Метод половинного деления
Пусть d корень f(x)=0 d [a;b]=> f(a)*f(b)<0
b-a >
Возьмем точку С=
(ТУТ БУДЕТ РИСУНОК, ПОКА ДУМАЮ КАК ЛУЧШЕ СДЕЛАТЬ!)
F(c)=0 тогда с – точный корень уравнения, если f(c)<>0 то из двух образовавшихся отрезков выберем тот, на концах которого ф-я принимает значения разных знаков и для него повторяем процедуру.
Процесс деления отрезка пополам продолжается до тех пор, пока на каком-то n-ом этапе либо середина последнего отрезка будет точным корнем ур-я либо будет получен такой отрезок , такой что и во вторых станет меньше E за приближенное значение берут точку d- середину интервала
(ТУТ БУДЕТ БЛОК-СХЕМА, ПОКА ДУМАЮ КАК ЛУЧШЕ СДЕЛАТЬ!)
Метод половинного деления простой и надежный метод уточнения корней ур-я f(x)=0 он сходится для любых непрерывных ф-ий в т.ч. и недифференцируемых .
Метод Ньютона
Пусть корень уравнения f(x)=0 отделён на отрезке АВ, причём f’(x) и f”(x) непрерывны и сохраняют постоянные знаки на отрезке АВ. Пусть для определённости f(a)<0, f(b)<0, b’(x)>0, f”(x)>0
Проведём касательную в точке b0и найдём точку пересечения касательной в точке x.
Теперь корень находится на отрезке ax1 проведём касательную в точке B1 (x1 f(x1))
x2 = x1 =f (x1)/f’(x1)
----------------------------------------------------------------------
X0, X1, x2….,xn,…
Процесс завершить, как только
Замечания:
1) Этот метод получен на основе геометрической линеаризации. Можно получить на основе метода Тейлора (разложения)
X1=x0-f(x0)/f’(x0), затем осуществляется разложение в ряд Тейлора в окрестности точки x, (это называется аналитическая линеаризация).
2) При выборе метода из соображений достижения заданной точности необходимо учитывать, что с увеличением числа шагов, наряду с повышением точности накапливается арифметическая погрешность.
3) При пользовании методом Ньютона важно правильно определить какой из концов отрезка АВ выбрать в качестве начального приближения. В качестве начального приближения выбирается тот из концов отрезка АВ ,в котором знак функции совпадает со знаком второй производной.
Метод параллельных секущих
В соответствии с принципом линеаризации вместо решения нелинейного ур-я f(x)=0
Стараются построить и решить такое ур-е f(x)=0, корни которого были бы возможно ближе к корням исходного нелинейного ур-я.
В этом методе вместо последовательных касательных к f(x) в точке проводят серию секущих совпадающих с f(x) в точке и проходящих параллельно самой первой касательной проведенной в точку
(ТУТ БУДЕТ РИСУНОК, ПОКА ДУМАЮ КАК ЛУЧШЕ СДЕЛАТЬ!)
Очередная секущая, проведенная в точку пересечет ось Х в точке
= -f( )/f’( )
Послед.****** (У него так написано было! Посмотрите исправьте это!!!!!!!!)
Выстраиваемая таким образом также сходится к корню ур-я f(x)=0 но медленнее чем в методе Ньютона
Но есть важное преимущество- нет необходимости каждый раз вычислять производную и производить деление
K=1/f( )
n= 1,44
Метод хорд
Так же базируется на принципе линеаризации
y-f(a)/f(b)-f(a)=x-a/b-a
y=0 x=x1
x1=a-f(a) × b-a/f(b)-f(a)
x2=a-f(a) × x1-a/f(x1)-f(a)
xn+1=a-f(a) × xn-a/f(xn)-f(a)=a-(xn-a) × f(a)-f(xn)+f(xn)/f(xn)-f(a)=xn-f(xn) × xn-a/f(xn)-f(a)
если неподвижен конец хорды A
xn+1=xn-f(xn) × b-xn/f(b)-f(xn)=b-f(b) × b-xn/f(b)-f(xn)
если неподвижен конец хорды B
неподвижным будет тот конец хорды, в котором знак ф-ии совпадает со знаком производной…
f(x) × fᶸ(x)>0
Метод последовательных приближений
f(x)=0 ξЄ [ a,b] (1) ɛ>0
Пусть х= φ(х) равносильно уравнению (1) при любом х0 Є [ a,b] и подставим в правую часть (1)
х1= φ(х0). Найденные значения х1 снова подставим в правую часть равносильного уравнения и
тогда х 2 = φ(х)
………..
xn+1= φ(хn)
………..
x0, x1, x2, x3, …, xn…
Установлено, что предел этой последовательности существует и является корнем f(x)=0 если
| φꞋ(х) | <1. Процесс завершается когда |xn+1 - xn | < ɛ
a x0 x1 x2 … ξ
Сходимость будет тем быстрее, чем меньше величина | φꞋ(х) |
Вычислить наименьший положительный не тривиальный корень уравнения x-tgx=0 E=10-5 x=tgx tgꞋx=1/cos2 x>1 x=Arctgx Arctgx=arctgx+kП Arctgx>arctgx+kП ( Arctgx)Ꞌ=1/1+x2 <1
X0=4, 7
X0,,x1
Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском по сайту:
©2015 - 2024 stydopedia.ru Все материалы защищены законодательством РФ.
|