А.А. Грицанов, А.В. Филиппович 4 глава

Второе по-олландом, С. гараметриче->льших груп-независимо-еЙ появилось (вывалось на se общие мо-ости диад и сплоченных иных диадах,

групповую рные методы •ей. Методы олениям, см.

язях акторов той или пря-показателю [актору в7-м шмно одно-in множество tab ненаправ-i с заданными ли орграфом, йыми. Степе-!енные с ней. ло дуг, исхо-ю дуг, входя-соединенных связей между и ни одна из по ребер цепи цепи, связы-

вающей две вершины, называется расстоянием между вершинами (без учета направления связей). Последовательность вершин, соединенных дугами, называется путем (направление связей существенно). В простом пути ни одна из вершин и ни одна из дуг не повторяются. Число дуг, составляющих путь, называется его длиной. Длину самого короткого пути, связывающего две вершины, называют расстоянием между ними (с учетом направления связей). Орграф, в котором из каждой вершины существует путь к любой другой вершине, называется сильно связным (путешествовать можно лишь по направлению дуг). Орграф, в котором существует цепь из каждой вершины к любой другой, называется слабо связным (можно путешествовать против направления дуг). Плотность графа есть отношение числа наличных связей к потенциально возможному. В графе и социоматрице различают дихотомические и взвешенные, означенные и неозначенные связи. Для простоты последующее изложение основных методов А.С.С. касается социоматриц с дихотомическими неозначенными связями, хотя во многих случаях возможны обобщения на более сложные ситуации.

Индивидуальные и групповые показатели заметности. Идея центральности вершин в графе, их "важности" начала разрабатываться одной из первых в анализе социальных сетей. Источник этой идеи можно усмотреть в мореновском понятии "звезды" - самого популярного человека в группе. Будем называть меру заметности актора в сети (неориентированном графе) центральностью, для входящих связей в орграфе - престижем, для исходящих связей - экспансивностью.

Простой и интуитивно понятный подход к измерению центральности индивидов основывается на идее степени. Для сопоставимости индексы нормируют, т. е. делят на максимально возможное количество связей (п-\) и умножают на 100. Полученные значения лежат в пределах от 0 до 100. Формулы для центральности, престижа и экспансивности по степени различаются числителями, которые содержат соответственно степень вершины, степень входа и степень выхода. Степени входа (выхода) получают суммированием элементов социоматрицы по столбцу (строке). Индексы центральности по степени являются локальными характеристиками положения вершины в графе - они учитывают непосредственных соседей, ближайшую окрестность вершины и в этом смысле поверхностны.

Вторая группа показателей центральности (престижа, экспансивности) основана на идее близости данной вершины ко всем остальным вершинам графа. Центральным является тот индивид, который быстро взаимодействует с другими либо непосредственно, либо через небольшое число посредников. Г. Сабидуси в 1966 году квантифицировал эту характеристику как величину, обратную сумме длин самых коротких путей от данного индивида ко всем остальным. Индекс равен 100, если вершина смежна со всеми другими. Возможная физическая интерпретация близости - ожидаемое время движения ресурса от любого участника сети к данному индивиду. Центральность по близости является глобальной мерой сети. Недостаток показателя в том, что он не определен для

изолированных вершин, поскольку при отсутствии связи между вершинами расстояние между ними бесконечно.

Взаимодействие двух несмежных индивидов может находится под контролем возможных посредников. При поисках работы, например, важно не то, сколько знакомых у претендента, а сколько знакомых у этих знакомых. Метод оценки центральности по посредничеству для вершины предложен Л. Фриманом в 1977 и заключается в нахождении доли самых коротких путей, соединяющих все пары вершин, которые проходят через данную вершину. Это сумма вероятностей того, что другие акторы в своих взаимодействиях будут прибегать к посредничеству данного актора. Показатель стандартизуется делением на максимально возможную величину -(п-1)(я-2)/2. Центральность по посредничеству является глобальной характеристикой вершины и имеет более интересную интерпретацию, чем другие индексы центральности. Показатель определен на несвязных графах, хотя индексы для экспансивности и престижа не определены. Показатель учитывает лишь кратчайшие пути от вершины к вершине и основан на предположении, что при наличии между двумя вершинами нескольких коротких путей равной длины каждый из них используется с равной вероятностью. Эти ограничения снимаются в поточных индексах.

Индекс поточного посредничества предложен как обобщение предыдущего показателя, чтобы учесть все потоки, проходящие через вершину, независимо от их длины (Л. Фриман). Индекс информационной центральности оценивает распределение информации во всех цепях графа, взвешивая цепи величиной, обратной их длине (К. Стивенсон, М. Зелен). В индексе Боначича (собственный вектор социоматрицы, нормированный делением на первое собственное значение) центральность актора определяется как взвешенная сумма центральностей акторов, которые с ним связаны, а эти центральности - как взвешенные суммы центральностей тех акторов, которые связаны с ними, и т. д. Более сложные варианты индексов, основанные на собственных векторах, получают стандартизацией социоматрицы по определенным правилам.

Показатели центральности, основанные на степени, информационно бедны. Центральность по посредничеству и поточные индексы предпочтительны в силу того, что они имеют большую изменчивость значений и более интересную интерпретацию. Для более точной оценки значимости индивида в группе рекомендуется сравнивать показатели участников сети до и после удаления индивида с наибольшим значением индекса центральности по посредничеству. Н. Фредкин полагает, что центральность по степени отражает влияние данного индивида на других, центральность по близости -скорость распространения этого влияния, а центральность по посредничеству - контролирующую, посредническую роль в этом процессе. В литературе показатели центральности интерпретируются как индикаторы власти.

Групповые показатели центральности являются мерами изменчивости или неравенства индивидуальных показателей в графе. В таком общем понимании групповые индексы по смыслу близки дисперсии (мере разброса). По причинам математического свойства наиболее популярны групповые ин-

А

АНАЛИЗ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ

дексы Фримана по степени, близости или посредничеству. Каждый из этих показателей равен сумме отклонений индивидуальных показателей от максимального наблюдаемого, отнесенной к теоретически возможному максимуму сумм отклонений. Знаменатель получают аналитически. Групповые индексы равны нулю в том случае, когда все индивидуальные показатели равны, и 100, если в графе доминирует одна вершина. В отличие от дисперсии, групповые индексы не зависят от размера графа.

Анализ сплоченных подгрупп. Сплоченность принадлежит к числу основных характеристик социальных групп. В широком смысле она понимается как единство, общность норм и интересов, взаимные симпатии членов группы. Основными индикаторами сплоченности в А.С.С. выступают взаимность и частота контактов акторов, близость и достижимость вершин графа. В разумно больших сетях обычно обнаруживают несколько пересекающихся сплоченных подгрупп. Для аналитика интерес представляют количество, состав, размер, а также степень взаимного пересечения подгрупп. Большинство методов этого раздела разработаны для ненаправленных дихотомических связей, и компьютерные программы анализа сетей приводят социоматрицы к симметричному виду.

Простейшим методом анализа сплоченных подгрупп является идентификация клик. В терминах теории графов это максимальный полный подграф, включающий не менее трех вершин. По определению, все вершины клики связаны между собой, и при добавлении любой другой вершины это свойство теряется. Следует иметь в виду, что в отечественной социальной психологии закрепилось определение клики как сплоченной асоциальной группировки. Понятие клики является чрезмерно строгим, а полученные подмножества акторов неустойчивы: удаление или случайное отсутствие одной связи разрушает клику. Чтобы ослабить это ограничение, были разработаны другие меры сплоченности подгрупп. Они основаны либо на понятии достижимости вершин в подграфе, либо на степени вершины (смежность с другими).

Клика порядка п (л-клика) определена как максимальный подграф, в котором наибольшее расстояние между вершинами не превышает заданной величины п. Основным недостатком этого подхода является то, что наикратчайшие пути между членами и-клики могут проходить через посредников, которые сами не принадлежат сплоченной подгруппе. Это обстоятельство может создавать трудности в интерпретации результатов. Скорректированное понятие называется кланом порядка п. Кланы получают исключением из найденных п-клик подгрупп с диметром (наибольшим из самых коротких расстояний между вершинами), превышающим заданное п. Алгоритм поиска клик и кланов заданного порядка обычно приводит к большим подгруппам.

Понятия £-плекса и &-ядра основаны на идее степени вершины, или меры ее смежности с другими. &-плекс - это максимальный подграф с я вершинами, такой, что каждая вершина связана не менее чем с п-к вершинами этого же подграфа. Другими словами, задается максимальное количество связей между членами подгруппы, которое может отсутствовать. Ядро порядка к определяется как максимальный под-

граф с п вершинами, в котором каждая вершина смежна, как минимум, с к другими вершинами. Здесь задается минимальное количество связей, которое должно присутствовать в подгруппе. Оба метода дают более реалистичную картину сплоченных подгрупп относительно небольшого размера и устойчивы к случайному отсутствию связей.

Логика следующей группы методов связана со сравнением характера связей акторов внутри подгруппы и с "внешними" акторами. LS-множество определяется как подграф, плотность связей между вершинами которого больше, чем плотность связей этих вершин с другими, не входящими в подграф. LS-множества либо не пересекаются, либо связаны отношениями включения. Другой подход к описанию сплоченных подгрупп, лямбда-множество, основан на идее связности вершин внутри и вне подграфа; вершины подграфа не обязательно смежны. Оба метода дают устойчивые и хорошо интерпретируемые результаты.

Из числа общестатистических методов для анализа сплоченных подгрупп используют многомерное шкалирование, которое позволяют представлять изучаемые объекты в пространстве меньшей размерности. Подгруппы объектов, соседствующие в этом редуцированном пространстве, интерпретируются как сплоченные подгруппы.

Позиционный и ролевой анализ. Рассмотренные выше методы А.С.С. основаны на простых понятиях, которые могут быть визуализированы на графах. Методы, представленные в этом разделе, более абстрактны. С точки зрения структурного аналитика, элементами социальной структуры являются не акторы, а регулярности отношений между ними - социальные позиции и роли. Актор выступает не в своем индивидуальном качестве, а как представитель категории (лидер, посредник, подчиненный, владелец и т. д.). Позиция в А.С.С. определяется как множество неразличимых акторов, имеющих сходные отношения в сети, роль - как тип отношений между акторами и/или позициями.

Позиционный анализ включает следующие шаги: формальное определение эквивалентности акторов, выбор способа измерения эквивалентности, конструирование модели (правил отнесения акторов к взаимоисключающим позициям и уточнение связей между позициями), оценка адекватности модели полученным данным. Центральным понятием является эквивалентность акторов внутри позиции. Простейшая идея связана со структурной эквивалентностью (Ф. Лорейн и Г. Уайт, 1971). Нестрого, два актора являются структурно эквивалентными, если они имеют одинаковые отношения со всеми другими элементами сети. Это определение существенно ограничивает возможности анализа. Например, с точки зрения социологии (и родительских комитетов общеобразовательных школ), все родители занимают одну и ту социальную позицию, однако структурно эквивалентными будут только родители одних и тех же детей. Вот почему обычно измеряют не наличие/отсутствие структурной эквивалентности, а ее меру. В этом качестве может выступать евклидово расстояние или коэффициент корреляции между парами акторов в многомерном пространстве диадических связей полной сети. Для представления (визуализации) позиций и отношений между

АНАЛИЗ ФАКТОРНЫЙ

позициями используют иерархический кластерный анализ или многомерное шкалирование.

Определение структурной эквивалентности запрещает сравнение позиций в разных сетях. Понятие регулярной эквивалентности более универсально. Два актора регулярно эквиваленты, если они имеют одинаковые связи с другими регулярно эквивалентными акторами. В отличие от структурной эквивалентности, все отцы регулярно эквиваленты, поскольку их социальные связи со своими детьми, женами и родителями жены весьма сходны.

Большую популярность в А.С.С. получил более общий подход к позиционному анализу - т. н. блочное моделирование отношений. Блочная модель включает два компонента: разделение акторов на позиции и спецификация связей между всеми позициями. Цель состоит в том, чтобы "свести большую, потенциально некогерентную структуру к меньшей структуре, более понятной и легко интерпретируемой" (А. Ферлигой). Результаты моделирования представляются в виде редуцированного графа или матрицы образов, где каждой вершине или каждому элементу матрицы соответствует не единичный актор, а блок (класс акторов). Блоки бывают двух типов: нулевые (связей скорее нет) и единичные (связи скорее есть). Структурная эквивалентность предполагает следующий критерий для различения нулевых и единичных блоков: если связи между любой парой акторов внутри блока отсутствуют, он кодируется как нулевой; если между всеми парами акторов связи наличествуют, блок является единичным. Сформулированы более гибкие критерии, например, если плотность связей внутри блока превышает плотность связей в полной сети, он кодируется как единичный. П. Дореан, А. Ферлигой и В. Батагель предложили набор идеальных блоков, который отличает значительная реалистичность, универсальность и эмпирическая проверяемость. Предложены простые критерии оценки соответствия блочных моделей полученным данным. Используют как индуктивный (правдоподобные блоки идентифицируются в данных), так и дедуктивный подходы (блоки задаются исследователем априорно и проверяются на данных). Более сложные стохастические методы блочного моделирования см. Стохастический анализ социальных сетей.

Цель ролевого анализа - идентифицировать на множестве акторов, связанных множественными простыми связями, закономерности отношений (С. Бурман, Г. Уайт). Анализ основан на аппарате алгебры отношений. В качестве простых связей могут использоваться измерения с помощью набора социометрических критериев, различные связи в родственных или организационных сетях (совет, помощь, подчинение, контроль, стратегическое управление). Смешанные связи конструируются из простых с помощью булевой алгебры (совет подчиненному, брат жены, друг друга и т. п.). Конечной целью является редукция к гомоморфным и легко интерпретируемым структурам, на которых можно изучать сочетаемость и подчиненность отношений. Развивается аппарат эго-алгебры, позволяющий исследовать социальные роли в эго-сетях с точки зрения эго.

Компьютерные программы А.С.С. На рынке представлено множество компьютерных программ для сбора и ввода

данных, описательного и статистического анализа. Программа UCINET (S. Borgatti, M. Everett, L. Freeman) является своего рода стандартом для специалистов в области А.С.С. Версии программы часто обновляются. К моменту верстки настоящего словаря доступна версия 6, включающая все основные методы анализа, за вычетом р*-моделей, и средства преобразования данных. Предыдущие версии программы свободно доступны через Интернет, однако содержат немало ошибок в алгоритмах расчетов.

Программа Pajek (V. Batagelj, A. Mrvar) предназначена для анализа больших сетей (с тысячами вершин). Ее привлекательными свойствами являются богатые средства визуализации сетей, возможности преобразования данных, поддержка разных форматов графических и текстовых файлов, оперативное появление новых версий и свободный доступ через Интернет для некоммерческого использования.

STOCNET (P. Boer, M. Huisman, T. Snijders, E. Zeggelink) содержит весьма сложные методы анализа повторяющихся измерений, стохастического блочного моделирования и стохастического анализа сетей (р*-модели). Свободно доступна в Интернете.

Другими программами, популярными в научной литературе, являются GRADAP (С. Sprenger, F. Stokman), NEGOPY (W. Richards), MultiNet (W. Richards). Имеются специализированные программы, содержащие небольшое количество методов анализа (SNAPS, STRUCTURE, PSPAR и др.), предназначенные для визуализации сетей (Mage), разработанные для сбора данных в антропологических исследованиях или в компьютерных сетях и др. Ряд специфических методов А.С.С. реализован в командных файлах, написанных для стандартных программ статистического анализа (SPSS, SAS).

СВ. Сивуха

АНАЛИЗ СТРУКТУРНО-ФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ -см. СТРУКТУРНО-ФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ.

АНАЛИЗ ФАКТОРНЫЙ- группа методов исследования структуры и снижения размерности (см.) пространства переменных (см.). Модель А.Ф. предполагает, что значение любой измеряемой переменной зависит от небольшого числа латентных (скрытых) факторов. Основной целью А.Ф. является определение латентных факторов по результатам реальных измерений, и снижение размерности за счет замены набора исходных переменных выделенными факторами. В большинстве случаев предполагается, что факторы статистически независимы, т.е. не коррелируют друг с другом.

Основными этапами А.Ф. являются первоначальное выделение факторов, вращение факторной структуры, ее интерпретация и факторное шкалирование. Первоначальное выделение факторов осуществляется методами собственно А.Ф. либо методом главных компонент (см.). На этом этапе определяются также размерность факторного пространства, факторная структура, информативность каждого фактора и структуры в целом. Факторная структура представляется в виде матрицы факторных нагрузок (см.).

АНАРХИЯ

Факторная структура называется простой, если каждой измеряемой переменной соответствует только одна значительная по величине нагрузка. Если первоначальная факторная структура недостаточно проста для содержательной интерпретации, она может быть подвергнута дополнительному вращению, вследствие чего информативность отдельных факторов может измениться. Различают ортогональные и неортогональные методы вращения. При ортогональном вращении факторы сохраняют свою статистическую независимость. Неортогональное (косоугольное) вращение допускает корреляцию между "вращенными" факторами, если это позволяет получить более простую для интерпретации структуру.

Интерпретация факторов (как до, так и после вращения) производится на основе матрицы факторных нагрузок, при этом учитываются значения нагрузок и их знаки. При интерпретации фактора принимаются во внимание, главным образом, те исходные переменные, которые имеют на него максимальные по абсолютной величине нагрузки. Если все значительные нагрузки имеют одинаковые знаки, фактор интерпретируется как "фактор размера", измеряющий "количество" некоторого свойства, определяемого с помощью соответствующих переменных. Если рассматриваются положительные и отрицательные нагрузки, фактор интерпретируется как "фактор формы", дифференцирующий объекты по обладанию некоторыми противоположными свойствами. Замечено, что во многих случаях в результате вращения факторы формы трансформируются в факторы размера.

Факторное шкалирование предполагает вычисление значений факторов для каждого объекта из выборки и, тем самым, "перенос" объекта из пространства исходных переменных в факторное пространство. Наиболее простым является регрессионное шкалирование, при котором значения исходных переменных суммируются с использованием специальных коэффициентов, называемых факторными весами (см.).

О. В. Терещенко

АНАРХИЯ(греч. anarchia - безвластие) - понятие, посредством которого обозначается состояние общества, достижимое как результат упразднения государственной власти. Анархизм - общественно-политическое учение, ставящее своей целью освобождение личности от давления всяких авторитетов и любых форм экономической, политической и духовной власти. Стремление к А. как образ мышления встречается у киников и в раннем христианстве, а также в хилиастических сектах средневековья.

Цельная теория А. и анархизма возникла в трудах английского писателя У. Годвина, сформулировавшего концепцию "общества без государства" в книге "Исследование о политической справедливости" (1793). Немецкий мыслитель М. Штирнер (см.) (сочинение "Единственный и его собственность", 1845) отстаивал индивидуалистическую версию экономического анархизма, сводя социальную организацию общества к "союзу эгоистов", целью которого явился бы обмен товарами между независимыми производителями на основе взаимного уважения "уникальности" личности каждого. Французский философ П. Ж. Прудон, стремясь теоретически

обосновать анархистское движение ("Что такое собственность?", 1840), выдвинул тезис "Собственность есть кража". Исходя из того, что источником несправедливости в обществе выступает "неэквивалентный обмен" ("Система экономических противоречий, или Философия нищеты", 1846), Прудон видел необходимой организацию (без революционистского насилия) безденежного, эквивалентного обмена продуктами труда (товарами) между всеми членами общества (одновременно автономными частными производителями) при финансировании их деятельности при помощи "народного" (а не государственного) банка под минимальный ссудный процент. Это обеспечило бы, согласно Прудону, достижение реальной независимости личности от государства и постепенное отмирание последнего.

"Коллективистский" анархизм Бакунина (см.) ("Государственность и анархия", 1873) постулировал идею о том, что любое государство есть орудие угнетения масс и должно уничтожаться революционным путем. Социальный идеал Бакунина сводился к обустройству общества как "свободной федерации" крестьянских и рабочих ассоциаций, коллективно владеющих землей и орудиями труда. Производство и распределение, по Бакунину, должно было носить коллективный характер в контексте учета индивидуального трудового вклада каждого человека. В коммунистической версии анархизма Кропоткин ("Современная наука и анархия", 1920), опиравшийся на сформулированный им гипотетический "биосоциологический закон взаимной помощи" ("Взаимная помощь, как фактор эволюции", 1907), предполагал переход к федерации свободных коммун с предварительным уничтожением факторов разъединения людей: государства и института частной собственности. Последние по времени вспышки анархистских устремлений можно отнести к некоторым разновидностям движения "новых левых" на Западе.

А.А. Iрицинов

"АНАТОМИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОЙ ДЕСТРУКТИВ-НОСТИ"("The anatomy of human destructiveness", 1973) -произведение Фромма (см.), посвященное проблеме агрессивности как биологического и антропологического феномена. Фромм вводит разделение агрессии "доброкачественной" -филогенетически заложенного импульса к атаке (или бегству) в ситуации, когда возникает угроза жизни, и агрессии "злокачественной" (деструктивности и жесткости). "Доброкачественно-оборонительная" агрессия необходима для выживания индивида и рода, имеет биологические формы проявления и затухает, как только исчезает опасность. "Злокачественно-деструктивная" агрессия присуща только человеку и практически не наблюдается у других млекопитающих; по Фромму, этот вид агрессии не имеет филогенетической программы и служит биологическому приспособлению. Фромм подвергает критике понимание агрессивности в инстинкти-визме (отдельные положения учения Фрейда (см.), К.Лоренца и др.) и бихевиоризма (Б.Скиннер и др.). Инстинктивистские концепции трактуют агрессивность как постоянный фактор психической жизни, заданный биологически и имеющий тенденцию накапливаться и искать разрядки в деструктивных

"АНАТОМИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОЙ ДЕСТРУКТИВНОСТИ"

поведенческих актах ("гидравлическая концепция агрессивности"). Бихевиоризм, по мысли Фромма, рассматривает агрессивность только в контексте визуально наблюдаемого поведения, исключая из анализа целостную человеческую личность. Как результат, бихевиористские концепции не могут объяснить психические явления, не обусловленные вызовами среды, и учесть мотивирующие поведение импульсы. Фромм считает, что и инстинктивизм, и бихевиоризм являются формами редукционизма, сводящими понимание человека соответственно либо к унаследованным из прошлого моделям, либо к некритическому воспроизведению сегодняшних социальных схем.

В качестве альтернативы этим моделям Фромм предлагает реформированный психоанализ как учение о характере и о конфликтах между характерологическими страстями, органично присущими личности, и необходимостью самоограничения. Фромм стремится опровергнуть представление о присущих человеку от рождения деструктивных наклонностях, используя для этого данные нейрофизиологии, психологии животных, палеонтологии и антропологии. Так, нейрофизиология показывает, что при отсутствии внутренних или внешних раздражителей импульсы зон мозга, активизирующие и сдерживающие агрессивность, находятся в состоянии подвижного равновесия (т.е. агрессивность не действует постоянно, а возникает ситуативно). Сам нейрофизиологический механизм обеспечения защиты жизни демонстрирует неочевидность значимости агрессивности, поскольку в физиологии мозга (и в поведении) не меньшую значимость имеет рефлекс бегства (нервные волокна и центры нападения и бегства расположены очень близко). При этом "инструментальная" агрессивность хищников нейрологически отлична от защитной агрессивности и у других животных не встречается; человек же в своем филогенезе не являлся хищником. Характерно, что в неволе животные значительно чаще проявляют агрессивность, чем в естественных условиях обитания. Причиной этого является сокращение жизненного пространства и разрушение структуры внутривидовых контактов. Однако аналогичные явления в человеческом обществе (аномия), по Фромму, имеют иную природу и связаны не столько с плотностью населения, сколько с ущербностью социальной структуры, утратой настоящих человеческих связей и жизненных интересов. Если решение проблем, связанных с перенаселением, у животных имеет биологические основания, то у человека -социальные и политические. Антропологические данные не подтверждают наличие деструктивности и жестокости у примитивных народов в процессе охоты, а также опровергают тезис о присущем человеку стремлении к господству (социальные отношения таких народов не определяются командно-подчиненной психологией). Войны первобытных народов не имеют характера массовых организованных действий; их эскалация экономически невыгодна.

В целом, по Фромму, воинственность является функцией цивилизационного развития. Агрессивность в обществе тем выше, чем выше степень разделения труда. Самыми агрессивными являются социальные системы, которым уже присуще деление на классы. Фромм полагает, что основой пре-

вращения человека в эксплуататора и разрушителя стала революция городов" 4-3 тысячелетий до н.э. Рост производительности и разделение труда, превращение прибыли в капитал, необходимость централизованного учета готовой продукции обусловили классовое расслоение общества. В этот же период возникает собственно институт войн, направленных на захват ценностей и на преодоление политической и династической раздробленности. Возникшая социальная система изначально являлась эксплуататорской; власть в ней опиралась исключительно на силу, страх и подчинение. Городская цивилизация становится источником жажды власти (садизма) и страсти к разрушению жизни (некрофилии). Таким образом, деструктивность и жестокость не являются сущностными чертами человеческой натуры, однако могут достигать значительной силы и распространенности. Фромм считает, что их объяснение следует искать не в унаследованном от животных предков разрушительном инстинкте, а в тех факторах, которые относятся к специфически человеческим условиям существования. Так, даже в форме защитной реакции агрессивность у людей встречается значительно чаще, чем у животных. Фромм рассматривает ряд видов этой формы агрессивности, "собственно человеческих вариантов ее проявления"; их объединяют понятия псевдоагрессии и оборонительной агрессии. Псевдоагрессия (в виде непреднамеренной агрессии, игровой агрессии и агрессии-самоутверждения) обозначает "действия, в результате которых может быть причинен ущерб, но которым не предшествовали злые намерения". Оборонительная агрессия связана у человека с ответными реакциями на угрозы свободе, индивидуальному или групповому нарциссизму, на попытку лишения человека иллюзий, а также с конформистским или "инструментальным" поведением. В силу специфики человеческого существования она проявляется сильнее, чем у животного: человек реагирует не только на наличную, но и на возможную угрозу; он подвержен манипуляции, руководству, убеждению; человек нуждается не только в физических, но и в психических условиях выживания - прежде всего в "системе координат" и в объектах почитания. Главным условием снижения оборонительной агрессии, в силу невозможности изменения ее биологической основы, является, по мысли Фромма, устранение из жизни как индивидов, так и групп взаимных угроз. Это предполагает в первую очередь создание системы производства и распределения, обеспечивающей людям достойные условия бытия и исключающей или делающей непривлекательным стремление к господству одной группы над другими. В отличие от оборонительной, "злокачественная" агрессия не порождается инстинктами и присуща только человеку. Фромм утверждает, что она не нужна для физиологического выживания, но в то же время представляет собой важную составную часть человеческой психики. Деструктивность рассматривается им как возможная реакция на психические потребности, глубоко укорененные в человеческой жизни, как результат взаимодействия различных социальных условий и экзистенциальных потребностей человека. Фромм определяет человека как примата, начинающего свое развитие в момент эволюции, когда инстинктивная детерминация становится минимальной, а

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском по сайту: