Сделай Сам Свою Работу на 5
 

Измерение криминологических процессов

Лекция №2

1. Абсолютные и относительные величины при изучении криминологических процессов: коэффициенты преступности, криминогенной пораженности и виктимности. Измерение латентной преступности.

2. Анализ структуры преступности с помощью диаграмм Парето и отношений.

3. Изучение изменчивости криминологических процессов с помощью бета коэффициента криминологического процесса (факультативно).

Основная литература:

1. Гилинский Я.И. Криминология: теория, история, эмпирическая база, социальный контроль. 3-е изд., перераб. и доп. – Спб.: Издательство Алеф-Пресс», 2014. С. 31-35.

2. Ольков С.Г. Аналитическая юриспруденция (методология юриспруденции): учебник. Ч.I. – М.: Юрлитинформ, 2013. С. 14-44; 137-142.

3. Ольков С.Г. Аналитическая криминология (курс лекций): учеб. Пособие. 2-е изд., доп. и испр. – Казань: Познание, 2008.

Дополнительная литература:

1. Ольков С.Г. Разработка коэффициента виктимизации (виктимности) преступности и анализ коэффициентов виктимизации мужчин и женщин в РФ за период с 2000 по 2009 годы // Актуальные проблемы правоведения, 2011, №1.

2. Ольков С.Г. Вычисление коэффициентов β-рисков (степени изменчивости, устойчивости) криминологических процессов во времени и пространстве // Актуальные проблемы правоведения, 2009, №2-3.

Мультимедийные ресурсы:

1. Международные источники:

UNODC – United Nations Office on Drugs and Crime:

http://www.unodc.org/

2. Сайт МВД России:

https://mvd.ru/

3. ЕМИСС – единая межведомственная информационно-статистическая система:

http://www.fedstat.ru/indicators/start.do

Введение.

Измерения (measurement) и точность измерений в любой науке являются основой основ. Криминолог должен точно знать, что и как измерять, чтобы получить достоверные научные результаты необходимые для отыскания истины.

Для измерения криминологических объектов используются абсолютные и относительные величины, применяются соответствующие измерительные шкалы:

1) Номинальная шкала (nominal scale).

2) Ранговая (порядковая) шкала (ordinal scale).

3) Интервальная шкала (interval scale).

4) Относительная шкала (шкала отношений) (ratio scale).



При производстве измерений используются различные математические и социологические методы.

1. Абсолютные и относительные величины при изучении криминологических процессов: коэффициенты преступности, криминогенной пораженности и виктимности. Измерение латентной преступности.

Криминологические процессы – это переменные величины, варианты, которые можно представить в виде абсолютных и относительных, дискретных или непрерывных, случайных и неслучайных величин, в простой цифровой, табличной, графической и аналитической (алгебраической) форме. Например, в 2014 году в Российской Федерации было зарегистрировано 2190588 преступлений – это абсолютное число зарегистрированных преступлений малополезное для сравнений, как по данной территории в разное время, так и с другими территориями. В этой связи в криминологию вводится удельный показатель – коэффициент преступности (z), приведенный на конкретную численность населения. Важно отметить, что по аналогии с коэффициентом преступности вычисляются и коэффициенты её структурных составляющих – убийств, краж, грабежей и т.д.

Посмотрим, как рассчитывают коэффициенты преступности и её структурных составляющих (обычно приводятся на 1000, 10000, 100000 человек): (1.1), где z – коэффициент преступности, у – абсолютное число зарегистрированных преступлений за определенный временной период на данной территории, шт., N – численность населения на той же территории за то же время – количество человек (можно брать все население на данной территории или какую-то его часть, скажем, достигшую возраста, с которого наступает уголовная ответственность).

Зная две переменных, входящих в формулу, легко установить третью, что весьма полезно, когда под рукой нет соответствующих статистических данных. Например, если мы не знаем численность народонаселения, но знаем абсолютное и относительное число преступлений, то по имеющимся данным устанавливаем численность народонаселения: (1.2). Зная коэффициент преступности и народонаселение, находим абсолютное число совершенных преступлений по формуле: (1.3).

Типовая задача №1.

Дано: в 2014 году в России было зарегистрировано 2190588 преступлений, а проживало за тот же период времени 143 миллиона 700 тысяч человек.

Требуется: вычислить коэффициент преступности в России.

Решение: по формуле 1.1 имеем:

преступлений на сто тысяч человек.

В том же году в России было зарегистрировано 11933 убийства, и их коэффициент составил: убийств на сто тысяч человек.

Какие задачи решаются с помощью коэффициента преступности:

1) Позволяет проводить сравнение уровней преступности (или её структурных составляющих) по одной территории в разное время, например, сравнивать уровень преступности в Симферополе за разные годы. Сравнивать абсолютные цифры было бы некорректно, поскольку менялась численность народонаселения.

2) Позволяет проводить сравнение уровней преступности (или её структурных составляющих) по различным территориям (в пространстве), например, можно сравнить преступность в Крыму с преступностью в любом другом субъекте РФ, городе или селе.

Недостатки: 1) при разно временных сравнениях коэффициент преступности не улавливает изменение уголовного и уголовно-процессуального закона; 2) при сравнении преступности по разным странам не улавливает разность в законодательстве и особенности статистического учета в этих странах.

Бытует мнение, что коэффициент преступности вычисляется только по официальным статистическим данным. Это не так. Его можно вычислять и с включением латентной преступности, но в этом случае из детерминированной величины он превратится в случайную.

Степень точности коэффициента преступности. Как правило данный коэффициент вычисляют до целого числа (хотя это и не обязательно – можно вычислять до десятых, сотых и т.д.).

Важно отметить, что преступность и её структурные составляющие обладают свойством латентности (от лат. Latentis – скрытый, невидимый). То есть преступность всегда состоит из двух частей: 1) зарегистрированные преступления (детерминированная величина, точно известная в конце отчетного периода); 2) латентные преступления – те преступления, которые не попали по различным причинам в статистическую отчетность (всегда случайная величина – точно знать число латентных преступлений невозможно). Число латентных преступлений можно лишь приблизительно оценить с использованием специальных методик в конкретном пространственно-временном континууме. При этом число латентных преступлений не постоянная, а переменная величина, на которую оказывает влияние большое число факторов.

Бытует мнение, что регистрируемая преступность – лишь вершина айсберга, а латентная преступность кратно превышает зарегистрированную. Доказать или опровергнуть данную гипотезу можно только в ходе соответствующих научных изысканий.

Коэффициент криминогенной пораженности.

Коэффициент преступности или её структурной составляющей, скажем, убийств, грабежей или разбоев полезен в определенных пределах, но бесполезен для ответа на вопрос о сравнении между собой различных демографических групп по участию в преступной деятельности. Так, коэффициент преступности не ответит на вопрос, во сколько раз преступная активность мужчин выше или ниже преступной активности женщин, насколько рецидивисты активнее ранее несудимых граждан и т.д. Для ответа на вопрос о преступной активности конкретных демографических групп народонаселения используется коэффициент криминогенной пораженности. Для его расчета вообще не используется число зарегистрированных преступлений. Здесь нужно знать и использовать в расчетах другие криминологические явления: 1) число выявленных лиц из данной (исследуемой) демографической группы, совершивших преступления на данной территории в данное время; 2) общее число выявленных лиц, совершивших преступления на той же территории за то же время, а также знать демографические явления: 1) численность народонаселения на изучаемой территории и 2) численность исследуемой демографической группы на той же территории за то же время.

Коэффициент криминогенной пораженности, рассчитывается по формуле: (2.1), где ККП – коэффициент криминогенной пораженности конкретной демографической группы, D – доля данной демографической группы во всем населении на исследуемой территории за исследуемый период времени: , где Q – абсолютная общая численность народонаселения в данное время в данном месте, Qc – численность исследуемой демографической группы в то же время и в том же месте; Dс – доля выявленных лиц из данной демографической группы, совершивших преступления, в общем числе выявленных лиц, совершивших преступления в данное время в данном месте: , где q – абсолютное число выявленных лиц, совершивших преступления на данной территории за данное время; qс – абсолютное число выявленных лиц, совершивших преступления из данной демографической группы за то же время в том же месте. Рассчитаем коэффициент криминогенной пораженности мужчин и женщин в Ханты-Мансийском АО для 2002 года. Нам известно: 1) общая численность населения ХМАО на конец 2002 года составляет 1423800 человек, из которых мужчины составляют 719000 человек, а женщины 704800; 2) доля мужчин в ХМАО: 719000/1423800=0,5049 или 50,5%; 3) доля женщин: 704800/1423800=0,495 или 49,5%; 4) в 2002 году было выявлено 16156 лиц, совершивших преступления, из которых 12462 – мужчины и 3694 – женщины; 5) доля мужчин, совершивших преступления составляет: 12462/16156=0,77135 или 77%; 6) доля женщин, совершивших преступления составляет: 1-0,77=0,23 или 23%. Отсюда для мужчин D=50,5%, Dc=77%, и, следовательно, ККПм=КПМ=77/50,5=1,52. Для женщин D=49,5%, Dc=23%, ККПж=КПЖ=23/49,5=0,46.

Криминологические задачи, решаемые с помощью коэффициента криминогенной пораженности:

1) Позволяет одной цифрой выразить преступную активность конкретной демографической или иной группы в преступной деятельности.

2) Позволяет сравнить между собой различные демографические (и иные) группы по их преступной активности.

 

Анализ коэффициентов виктимности (виктимизации) преступности.

Замечательным событием в России стал тот факт, что в официальную статистическую отчетность стали включать сведения о физических лицах, потерпевших от преступных посягательств[1]. Таким образом, в нашем государстве появились официальные первичные статистические данные о достаточно репрезентативной выборке жертв (victim) преступлений.

Очевидно, генеральная совокупность реальных жертв преступлений включает в себя, несомненно, больший объем жертв; понятие жертва преступления и потерпевший не в полной мере совпадают. Жертва – более широкое понятие, включающее в себя: 1) потерпевших, то есть лиц, которые в уголовно-процессуальном порядке были признаны потерпевшими компетентными должностными лицами, в частности, следователями, дознавателями, судьями (жертвы преступлений, проходящие по уголовным делам, в отношении которых вынесено постановление о признании потерпевшим); 2) иные лица, реально пострадавшие от преступлений, не признанные потерпевшими по тем или иным причинам. Например, некоторые жертвы преступлений ожидают своей очереди, когда будет возбуждено уголовное дело, и их признают потерпевшими; в отношении других жертв может быть необоснованный или незаконный отказ в возбуждении уголовного дела; кто-то стал жертвой латентного преступления и т.п. Тем не менее, регистрация и учет лиц, потерпевших от преступных посягательств дает весьма полезную пищу для серьезного криминологического анализа жертв преступлений в Российской Федерации.

 

Коэффициент виктимизации (виктимности) преступлений будем рассчитывать по формуле: , КBП – коэффициент виктимизации конкретной демографической группы, V – доля данной демографической группы во всем населении на исследуемой территории за исследуемый период времени: , где Q – зарегистрированная абсолютная общая численность народонаселения в данное время в данном месте, например, всех мужчин и женщин, Qc – зарегистрированная численность исследуемой демографической группы в то же время и в том же месте, например, мужчин или женщин; Vc – доля зарегистрированных потерпевших от преступлений физических лиц из данной демографической группы, например, женщин в общем числе выявленных лиц, потерпевших от преступлений в данное время в данном месте: , где g – абсолютное число зарегистрированных потерпевших от преступлений физических лиц на данной территории за данное время, скажеи, мужчин и женщин; gc – абсолютное число зарегистрированных потерпевших из данной демографической группы, например, мужчин за то же время в том же месте.

3. Анализ структуры преступности с помощью диаграмм Парето.

Изучение структуры преступности – важная криминологическая задача, позволяющая устанавливать конкретные закономерности и тенденции криминологических процессов. Одним из основополагающих криминологических свойств структуры преступности является её высокая устойчивость. Скажем, удельный вес краж в структуре российской преступности с 2010 по 2014 годы устойчиво колеблется около 42%. То есть в структуре преступности должны наблюдаться вполне устойчивые отношения (не пропорции!!!).

Определение удельного веса структурных составляющих преступности осуществляется по формуле: где w – удельный вес структурной составляющей преступности в структуре преступности; N – абсолютное число зарегистрированных преступлений, шт., n – абсолютное число зарегистрированных преступлений данного вида, например, краж или грабежей. Как видно удельный вес – это просто доля вида преступлений в структуре преступности. Долю можно выразить в процентах, для чего её умножают на 100.

Отношение вычисляется по формуле: , где соотносится удельный вес двух разных структурных составляющих преступности, например, краж и грабежей. В числитель нужно ставить большую по величине долю, чтобы увидеть во сколько раз эта доля превышает меньшую. Рассмотрение таких долевых соотношений по временным рядам позволяет устанавливать конкретные криминологические закономерности долевых отношений.

Типовая задача.

Дано: в 2014 году в России было зарегистрировано 2190588 преступлений, из которых 4163 изнасилования (с покушениями), 11933 убийства (с покушениями), 908901 кража.

Требуется: 1) рассчитать удельный вес изнасилований, убийств и краж в структуре российской преступности в 2014 году;

3) рассчитать отношение убийств к изнасилованиям, убийств к кражам и изнасилований к кражам.

Решение:

1) или 0,19%;

или 0,54%; или 42%.

3) ; ;

Ниже в таблице и на графике показано отношение удельного веса убийств к удельному весу изнасилований в РФ за период с 2010 по 2014 годы.

t, годы   Отношение удельного веса убийств к изнасилованиям, раз
3,171592
2,979588
2,956977
2,911211
2,866442

 

Видно, что отношение между удельным весом убийств и изнасилований хорошо согласованы во времени, о чем свидетельствует высокий коэффициент аппроксимации 0,84. Коэффициент вариации за пятилетие составляет всего:

Весьма полезным инструментом для изучения структуры преступности является диаграмма Парето.

Диаграмма Парето (Pareto diagram) – это аналитический инструмент, содержащий в себе абсолютные и относительные величины, ранжированный от максимума к минимуму вариационный ряд исследуемого показателя, а также кумулятивную кривую, показывающую накопление процента и абсолютного значения при движении изучаемого показателя вдоль ранжированного ряда от максимума к минимуму. Так, при изучении структуры преступности, составляя диаграмму Парето, мы будем знать абсолютные значения структурных составляющих преступности, их удельный вес, вклад одной, двух, трех и так далее структурных составляющих в общую картину преступности. При этом мы не только будем иметь конкретные цифры, но и наглядно видеть происходящее на диаграмме.

Построим диаграмму Парето для структуры преступности в Украине в 2009 году по данным МВД Украины (МВС України)[2].

Дано: в 2009 году в Украине было зарегистрировано 2478 умышленных убийств (умисне вбивство), 18004 случая мошенничества (шахрайство), 175582 кражи (крадiжка), 27598 грабежей (грабiж), незаконный оборот оружия (незаконный оборот зброї) – 11220, хулиганство 10475, умышленные тяжкие телесные повреждения (умисне тяжке тiлесне ушкодження) – 4141, все иные преступления ( иных злочинiв) – 185180 штук.

Требуется: построить диаграмму Парето для структуры преступности в Украине в 2009 году.

Решение:

1) Ранжируем исходные данные от максимума к минимуму:

 

Иные
Кражи
Грабеж
Мошенничество
НОО
Хулиганство
УПТВЗ
Убийство

2) Находим удельный вес каждой структурной составляющей в процентах, для чего делим каждое абсолютное значение на общее число преступлений (в данном случае делим на 434678) и умножаем полученный результат на 100.

 

Иные 42,6
Кражи 40,39
Грабеж 6,349
Мошенничество 4,142
НОО 2,581
Хулиганство 2,41
УПТВЗ 0,953
Убийство 0,57

 

В сумме все структурные составляющие дают 100%.

2) Строим диаграмму Парето.

Первая метка в верхнем правом углу (начало кумулятивной кривой) соответствует абсолютному значению иных преступлений и равняется 185180, что находит отражение на левой оси ординат, где откладываются абсолютные значения, и 42,6% по правой оси ординат, где откладываются удельные веса структурных составляющих преступности. Вторая метка, соединенная с первой штрих-линией, откладывается напротив верхнего правового второго столбца, соответствующего числу краж на высоте равной сумме двух столбцов (кражи+иные преступления=360762 и 82,99%), аналогичным образом выставляются все последующие точки кумулятивной кривой.

 

4. Изучение изменчивости криминологических процессов с помощью бета коэффициента криминологического процесса. (Факультативно).

Рискошибочного прогноза[3] в данном случае понимается как степень изменчивости (устойчивости[4]) криминологического процесса во времени и пространстве (по территории). Он указывает на большую или меньшую устойчивость исследуемого криминологического процесса, а, следовательно, надежность, точность предсказания его будущих (прогнозных) значений. Чем выше изменчивость, тем выше риск ошибочного прогноза. И наоборот, чем выше устойчивость (ниже изменчивость), тем ниже риск ошибочного прогноза.

Термин «бета-коэффициент риска криминологического процесса»[5] и методика его измерения были введены мной в 2002 году как удобный инструмент для сравнительного анализа устойчивости преступности и других криминологических процессов в различном пространственно-временном континууме. β-коэффициент риска криминологического процесса – это сравнительный показатель изменчивости криминологического процесса, например, преступности, её структурной составляющей, числа выявленных лиц, совершивших преступления, числа осужденных, раскрытых преступлений, криминогенной пораженности и т.д. на объекте S (конкретный населенный пункт (город, район), субъект РФ, страна) за период Т к среднему риску (средней изменчивости) по всем исследуемым объектам G (всем населенным пунктам, субъектам РФ, странам). Рассчитывается как коэффициент регрессии в уравнении, где независимой переменной выступают коэффициенты исследуемого криминогенного процесса по G за период Т, а зависимой – коэффициенты того же криминологического процесса по S за тот же период. β-коэффициент риска криминологического процесса[6] показывает, на сколько в абсолютном выражении изменяется коэффициент преступности (или её структурной составляющей) по S при изменении коэффициента преступности по G на единицу измерения (1 преступление на 100 тысяч народонаселения). β-коэффициент риска преступности[7] является показателем устойчивости временного ряда преступности на объекте S и надежности прогнозирования преступности по данному объекту.

Задачи, решаемые с помощью β-коэффициента риска преступности:

1. Для исследуемых объектов, например, субъектов РФ, районов области, края, республики за ряд лет (месяцев), устанавливается в виде числа β-коэффициент риска преступности, позволяющий сравнить, насколько в среднем отличаются территории по изменчивости (устойчивости) временного ряда преступности и насколько в среднем колебания (флуктуации) уровней преступности в том или ином исследуемом объекте выше или ниже среднего уровня колебаний (волнений) по всем исследуемым объектам за определенный период времени. При этом β-коэффициент риска преступности для всей совокупности исследуемых объектов всегда равен единице и обозначает средний риск преступности по всем исследуемым объектам (G) за данное время. Кроме того, β-коэффициент риска преступности показывает, на сколько в абсолютном выражении в будущем вероятно изменится коэффициент преступности (или её структурной составляющей) по S при изменении коэффициента преступности по всем объектам (G)на единицу измерения (1 преступление на 100 тысяч человек).

β-коэффициент риска преступности: а) учитывает все коэффициенты преступности по G и по S за длительный период (по временному ряду) – здесь сравниваются коэффициенты преступности по каждой i-той (конкретной территории) с коэффициентами преступности по всем исследуемым объектам за один и тот же временной период; б) представляется числом, колеблющимся около единицы. Как правило, это число незначительно больше или меньше единицы.

2. Позволяет достаточно точно предсказывать будущий коэффициент преступности по объекту S в зависимости от изменения коэффициента преступности по всей территории G, принятой за общую базу. За определенный временной период устанавливается зависимость между β-коэффициентами риска преступности (в данном случае независимая переменная) и значением соответствующих коэффициентов преступности (зависимая переменная) – «оценочное уравнение коэффициентов преступности» (ОУКП), что позволяет, зная β-коэффициент риска преступности для данной территории (S) и не зная коэффициент преступности здесь (S), примерно оценить значение коэффициента преступности на данной территории (S).

Математический и криминологический смысл оценочного уравнения коэффициентов преступности (ОУКП):
в данном случае строится линейная функция: у=а+bβ, где y – коэффициент преступности (обычно на 100 тысяч населения), а – свободный член, в данном случае обозначающий уровень преступности при отсутствии риска (β=0), принимается равным минимальному значению вариационного ряда уровней преступности по исследуемым объектам за тот или иной временной период (a=ymin), например, за месяц, квартал, год или берется среднее значение минимумов за ряд таких периодов, b – скорость изменения коэффициента преступности при изменении β на единицу измерения (в данном случае вычисляется как разница между средним ( ) и минимальным (ymin) уровнем преступности на 100 тысяч населения вариационного ряда (вариационных рядов) – (точно также можно взять и среднее средних, если мы работаем с несколькими вариационными рядами, например, рассматриваем преступность в РФ за пять лет), β – это β-коэффициент риска преступности и в данном уравнении независимая (факторная, объясняющая, экзогенная, управляющая) переменная.

Важно отметить, что при построении оценочного уравнения коэффициентов преступности мы работаем с кросс-секционными (пространственными) данными, а не временными рядами, по которым мы искали β-коэффициенты. То есть исходными являются таблицы первичных статистических данных при фиксированном времени по ряду территориальных объектов, например, всем субъектам Российской Федерации за такой то год, хотя эти пространственные данные в усредненном виде мы можем брать за любые удобные временные периоды, но время везде фиксировано.

Можно решить и обратную задачу, то есть найти бета-коэффициент по известному коэффициенту преступности, если известно оценочное уравнение коэффициентов преступности: , где у – коэффициент преступности.

3. Устанавливается коэффициент эластичности коэффициентов преступности по S по коэффициентам преступности по G, что позволяет приблизительно ответить на вопрос, на сколько процентов изменится преступность по S при изменении преступности по G на 1% (один процент): , где у – КПS, х – КПG, у´- первая производная (в данном случае равна β-коэффициенту риска преступности). Учитывая тот факт, что β-коэффициенты риска преступности мы находим с помощью линейного уравнения вида: у=а+bx+ε, где ε – случайный член, а и b – постоянные коэффициенты (параметры), эластичность коэффициентов преступности по S по коэффициентам преступности по G будет рассчитываться по формуле: , где b=β.

 

Рефераты и доклады:

1. Методы измерения криминологических процессов.

2. Анализ структуры преступности в Российской Федерации за 2014 год.

3. Латентная преступность и способы её измерения.

4. Укрытие преступлений от учета регистрирующими органами, как источник формирования латентной преступности.

Вопросы к практическим занятиям:

1. Измерительные шкалы, используемые в криминологии.

2. Абсолютные и относительные величины в криминологии.

3. Объекты измерения в криминологии.

4. Для решения каких криминологических задач используется коэффициент преступности?

5. Коэффициент преступности и коэффициенты структурных составляющих преступности. Формулы для рассчетов.

6. Способы измерения коэффициентов преступности (с учетом и без учета латентности, особенности учета в формуле численности народонаселения).

7. Зарегистрированная и латентная преступность.

8. Источники формирования латентной преступности.

9. Особенности измерения латентной преступности.

10. Для решения каких криминологических задач используется коэффициент криминогенной пораженности?

11. Сравнение криминогенной пораженности мужчин и женщин в Российской Федерации.

12. Для решения каких задач используется коэффициент виктимности?

13. Виктимность мужчин и женщин в Российской Федерации.

14. Какие методы обычно используются для анализа структуры преступности?

15. По какой формуле вычисляется удельный вес структурных составляющих преступности?

16. По какой формуле и для чего вычисляется отношение структурных составляющих преступности?

17. Закономерности соотношений структурных составляющих преступности.

18. Анализ диаграмм Парето для изучения структуры преступности.

19. Методы, с помощью которых осуществляется изучение изменчивости криминологических процессов.

20. Для каких целей используется оценочное уравнение коэффициентов преступности?

21. Задачи, решаемые с помощью бета-коэффициента преступности.

ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ

Задача №1.

Дано: таблица первичных статистических данных о числе зарегистрированных преступлений (в том числе, по видам) в РФ с 2011 по 2014 годы, и сведения о численности народонаселения.

T, годы Зарегистрировано преступлений, шт. Тяжкие и особо тяжкие, шт. Убийства с покушениями, шт. Умышленное причинение тяжкого вреда здоровью, шт. Изнасилования с покушениями, шт. Кражи, шт. Численность народонаселения, чел.

 

Требуется: 1) рассчитать коэффициенты преступности и коэффициенты её структурных составляющих; 2) рассчитать удельный вес структурных составляющих преступности; 3) рассчитать попарные отношения по структурным составляющим преступности; 4) для любого (на выбор) года построить диаграмму Парето для структуры преступности.

Задача №2.

Дано: таблица первичных статистических данных о выявленных лицах, совершивших преступления, в Российской Федерации с 2001 по 2011 годы, а также о численности народонаселения в России в то же время[8]:

    t, годы Выявлено лиц, совершивших преступления, тысяч человек     Выявлено мужчин, совершивших преступления тыс. чел.   Выявлено женщин, совершивших преступления тыс. чел     Численность мужчин, млн. чел.   Численность мужчин, млн. чел.
1644,2 1365,3 278,9 68,3 78,0
1257,7 1034,4 223,3 67,6 77,6
1236,7 1030,8 205,9 67,5 77,5
1222,5 1059,2 163,3 67,0 77,2
1297,1 1118,7 178,4 66,6 76,9
1360,9 1155,9 204,9 66,2 76,6
1317,6 1116,7 200,9 65,8 76,4
1256,2 1055,4 200,8 65,7 76,3
1219,8 1025,6 194,2 65,6 76,3
1111,1 938,8 172,4 65,6 76,3

Требуется: 1) рассчитать коэффициенты криминогенной пораженности для мужчин и женщин в Российской Федерации; 2) рассчитать прямые и обратные коэффициенты различия по участию в преступной деятельности мужчин и женщин для 8 периодов приведенных в таблице; 3) Построить графики коэффициентов криминогенной пораженности для мужчин и женщин в РФ.

Задача №3.

Дано: таблица первичных статистических данных о выявленных лицах, совершивших преступления, в Ханты-Мансийском АО с 1991 по 2001 годы, а также о численности народонаселения в данном субъекте РФ:

    t, годы Выявлено лиц, совершивших преступления   Выявлено мужчин, совершивших преступления   Численность мужчин     Выявлено женщин, совершивших преступления   Численность женщин    

 

Требуется: 1) рассчитать коэффициенты криминогенной пораженности для мужчин и женщин в данном субъекте Российской Федерации; 2) рассчитать прямые и обратные коэффициенты различия по участию в преступной деятельности мужчин и женщин для 11 периодов приведенных в таблице; 3) Построить графики коэффициентов криминогенной пораженности для мужчин и женщин в ХМАО.

Задача №4.

Дано: таблица первичных статистических данных о виктимизации народонаселения в Российской Федерации за период с 2000 по 2009 годы. Сведения о численности мужчин и женщин в Российской Федерации приведены в таблице к задаче №1.

  Годы Число лиц, потерпевших от преступных посягательств из них в результате преступных посягательств
погибли получили тяжкий вред здоровью
женщины мужчины женщины мужчины женщины мужчины
654,4 1441,1 16,8 59,9 14,8 59,7
716,9 1445,4 15,9 62,8 12,7 58,6
630,0 1263,2 16,8 60,0 12,3 55,9
689,4 1387,7 16,8 60,1 10,3 53,6
768,3 1453,9 15,8 56,5 9,1 50,4
1038,7 1770,5 15,6 52,9 10,2 50,8
1156,8 1809,2 15,2 46,1 9,7 47,4
1071,8 1603,3 13,3 40,7 9,5 43,4
902,9 1400,9 11,0 35,0 8,2 40,3
893,1 1060,1 8,9 22,4 10,0 30,8

Требуется: 1) рассчитать коэффициенты виктимизации преступности первой, второй и третьей степени для мужчин и женщин в Российской Федерации за период с 2001 по 2008 годы (расчет за 2009 год приведен в тексте главы в качестве образцового); 2) сравнить виктимность мужчин и женщин; 3) Построить графики коэффициентов виктимизации первой, второй и третьей степени для мужчин и женщин в РФ по данным за 9 лет (с 2001 по 2009 годы).

 

Задача №5.

 



©2015- 2023 stydopedia.ru Все материалы защищены законодательством РФ.