Цепные и базисные индексы

Возможны два способа расчета цепной (сопоставление текущих уровней с предшествующими) и базисный (сопоставление с уровнем принятого за базу сравнения).

Базисные индексы - сравнение последовательно показателей каждого периода с показателями одного периода, принятого за базу сравнения.

Цепные индексы - сравнение последовательно показателей каждого периода с показателями предшествующего периода.

Цепные индексы получают из базисных путем деления данного базисного индекса на предыдущий.

Произведение последовательных цепных индексов дает базисный индекс последнего периода.

Отношение базисного индекса отчетного периода к базисному индексу предшествующего периода дает цепной индекс отчетного периода.

Индивидуальные индексы физического объему базисные и цепные: ; .

Индивидуальные индексы цен базисные и цепные: ;

Общие индексы с постоянными весами.

Физического объема базисные и цепные: ;

Индексы цен базисные и цепные ;

Общие индексы с переменными весами

Физического объема базисные и цепные ;

Индексы цен базисные и цепные ;

Выборочное наблюдение.

Выборочное наблюдение - вид несплошного наблюдения, при котором характеристика всей совокупности (генеральной) дается по некоторой ее части (по выборке), отобранной в случайном порядке.

Вся совокупность единиц, из которых производится отбор, называется генеральной. Совокупность единиц отобранных называется выборочной.

Показатели генеральной и выборочной совокупности

Показатели	Генеральная совокупность	Выборочная совокупность
Численность единиц	N	n
Относительная численность выборки		n/N
Средняя величина		1 У X
Дисперсия	σ2N	σ2n
Доля единиц, обладающих изучаемым признаком	р	w=m/n
Число единиц, обладающих изучаемым признаком	-	m
Доля единиц, не обладающих данным признаком	q	1-w
Дисперсия альтернативного признака	pq	w (1 - w)

Основные преимущества 1)Выборочное наблюдение можно осуществить по более широкой программе. 2)Выборочное наблюдение более дешевое с точки зрения затрат на его проведение. 3)Выборочное наблюдение можно организовать тогда и в тех случаях, когда отчетностью мы воспользоваться не можем.

Основные недостатки 1)Полученные данные всегда содержат в себе ошибку, о результатах наблюдения можно судить лишь с определенной степенью достоверности. Но по сравнению с другими видами наблюдения это достоинство выборочного метода. 2) Для его проведения требуются квалифицированные кадры.

Виды и способы отбора

Виды: индивидуальный, групповой, комбинированный отбор

Способы: Собственно-случайный отбор осуществляется путем жеребьевки, лотереи, таблиц случайных чисел и т.п. может быть как повторным, так и бесповторным.

Механический отбор - упорядоченно расположенные единицы совокупности отбирают по одной через определенный интервалом шаг выборки. Шаг выборки - величина, обратная относительному объему выборки; например, при 10%-ной выборке равен 10 (100 : 10), при 2%-ной - 50 (100: 2) и т.д. Осуществляется только бесповторным способом.

Типический (районированный) отбор наиболее репрезентативная,. Из генеральная совокупность разбитой на однородные группы (объединяющие единицы совокупности по типам явлений), в случайном порядке или механически отбираются отдельные единицы, в объеме, пропорциональном численности единиц по группам в генеральной совокупности.

Серийная (гнездовая) выборка наименее репрезентативная, но и наименее трудоемкий способ организации отбора. Из генеральной совокупности отбирают не отдельные единицы, а целые серии (группы, гнезда). Внутри отобранной серии обследуют все единицы совокупности

Ошибка выборки— это объективно возникающее расхождение между характеристиками выборки и генеральной совокупности. Она зависит от ряда факторов: степени вариации изучаемого признака, численности выборки, методом отбора единиц в выборочную совокупность, принятого уровня достоверности результата исследования.

1) Ошибки регистрации (систематические и случайные) возникают из-за невнимательности, неисправностей, умышленного искажения.

2) Ошибки репрезентативности, показывают на сколько отличаются характеристики выборочного наблюдения от аналогичных показателей генеральной совокупности.

Средняя стандартная ошибка выборки – расхождение между средней выборочной и генеральной совокупностями, которое не превышает .

Предельная ошибка выборки –максимально возможноерасхождение, максимум ошибки при заданной вероятности её проявления.

, где t – коэффициент доверия, кратности средней ошибки выборки зависит от значения вероятности p, с которой гарантируется величина предельной ошибки выборки. Показывает сколько средних ошибок содержится в предельной ошибке.

Основные значения параметров: р=0,683 t=1; p=0,954 t=2; p=0,997 t=3

Средняя ошибка выборки -
	Повторная случайная	Бесповторная случайная и механическая	Повторная типическая	Бесповторная типическая
При определении среднего размера признака
При определении доли признака
Объем выборки
При определении среднего размера ошибки выборки
При определении ошибки доли признака

Под малой выборкой понимается несплошное статистическое обследование, при котором выборочная совокупность образуется из сравнительно небольшого числа единиц генеральной совокупности. Объем малой выборки обычно не превышает 30 единиц и может доходить до 4 — 5 единиц.

Средняя ошибка малой выборки вычисляется по формуле: ,

Коэффициента доверия t зависит не только от заданной доверительной вероятности, но и от численности единиц выборки n. р=S(t,n), определяется по таблицам вероятности Стьюдента

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском по сайту: