Тема 3. Нелинейное программирование

Общая задача нелинейного программирования. Основные понятия и общие сведения о методах реализации моделей нелинейного программирования. Трудности оптимизации, обусловленные нелинейностью. Функция Лагранжа для задачи нелинейного программирования. Необходимые и достаточные условия локальной оптимальности в задаче нелинейного программирования.

Общие сведения о задачах выпуклого и динамического программирования.

Типовые задачи оптимизации в экономике, методы и модели получения решений. Реализация оптимизационных моделей средства ми MS Excel.

Тема 4. Оптимальные решения для отдельных классов задач оптимизации в экономике

Методы управления запасами. Основные системы управления запасами. Постановка и основные параметры задачи управления запасами. Классическая модель управления запасами без дефицита (формула Уилсона) и с допущением дефицита. Оптимальное управление запасами при случайном спросе (потреблении). Примеры практических приложений.

Методы теории массового обслуживания. Общее понятие о марковских процессах и системах массового обслуживания (СМО). Задачи анализа замкнутых и разомкнутых СМО, классификация СМО. Требования к входящему потоку и времени обслуживания в аналитических моделях СМО. Формулы Эрланга, расчет основных характеристик функционирования СМО. Примеры практических приложений.

Оптимизация на графах. Сетевые методы и модели планирования и управления. Сведения о компьютерной реализации сетевых методов и моделей.

Метод статистического моделирования. Табличное и графическое (блок-схема) представления моделирующего алгоритма. Генераторы случайных чисел. Статистический анализ результатов эксперимента. Статистическое моделирование в MS Excel, примеры применения в задачах оптимизации.

Тема 5. Методы оптимальных решений в условиях неопределенности

Неопределенность в управленческих решениях. Критерии принятия решений в условиях неопределенности. Игровой подход к решению задач принятия решений, игры с природой. Примеры применения.

Экспертные методы принятия решений. Эксперты и экспертиза, получение экспертных оценок. Способы измерения объектов и методы обработки информации, получаемой от экспертов. Проверка согласованности и достоверности экспертных оценок, формирование обобщенной оценки. Экспертные методы при принятии решений, метод Дельфи. Примеры применения методов экспертных оценок.

Практические занятия

Цель проведения занятий на ПК – развитие у студентов навыков по использованию математических моделей и компьютерных технологий для решения конкретных задач в сфере экономики и научно-исследовательской деятельности.

При решении задач используются стандартные офисные средства Microsoft Excel (MS Excel).

Методика проведения занятий заключается в совместном решении студентами учебной группы под руководством преподавателя типовых задач небольшого размера по изучаемым темам дисциплины. Итогом таких занятий являются проведение лабораторного практикума и самостоятельное выполнение студентами лабораторной работы. При этом студенты используют учебные ресурсы института по данной дисциплине.

Цель лабораторного практикума (с выполнением лабораторной работы) – промежуточный контроль знаний студентов и оценка преподавателем степени усвоения ими учебного материала.

При решении задач используются средства Microsoft Excel (MS Excel).

Отчет по лабораторной работе (объем отчета – 5-7стр.) должен содержать:

• постановку экономической задачи;

• экономико-математическую модель с необходимыми комментариями по ее элементам;

• краткое описание компьютерной информационной технологии получения решения;

• анализ полученных результатов и предложения (рекомендации) лицу, ответственному за принятие решений.

При выполнении лабораторной работы студенты используют учебные ресурсы института по данной дисциплине.

Интерактивные занятия

В учебном процессе используются интерактивные формы проведения занятий, способствующие формированию профессиональных компетенций.

Интерактивная лекция объединяет аспекты традиционной лекции и тренинговой игры, студентам предлагается общение с лектором. Лекция предполагает частую обратную связь, как от лектора, так и от аудитории. В отличие от обычной лекции-презентации интерактивная лекция требует от участников активности и постоянной обработки информации. Лектор полностью контролирует уровень взаимодействия между участниками.

В процессе интерактивных занятий проводятся разбор конкретных хозяйственных ситуаций и дискуссии о применении математических методов их исследования.

6.5. Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами

Изучение математических методов и опыта их использования необходимо для успешного освоения основных дисциплин бакалавриата, поскольку современные экономическая теория, теории управления и маркетинга включают как естественный и необходимый элемент математические методы и модели. Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми дисциплинами показаны в таблице.

7. Организация самостоятельной работы

Для успешного изучения основ математического моделирования и развития профессиональных навыков использования экономико-математических моделей (ЭММ) студентам заочной формы обучения необходим значительный объем самостоятельной работы.

Основными целями самостоятельной работы являются:

• приобретение навыков и умений работать с учебной и учебно методической литературой, самостоятельно систематизировать и анализировать материал;

• закрепление теоретических знаний, полученных в ходе лекционных занятий;

• освоение теоретических вопросов, рекомендуемых учебной программой к самостоятельному изучению;

• развитие и закрепление полученных в ходе практических занятий навыков разработки и реализации моделей конкретных хозяйственных (деловых) ситуаций.

Самостоятельная работа студента в процессе освоения дисциплины включает:

• изучение основной и дополнительной литературы;

• подготовку к практическим занятиям;

• подготовку к лабораторному практикуму;

• работу с электронными ресурсами (КОПР);

• подготовку к компьютерному тестированию, тестирование;

• изучение материалов лекционных и практических занятий, интернет-ресурсов;

• индивидуальные и групповые консультации;

• подготовку к экзамену.

На самостоятельную работу студентов отводится 128 часов учебного времени.

Распределение бюджета времени самостоятельной работы (в часах)

8. Методические рекомендации преподавателю по организации изучения дисциплины

Лекционные занятия по дисциплине «Методы оптимальных решений» проводятся в соответствии с тематическим планом, при изложении материала рекомендуется использовать презентации в среде PowerPoint и фрагменты видеоматериалов по теме лекции.

С учетом широкого применения электронных таблиц в современных экономических расчетах (по сути, в настоящее время это язык делового общения) при иллюстрации лекционного материала и решении задач рекомендуется использовать стандартные офисные средства Microsoft Excel (MS Excel).

В процессе интерактивных занятий следует проводить разбор конкретных, максимально приближенных к реальным хозяйственных ситуаций и дискуссии по применению математических методов в их исследовании.

Интерактивная лекция объединяет аспекты традиционной лекции-презентации при активном общении студентов с лектором.

Интерактивные лекции рекомендуется проводить в компьютерных залах (аудиториях), имеющих необходимое число компьютеров для активной совместной работы студентов и преподавателя.

Основное внимание при проведении практических занятий следует уделять приобретению и развитию у студентов навыков математического моделирования управленческих процессов. При этом задача состоит в обучении студентов профессиональным навыкам разработки и реализации моделей деловых ситуаций, не углубляясь в алгоритмические и математические тонкости расчетов.

Проведение практических занятий на ПК осуществляется в компьютерных классах и включает разработку экономико-математических моделей хозяйственных ситуаций и их реализацию средствами MS Excel (при выполнении лабораторной работы могут привлекаться и другие программные средства).

Поскольку при заочной форме обучения большая часть учебного времени отводится на самостоятельное изучение дисциплины, преподавателю рекомендуется уделить особое внимание организации и планированию самостоятельной работы студентов, раскрыв существующие возможности созданных в институте корпоративных образовательных ресурсов (электронная библиотека, компьютерные обучающие программы (КОПР), электронные тестовые базы LAN TESTING и STELLUS, контрольные работы с использованием КОПР, электронные учебные ресурсы в системе STELLUS, сетевые учебно-методические комплексы (УМКС)).

9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

Литература

Основная

1. Гармаш А.Н.Математические методы в управлении: Учебное пособие / А.Н. Гармаш, И.В. Орлова. – М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2012.

2. Орлова И.В.Экономико-математическоемоделирование: Практическое пособие / И.В. Орлова. – 2-е изд.; испр. и доп. - М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2012.

Дополнительная

1. Грачева М.В.и др. Моделирование экономических процессов:учебник. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005.

2. Мур Дж., Уэдерфорд Л.Экономическое моделирование вMicrosoft Excel. – М.: Вильямс, 2004.

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском по сайту: