Сделай Сам Свою Работу на 5

Выполнение арифметических действий над целыми числами компьютером

Сложение и вычитание

В большинстве компьютеров операция вычитания не используется. Вместо нее производится сложение уменьшаемого с обратным или дополнительным кодом вычитаемого. Это позволяет упростить конструкцию АЛУ.

При сложении двоичных кодов чисел А и В имеют место четыре основных и два особых случая:

1. Числа А и В положительные. При суммировании складываются все разряды, включая разряд знака. Так как знаковые разряды положительных слагаемых равны нулю, разряд знака суммы тоже равен нулю.

Например: A= 538 , B = 128

538 +128 =001010112 + 000010102 = 001101012 = 658

001010112

+ 000010102

¾¾¾¾¾¾

= 001101012

Здесь получен правильный результат.

2. А положительное, число B отрицательное и по абсолютной величине больше, чем А. Например: 128 +( – 538 ) = – 418 = 000010102 + 010101002 =010111102

000010102

+ 010101002

¾¾¾¾¾¾

= 010111102

Получен правильный результат в обратном коде. При переводе числа в прямой код биты цифровой части результата инвертируются, т.е. 101000012= – 418 :

010111102 à 101000012

3. А положительное, число B отрицательное и по абсолютной величине меньше, чем А.

Например: 538 +( -128 ) = 418 = 001010112 + 011101012 = 101000002

001010112

+ 011101012

¾¾¾¾¾¾

= 101000002

Компьютер исправляет полученный неправильный результат в прямом коде ( –408 вместо 418) переносом единицы из знакового разряда в младший разряд суммы:

101000002 à 001000012

4. Числа А и В оба отрицательные.

Например: (–58) + (–58) = –128 = 011110102 + 011110102 = 111101002

011110102

+ 011110102

¾¾¾¾¾¾

= 111101002

Полученный первоначально неправильный результат (получен обратный код числа –138 вместо обратного кода числа –128) компьютер исправляет ошибку переносом единицы из знакового разряда в младший разряд суммы:

111101002 à (перенос 1) à 011101012 (обратный код числа)

При переводе результата в прямой код биты цифровой части числа инвертируются: 011101012 à 100010102 (прямой код) = –128 = –1010

 

При сложении может возникнуть ситуация, когда старшие разряды результата операции не помещаются в отведенной для него ячейке памяти. Такая ситуация называется переполнением разрядной сетки формата числа. Для обнаружения переполнения и оповещения о возникшей ошибке в компьютере используются специальные средства. Ниже приведены два возможных случая переполнения.



 

5. Числа А и В положительные, но сумма А+В больше, либо равна 2n–1, где n – количество разрядов формата чисел ( для однобайтового формата n=8, 2n–1 =27=128). Например: 1208 + 1228 = 010100002 + 010100102 =101000102= 2428= -428

010100002

+ 010100102

¾¾¾¾¾¾

= 101000102

Семи разрядов цифровой части числового формата недостаточно для размещения восьмиразрядной суммы (2428 = 101000102), поэтому старший разряд суммы оказывается в знаковом разряде. Это вызывает несовпадение знака суммы и знаков слагаемых, что является свидетельством переполнения разрядной сетки.

 

6. Числа А и В отрицательные, а сумма абсолютных величин А и В больше, либо равна 2n–1 , где n – количество разрядов формата чисел. В этом случае также знак суммы не совпадает со знаками слагаемых, что будет свидетельствовать о переполнении разрядной сетки.

Умножение и деление

Во компьютерах умножение производится как последовательность сложений и сдвигов разрядов. Для этого в АЛУ имеется регистр, называемый накапливающим сумматором, который до начала выполнения операции содержит число ноль. В процессе выполнения операции в нем поочередно размещаются множимое и результаты промежуточных сложений, а по завершении операции — окончательный результат.

Другой же регистр АЛУ, участвующий в выполнении операции умножения, вначале содержит множитель. Затем по мере выполнения сложений содержащееся в нем число уменьшается, пока не достигнет нулевого значения.

Деление для компьютера является еще более сложной операцией, чем умножение. Обычно деление реализуется путем многократного прибавления к делимому дополнительного кода делителя.

 

Лекция 3

Представление в компьютере вещественных чисел.

Вещественными числами (в отличие от целых) в компьютерной технике называются числа, имеющие дробную часть.

При их написании в программе вместо запятой принято писать точку. Так, например, число 5 — целое, а числа 5.1 и 5.0 — вещественные.

Для отображения чисел, принимающих значения из достаточно широкого диапазона (от очень маленьких до очень больших), используется форма записи чисел с порядком основания системы счисления. Например, десятичное число 1.25 можно в этой форме представить так:

1.25= 1.25×100 = 0.125×101 = 0.0125×102 = ... , или: 12.5×10–1 = 125.0×10–2 = 1250.0×10–3.

Любое число N в системе счисления с основанием q можно записать в виде N = M × q p, где M называется мантиссой числа, а p — порядком числа. Такой способ записи чисел называется представлением числа с плавающей точкой.

Если “плавающая” точка расположена в мантиссе после нуля перед первой значащей цифрой, то при фиксированном количестве разрядов, отведённых под мантиссу, обеспечивается запись максимального количества значащих цифр числа, то есть максимальная точность представления числа в машине. Из этого следует вывод:

Мантисса должна быть правильной дробью, первая цифра которой после запятой отлична от нуля: т.е. M лежит в диапазоне [0.1, 1).

Такое, наиболее точное для компьютера, представление вещественных чисел называется нормализованным.

Мантиссу и порядок q- ичного числа принято записывать в системе с основанием q, а само основание обозначают всегда в десятичной системе.

Примеры нормализованного представления вещестенных чисел:

Десятичная система Двоичная система

753.1510 = 0.75315×103; –101.012 = –0.10101×211 (порядок 112 = 310)

–0.00003410 = –0.34×10-4; –0.0000112 = 0.11×2-100 (порядок –1002 = – 410)

Вещественные числа в компьютерах различных типов записываются по-разному. При этом компьютер обычно предоставляет программисту возможность выбора из нескольких числовых форматов наиболее подходящего для конкретной задачи — с использованием четырех, шести, восьми или десяти байтов.

В качестве примера приведем характеристики форматов вещественных чисел, используемых IBM-совместимыми персональными компьютерами:

 

Форматы вещественных чисел Размер в байтах Диапазон абсолютных значений Количество значащих десятичных цифр
Одинарный 10–45 … 1038 7 или 8
Вещественный 10–39 … 1038 11 или 12
Двойной 10–324 … 10308 15 или 16
Расширенный 10–4932 … 104932 19 или 20

 

Из этой таблицы видно, что форма представления чисел с плавающей точкой позволяет записывать числа с высокой точностью и из весьма широкого диапазона.

При хранении числа в компьютере с плавающей точкой отводятся отдельные разряды для мантиссы, порядка, знака числа и знака порядка: · Чем больше разрядов отводится под запись мантиссы, тем выше точность представления числа. · Чем больше разрядов занимает порядок, тем шире диапазон от наименьшего отличного от нуля числа до наибольшего числа, представимого в машине при заданном формате.

Выполнение арифметических действий

Над нормализованными числами.

К началу выполнения арифметического действия операнды операции помещаются в соответствующие регистры АЛУ процессора компьютера.

Сложение и вычитание

При сложении и вычитании сначала производится подготовительная операция, называемая выравниванием порядков чисел.

В процессе выравнивания порядков мантисса числа с меньшим порядком сдвигается в своем регистре вправо на количество разрядов, равное разности порядков операндов. После каждого сдвига порядок увеличивается на единицу.

 

В результате выравнивания порядков одноименные разряды чисел оказываются расположенными в одинаковых разрядах обоих регистров, после чего мантиссы складываются или вычитаются.

(В случае необходимости) полученный результат нормализуется путем сдвига мантиссы результата влево. После каждого сдвига влево порядок результата уменьшается на единицу.

Пример 1. Сложить двоичные нормализованные числа 0.10111•2–1 и 0.11011•210. Разность порядков слагаемых здесь равна трем, поэтому перед сложением выравниваются порядки чисел, для чнего мантисса первого числа с меньшим порядком сдвигается на три разряда вправо, т.е. : 0.10111•2–1 = 0.00010111•210 . Затем числа складыабются порязрядно, т.е.

0.1101100•210

+ 0.0001011•210

¾¾¾¾¾¾

= 0.1110111•210

Пример 2. Выполнить вычитание двоичных нормализованных чисел 0.10101•210 и 0.11101•21. Разность порядков уменьшаемого и вычитаемого здесь равна единице, поэтому перед вычитанием мантисса второго числа сдвигается на один разряд вправо: 0.11101•21 = 0.011101•210

0.101010•210

- 0.011101•210

¾¾¾¾¾¾

= 0.001101•210

Результат получился не нормализованным, поэтому при нормализации числа его мантисса сдвигается влево на два разряда с соответствующим уменьшением порядка числа на две единицы: 0.001101•210 = 0.1101•20 .

Умножение

Правило. При умножении двух нормализованных чисел их порядки складываются, а мантиссы перемножаются.

Пример 3. Выполнить умножение двоичных нормализованных чисел:

 

(0.11101•2101) • (0.1001•211) = (0.11101•0.1001) • 2(101+11) = 0.100000101•21000.

0.11101•2101

* 0.1001 •211

¾¾¾¾¾¾

11101

+ 11101

¾¾¾¾¾¾¾¾¾

=0.100000101•21000

Деление

Правило. При делении двухнормализованных чисел из порядка делимого вычитается порядок делителя, а мантисса делимого делится на мантиссу делителя. Затем в случае необходимости полученный результат нормализуется.

Пример 4. Выполнить деление двоичных нормализованных чисел:

0.1111•2100 : 0.101•211 = (0.1111: 0.101) • 2(100–11) = 1.1•21 = 0.11•210,

где мантиссы делятся друг на друга уголком:

0.1111 | 0.101

- 0.101 1.1

0.0101

- 0.0101

 

Вывод: Использование представления чисел с плавающей точкой существенно усложняет электронную схему арифметико-логического устройства процессора в компьютере.



©2015- 2019 stydopedia.ru Все материалы защищены законодательством РФ.