Причинно-следственная диаграмма

Полезным способом отображения входов, факторов, влияющих на качество, является Причинно-следственная диаграмма , известная также как рыбья кость или диаграмма Исикавы. Кроме того, это полезная техника для открытия мышления в решении проблемы.

Влияющий фактор или проблема располагается, как показано, в конце горизонтальной стрелки; возможные причины будут отображаться как помеченные стрелки, входящие в стрелку основной причины. Каждая стрелка может иметь и другие стрелки, отображающие входящие в нее принципиальные причины или факторы, первостепенность которых снижается по мере удаления от основной стрелки. Мозговой штурм может быть эффективно использован для генерирования основных причин и косвенных причин.

CEDAC

В CEDAC – причинно-следственные диаграммы с использованием карт – дополнительным средством является количественное описание проблемы, а причинной стороной диаграммы –использование двух различных цветных карт для описания фактов и идей.

Факты собираются и заполняются слева от оси, идеи по улучшению – справа от причинной оси. Идеи оцениваются и отбираются из соображений существенности и практичности.

Мозговой штурм

Мозговой штурм может быть использован в сочетании с причинно-следственным методом. Это групповой метод, используемый для быстрого создания большого количества идей, может быть использован для различных ситуаций. Каждый член группы, в свою очередь, может выдвинуть идею относительно рассматриваемой проблемы. Дикие идеи приветствуются, а во время мозгового штурма не допускается никакая критика или оценка. Все записанные идеи подвергаются последующему анализу. Процесс продолжается до «окончания» идей , увеличивающих возможность оригинального или новаторского решения. Он может быть использован для:

определения области проблемы;

выявления областей для совершенствования ;

разработки путей решения проблем;

разработки планов действий.

Анализ парето

Анализ Парето - может быть использован для анализа идей , полученных в результате мозгового штурма. Он используется для определения нескольких жизненно важных проблем или причин возникновения этих проблем, которые оказывают наибольшее влияние. Диаграмма Парето наглядно представляет данные в виде диаграммы, построенной в порядке убывания частоты проявления элементов. Как правило, диаграмма Парето, показывает, что 80% влияния объясняется 20% причин, следовательно, она иногда называется правило 80/20.

Статистическое управление процессами (SPC)

Статистическое управление процессами (SPC) - представляет собой набор инструментов для управления процессами. Кроме того, это также стратегический инструмент для снижения изменчивости продукции, поставок материалов, оборудования, отношений и процессов, которые являются причиной большинства проблем с качеством. SPC покажет, находиться ли процесс «под контролем» - т.е. является ли он стабильным только со случайными вариациями, или "вышедшим из-под контроля" и требующим внимания. Кроме того, SPC автоматически предупреждает, когда управляемость снижается и может помочь с долгосрочным снижением уровня дефектности, определением специальных причин, сокращением или устранением причин вариации и достижения уровня управляемости как можно ближе к целевому значению.

В SPC, числа и информация формируют основу для принятия решений и действий с помощью тщательной системы регистрации данных. В дополнение к инструментам, необходимым для записи данных, существует также набор инструментов для анализа и интерпретации данных, некоторые из которых рассматриваются на следующих страницах. Понимание средств и способов их использования не требует предварительных знаний статистики.

Контрольные карты

Одним из ключевых инструментов SPC является Контрольная карта. Она используется для наблюдения за контролируемыми процессами с использованием значений и диапазонов. Контрольная карта представляет собой данные, например, касательно продаж, объема, жалоб клиентов, представленные в хронологическом порядке, и показывает, как значения меняются с течением времени. В контрольной карте каждая точка соответствует индивидуальному значению. Выше и ниже среднего, проходит верхняя и нижняя предупреждающая линия и линии действия (UWL, LWL, UAL, LAL). Эти границы действуют как сигналы и правила для принятия решений, а также предоставляют операторам информацию о процессе, и о состоянии его контроля. Карта полезна как исторический отчет о процессе, о его протекании, и в качестве средства для определения и прогнозирования изменений.

Лист сбора данных

Лист сбора данных - способ организованного и структурированного сбора данных с целью сбора фактов наиболее эффективным способом. Этот метод гарантирует, что собранные сведения, соответствуют тем, что запрашивались изначально и что все собирают эту информацию аналогичным способом. Данные собираются и упорядочиваются добавлением галочки или черты напротив определенной категории объектов или измерений. Это упрощается задачу анализа.

Столбиковые диаграммы

Столбиковые диаграммы - визуально отображаю данные, в которых высота столбика соответствует размеру измеряемой величины. Столбики могут быть разделены, чтобы показать, что данные прямо не связаны или быть непрерывными. Они могут быть использованы для визуального отображения данных, сравнения различных типов данных и сравнения данных, собранные в разные промежутки времени.

Диаграмма рассеяния

Диаграмма рассеяния является графическим отображением того, как одна изменяемая величина изменяется в соответствии с другой. Переменные приведены на оси под прямым углом друг к другу и разброс в точках дает меру доверия к какой-либо корреляции, изображенной на рисунке.

Диаграммы рассеяния показывают, как две переменные связаны между собой, или доказывают, что они не являются таким типом отношений, а также как одна переменная может контролироваться через осуществление контроля за др. переменной. Эти диаграммы также позволяют получить прогноз по значению, лежащему за пределами измеряемой области.

Матричный анализ

В своей простейшей форме, матричный анализ является способом представления данных в прямоугольной сетке, при этом данные отображаются на верхней и нижней стороне.

Символы, размещаемые на пересечении линий, позволяют установить отношения между двумя наборами данных. Это дает возможность обобщить все известные данные в одной таблице, и выявить пробелы в знаниях и отношениях между элементами. Матричный анализ является ценным инструментом фокусировки внимания для групп, а также упрощает задачу ранжирования по приоритетам набора элементов.

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском по сайту: