Обогатимость флотационным методом.
Новых месторожд , необх-ть в исслед руд эксплуатир месторожд и продуктов ОФ.
Исслед на обогатимость-совокупность эксперимент-х и аналит-х работ, связ с решением практических и теоретич проблем по обогащению п.и. Конечная цель исслед — это разработка технологич схем по извлечению металлов из руд, наиболее экономич способами и ср-ми с соблюдением правил безопасного ведения работ и охране окр среды. Объектами являются руды текущей добычи и руды новых местор-й. Руды новых местор-й подв-ся исслед на обогат на всех стадиях геологич работ: 1 .Поисково- оценочные работы 2.Предварительная разведка
3.Детальная разведка. На стадии 1исслед-ся малые технологич пробы или лабораторн технологич пробы- это вещ-ный состав руды,,предполагается метод обогащения и определяются технологич
показатели. Важно определить к какому типу руд относится проба- легко или труднообогатимые. Данные исслед-й закладыв в ТЭСы, основной вывод в которых на сколько целесообр проводить дальнейшую разведку. При предварительной разведке оценивают влияние тонины помола При детальной разведке работают с технологич пробами, которые более объемны. Как правило, эти пробы сформированы по сортам. Результаты исслед уже ложаться в проекты будущих ОФ, по ним подсчитываются кондиции и запасы. Оформл-ся в ТЭДах. Чрезвычайно разнообр по содерж и объему яв-ся исслед руд эксплуатир месторождений. Технологич исследов проводят в связи с намечаемой добычей руд с нижних горизонтов или новых участков, т.е в связи с доработкой местор-й. Получ инф-цию о вещ-ном составе и технологич св-вах руд используют для оперативного управления качеством направляемого на ОФ сырья и планирования результатов переработки. В лабораториях решают проблемы повышения извлеч ц.к. и качества конц-тов, снижение затрат на обогащ за счет усоверш технологии и схемы путем исп новых реагентов, режимов и операций, повышение комплексности исп сырья, вовлечение технологич вод в кач-ве оборотных, внедрение новых машин.
2. Составление плана работ по исслед на обогатимость.
Составляется программа и календарный план испытаний, в которых находит отражение содержание и сроки выполнения этапов исследований, можно выделить осн этапы исследования: Обзор и анализ априорной инф-ции по теме исслед-я. Подготовка технологич пробы к исследованиям. Изучение вещ-го состава пробы. Обоснование и составление методики исследовантий.Эксперимент-я часть. Технико-экономич расчеты. Составление, оформление и защита отчета. Для записи рез-тов испытаний и аналитич их обработки необх вести журнал и тетрадь для записи проб.Обязательно записывают: Дату проведения опыта, номер и условия, продукты обогащ и номера, массу продуктов, замечания по экспер-ту.
Способы отбора проб и их транспортирование
Керновый способ- когда местор- ие не вскрыто горными выработками, технологич пробу можно составить из рудных кернов (их половинок или четвертей керна, расколотого вдоль оси). Точечный способ- намечаются точки по целику или в забое или по стенкам горных выработок и из каждой точки отбивают кусок горной породы 0-200г. Бороздковый способ-им пользуются на жильных и пластовых местор-х, в забое пробивается борозда шириной от неск см до неск дм и длиной охватывающей всю плоскость забоя, но направление этой борозды по наим изменению содержания металла в руде. Глубина борозды от неск см до неск 10 см и соотв масса с 1м бороздым 0,5-50 кг. Задирковый способ- если у выработки большая площадь и если необх отобрать пробу достаточн большой массы, по всей площади задирается слой мат-ла , глубина до неск дм, в зависимости от того какая масса отбирается. Валовый способ- вся добытая руду из забоя отправл в технолог пробу. Выборочный способ- проба отбир-ся при транспортировке руды из горного цеха на ОФ или при погрузке, разгрузке. Вычерпывание-поверх-ть мат-ла делят на квадраты или прямоугольники и из центра или из углов лопаткой делают углубления, все что выкопали-проба. Метод Шурфов- прим-ся при отборе проб из россыпных местор-й и из старых рудных отвалов, обычно пробивают шурфы 50-100 м2, глубина шурфов 50-100см. Шурв- наклонная канава. Метод канав- для отбора проб с хвостохранилищ и отвалов, канава глубиной до 1м, ширина 0,5м, весь мат-л напр-ся в пробу, сокращ-ся, перемеш-ся. При трансп-ке проб важно не потерять мат-л, поэтому чаще всего исп-ся ящики из-под взрывчатых вещ-в или сколачиваются, но толщина доски не менее 20мм, щелей не должно быть, объем такой, чтобы масса ящика с пробой не превыш 60кг. Если трансп-ка в контейнерах, то необх предварит его очистить, щели заделать и только потом загружать. При транс-ке смешанной или сульфидной руды лучше исп-ть герметичный мат-л, чтобы предотвратить окисление.
Подготовка пробы руды к исследованию. Способы перемешивания и сокращения проб.
Готовят пробу в соотв с заранее составленной схемой, при ее определении следует учитывать соотношение между минимальной и достаточной массой проб на различных стадиях схемы, т.е. при различной максимальной крупности мат-ла пробы. На каждой стадии подготовки пробы сокращение пробы рекомендуется вести до массы, опред по ф-ле: Q=kd2max, где Q- масса пробы, с^- размер макс кусков в пробе, k- коэф-т зависящий от однородности опробуемого мат-ла, содерж в нем полезного комп-та, ценности. Для руд цв. мет k=0,06-0,2. В процессе подготовки выделяют навески для изучения вещ-го состава (элементного, фазового, количественного минер-го) массой 100-200г. При составлении схемы сокращения пробы учитывается необх крупность мат-ла. При исследовании гравитац методами начальная крупность 50-25мм, флотацией — 1(3)мм. Начальная операция в схеме подготовки пробы опр-ся соотнош между минимальной и начальной массой. Если начальная масса пробы превышает минимальную более чем в два раза, то подготовку пробы можно начать с операции перемешивания и сокращения. Если же нач масса больше миним менее чем в два раза, то начинают с дробления. Операции грохочения производят на грохотах или ситах. Перемешивают пробы перелопачиванием, способом кольца и конуса, перекатыванием на клеенке, просеиванием в механич смесителях. Основные способы сокращения - квартование, вычерпывание( квадратование ) и сокращение с помощью сократителей, с помощью желобчатых(рифленых) сократителей, механич сократителей. При подготовки проб к исслед необх собл большую аккуратность, надо избегать всего, что может вызвать потери ц.к. и изменение св-в руды. Пробы следует обрабатывать на ровных пов-тях без щелей и шероховатостей.
Виды анализов для
Изучения вещ-го состава. Назначение.
Изучение вещественного состава позволяет судить о ценных и сопутствующих минералах,
характере их распределения в пробе, об элементарном составе, а также о свойствах как отдельных минералов, так и пробы в целом. Тщательное и в полном обьеме выполненное исследование
вещественного состава пробы позволяет правильно выбрать область технологических
исследований и разработать наиболее рациональную
технологию обогащения полезного ископаемого.
Минералогический анализ
1.площадный 2.точечный 3. константного препарата. Химический фазовый анализ 1 .Рентгенографический метод анализа (РКФА). 2. Электронно- зондовый рентгено-
спектральный микроанализ. 3. Термический анализ. 4.
Элементарный (валовый) анализ. 5. Ситовый и шламовый анализ
Классический метод
планирования экспер-тов ( Гаусса-Зейделя ). Обл примен. Достоинства, недостатки.
Этот метод применим для поиска оптим условий только в том случае, когда влияние изучаемых факторов не взаимосвязано, а число факторов сравнительно не велико. При классическом методе планирования в серии опытов меняется численное значение только одного из факторов в широком диапазоне, а значение остальных остается постоянным. Установив оптим знач первого фактора переходят к другому фактору и т.д. Осн недостаток метода- необх постановки большого числа опытов. Т.о. этот метод длительный и не всегда найденные оптим условия будут оптим-ми, т.к. за время от первого до последнего экспер-та будет окис-ся руда, износ оборудования, повышение квалиф-и лаборантов, изменение реагентов. Число опытов, необх для отыскания оптим условий процесса, зависит от числа факторов, взаимного их влияния и числа вариаций каждого из них.Область применения огранич-ся нахождением частных завис-ей между 2-3 параметрами, папр рН среды.
8. Статистические методы планирования. Обл применения. Достоинства, недостатки.
Основан на математических закономерностях поиска оптим условий, позволяет до минимума свести число экспериментов. Можно применять при след ограничивающих условиях:
1. Существует выходной параметр ( функция отклика ) процесса, посредством которой и оценивают процесс. 2. Функция отклика непрерывна, т.е. при изменении значений факторов функция изм-ся непрерывно. 3..Функция отклика должна иметь один экстремум. 4.Должны быть известны все факторы, влияющие на процесс. 5.Результаты всех опытов должны быть воспроизводимы. Основное достоинство в том что возможно варьировать многими факторами, получить количественную оценку силы их взаимодействия, а также влияние взаимодействия. При этом параметры модели оцениваются независимо др от др с максим точностью, а количество опытов минимально. Эксперименты
проводят небольшими сериями по заранее составленному алгоритму. Планирование экспер-та
предъявляет высокие требования к воспроизводимости опытов и значит повышает культуру эксперта. После обработки рез-тов принимаются строго обоснованные решения о дальнейших действиях. Эти методы обеспечивают получение инф-ции о процессе и позволяют оптимиз этот процесс, когда идет одновр варьирование всеми факторами на всех уровнях.
9. Техника применения метода Бокса-Уилсона.
1.Для начала анализируют априорную инф-цию, назначают все факторы, влияющие на процесс и их базовые значения. 2. Назначают интервал варьирования. Интервалы варьирования факторов обычно составляют 15-30% численной величины этих факторов на базовом уровне. Учитывают: чтобы при реализации матрицы все значения факторов возможно было
реализовать и др факторы про этом находились в области своего существования; величина инт-ла (+1,-1) должна существенно превышать ошибку фиксирования этого фактора; интервал должен быть таким, чтобы обеспечивал изменение ф-ии отклика и это изменение экспериментатор должен зафиксировать. 3. Сост-ся матрица планирования. Всегда помнят о требованиях: сумма + и — в каждом столбце должна быть равна нулю ( условие симметричности матрицы ); сумма произведений знаков одного столбца на соотв по строкам знаки любого другого столбца должна быть =0 ( условие ортогональности ); кол-во строк не должно быть меньше столбцов; матрица должна быть
рототабельной, это значит что точность предсказания значений параметра оптимизации одинакова на равных расстояниях от центра экспер-та. Запись матриц
планирования громоздка. Для этого вводят коды матриц, включ один знак и букву латинского алфавита. 4. Матрица реализуется. 5. Решается вопрос о ф-ции отклика. Функция отклика или критерий оптимизации — это то по чему мы судим о процессе. Чаще всего обогатители оценивают процесс технико-экономич-ми показателями. Критерии
оптимизации бывают
технологические и экономические. К технол-им относятся все технологич-ие показатели
обогащения и их комбинации. Этими показателями пользуются при оптим-и осн циклов, межцикловых операций, а также в том случае, когда по тем или иным причинам невозможно взять данные по экономике процесса.( Критерий Ханкока ) Экономические более предпочтительны с точки зрения конечного рез-та, но они для своих расчетов требуют дополн инф-ии. ( Критерий Копотилова, критерий Разумова). Все экономич критерии оптим сложны. 6. Проводят эксперимент и считают коэф-ты
регрессии: B = 1∆ x • y ;
7.Считают ошибку в проведении экспер-та, для этого реализ опыты на базовом уровне, или дублируют матрицу m раз
т-\ \ тп '
8. Опр-ся статистич значимость коэф-тов регрессии, ошибка при определении коэф-тов регрессии связана с ошибкой
воспроизводимости опытов
формулой:
' n
Доверительный интервал опр-ся
∆b = ±t ■ σb
t- критерий Стьюдента, принимается в зависимости от числа степеней свободы.
9. Опр-ся адекватность модели-пригодность к данному процессу. Первоначально вычисляют невязку-разницу между предсказ значением ф-ии отклика и получ в рез-те
экспер-та: Опр-ютРассчитывают критерий
Фишера:/ у
Его сравнивают с табличным значением, модель считается адекватной если табличное значение больше рассчитанного.
10. Вычисляют расчетные шаги, коэф-ты перехода и рабочие шаги.
Расчетный шаг Sj bi. Рабочий шаг назначают для фактора который имеет наибольшее значение коэф-та регрессии по абс величине, назнач от 8-15% значения фактора на базовом уровне. После этого рассич коэф-т перехода К, он опр-ся как отношение рабочего шага к расчетному. Для всех ост как произведение коэф-та перехода на расч шаг соотв фактора.
11. Опр-ют условие выполнения факторов на линии крутого восхождения, для этого к базовому значению прибавляют рабочий шаг(со знаком коэф-та регрессии ). Если коэф-т регрессии был не значим значение фактора оставляют на базовом уровне. Число опытов на линии крутого восхождентя как правило более 4. Получ рез-ты анализ-ся на предмет теоретически возможных значений ф-ии отклика и получение рез-тов с целью решения вопроса корректировки направления движения к оптимуму.
10. Интервал варьирования при статич методах
планирования.
Это величина на которую нужно изменить тот или иной фактор в большую ( верхний уровень ) и меньшую ( нижний уровень )стороны от базового уровня. Интервалы варьирования факторов обычно составляют 15-30% численной величины этих факторов на базовом уровне. Учитывают: чтобы при реализации матрицы всезначения факторов возможно было реализовать и др факторы про этом находились в области своего существования; величина инт-ла (+1,-1) должна существенно превышать ошибку фиксирования этого фактора; интервал должен быть таким, чтобы обеспечивал изменение ф-ии отклика и это изменение экспериментатор должен зафиксировать.
11. Матрицы планирования. Сост-ся матрица планирования.
Всегда помнят о требованиях: сумма + и — в каждом столбце должна быть равна нулю ( условие симметричности матрицы); сумма произведений знаков одного столбца на соотв по строкам знаки любого другого столбца должна быть =0 ( условие ортогональности ); кол-во строк не должно быть меньше столбцов; матрица должна быть рототабельной, это значит что точность предсказания значений параметра оптимизации одинакова на равных расстояниях от центра экспер-та. Запись матриц
планирования громоздка. Для этого вводят коды матриц, включ один знак и букву латинского алфавита. С увелич числа факторов резко возрастает число опытов, т.к. планируем на двух уровнях, число опытов опр-ся n=2j, j- число факторов. Число опытов при выполнении экспер-та с исп-ем дробных реплик опр-ся n=2j-k , k- число эф-тов взаимод приравн к вновь вводимым факторам. Для оценки эф-тов взаимод польз-ся понятием определяющего
контраста- произведение
генерирующего фактора на генерирующего соотношение; и обобщающего опред контраста-произвед опред контрастов и им польз-ся если неск эф-тов взаимод приравн-ся к неск вновь вводимым факторам.
12. Функция отклика при планировании экспериментов.
Функция отклика или критерий оптимизации — это то по чему мы судим о процессе. Чаще всего обогатители оценивают процесс технико-экономич-ми показателями. Критерии
оптимизации бывают
технологические и экономические. К технол-им относятся все технологич-ие показатели
обогащения и их комбинации. Этими показателями пользуются при оптим-и осн циклов, межцикловых операций, а также в том случае, когда по тем или иным причинам невозможно взять данные по экономике процесса.( Критерий Ханкока ) Экономические более предпочтительны с точки зрения конечного рез-та, но они для своих расчетов требуют дополн инф-ии. ( Критерий Копотилова, критерий Разумова). Все экономич критерии оптим сложны.
13. Сипмлексный метод планирования. Техника
Применения. Достоинства,
Недостатки.
Начинают планирование с реализации опытов условия которых представляют правильный симплекс. Правильный симплекс- m+1 равноудаленных точек в одномерном пространстве, в двухмерном- равностор-й
треугольник, в трехмерном — тетраэдр. После проведения первой серии опытов выявляется точка (опыт ), отвечающая условиям, при которых получаются наихудшие результаты. Ее вычеркивают и вместо нее выполняют опыт, представл собой зеркальное отражение относит
противоположной грани симплекса. Результаты достроенного
симплекса опять анализируются опять вычеркивается худший опыт и т.д. Так продолжается до тех пор, пока не достигается почти стационарная область. При реализации исх серии опытов исп- ют матрицу вида А. Значения факторов в каждом опыте исх симплекса опр-ся по ф-ле: Xiu=Xio + kiu Si , где u- номер опыта, kiu- значение коэф-та ri или Ri, Si — интервал варьирования. После того как исходный симплекс построен реализуют план этой серии опытов. Затем проводят анализ полученных результатов и выявляют наихудший опыт из серии. После чего производится отражение
наихудшей точки относит центра противоположной грани и таким образом, находят условия проведения нового опыта взамен исключенного. Условия нового опыта опр-ся:
Xin+2=2 Xic - Xij . где Ху -координата наихудшей точки, Xin+2 — корд новой точки. При исп-ии симплекс-планирования возможны ложные шаги в сторону, связанные с влиянием случайных причин, нарушающих процесс отражения, в этом случае возвращаются к педыдущему симплексу и вычеркивают след по наихудшести опыт. Этот метод более эф-вен чем метод крутого восхождения, однако он не позволяет оценить влияние каждого фактора в отдельности, что важно при технологических испытаниях.
xiu =xi0 +Si -k^
Преимущ-вом яв-ся то, что на любом этапе планирования возможно ввести новый фактор, в этом случае симплекс необходимо настроить, т.е. число опытов будет на 1 больше. Условие для вновь вводимого фактора;
14. Ситовой анализ. Методика выполнения. Обработка
Результатов.
ГОСТ на выполнение ситового анализа говорит, что если за 3 минуты рассева изменение результатов ( масс ) менее 0,5%, рассев считается достаточным. Рекоменд-ся для рассева мат-ла 50 — 3 мм время более 10 минут, 3мм — 40 мкм более 20 минут. При просеивании крупного и среднего мат-ла модуль шкалы чаще всего принимают равным 2. Для мелких сит исп-ся меньшие модули . Для ситового анализа мат-лов
применяются механические
анализаторы ( встряхиватели ), в нем имеется из 11 контрольных сит с квадратными отверстиями. Для точных анализов очень тонких пылей применяются микросита, рабочая повер-ть которых представляет собой никелевую фольгу с квадратными отверстиями, расщиряющимися вниз. Такие сетки изготавливают
электрогальваническим и
электродуговым способами или травлением. Точность размера отверстий значительно выше, чем в тонких сетках, отклонение от номинального размера +-2мкм. Изг-ся микросита с отвер-ми от 5 до 100мкм с интервалами 5 или 10 мкм. Навеска мат-ла для анализа равна 1-3г, мокрый рассев. Очистка сит осущ-ся ультрозвуком.
16. Фракционный анализ руды и продуктов обогащения. Построение кривых
Обогатимости.
Это деление п.и. на фракции по плотности и крупности, магнитной восприимчивости с целью определения обогатимости данного п.и. задачей яв-ся оценка распределения ц.к. по различным фракциям. Обогатимость-это
предельно возможная точность разделения мин-лов, независимо от того насколько эф-но работает обогат-ый аппарат. Вводя в программу исследований
фракционный анализ мы ставим своей целью определение теоретич возм-ти обогащения данного п.и. для мат-ла более 1мм фракц анализ проводится в статических условиях, предварит мат-л рассеивают на классы крупности, после чего каждый класс подвергают разделению, исп-ия жидкость и различн плотности. Для мат-ла крупностью менее 1мм осущ-т в динамич режиме с исп-ем центрифуг, скор вращения до 3000 об/мин, методика аналогична.
По результатам фракц анализа строят кривые обогатимости анализируемого мат-ла.
λ- кривая распределения зольности по элементарным слоям в зависимости от выхода фракции той или иной плотности,
βл-зависимость между
суммарным выходом всплывшей фракции и содержанием в ней золы,
βт- завис-ть между суммарным выходом утонувшей фракции и содерж в ней золы,
δ- завис-ть между суммарн выходом всплывш фракции и плотностью разделения.
По данным кривых возможно опр-ть выход всплывш фракции при опред содерж в ней золы, выход тяжелой фракции и какая плотнсть при опред содерж золы, составить теоретич баланс по продуктам обогащения, если задано
содержание в легкой или тяжелой фракции.
по кривым распределения дают оценку эф-сти процесса
обогащения, они носят название кривые распределения Тромпа- Терра. Условно считают
вероятностное отклонение от теоретич условий разделения-полуразность между абсциссами точек кривой разделения, которые соотв ординатам 25 и 75.
иногда польз-ся коэф-том несовершенства, который предст собой отношение вероятностного отклонения от теоретич условий на разность между плотностью разделения и плотностью воды.
р
j теор
^ −1000;
Исследование на
обогатимость флотационным методом.
Берут навески 100-3000г. Исх кр-ть как правило, -3(-1)+0мм. При выборе объема барабана мельницы исходят из следующих
соображений: соотношение масс т:ж:шары=1:0,5:8(10) и при этом объем дробящей среды около 50% объема барабана. Изм-е проводят в мельницахс поворотной осью и рольганговых. Скоростной режим должен соотв водопадному. Рационирование дробящей среды необх предусматривать от первого опыта к последнему. В мельницу сначала загружают шары или стержни, затем воду, руду, реагенты. При флотационном обогащении находят применение механические, пневмомеханич и пневматич флотомашины. В лабор условиях исследования проводят на механич. В завис-ти от того моно или полиметаллич руда
оптимизация флотационного
процесса будет начинаться или с оптимиз тонины помола либо с оптимизации реагентного режима. Для полимет руд оптимиз реаг режим, тонина принимается или по данным вещ-го состава или по опыту работы действ предприятия. Для мономет руд постого вещ-го состава оптимиз нач-ся с подбора тонины помола, а потом всех остальных. При оптимиз реаг режима часто бывает необх дробной подачи реаг-та и получ данных по оптим расходу. Исследования целесообр проводить в 4 этапа: разработка схемы, поисковые опыты, опред режима флотации, разработка схемы, опыты в замк цикле. После выбора предвар режима флотации опред оптим крупность руды и оптим режим флотации. Устанавливаюти расход реагентов, порядок их подачи и продолж-ть контакта с пульпой, изучают кинетику флотации. После установл реаг режима опред оптим плотность пульпы. Затем опред продолж флотации, проведя порционный съем конц-та. Прод-ть зависит в частности и от режима работы флотомашины. Следующий этап — разработка схем. Эф-ный способ улучшения показателей- флотация в неск стадий(2-3). Стадиальная флотация предусм чередование с операциями измельчения, позволяя успешно извлекать в конц-т частицы ц.к. по мере освобождения их из сростков. Число контр операций следует увелич при флотации богатых руд и руд, содерж труднофлот ц.к. Число перечистных если требуется из бедной руды получить конц-т высокого кач-ва , а извлекаемые минералы легкофлотир. Промпродукты следует подавать в ту точку, где находятся продукты с близким содерж флотируемого минерала и св-ми. Взвешивать и анализ следует конечн продукты от каждой навески, равенство суммарной массы конечных продуктов флотации последней навески и массы первой — признак стабилизации процесса. Результаты обогащения в стабилиз процессе следует рассчитывать, приняв выход конечн продуктов последней навески и извлечение ц.к. 100%. Промпродукты в расчет не принимаются.
18. Исследование на обогатимость гравитационным методом.
Исп-ся если крупность до 8мм. Исп-ся тяжелосредная сепарация, при крупности 6-2 мм обогащение отсадкой, тяжелоср серарация в гидроциклоне при крупности -3(- 4)мм, до 50мкм- конц столы, винтовые шлюзы и сепараторы, центробежные сепараторы(
Нельсона, Аракон, Супербол). Сущ-ют шкалы обогатимости и имея вещ-ный состав руды ими можно пользоваться.
19. Исследование на обогатимость магнитным и электрическим методами.
Яв-ся наиб экономич и экологич. Чаще всего исп-ся для руд черных металлов, помимо этого данный метод иссл-ся когда подв-ся доводке черновые гравитац конц-ты, которые получены из руд драгоценных и редких металлов. В практике обогащения руд цветных металлов магн метод иссл-ся с целью компл исп-ия сырья, получения магнетитовых конц-тов при переработке медно-молибд руд, а также для повышения технологич показателей при переработке медно-никелевых пирротин содерж руд. Элетрич методы изучаются в
первую очередь при доводке черновых конц-тов получ из руд редких металлов, особенно целесообр этот метод испытывать присухих методах рудоподготовки и обогащения.
20. Составление баланса металлов по рез-там
Опробывания продуктов
Обогащения в схемах.
Технологич баланс сост-ся с целью контроля за операциями и всего технологич процесса в целом. Исх данными для составл яв-ся кол- во перераб руды и данные хим анализа исх руды, конц-тов и хвостов. Проба на хим анализ исх руды отбир-ся со слива мельниц и классификатора, а конц-та при перекачке его в сгуститель, хвостов при перекачке в хвостохранилище. Может быть составлен за любой промежуток времени, по мере готовности хим ан. Сост-ся декадные, месячные, полугодовые балансы. В основе лежит уравнение 100α=γк-т βк-т +γк-т βк-т. Знание технологич необх для ведения процесса в заданном оптим режиме. Товарный баланс- это документ финансовой деят-сти предприятия. По данным тов баланса сост технико-экономич показатели
работы фабрики. Исх данными яв-ся : кол-во исх руды, кол-во товарного конц-та, содерж в них ц.к., влажность, продукт нах-ся в незаверш произв-ве,его кол-во и содерж ц.к., механич потери и содерж в нем ц.к. Механич потери — это неполадки произв-ва,переливы, при трансп-ке тов-го конц-та из-за плохого состояния тары. Показ товарн-го значит ниже чем технологич. Самый короткий срок составления товарного баланса опр-ся соответствием полученного товарного конц-та в отчетный период кол-ву руды, перераб за этот период. Период опр-ся технологич схемой.
Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском по сайту:
©2015 - 2024 stydopedia.ru Все материалы защищены законодательством РФ.
|