СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Проектирование баз данных

Начало проектирования баз данных – проектирование информационно-логической модели предметной области, куда входит:

-определение предметной области
-выделение информационных объектов
-выявление связей между информ. объектами.

Нормализация – разбиение таблицы на две или более, обладающих лучшими свойствами при вводе, изменении и удалении данных. Окончательная цель нормализации сводится к таком

Проектирование с помощью СУБД MS Access.

1)Access является одной из самых понятных систем

2)Система имеет полностью русифицированную версию

3)интегрирована с офисом

4)позволяет исполльзование OLE технологий

5)широко и наглядно представлена справочная система

6)существует набор «мастеров» по работе с БД

Всю БД Access хранит надиске в виде одного файла. Данные хранятся в виде таблиц. С каждой таблицей могут быть связаны ключи, задающие нужные порядки на множестве строк.
Типичные операции над БД:

-работа с таблицами
-ввод данных в таблицы
-поиск данных в таблицах

Таблица– объект, который определяется и используется для хранения данных.

Access пердполагает начало работы с создания макета таблицы. Они могут создаваться двумя способами:

Конструктор:

Задаётся структура таблицы. После создания макетов таблиц определяются связи между ними. Режим таблицы используется для просмотра, изменения и др. простейших действий с БД

Форма:

Форма– объект, предназначенный для удобного ввода и отображения данных. Формы представляют собой окна с размещёными в них элементами управления.

Естественным режимом их создания является режим визуального конструирования. Создание формы можно автоматизировать. На форме можно расположить элементы управления, которые могут использоваться для отображения дат, а также для выполнения вычислений и ввода результата. Кроме того, в форму могут быть помещены рисунки и др. мультимедиа файлы.

Запрос – объект, который позволяет пользователю получить нужные данные из одной или нескольких таблиц. Создать запрос можно в режиме конструктора.

При активации будет построена таблица с указанием заданных полей. Закрытие будет сопровождаться его сохранением и присвоением ему имени.

Отчёт – объект, предназначенный для создания документа, который может быть распечатан или включён в документ другого приложения.

Шаги выполнения отчёта:

- выяснение таблицы и запросов (построение)
- выяснение полей (сортировка)
- выяснение стиля печатного документа

Макрос – способ структурированного описания действий, выполняющихся в ответ на определённое действие

Модуль– программа, с помощью которой определённый процесс разбивается на несколько процедур.

Страница доступа к данным – файл HTML и вспомогательные файлы для доступа к данным из интернет браузера.

Рабочие характеристики БД:

- Полнота
- Правильная организация (структуризация)
- Актуальность(обновление)
- Удобство для использования

Реляционная модель БД имеет дело с тремя аспектами данных: 1) структура данных 2) целостность данных 3) манипулирование данными.

Эти три аспекта отражают основные процедуры накопления данных.

Структура интерфейса. При работе в СУБД на экран выводится рабочее поле и панель управления.

Строка меню содержит основные режимы программы. Вспомогательная область включает в себя:
-строку состояния
-панель инструментов
-вертикальнуя и горизонтальную линейку прокрутки

Команды для выполнения типовых операций.

Совокупность команд в СУБД, предоставляемых в распоряжение, может быть разбита на типовые группы:
-команды для работы с файлами
-команды для редактирования
-команды для форматирования
-команды для работы с окнами
-команды для работы в основных режимах СУБД
-получение справочной информации

Основные этапы технологии работы СУБД

- создание структуры таблиц базы данных

-ввод и редактирование данных

-обработка данных

-вывод информации из БД

Создание структур таблиц

При формировании новой таблицы работа с СУБД начинается с создания структуры таблицы. В этот процесс входит определение перечня полей и их типов и размеров.

Ввод и редактирование данных

Заполнение таблиц данными возможно как непосредственным вводом, так и в результате выполнения программ и запросов. Существует 2 вида ввода данных:
- стандартная (в виде таблицы)
- экранные формы

Обработка данных

Обрабатывать данные можно путём использования запросов или в процессе выполнения специальных программ. В большинстве СУБД используют запросы следующих видов:
1)запрос-выборка
2)запрос-изменение
3)запрос с параметром

Вывод информации

Любая СУБД позволяет показать БД на экране или др. устройство вывода. Используя специальные средства создания отчётов, мы получаем доп. возможности вывода информации:

1) Включение в отчёт выьорочной информыции

2) Добавлять информацию, которой ещё нет в БД

3) Выводить итоговые данные

4) располагать выводимую информацию в удобном виде

5) включать в отчёт информацию из разных связанных таблиц БД

Тенденция развития Систем Управления Базами Данных

Современные СУБД можно делить на универсальные и специализированные.

Универсальные предназначены для использования в различных предметных областях.

Специализированные – для описания конкретных систем.

В последнее время признание получают объектно-ориентированные СУБД, появлению которых помогли объектно-ориентированное програмирование и использование компьютера для обработки информации, воспринимаемой человеком.

В прошлом понятие «автоматизация обработки информации» означало лишь простые процедуры: сбор, регистрация, обработка, передача, хранение информации и её выдача.
Развитие возможностей компьютеров позволило начать переход к обработке нетрадиционных данных: графика, рисунок, текст, звуки, видео и др. .
Возрасла роль интеграции информации, необходимость обмена информацией из различных СУБД и др. функциями.

По мнению специалистов, основное направление в развитии СУБД – разработка универсальных СУБД. Так же рассматривается:
-улучшение графического интерфейса
-возможность работы в локальном режиме
-расширение спец. средств
-наличие собственных языков програмирования
-применение объектной технологии

Интеграция БД тредует разработки проблем параллельной обработки на многопроцессорных вычислительных системах. В таком случае СУБД делятся на:
1) Без раздела рессурса (за каждым процессом закреплены конкретные области памяти)

2) С совместным использованием дискового пространства (все процессы делят память между собой)

СУБД совершенствуется и развивается вместе с расширением функциональных возможностями, архитектурой СУБД и качеством внешнего интерфейса.
Развитие БД, СУБД и интернета происходит в направлении расширения их «интеллекта» за счет развитя и применения интеллектуальных программ, что приводит к созданию баз знаний по предметным областям и глобальной БЗ.

СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

История исследования и раэработок систем искусственного интеллекта может делиться на 4 периода:

1) 60-е – начало 70-х - попытки смоделировать общие интеллектуальные процессы

2) 70-е - исследования и разработка подходов к формальному представлению знаний

3) 80-е - разработка спец. интеллектуальных систем, имеющих практическое значение

4) 90-е - работы по созданию ЭВМ 5-го поколения

Методы искусственного интеллекта применяют при решении задач распознавания образов, моделирования игр, понимания естесственного языка, выявление и представление знаний экспертов в экспертных системах и др.. Во всех этих направлениях главные трудности связаны с тем, что недостаточно изучены и понятныпринципы человеческой интеллектуальной деятельности.

Базы знаний. При изучении интеллектуальных систем необходимо выяснить, что представляют собой знания и в чём их отличие от БД.
Основной особенностью интеллектуальых систем является то, что они основаны на знаниях, точнее, на конкретном их представлении. Знание– хранимая информация, формализованная в соответствии с правилами, которую ЭВМ может использовать при логическом выводе алгоритмов.

Представления знаний:
1) продукционная и логическая модель
2) семантические сети
3) фреймы

Продукционные правила – наиболее простой способ представления знаний. Он основан на представлении знаний в форме правил («ЕСЛИ – ТО»)

Знания, представленные в ИС (интеллектуальной системе), образуют БЗ. В ИС входит механизм выводов, позволяющий получать новые знания на основе знаний из БЗ.

Простота и наглядность представления знаний с помощью продукций обусловила егго применения во многих системах.

Семантическая сеть – ориентированный граф, вершины которого есть понятия, а дуги – отношения между ними.
Такие сети способны отображать структуру знаний во всей сложности их взаимосвязей, увязать в единое целое их объекты и свойства.

Достоинства:

- большие выразительные возможности

-наглядность СЗ

-соответствие современным представлениям

Недостатки:

-сетевая модель не содержит ясного представления о структкре предметной области.

Фреймовая модель – систематизированная в виде единой теории, технологическая модель памяти человека и его сознания.
Важное свойство – наследование свойств, заимствованное из теории семантических сетей, которое происходид по АКО-связям. Слот АКО указывает на фрейм более высокого уровня, откуда наследуется.

Экспертные системы –предназначены для анализа данных, содержащихся в БЗ, и выдачи рекомендаций по запросу пользователя.
Такие предметные области, как медицина, химия, физика и другие, в которых большая часть знаний – личный опыт экспертов, нуждаются в экспертных системах.

Способности экспертных систем:
-установить диагноз, назначит лечение, выработать программу лечения по совокупности признаков заболевания.
-выполнять задачи диагностических систем
-распознавать речь
-распознавать лица, отпечатки пальцев и др.

Модели решения задач

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском по сайту: