вопросам, значит, одна из них неверна. С полной уверенностью можно говорить о наличии ошибки в среднем показателе, если в таблице по группе рабочих со стажем от 6 до 12 лет значится средний стаж 15 лет.

 

Как показывают эти примеры, логический контроль опирается на оценки правдоподобности, непротиворечивости статистических материалов.

Поэтому если эти материалы свидетельствуют о выполнении предприятием плана на 200%, или трехкратном росте по сравнению с прошлым годом, то они вызывают недоверие именно с точки зрения логики, которая основывается на сложившихся представлениях о возможном и невозможном.

 

Особенностью логического контроля по сравнению с арифметическим является то, что, выявляя вероятные ошибки, он обычно не позволяет восстановить истинные значения показателей без обращения к источнику информации.



Трехкратный рост выпуска продукции за год неправдоподобен, но только этого суждения недостаточно, чтобы определить, каков он был на самом деле. Более того, иногда такой рост возможен в случае ввода новых крупных мощностей или в результате изменения структуры производства, если речь идет об отдельных продуктах.

 

Таким образом, если счетный контроль твердо устанавливает наличие ошибок, то логический контроль в большинстве случаев лишь выявляет возможность ошибки.

 

Важным методом логического контроля выступает сравнение различных источников, содержащих одинаковые показатели об одном и том же объекте, взятом за одно время.

К примеру, сведения о выполнении норм выработки рабочими цеха можно получить от самих рабочих, у экономиста цеха, в отделе труда и заработной платы завода; данные о численности населения – по материалам переписи, домовым книгам, в акиматах (информация о выборах, детях школьного возраста).

 

Следующим метод логического контроля – сравнение во времени показателя, взятого по одному и тому же объекту и исчисленного одним способом.

Например, предприятие представило отчет по выпуску продукции. В прошлом периоде сумма выпуска месячной продукции составила около 350-400 тыс. руб., а в текущем месяце 39 тыс. руб. Если известно, что на предприятии в отчетном месяце не произошло существенных изменений, то есть основания полагать, что здесь имеется ошибка. Возможно, что цифра 39 написана вместо 390, 395, 439 и т.д.

Если сравнение показателя во времени дает устойчивую картину изменения исследуемого явления (остается неизменным, снижается по арифметической прогрессии, возрастает по геометрической прогрессии и т.д.), то это можно считать косвенным признаком достаточной точности анализируемого показателя. Наоборот, наличие скачкообразности, нестабильности в динамике показателя может служить основанием для предположения в нем ошибок. Разумеется, как тот, так и другой вывод должны быть подвергнуты дальнейшему исследованию.

 

Методом логического контроля выступает сравнение относящегося к одному времени одинакового показателя, исчисленного для разных, но сходных объектов. Это сравнение показателя в пространстве.

Приведем простейшую иллюстрацию названного метода. Два предприятия работают примерно в равных условиях, а в представленных отчетах о выпуске продукции за один квартал имеются разительные расхождения. Можно сделать умозаключение, что здесь имеется ошибка.

Сравнение показателя в пространстве должно относиться к аналогичным объектам, и лучше, если они сходны не по одному и не по внешнему, а по ряду внутренних, существенных признаков. Скажем, хорошо, если транспортные предприятия сходны и по мощности парка, и по численности работников, и по объему перевозок.

 

Ряд ошибок можно обнаружить и устранить посредством графического метода.

Как уже отмечалось, опрашиваемые в ряде случаев отдают предпочтение возрастам, оканчивающимся на 5 и особенно на 0. Если распределение любой совокупности населения по возрасту изобразить графически, то на графике, представляющем собой ломаную линию, круглые возрасты будут представлены ярко выраженными острыми пиками. Для сглаживания такой ломаной линии предложено много способов (например, аналитическое выравнивание). Выдающийся русский статистик Ю.Э. Янсон (1835-1893) в своем учебнике «Теория статистики» писал: «Когда цифры переведены на чертеж, малейшие его неправильности становятся совершенно очевидными; остается удостовериться, лежит ли эта неправильность в существе явления или произошла от ошибки наблюдения».

 

Таковы основные методы логического контроля и обнаружения ошибок в статистических данных.

Чтобы получить хорошие результаты, для контроля и обнаружения ошибок рекомендуется использовать не один, а совокупность дополняющих друг друга методов.

 

Логический контроль хотя и позволяет выявить большее число ошибок, чем арифметический, но требует высокой квалификации лиц, осуществляющих контроль, и значительного времени, в том числе для восстановления истинных значений, т.е. коррекции посредством обращения к источнику данных.

 


[1] Ю.Э. Янсон (1835-1893) – автор учебника «Теория статистики», вышедшего пятью изданиями (1885, 1887, 1891, 1907, 1913 гг.) и явившегося своеобразной статистической энциклопедией, обобщающей теорию и практику статистики России и западноевропейских стран конца ХIX в.

[2] К.Ф. Герман (1767-1838) – ученый, публицист, издатель первого в России «Статистического журнала».

[3] Laplace (1749-1827) – французский астроном, математик, физик

 








Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 stydopedia.ru Все материалы защищены законодательством РФ.