Сделай Сам Свою Работу на 5

Как можно выбрать модель на основе ошибок аппроксимации, коэффициента детерминации и коэффициента соответствия?





Что такое «система»?

Система — это совокупность элементов, объединённых некоторым образом в единое целое.

 

Что такое «модель»?

Модель — это некоторый материальный или мысленно представляемый объект илиявление, замещающий оригинальный объект или явление, сохраняя только некоторыеважные его свойства.

 

Что такое «прогноз»?

Прогноз — научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в

будущем и (или) об альтернативных путях и сроках их осуществления.

 

Что такое «срок прогнозирования»?

это отрезок времени, на который рассчитан (разрабатывается) прогноз.

 

Что такое «период основания прогноза»?

Любой прогноз основан на изучении некоторого прошлого множества наблюдений. Этот промежуток времени, на основании которого строится прогноз, получил название периода основания прогноза

 

Что такое «период упреждения прогноза»?

Период упреждения прогноза — это тот промежуток времени, на который
разрабатывается прогноз

 

Что такое «период инерционности системы»?

период времени, в течение которого объект продолжает развиваться по инерции, то есть «период инерционности».



Что такое «краткосрочный прогноз»?

Краткосрочный прогноз – это прогноз на такой промежуток времени, который мал по отношению к периоду инерционности

 

Что такое «среднесрочный прогноз»?

Среднесрочный прогноз выполняется на промежуток времени, соизмеримый с периодом инерционности объекта прогнозирования

Что такое «долгосрочный прогноз»?

Долгосрочный прогноз выполняется на период упреждения, значительно
превышающий период инерционности

Что такое «временной ряд»?

Упорядоченный во времени ряд наблюдений, в котором время наблюдения характеризует особенность состояния внешних и внутренних факторов поведения объекта наблюдения, в результате чего формирование ряда осуществляется неслучайным образом

 

Что такое «обратимый процесс»?

Обратимый процесс характеризуется постоянством некоторых статистических характеристик, сохраняющихся вне зависимости от времени наблюдения.

• стационарный,

• нестационарный



 

Что такое «необратимый процесс»?

необратимым процессом тенденции либо меняются во времени (процесс
носит эволюционный характер), либо просто отсутствуют (хаотический характер)

• эволюционный,

• хаотический

 

Как меняет свойства модели значительное увеличение числа наблюдений в случае с необратимым процессом?

Характерной чертой необратимых процессов является то, что увеличение числа наблюдений не улучшает характеристики модели.увеличение числа наблюдений в данном случае только ухудшит прогнозные и аналитические свойства модели.

 

Как меняет свойства модели значительное увеличение числа наблюдений в случае с обратимым процессом?

В случае с обратимыми процессами, время наблюдения никакой роли не играет, ряд можно считать просто упорядоченным во времени.

Как выглядит стационарный / нестационарный / хаотический / эволюционный процессы?

 

По какой формуле считается дисперсии остатков?

 

Что показывает коэффициент корреляции?

Коэффициент корреляции показывает лишь близость связи между показателями к линейной.

Коэффициент корреляции между двумя показателями оказался равен 0,8 или 0,02 или -0,87. О чём это говорит?

если коэффициент корреляции оказался близок к нулю, то это говорит не о том, что связь между показателями отсутствует, а о том, что между показателями нет линейной связи.

 

Что такое «производственная функция»?

технологическая зависимость между затратами ресурсов и выпуском продукции.обычно используют функцию кобба-дугласа

 



В чём заключается критерий МНК?

минимум суммы квадратов отклонений. (то есть отклонения экспериментальных значений от выбранной функции должны быть минимальны)

 

Как построить доверительный интервал при известных средней величине, дисперсии, t-статистике и числу наблюдений?

Запишите производственную функцию Кобба-Дугласа в общем виде.

 

 

24.Покажите на графике, как будет выглядеть линейная функция, коэффициенты которой найдены МНК по всему ряду.

Как можно выбрать модель на основе ошибок аппроксимации, коэффициента детерминации и коэффициента соответствия?

 

 








Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 stydopedia.ru Все материалы защищены законодательством РФ.