Сделай Сам Свою Работу на 5

решений в условиях определенности





Управленческие решения

 

Методические указания

К выполнению контрольной работы

 

 

для студентов специальности 080500

«Менеджмент организации»

 

 

заочной формы обучения

 

Тюмень, 2013

УДК:

ББК:

 

Васильев Е.В.Управленческие решения: Методические указания к выполнению контрольной работы для студентов специальности 080500«Менеджмент организации»заочной формы обучения / Е.В. Васильев. – Тюмень: РИО ФГБОУ ВПО «ТюмГАСУ», 2013. – 15 с.

 

 

Методические указания разработаны на основании рабочих программ ФГБОУ ВПО «ТюмГАСУ» дисциплины «Управленческие решения» для студентов специальности 080500 «Менеджмент организации» заочной формы обучения. Содержит задания, направленные на закрепление изученного теоретического материала в виде упражнений и расчетно-аналитических задач по темам дисциплины.

 

Рецензент: Сбитнев А.Е.

 

Тираж 20 экз.

 

 

© ФГБОУ ВПО «Тюменский государственный архитектурно-строительный университет»

© Васильев Е.В.

 

Редакционно-издательский отдел ФГБОУ ВПО «Тюменский государственный архитектурно-строительный университет»



Содержание

Общие положения и структура контрольной работы……………………… 4

Задание 1. Теоретические основы разработки управленческих решений… 4

Задание 2. Методы принятия инвестиционных программных решений в условиях определенности................................................................................................... 6

Задание 3. Принятие решений в условиях риска методом дерева решений……………………………………………………………………………....9

Задание 4. Методы принятия решения в условиях неопределенности ……10

Библиографический список………………………………………………… 13


Общие положения и структура контрольной работы

 

Цель выполнения контрольной работы состоит в проверке теоретических знаний и практических навыков студентов по отдельным разделам курса «Управленческие решения». Для этого студентам предлагается четыре задания.

Задание 1 – теоретические основы разработки управленческих решений;

Задание 2 – методы принятия инвестиционных программных решений в условиях определенности;



Задание 3 – принятие решений в условиях риска методом дерева решений;

Задание 4 – методы принятия решения в условиях неопределенности.

Контрольная работа оформляется и сдается в соответствии с общими правилами, принятыми для письменных работ.

Обязательным условием выполнения контрольной работы является наличие развернутых выводов, пояснений и комментариев к выполненным расчетам и содержанию контрольной работы.

Варианты контрольной работы определяются по последней цифре номера зачетной книжки студента.

Требования к оформлению

· Работа должна быть отпечатана через полтора интервала на одной стороне листа бумаги формата А-4, размером шрифта не менее 12. На листах текста необходимо оставлять поля:

слева – 30 мм;

справа – 10 мм;

снизу – 20 мм;

сверху – 20 мм.

Страницы должны быть пронумерованы.

· В конце работы приводится список используемой литературы, включая используемые Интернет-ресурсы.

 

Задание 1. Теоретические основы разработки управленческих решений

 

На основе анализа нескольких информационных источников (периодические и разовые печатные издания, специальная литература, сеть Интернет и т.д.) изложить содержание двух теоретических вопросов согласно варианту студента (табл. 1). Объем ответа на каждый вопрос должен составлять 7-8 страниц печатного текста.

 

Таблица 1 – Номера теоретических вопросов из списка согласно варианта

 

Вариант студента Номер вопросов из списка

 



СПИСОК ТЕОРЕТИЧЕСКИХ ВОПРОСОВ

 

1. Использование методов теории полезности в подготовке принятия управленческих решений

2. Неопределенность и риск при разработке и принятииуправленческих решений

3. Прогнозирование управленческих решений

4. Муниципальное образование как объект управления

5. Показатели оценки уровня социально-экономического развития муниципального образования

6. Использование методов теории очередей (массового обслуживания) в подготовке принятия управленческих решений

7. Управление жилищно-коммунальным хозяйством

8. Оформление управленческих решений и контроль за их выполнением

9. Разработка управленческих решений в системе международных стандартов качества ISO

10. Особенности организации и управления городским хозяйством

11. Сущность и виды ответственности руководителя при разработке и принятииуправленческих решений

12. Использование эвристических методов в подготовке принятия управленческих решений

13. Специфика принятия решений в государственных (муниципальных) органах власти и управления

14. Подходы к оценке социальной и экологической эффективности управленческих решений

15. Особенности принятия решений на разных уровнях власти (иерархии)

16. Риски в управлении и способы их снижения в современных условиях

17. Автоматизированные информационные системы поддержки разработки управленческих решений

18. Моделирование предпочтений ЛПР в процессе разработки управленческих решений

19. Становление и развитие концепции риск-менеджментав теории и практике принятия решений

20. Проблемы принятия решений в группах (современные исследования)

 

Задание 2. Методы принятия инвестиционных

решений в условиях определенности

 

Предприятие «АВС» имеет шесть реальных инвестиционных проектов с заданными свободными от долгов потоками средств (табл. 2). Необходимо определить оптимальную инвестиционную программу при условиях ограниченности капитала предприятия, который может быть направлен на финансирование инвестиционных проектов и принятой расчетной процентной ставки (табл. 3).

 

Таблица 2 – Характеристика инвестиционных проектов

 

вари-ант сту-дента моменты времени, t свободные от долгов потоки средств по инвестиционным проектам, т.р.
-27 -215 -131 -123 -82 -124
-3 -149 -133 -96 -126 -36
-221 -99 -159 -203 -101 -63
-121 -106 -123 -136 -54 -51
-15 -126 -223 -49 -80 -114
-43 -163 -99 -36 -148 -60
-164 -35 -22 -35 -169 -78
-12 -177 -7 -72 -178 -125
-4 -155 -153 -65 -234 -71
-177 -130 -188 -178 -158 -144

 

Таблица 3. – Характеристика ограничений инвестиционных проектов

 

вариант студента располагаемая сумма капитала, т.р. (b) расчетная процентная ставка, % (q)

 

Методические рекомендации к решению:

Первоначально необходимо сформировать целевую функцию задачи вида

и область ее ограничений

,

где хj – бинарная переменная, значение которой определяет, будет ли реализована инвестиция (хj=1) или нет (хj=0) для инвестиционного проекта j;

сj – современная (дисконтированная) стоимость капитала по j-проекту, для ее расчета следует воспользоваться формулой ЧДД (NPV):

a0j – затраты на приобретение j-инвестиционного проекта в базовый момент времени (t=0);

b – сумма располагаемого капитала, имеющегося у предприятия для реализации инвестиционных проектов.

Целевая функция максимизирует современную (дисконтированную) стоимость капитала (см. формулу) от инвестиционной программы, которую будет реализовывать предприятие.

 
 

 

 


где – номера периодов времени, где Т – расчетный (прогнозный) период времени;

q – норматив дисконтирования (ставка доходности);

Rt – результаты (притоки капитала), получаемые от проекта, в периоде t.

Zt – затраты (оттоки капитала), связанные с осуществлением проекта в период t.

Необходимо определить какие инвестиционные проекты из существующих шести альтернатив войдут в оптимальную инвестиционную программу, а какие в нее не будут включены.

Задание выполняется средствами пакета EXCEL. Для этого выберите: в главном меню пункт Данные, далее – пункт Поиск решения.

Режим Поиск решения: установить целевую ячейку (ячейка с формулой целевой функции), равной максимальному значению; изменяя ячейки (ячейки с переменными x1,x2,x3,x4,x5,x6) предположить, добавить ограничения (1. ячейка с формулой ограничения по капиталу меньше или равно ячейка с располагаемой суммой капитала; 2. ячейки с переменными x1,x2,x3,x4,x5,x6, как «двоич» или «bin»).

Параметры Поиска решения:линейная модель; неотрицательные значения.

 

Задание 3. Принятие решений в условиях риска

Методом дерева решений

 

Задание представляет собой выработку предприятием «АВС» программы выпуска новой продукции на существующем оборудовании, которая рассчитана на 3 года. Если новая продукция будет вводиться без дополнительных обследований рынка сбыта, то предполагается, что спрос на нее будет либо высоким (с вероятностью 0,75), либо низким (с вероятностью 0,25).

При этом существует возможность провести дополнительное исследование рынка сбыта, которое даст либо благоприятный (с вероятностью 0,6), либо неблагоприятный (с вероятностью 0,4) прогноз. Стоимость дополнительного исследования рынка составит 100 т.р., а время его осуществления 0,5 года.

Если дополнительное обследование даст благоприятный прогноз по выпуску новой продукции, то данные о годовом доходе будут уточнены в сторону их увеличения. В этом случае вероятность высокого спроса составит 0,95, а низкого – 0,05. Если дополнительное обследование рынка приведет к неблагоприятным результатам, то предприятие не будет осваивать новую продукцию, а сосредоточит усилия на производстве традиционной для себя продукции.

Финансовая информация, необходимая для обоснования принимаемых решений включает:

- ежегодный доход при введении новой продукции (табл. 4);

- ежегодный доход при выпуске традиционной продукции, в случае отказа от выпуска новой продукции (табл. 5);

- увеличение ежегодного дохода в случае, если дополнительное исследование рынка сбыта даст благоприятный прогноз (табл. 6).

Требуется:

1. Построить дерево решений, отражающее различные варианты действий, открывающиеся перед предприятием;

2. Выработать программу действий для предприятия с расчетом дохода для каждого варианта;

3. Если вероятность того, что дополнительное исследование рынка даст благоприятный прогноз изменится с 0,6 до 0,5, то изменит ли это Ваши рекомендации для предприятия?

 

Таблица 4 – Ежегодный доход при введении новой продукции, т.р.

Спрос вариант студента Годы
высокий 1-5
6-10
низкий 1-5
6-10

 

Таблица 5 – Ежегодный доход в случае отказа от выпуска новой продукции, т.р.

вариант студента Годы
1-5
6-10

 

Таблица 6 – Увеличение ежегодного дохода в случае, если дополнительное исследование рынка сбыта даст благоприятный прогноз, т.р.

Спрос вариант студента
1-3 4-7 8-10
высокий +100 +80 +60
низкий +40 +20 +10

 

Методические рекомендации к решению:

Дерево решений – схематическое представление процесса принятия последовательных решений, когда каждое решение зависит от исхода предыдущих решений. Построение дерева решений начинается слева направо, а расчет эффективности наоборот – справа налево. Дерево решений имеет два типа вершин:

1. вершины принятия решений (обозначаются квадратами и цифрами внутри их: 1, 2, 3 и т.д.);

2. вершины – случайных событий (обозначаются кружками и буквами внутри них А, Б, В, Г и т.д.).

Расчеты по основным ветвям дерева решений удобно представить в табличной форме (табл. 7).

 

Таблица 7 – Итоговые расчеты ветвей дерева решений

вершина исследо-вание рынка (да, нет) прогноз (благоприятный, неблагоп-риятный) Спрос (высокий, низкий, прежний с указанием вероятности) ежегодный доход, т.р. дисконтированный доход (расчет и итоговая сумма), т.р.
           
           
           
           

 

Задание 4. Методы принятия решения в условиях неопределенности

 

ЛПР принимает решение о размещении производства нового продукта в некотором месте. ЛПР действует в условиях неопределенности (информационной непрозрачности) на рынке нового продукта. Чтобы сформировать представление о ситуации на нем на момент освоения производства, ему необходимо учесть затраты на доставку готовой продукции до потребителя, развитость транспортной и социальной инфраструктуры региона, конкуренцию на рынке, соотношение спроса и предложения, курсы валют и многое другое. Возможные варианты решений ЛПР, инвестиционная привлекательность которых определяется как процент прироста дохода по отношению к сумме капитальных вложений, представлены в табл. 8.

На основании критериев: 1.Оптимизма; 2.Вальда; 3.Гурвица (l=0,3) и 4.Сэвиджа необходимо выбрать место для размещения производства так, чтобы наиболее эффективно использовать капиталовложения. Изменится ли наилучший вариант решения по критерию Гурвица если величину l увеличить до 0,5?

 

Таблица 8 – Варианты решений ЛПР о выборе места размещения производства

вариант студента места размещения возможные ситуации на рынке
а
б
в
г
а
б
в
г
а
б
в
г
а
б
в
г
а
б
в
г
а
б
в
г
а
б
в
г
а
б
в
г
а
б
в
г
а
б
в
г

Методические рекомендации к решению:

1) Критерий оптимизма (максимакс), О:

 

О = maxmax aij, ,

 

2) Критерий Вальда (принцип гарантированного результата), W:

 

W = maxmin aij, ,

 

3) Критерий Гурвица, (G):

 

G = max{l max aij + (1 – l) min aij}, ,

 

4) Критерий Сэвиджа (принцип сожаления), S:

 

S = minmax bij, ,

 

где – альтернативы поведения ЛПР (места размещения производства нового продукта);

– возможные сценарии развития событий (возможные ситуации на рынке);

аij – элемент матрицы доходов в зависимости от выбранной ЛПР альтернативы и реализованного сценария развития событий;

l – весовой коэффициент от 0 до 1, определяющий склонность ЛПР к риску;

bij – элемент матрицы сожалений (рисков) в зависимости от выбранной ЛПР альтернативы и реализованного сценария развития событий:

 

bij = max аij – аij, ,

 

Критерий Вальда лучше использовать тогда, когда ЛПР желает свести риск от принятого решения к минимуму.

Коэффициент в критерии Гурвица выбирается из субъективных соображений: чем опаснее ситуация, тем больше ЛПР желает подстраховаться.

Критерий Сэвиджа удобен, если для ЛПР приемлем некоторый риск. Для использования критерия Сэвиджа необходимо исходную матрицу доходов пересчитать в матрицу сожалений (рисков).

 

Библиографический список

 

Основная литература (библиотечный фонд)

1. Волкова О.Н. Управленческий анализ: учебник / О.Н. Волкова. – М.: Велби: Проспект, 2010. – 303 с.

2. Петровский А.Б. Теория принятия решений: учеб. пособие умо / А.Б. Петровский. – М.: Академия, 2009. – 400 с. (Университетский учебник. Сер. Прикладная математика и информатика)

Дополнительная литература

1. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике.- М.: Финансы и статистика, 2000.- 368 с.

2. Балдин К.В., Воробьев С.Н., Уткин В.Б. Управленческие решения: Учебник.- 3-е изд. М.: ИТК Дашков и К, 2007.- 496 с.

3. Кобилев А.Г., Кирнев А.Д. и др. Муниципальное управление и социальное планирование в муниципальном хозяйстве. – Ростов н/Д.: Феникс, 2007. – 608 с.

4. Кузин Б., Юрьев В., Шахдинаров Г. Методы и модели управления фирмой.- СПб.: Питер, 2001.- 432 с.

5. Мак-Дональд М. Excel 2007. Недостающее руководство: Пер. с англ. – М.: Издательство «Русская Редакция»; СПб.: «БХВ-Петербург», 2008. – 832 с.

6. Математические методы принятия решений в экономике: Учебник / под ред. В.А. Колемаева / ГУУ.- М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999.- 386 с.

7. Нейман Дж., фон, Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение: пер. с англ.- М.: Наука, 1970.- 707 с.

8. РАСПОРЯЖЕНИЕ АДМИНИСТРАЦИИ г. ТЮМЕНИ от 26.06.2008 г. № 536-рк ОБ УТВЕРЖДЕНИИ ПОЛОЖЕНИЯ О ПОРЯДКЕ ОЦЕНКИ БЮДЖЕТНОЙ И СОЦИАЛЬНОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПЛАНИРУЕМЫХ И РЕАЛИЗУЕМЫХ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ

9. Райфа Г. Анализ решений (введение в проблему выбора в условиях неопределенности).- М.: Наука, 1997.- 406 с.

10. Румянцева З.П. Общее управление организацией: теория и практика: учебник умо / З.П. Румянцева. – М.: ИНФРА-М, 2006. – 304 с.

11. Саак А.Э., Тюшняков В.Н. Разработка управленческого решения: учебник для вузов.- СПб.: Питер, 2007.- 272 с.

12. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий: пер. с англ.- М.: Радио и связь, 1989.- 316 с.

13. Смирнов Э.А. Разработка управленческих решений: Учебник для вузов.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.- 271 с.

14. Фатхутдинов Р.А. Управленческие решения: учебник.- М.: ИНФРА-М, 2007.- 283 с.

15. Фишберн П.С. Теория полезности для принятия решений: пер. с англ.- М.: Наука, 1977.- 352 с.

16. Чудновская С.Н. Управленческие решения: учебник.- М.: ЭКСМО, 2007.- 368 с.

17. Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: учеб. пособие для вузов.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.- 367 с.

18. Юкаева В.С. Управленческие решения: учеб. пособие.- М.: Изд.дом «Дашков и К», 1999.- 292 с.

 

Интернет ресурсы

 

www.tyumen-city.ru; www.grebennikon.ru.; www.ru.wikipedia.org; www.expert.ru; www.inion.ru; www.viniti.ru; www.rsl.ru; www.edu.ru; www.elibrary.ru; www.doaj.org; www.polpred.com; www.aup.ru.

 








Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 stydopedia.ru Все материалы защищены законодательством РФ.