Легенда, топографические знаки.

Легенда темы показывает символы и цвета, используемые для рисования темы. Тема может быть нарисована с использованием одного символа, или может использоваться целый ассортимент различных символов и цветов, чтобы классифицировать объекты в теме.

Типы тематических карт (ЛЕГЕНД ТЕМ)

1. Отдельный символ.

Все объекты темы изображаются одним цветом и символом. Это очень полезно, когда вам необходимо только показать расположение объектов в теме.

2. Цветовая шкала.

Объекты изображаются одним типом символа, но цвета представляют изменение значений атрибутивных данных. Карты с типом легенды Цветовая шкала отображают объекты темы, используя цвет. Обычно такие карты строят по числовым данным с прогрессией или диапазоном значений, подобно температуре или годовым продажам. Объекты представляются цветовой шкалой. Цветовая шкала имеет начальный и конечный цвет, в диапазоне которых размещаются все соответствующие спектру цвета. Например, цветовая шкала от желтого до красного идет через оранжевый.

Готовые цветовые шкалы.

Существует более 30 готовых цветовых шкал. Выбранная шкала будет применяться каждый раз при повторной классификации значений по полю классификации. ArcView повторно классифицирует эти значения каждый раз после изменения значений или числа классов.

Готовые цветовые шкалы основываются на 13 цветах. Так, для специализированных цветовых шкал, таких как рельеф или температура.

В случае использования метода по типу Стандартных отклонений, ArcView создает специальный вид цветовой шкалы. Добавляется класс (он показывается белым цветом), который содержит только среднее значение данных. Затем каждый класс из представленных выше или ниже среднего значения получает более темные оттенки (голубого цвета для значений ниже среднего и красного - выше среднего).

Определяемые пользователем цветовые шкалы.

Кнопка Цветовая шкала имеет два режима действия. Первый: если в редакторе легенды нет выбранных символов, то шкала будет построена от первого до последнего класса, за исключением класса “Нет данных”, если он указан. Второй: если выбран символ для среднего класса и нажата кнопка цветовой шкалы, то получится шкала, которая будет начинаться с цвета первого класса, проходить через цвет выбранного символа и заканчиваться цветом последнего класса. Можно выбрать необходимое число классов, например, начать с голубого, перейти к зеленому, затем к желтому, красному, и закончить красно-лиловым.

ArcView определяет, какие цвета шкалы использовать при ее построении от начального цвета к конечному. Возможная последовательность цветов определяется порядком цветов в спектре (красный, оранжевый, желтый, зеленый, голубой (cyan), синий, индиго, красно-лиловый (magenta)). ArcView трактует цвет как непрерывный спектр. Так, шкала от красно-лилового до оранжевого будет скорее всего проходить через красный, а не через голубой, зеленый и желтый.

3. Масштабируемый символ.

Объекты изображаются одним цветом и символом, представляющими изменение значений. Это наилучший способ изображения данных условным значком, передающим изменение размера или величины. Масштабируемый символ используется только для точечных и линейных данных.

Карты с типом легенды Масштабируемый символ отображают объекты темы, используя различный размер символов. Обычно такие карты используют при отображении числовых данных для точечных и линейных объектов. Хотя цвет является мощным инструментом при дифференциации объектов, точечные и линейные объекты редко бывают достаточно крупными, чтобы эффектно отображаться цветом.

Когда назначается минимальный и максимальный размер в Редакторе легенды для Масштабируемых символов, ArcView просматривает, сколько имеется классов, и делит диапазон размера символов на число классов для определения размера интервала между классами. Так, для классификации по методу равных интервалов получится прямое соответствие между размером символа и значением представляющего его класса. При использовании других методов классификации может потребоваться вручную выравнивать размеры некоторых символов в ваших классах для более корректного представления диапазонов.

4. Уникальное значение.

Каждое уникальное значение в теме представляется уникальным символом. Это наиболее эффективный метод изображения содержательных (качественных) данных.

Карты с типом легенды Уникальное значение отображают значения данных таким образом, что символ, изображающий одно значение, более или менее отличается от символов, изображающих другие значения. Чтобы упростить задачу дифференциации данных, в ArcView имеется несколько инструментальных средств.

Заранее заданные Схемы цветов.

Каждая схема составлена из набора цветов с гармоничными переходами между ними и одинаковой интенсивностью цвета. Например, схема цветов Щедрый урожай начинается с коричневых оттенков, затем идут бежевые и зеленые; дающие полный эффект тепла и органичности переходов. Другие схемы больше подходят для изображения фоновых тем, например, схема Пастель.

Случайные символы.

С помощью кнопки Случайные символы можно изменять свойства символов. Маркеры и линии могут иметь различный передний план (всегда на черном фоне) и фон, цвет которого можно произвольно изменять. Символы закрашивания выбираются произвольно по шаблону и цвету, но без фона.

Случайные цвета.

Эта кнопка имеет четыре отличных способа генерировать произвольные цвета. По существу цветовой спектр разделен числом уникальных значений, которые вы задаете. Затем произвольно назначаются насыщение и значение каждого цвета, которые произвольно же приписываются вашей легенде. Каждый раз, когда вы нажимаете кнопку Случайные цвета, ArcView последовательно использует другой метод определения значения и насыщения цвета.

5. Плотность точек.

Объекты полигональной темы изображаются точками, число которых соответствует значению. Этот метод используется для демонстрации распределения какого-либо явления по площади. Например, карта с типом легенды плотность точек, отображающая население, будет иметь наиболее высокие концентрации точек вдоль рек и побережий.

Существует несколько аспектов, которые следует учитывать при создании карт плотности точек. ArcView автоматически размещает точки на карте для достижения оптимального картографического эффекта. Однако, такие аспекты как значение каждой точки, ее размер и масштаб карты зависят от вас. Но только отчасти, поскольку большую часть работы выполняет ArcView.

Размер и число точек

Число (количество) и размер точек влияют на восприятие карты пользователем. Для того чтобы пользователи без напряжения для глаз были в состоянии подсчитать число точек, отображающих характеристики объектов, нужно сделать их большими, чтобы каждая точка отражала большое значение данных. Но если Вы хотите показать аудитории относительное распределение данных на вашей карте, то точки должны быть небольшими, а значение, представленное каждой точкой, должно быть маленьким.

Кнопка Вычислить и масштаб карты

Единственное, о чем необходимо в данном случае позаботиться, это определить максимальный размер карты, поскольку ArcView, рассчитывая значение оптимальной плотности, соотносит размер Вида и точечного символа в пикселах (единицах экрана). Так, если Вид занимает на экране мало места, и установлен размер точек приблизительно 6 пунктов (1/12 дюйма), то, после применения этой легенды (кнопка Применить), можно не увидеть многих точек. Также, если вычислить оптимальный размер плотности точек для темы в одном масштабе, а затем уменьшить размер Вида, то можно увидеть, что точки расположенными более плотно.

Преимущество определения плотности точек, основанной на размере изображения, в том, что можно интерактивно изменять масштаб и вычислять новые значения плотности при каждом изменении масштаба.

Каждый раз при перерисовке темы расположение точек изменяется. Это происходит потому, что ArcView не хранит расположение точек в памяти (RAM или на дисках), поэтому, когда будет рисоваться 500,000 точек, компьютер сделает это быстро. Расположение точек внутри каждого полигона случайно и не влияет на читаемость карты.

6. Локализованная диаграмма.

Объекты изображаются диаграммами. Компоненты диаграмм соответствуют атрибутам данных, размер каждой части диаграммы определяется величиной каждого атрибута данных. Можно определить тип диаграммы как круговой или столбчатый. Это хороший метод для изображения значений большого числа атрибутов.

Карты локализованных диаграмм позволяют отображать значения многих атрибутов одновременно. Это достаточно мощный инструмент, так как можно показать взаимосвязь разных, но в то же время связанных между собой данных одним символом. Например, можно построить карту распределения доходов по статьям для определенных групп населения и четко установить, какие регионы доминируют по определенным статьям доходов.

Столбчатые диаграммы

При создании символов столбчатых диаграмм для отображения объектов, можно менять ширину, минимальную и максимальную высоту каждого символа в диаграмме. Изменять эти параметры можно в соответствующем окне параметров.

Круговые диаграммы

Круговые диаграммы начинаются с первого выбранного поля и разворачиваются по часовой стрелке от отметки ‘3 часа’. Можное установить поле размера в окне Параметры круговой диаграммы, значения из которого будут определять размер символа круговой локализованной диаграммы для каждого объекта. Также можно установить минимальный и максимальный размер (радиус) символов. Если поле для размера не используется, в ArcView будет использоваться максимальный размер символа, так что, если символы будут очень велики, нужно уменьшить значение максимального размера.

Замечания

- Если выбрано поле нормализации, то все значения полей диаграммы будут нормализованы по этому полю.

- Если в виде имеется тема, в которой легенда построена по диаграмме, то при создании рамки вида в компоновке нельзя управлять элементами индивидуальных локализованных диаграмм.

- Нельзя изменить расположение локализованных диаграмм относительно объектов, которые они представляют

- Символы диаграмм отображаются в той же последовательности, что и их объекты в теме (в покрытиях ARC/INFO обычно с севера на юг). Если они перекрываются, нужно изменить минимальный и максимальный размер (радиус) символов, используя кнопку Свойства.

- Если установить значение “нет данных” (null value) для всех полей в диаграмме, то объекты будут отображаться пустым символом, а не диаграммой.

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском по сайту: