Базисные и цепные индексы

Содержание понятия статистика

Статистика (от лат. status —«состояние», «положение явлений») возникла с возникновением государства, сам термин «статистика» пережил столетия, хотя содержание его неоднократно менялось.Сегодня термин «статистика» рассматривается с трех сторон:

1) статистика — совокупность числовых показателей, характеризующих общественные явления и процессы;

2) статистика — практическая деятельность по сбору, обработке, анализу данных из различных областей общественной жизни;

3) статистика — отрасль знаний или комплекс различных научных дисциплин.

Предмет статистики

Предмет статистики — количественная сторона массовых социально-экономических явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, конкретными условиями места и времени. Из данного определения следуют основные черты предмета статистической науки:

1) статистика — наука общественная;

2) статистика изучает количественную сторону общественных явлений в отличие от других общественных наук;

3) статистика изучает массовые явления;

4) статистика изучает количественную сторону явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, это находит свое отражение в системе статистических показателей;

5) статистика изучает количественную сторону явлений в конкретных условиях места и времени. В процессе исторического развития сформировалась структура статистической науки.

В нее включены следующие компоненты:

1) общая теория статистики, которая разрабатывает основные понятия и категории науки, а также методы измерения количественных закономерностей общественной жизни;

2) экономическая статистика, изучающая количественные закономерности процессов воспроизводства на различных уровнях;

3) социальная статистика, изучающая количественную сторону развития социальной инфраструктуры общества (статистика здравоохранения, образования, культуры, моральная, судебная статистика и др.);

4) отраслевые виды статистики (статистика промышленности, сельского хозяйства, транспорта, связи и т.д.).

Статистическая совокупность

Статистическая совокупность- это множество существующих во времени и пространстве явлений, однородных по определенному признаку . В основе статистической совокупности лежит статистическая единица- это неразложимый первичный независимый элемент статистической совокупности ,который является носителем определенного статистического признака .

Статистический показатель

Показатель – это обобщенная количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в их качественной определенности в условиях конкретного места и времени.( численность населения, валовая продукция промышленности)

Статистический признак

Статистический признак- это характерное свойство или определенное качество статистической совокупности .(количественные ,качественные , интервальные , моментные признаки)

Статистическая закономерность – объективная количественная закономерность изменения массовых явлений и процессов. Связана с действием закона больших чисел (в массовых явлениях и процессах случайные второстепенные признаки взаимопогашаются и отчетливо проявляются наиболее существенные признаки)

Статистическое наблюдение

Статистическое наблюдение – это планомерный , научно-организованный сбор данных о массовых явлениях и процессах, который заключается в регистрации выделенных признаков у каждой единицы совокупности .( Оно должно быть массовым , планомерным ,систематичным )

Статистическое наблюдение включает этапы: 1) подготовка наблюдения( 1.1определение цели и задач,1.2.выбор объекта наблюдения , 1.3.выбор единицы наблюдения,1.4. разработка программы наблюдения ,1.5определение формы ответов (числовая ,альтернативная ,многовариантная), 1.6.организационные вопросы наблюдения, 1.7. определение времени ,1.8.определение места ) 2)проведение массовых сборов данных 3) подготовка данных к обработке 4)разработка и анализ данных .

Единица наблюдения

Единица статистического наблюдения – это составной элемент объекта наблюдения, который подвергается исследованию. Каждая единица должна обладать набором признаков, которые регистрируются в процессе наблюдения.

Статистическая информация – совокупность количественных характеристик ,массовых процессов и явлений, полученных в результате статистического наблюдения.( Ст. инф-я должна быть полной ,достоверной, сопоставимой и своевременно предоставленной)

Сплошное и 9) несплошное наблюдение

Виды наблюдения

( 1 Признак – по характеру регистрации факторов 1 Категории – текущее/периодическое/единовременное)

(2 Признак – по полноте охвата 2 Категории – 1) сплошное/ 2) несплошное (2.1.выборочное (случайный отбор части единиц ст. совокупности ) 2.2.монографическое (подробное описание отдельных единиц ст. сов-ти) 2.3. обследование основного массива (наблюдение проводится за наиболее крупными единицами сов-ти)

Типы наблюдения

(1 Признак – по способу получения инфы 1 Категории- непосредственное ,документальное,опрос)

Сплошным называют наблюдение, учитывающее все без исключения единицы изучаемой совокупности.

Несплошное (частичное) – это наблюдение, учитывающее только часть единиц совокупности, по которой составляют представление о характерных особенностях изучаемого явления в целом.

Статистическая сводка

Статистическая сводка- это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов для выявления типичных черт и закономерностей ,присущих изучаемому явлению.

Виды сводок : 1) по глубине проработки исследуемого материала ( простая-это простой расчет итогов первичного статистического материала, сложная –предусматривает выбор группировочных признаков, установление границ группировок, расчет итогов, а также изложение результатов сводки в виде таблиц и графиков)

2) по форме обработки материала (централизованная ,децентрализованная )

Статистическая группировка

Статистическая группировка – это процесс образования однородных групп на основании расчленения ст-ой сов-ти или объединения изучаемых ст-их единиц по существенным признакам.

Группировачный признак – признак по которому происходит выделение однородных групп.

Интервал – совокупность варьирующих значений и признаков в группе. Типы интервалов: 1 ) по их размерности (равные/неравные) 2) закрытые (известны верхние и нижние границы значений) / открытые ( известна только одна)

Виды группировок: 1) в зависимости от количества , по которым осуществляется группировка ( одномерная (по 1 признаку) / многомерная (по ряду признаков)

В составе одномерных ( 1) структурная (хотим выявить стуктуру некоторого наблюдаемого явления) 2) типологическая(хотим выделить некие классы , типы единиц ) 3) аналитическая ( используется для изучения связей и зависимости между варьирующими признаками )

В составе многомерных ( сложные : сюда включаются комбинационные ( выполняются по нескольким признакам последовательно)

Ряды распределения

РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ - систематизированная последовательность статистич единиц, сгруппированных по единому признаку

Качественных признаков (атрибутивные ряды распределения);

Количественных признаков (вариационные ряды распределения).

Основой любой группировки является ряд распределения признака. Он состоит из двух элементов: вариант и частот. Вариантами являются отдельные значения группировочного признака, а частотами – числа, которые показывают, сколько раз повторяются отдельные значения вариант. Вместо частоты может быть использована частость (доля или процент от общей численности единиц). Накопленную частоту (частость) называют куммулятивной.

В зависимости от природы группировочного признака ряды распределения разделяют на атрибутивные и вариационные. Вариационные ряды разделяют на дискретные и интервальные.

По дискретному признаку, количество значений которого ограничено, образуется дискретный ряд распределения (например, группировка семей по размерам).

В интервальных рядах частоты относятся не к отдельным значениям признака, а ко всему интервалу.

Ряд распределения с неравными интервалами также изображается в виде гистограммы, но ее построение основывается на плотности распределения.

Плотность распределения – это количество элементов совокупности, которое приходится на единицу ширины интервала группировочного признака.

В ряде случаев для изображения вариационных рядов используется кумулятивная кривая (кумулята). Для ее построения надо рассчитать накопленные частоты или частости. Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значения признака не больше, чем рассматриваемое значение, и определяются последовательным суммированием частот интервалов.

13) 14) 15) 16) 17)

Система показателей – совокупность , которая отражает объективно существующие взаимосвязи между явлениями .

1) По охвату единиц совокупности статистических показателей (индивидуальные /сводные )

2) По выполняемой функции ( плановые/учетные/прогностические)

3) По форме выражения( абсолютные /относительные /средние)

Абсолютные величины

Абсолютными величинами в статистике называются численности единиц и суммы по группам и в целом по совокупности, которые являются непосредственным результатом сводки и группировки данных.Абсолютные величины – это именованные числа, то есть они имеют свои единицы измерения (например, штуки, тонны, гривны). В составе абсолютных показателей выделяют показатели численности совокупности (численность предприятий) и объема признаков (продукция, прибыль). Различают три группы измерителей признаков – натуральные, трудовые и стоимостные.

Относительные величины

Относительные величины отображают количественные отношения социально-экономических явлений. Алгебраическая форма их – это частное от деления двух одноименных или разноименных величин. Знаменатель отношения рассматривается как база сравнения или основа относительной величины.Базой сравнения могут быть 100, 1000, 10 000 или 100 000 единиц. Тогда относительная величина будет выражена соответственно в процентах (%), в промилле (%о), продецимилле (%оо), просантимилле (%ооо).

Относительная величина структуры – характеризует структуру сов-сти, опред долю (удельный вес) части в объеме сов-сти

Относительная величина координации – характеризует соотношение между двумя частями исследуемой сов-сти, одна из кот выступает как база сравнения

Относительная величина сравнения – соотношение одноименных абсолютных показателей, относящихся к разным объектам, но к одному и тому же времени

Относительная величина динамики – хар-ет изменение объема одного и того же явления во времени в зав-сти от принятого базового уровня

Относительная величина интенсивности – хар-ет отношение статистич объектов

Относительная величина планового задания – исп для расчета в процентном отношении увелич )уменьш) величины показателя плана по сравнению с его базовым уровнем

Средние величины

Средняя – это обобщающая характеристика количественно и качественно однородной совокупности в определенных условиях.

Мода– это наиболее часто встречающийся вариант ряда.

Медиа́на — возможное значение признака, которое делит ранжированную совокупность (вариационный ряд выборки) на две равные части: 50 % «нижних» единиц ряда данных будут иметь значение признака не больше, чем медиана, а «верхние» 50 % — значения признака не меньше, чем медиана.

Дециль

Дециль характеризует распределение величин совокупности, при котором девять значений дециля делят её на десять равных частей

КВАРТИЛИ (четверти) отсекают от сов-сти соответственно 25%, 50% и 75%.

Размах вариации

Размах вариации (R) —разность между максимальным и минимальным значениями признака в изучаемой совокупности (R = Хmax- Xmin). Этот показатель дает самое общее представление о колеблемости изучаемого признака, так как показывает разницу только между предельными значениями вариантов.

Дисперсия

Диспе́рсия—среднеквадратическое отклонение всех вариантов ряда от средней арифметического рассеивания, данный показатель хар-ет рассеивание значений признака относительно его средней величины.

Базисные и цепные индексы

Базисные индексы — индексы, в основу определения которых положен один и тот же базисный уровень, это такие, у которых в качестве базисного значения берется какой-либо фиксированный период.

Цепные индексы – в качестве базисного значения (в знаменателе) выступает предыдущий период (не фиксируется, а изменяется в зависимости от анализируемого периода).

Индивидуальные индексы

Индивидуальные индексы характеризуют соотношение отдельных элементов совокупности

Агрегатные индексы

Агрегатный индекс – сложный относительный показатель, который характеризует среднее изменение социально – экономического явления, состоящего из несоизмеримых элементов.

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском по сайту: