АППРОКСИМАЦИЯ ПРОИЗВОДНЫХ КОНЕЧНЫМИ РАЗНОСТЯМИ.
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №4.
I. ЦЕЛЬ РАБОТЫ.
1. Изучение основных определений и положений теории численного дифференцирования.
2. Изучение основных методов аппроксимации производных с помощью конечно-разностных соотношений.
3. Численное дифференцирование на ЭВМ с помощью разностей сложных функций и функций заданных таблицей.
II. КРАТКИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ.
1. Аппроксимация производных конечными разностями. Производной функции y=f(x) называется предел:
(2.1)
Для приближенного вычисления производной используется формула:
, (2.2)
где Dx - некоторое конечное число.
Разностные соотношения, в которых разность между любыми значениями аргумента является конечной величиной, называются конечными разностями. Поэтому соотношение (2.2) также называют аппроксимацией производной с помощью конечных разностей.
Пусть известны значения функции y0,y1,...,yi,...,yn, вычисленные или заданные таблицей в точках x0,x1,...,xi,...,xn. Точки x0,x1,...,xi,...,xn называются узлами, а разность между соседними значениями аргумента называется шагом hi=Dxi=xi-xi-1, i=1,...,n. Весь набор узлов называется сеткой. Если величина шага между узлами постоянна, то говорят, что узлы x0,x1,...,xi,...,xn образуют равномерную сеткой с шагом h.
Для вычисления производной y¢i в точке точки xi по формуле (2.2) можно использовать левую разность:
(2.3)
правую разность:
(2.4)
центральную разность:
(2.5)
2. Погрешность численного дифференцирования. При численном дифференцировании с использованием приближенной формулы (2.2), например, по формулам (2.3-2.5), естественно возникает погрешность: R(x,h)=y¢(x)-y¢h(x,h), где y¢(x) - точное значение производной, y¢h(x,h)- значение производной вычисленное по приближенной формуле при шаге h.
Величина погрешности зависит от точки x, в которой вычисляется производная, и от шага h, чем меньше шаг, тем естественно погрешность меньше. Обычно погрешность R(x,h) записывают одним из способов:
(2.6)
где, j(x)×hk- называется главной частью погрешности аппроксимации, т.к. в формуле (2.6) это слагаемое при h<<1 будет гораздо больше второго, а величина k называется порядком погрешности или порядком точности аппроксимации относительно шага h.
С помощью разложения в ряд Тейлора получены следующие оценки погрешности для формул (2.3-2.5):
левая разность;
правая разность; (2.7)
центральная разность.
Из этих формул следует, что центральная разность имеет самый высокий порядок точности, а именно, второй порядок по h.
3. Аппроксимирующие формулы для любого порядка точности. Аппроксимацию производных конечными разностями в общем случае можно рассматривать как замену производной от функции y¢=f¢(x) производной от аппроксимирующей функции j¢(x), j(x)»f(x), где в качестве аппроксимирующей функции используется интерполяционный многочлен: . Поэтому увеличивая степень интерполяционного многочлена n мы будем увеличивать порядок точности аппроксимации производной.
С помощью интерполяционного многочлена Лагранжа при равномерном распределении узлов были получены следующие формулы для аппроксимации производной с помощью центральных разностей второго и четвертого порядка точности:
(2.8)
где, y(k)(x) - значение “к”-той производной в некоторой точке на отрезке [xi-2,xi+2].
В крайних точках таблицы или в крайних узлах нельзя использовать соотношения для центральных разностей (2.8). В этих точках используются односторонние формулы численного дифференцирования:
(2.9)
4. Выбор оптимального шага при численном дифференцировании. Полная погрешность численного дифференцирования определяется не только погрешностью используемой формулы численного дифференцирования, но и погрешность возникающей при вычислениях по этим формулам. Например, при вычисления по первой формуле (2.8) абсолютная предельная погрешность будет равна
(2.10)
где `Dy - абсолютная предельная погрешность вычислений значений функции y из-за ошибок округления.
Так как величина `Dy является неустранимой погрешностью, то согласно определения абсолютного числа обусловленности dD для задачи численного дифференцирования из (2.10) имеем:
dD=1/h,
т.е. задача плохо обусловлена, т.к. при при h®0 число обусловленности стремится к бесконечности.
Полная абсолютная погрешность вычисления производной R(yi¢) будет равна сумме погрешности (2.10) и погрешности формулы (2.8):
(2.11)
Первое слагаемое (погрешность вычислений) при уменьшении шага увеличивается, а второе слагаемое (погрешность самой формулы) уменьшается. Естественно будет такой шаг при котором полная погрешность будет минимальной., такой шаг называется оптимальным,
Оптимальный шаг hопт определяется из условия минимума R(y¢i), т.е. уравнения R¢h(y¢i)=0, где значок h - говорит о том , что производная берется по h. Из соотношения (2.11), полученного для формулы (2.8) имеем:
(2.12)
Естественно для каждой формулы численного дифференцирования будет своя формула для вычисления оптимального шага.
Если величина абсолютной предельной погрешности вычислений значений y определяется погрешностью округления ( машинным эпсилон ) D(y)=em çyï, то можем записать:
(2.13)
Обычно на практике полагают, что .
5. Улучшение аппроксимации с помощью метода Рунге -Ромберга.Пусть y¢(x) - точное значение производной, а y¢h(x,h) -значение производной, вычисляемое по формуле численного дифференцирования, имеющей порядок точности к относительно шага h. Следовательно можем записать:
(2.14)
Запишем это же соотношение для шага h1=ph:
(2.15)
Вычитая из (2.15) соотношение (2.14)
, (2.16)
и подставляя (2.16) в (2.14) получаем
(2.17)
Формула (2.17) позволяет по результатам двух расчетов производной с шагом h и шагом ph по одной и той же формуле, имеющей порядок точности k, найти ее уточненное значение с порядком точности k+1. Данный прием называется методом Рунге-Ромберга.
III. ЗАДАНИЕ.
1.Написать формулу для вычисления с помощью центральных разностей 2-го порядка точности производную от функции, заданной дискретно, из таблицы заданий №1.
Оценить hопт, полагая, что , а em=10-10. Улучшить аппроксимацию в заданных узлах с помощью метода Рунге-Ромберга.
Написать программу и рассчитать на ЭВМ производную этой функции в заданных узлах.
2. Вычислить значение производной функции, заданной в таблице заданий №2 в произвольной точке x=x0 аналитически и численно тремя методами (формулы 2.3, 2.4, 2.5) для пяти значений приращения аргумента Δx=1; 0.2; 0.1; 0.01; 0.001. Результаты расчета вывести на экран и распечатать в виде таблицы
Таблица вывода результатов расчета
Δx
| y(x)
| y'(x)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0.2
|
|
|
|
|
| 0.1
|
|
|
|
|
| 0.01
|
|
|
|
|
| 0.001
|
|
|
|
|
|
IV. ПРИМЕР ВЫПОЛНЕНИЯ РАБОТЫ.
Вычислить с помощью центральных разностей второго порядка точности производную от функции, заданной дискретно:
i
|
|
|
|
|
|
| x
| 0,1
| 0,2
| 0,3
| 0,4
| 0,5
| 0,6
| y
|
|
|
|
| -1
| -2
|
Уточнить производную в центральных узлах i=2,3.
Порядок выполнения работы.
1.Для аппроксимации производной в узлах i=1,2,3 применяем формулу центральных разностей (2.8) второго порядка точности с шагом h=0.1:
(4.1)
Для аппроксимации производной в узлах i=0 и i=5 применяем формулы (2.8) для крайних узлов таблицы:
(4.2)
2.Оцениваем величину hопт. Согласно (2.13) с учетом, что и em=10-10 имеем hопт ~ 10-3. Согласно таблицы h > hопт, поэтому для уточнения значений производной в узлах 2 и 3 .можно применять метод Рунге-Ромберга.
3.Положим p=2, т.к. при p>2 мы выйдем за пределы таблицы. Для p=2 определяем шаг: h1=2h. Для узлов i=2,3 формула (4.1) запишется в виде:
(4.3)
Так как формула (4.1) второго порядка точности, то k=2. Подставляем (4.1) и (4.3) в формулу (2.17) получаем окончательную формулу:
(4.4)
где `y¢i,h- уточненное значение производной.
4.Заполняем таблицу
V. СОДЕРЖАНИЕ ОТЧЕТА.
1.Название лабораторной работы.
2.Индивидуальное задание.
3.Теоретическая часть.
4.Ответы на контрольные вопросы.
5.Текст программы.
6.Результаты расчета.
Пункты 1-5 должны быть оформлены до начала лабораторной работы.
VI. КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ.
1.Определение конечной разности.
2.Что такое правая, левая, центральная разность?
3.Определение узла и сетки.
4.Определение погрешности аппроксимации производной.
5.Что такое порядок точности ( погрешности )?
6.Порядок точности правой, левой и центральной разности.
7.Метод Рунге-Ромберга.
8.Определение главной части погрешности аппроксимации.
9.Определение конечной разности для функции двух переменных.
10.Абсолютное число обусловленности численного дифференцирования.
VII. ТАБЛИЦЫ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ЗАДАНИЙ.
В последней колонке число k указывает номер узла, в котором необходимо улучшить точность аппроксимации производной.
Таблица заданий №1
№
| x
| Табличные значения f(x)
| k
|
| y
| i=0
| i=1
| i=2
| i=3
| i=4
| i=5
|
| 1.
| x
y
| 0.01
0.03
| 0.02
0.04
| 0.03
0.03
| 0.04
0.01
| 0.05
0.0
| 0.06
-0.1
|
| 2.
| x
y
| 0.1
-0.5
| 0.2
-0.2
| 0.3
| 0.4
0.1
| 0.5
0.05
| 0.6
|
| 3.
| x
y
| 0.05
0.7
| 0.1
0.5
| 0.15
0.7
| 0.2
0.8
| 0.25
0.9
| 0.3
0.12
|
| 4.
| x
y
| 0.2
-0.6
| 0.4
-0.5
| 0.6
-0.3
| 0.8
| 1.0
0.4
| 1.2
|
| 5.
| x
y
| 0.1
0.8
| 0.2
0.5
| 0.3
0.4
| 0.4
0.5
| 0.5
0.6
| 0.6
0.9
|
| 6.
| x
y
| 0.05
0.0
| 0.1
0.1
| 0.15
0.0
| 0.2
-0.1
| 0.25
-0.2
| 0.3
0.0
|
| 7.
| x
y
| 0.01
-0.03
| 0.02
-0.04
| 0.03
-0.03
| 0.04
-0.01
| 0.05
-0.01
| 0.06
-0.1
|
| 8.
| x
y
| 0.1
0.3
| 0.2
0.2
| 0.3
| 0.4
-0.1
| 0.5
-0.05
| 0.6
|
| 9.
| x
y
| 0.05
-0.7
| 0.1
-0.5
| 0.15
-0.7
| 0.2
-0.8
| 0.25
-0.9
| 0.3
-0.12
|
| 10.
| x
y
| 0.2
0.6
| 0.4
0.5
| 0.6
0.3
| 0.8
| 1.0
-0.4
| 1.2
-1
|
| 11.
| x
y
| 0.1
-0.8
| 0.2
-0.5
| 0.3
-0.4
| 0.4
-0.5
| 0.5
-0.6
| 0.6
-0.9
|
| 12.
| x
y
| 0.05
0.0
| 0.1
-0.1
| 0.15
0.0
| 0.2
0.1
| 0.25
0.2
| 0.3
|
| 13.
| x
y
| 0.1
0.2
| 0.2
0.3
| 0.3
0.5
| 0.4
0.5
| 0.5
0.2
| 0.6
-0.2
|
| 14.
| x
y
| 0.15
-0.2
| 0.25
-0.4
| 0.3
-0.6
| 0.35
-0.5
| 0.4
-0.45
| 0.45
-0.44
|
| 15.
| x
y
| 0.5
0.0
| 0.6
| 0.7
0.0
| 0.8
-1
| 0.9
0.0
| 1.0
|
|
Таблица заданий №2
Вар.
| Вид функции
| Вар.
| Вид функции
|
| x(t)=Ae-at sin(ωt+b)
|
| y=ctgm (ax)
|
| x(t)=Aeat cos(ωt+b)
|
| y(x)=(eax-e-ax)n
|
|
|
| x(t)=tat
|
| уυ(t)=cos2(at+b)
|
| y(x)=(ax)sin(bx)
|
| yυ(t)=sin2(at+b)
|
|
|
|
|
|
|
| q(t)=(a-btn)n
|
|
|
| y(x)=xncos(ax)
|
| R(φ)=arccosm(a+bφn)
|
|
|
| r(φ)=csin(aφ+b)
|
|
|
| y(x)=ln(tgn(ax+b))
|
|
|
| vυ(t)=loga(tn+bm)k
|
| S(φ)=Вcоsn(aφ+b)
|
| S(φ)=Asinn(aφ+b)
|
| y=tgax( x/a )
|
| X(t)=lg(atn+b)
|
Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском по сайту:
©2015 - 2024 stydopedia.ru Все материалы защищены законодательством РФ.
|