Типология и общие свойства ин-ии

Научная информация характеризуется рядом следующих свойств, которые прежде всего указывают на ее принадлежность к социальной и семантической информации, а затем и ее специфичность:

- всегда закреплена на каком-либо материальном носителе;

- в целом не обладает свойствами коммутативности и ассоциативности. К элементам научного сообщения нельзя применить простые алгебраические правила;

- обладает ценностью для ее получателя. Эта ценность связана с той целью, которую получатель хочет достичь при помощи информации или которую эта информация заново ставит. Представление о цели информации связывает ее с процессами ( например, кибернетическими) в живой природе и означает, что в неживой природе научная информация не существует;

- имеет общественную природу. Об этом свидетельствуют все процессы научной коммуникации - от простого диалога между учеными до взаимодействия отдельного человека со всеми накопленными человечеством знаниями;

- имеет семантический характер, она связана с понятиями, смыслом, значением. Это означает, что научная информация является языковой связью только между людьми;

- имеет языковую природу. Она приобретает смысл, семантическое содержание только в результате абстрактно-логического мышления, которое невозможно вне естественного языка;

- независима в своем содержании от языка, на котором она выражена, и от вида физического носителя, на котором она закреплена. Эта инвариантность научной информации не только является фундаментальной предпосылкой научного обмена в человеческом обществе и многообразия ее материальных воплощений, но и отличает научную информацию от эстетической;

- обладает свойством дискретности, которое происходит от дискретности языковых знаков, при помощи которых она образована, а также от "прерывности" временных моментов, в которые происходит отчуждение "квантов" информации, возникающих в процессе мыслительных актов и их письменного закрепления в научных произведениях;

- обладает свойством кумулятивности. Каждый научный работник может и должен делать приращения к современному зданию науки, построенному усилиями предшествующих поколений;

- независима от ее творцов. В этом она также отлична от информации эстетической;

- стареет специфическим образом, не так, как другие виды информации;

- подвергает рассеянию по научным изданиям и произведениям. Это ее свойство тесно связано с процессами дифференциации и интеграции в науке.

Понятие системы. Системны принципы

Система - совокупность элементов и отношений, закономерно связанных друг с другом в единое целое, которое обладает свойствами, отсутствующими у элементов и отношений его образующих.

Смысл греческого слова "система" - целое, состоящее из частей.

Более широким понятием, по которое подводится при этом понятие системы, становится сначала понятие "целое".

В самом широком минимальном определении СИСТЕМА понимается так: множество предметов образует систему в том случае, если на этом множестве задано какое-то отношение R, обладающее каким-то заранее фиксированным свойством.

Систему можно определить как совокупность элементов, рассматриваемых во взаимодействии.

У.Росс. Эшби считает, что вместо того, чтобы говорить, что такое система, надо исследовать, как она себя ведет.

Любую систему можно определить как совокупность взаимодействующих компонентов, предназначенную для выполнения некоторой операции.

Система рассматривается как порядок, противопоставленный хаосу.

Под структурой системы понимается строение, расположение, порядок или качественно определенное и относительно устойчивое единство элементов и их отношений.

Системные принципы:

- целостность (несводимость свойств системы к сумме свойств составляющих ее элементов) и невыводимость из них общих свойств целого);

- зависимость каждого элемента, свойства и отношения системы от его места, функций внутри целого;

- структурность (возможность описания системы через установление ее структуры, т.е. сети связей и отношений системы);

- обусловленность поведения системы поведением ее отдельных элементов и свойствами ее структуры);

- взаимозависимость системы и среды;

- иерархичность;

- множественность описания.

Понятие и область применения системного подхода и системного анализа

Системный анализ 1) в узком смысле - совокупность методологических средств, используемых для подготовки и обоснования решений по сложным проблемам политического, военного, социального, экономического, социально-технического характера;

2) в широком смысле - синоним системного подхода.

Системный подход в кибернетике основывается на той идее, что весь мир, все, что окружает нас, состоит из взаимосвязанных и взаимодействующих систем.

Характерной стороной системного подхода и соответственно системного анализа как метода исследования является стремление учесть всю сложность, присущую системе, в частности, тесную связь между обилием фактов, определяющих ее поведение, неполную определенность поведения, развитие системы, связанное с изменением ее свойств и компонентов.

Для описания состояния и движения системы можно применять такие широко распространенные способы, как словесное описание, табличное или матричное описание математические выражения, графические способы.

21. Кибернетика и информатика как области знания (научные дисциплины)

кибернетика-это общая наука об управлении в разных областях человеческой деятельности, живого мира и техники. В информатике же отсутствует концепция управления, важная для кибернетики, а сама кибернетика существует независимо от компьютеров, занимающих по отношению к ней такое же место, как физические приборы по отношению к физике.

кибернетика ²изучает процессы передачи, хранения и переработки информации с помощью ЭВМ, но она изучает их с точки зрения задач и функций управления. Поэтому ее часто определяют как науку об общих принципах управления в разнообразных системах. Информатика же исследует процессы преобразования и создания новой информации с гораздо более широкой точки зрения, но не ограничиваясь только задачами управления².

Но даже на основании этого вряд ли можно провести четкую границу между информатикой и кибернетикой. Идея управления, ядром которого выступает преобразование информации, программное управление вычислительным процессом, существует и в информатике. Другое дело, что она здесь обеднена и локализована, не распространяясь на широкий круг явлений, как это имеет место в кибернетике.

Информатику рассматривают как науку, связанную:

с разработкой вычислительных машин и систем, с технологией их создания;

разработкой математических моделей естествознания и общественных явлений для их строгой формализации;

с обработкой данных, созданием численных и логических методов решения задач, сформулированных на этапе построения математической модели;

с разработкой алгоритмов решения задач управления, расчета и анализа математических моделей;

программированием алгоритмов, созданием программного обеспечения ЭВМ, а также с решением задач по оптимизации и повышению эффективности информационного обеспечения различных видов человеческой деятельности.

В этом состоят общность современных информатики и кибернетики, усиливающаяся тем, что важнейшим средством решения задач той и другой науки ныне являются ЭВМ.

Но общность не означает полной тождественности, не устраняет различий этих наук. Наиболее рельефно различия видны в непосредственных объектах исследования каждой из наук.

Если для информатики- это информация и информационные процессы, то для кибернетики - это сложно организованные динамические системы, закономерности их функционирования и управления ими.

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском по сайту: