Краткая теоретическая часть

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение Высшего и профессионального образования «Сибирский государственный технологический университет»

Л.Н. Захарова

Логистика

Лабораторный практикум

Красноярск 2011

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение Высшего и профессионального образования «Сибирский государственный технологический университет»

Л.Н. Захарова

Логистика

Лабораторный практикум

Утверждено редакционно-издательским советом

Сибирского государственного технологического университета

в качестве сборника описаний лабораторных работ

для студентов очной формы обучения специальности 220501 (340100)

«Управление качеством»

Красноярск 2011

Захарова Л.Н. Логистика: Лабораторный практикум длястудентов очной формы обучения специальности 220501 (340100) «Управление качеством»

. - Красноярск. : ФГБОУ ВПО СибГТУ, - 2011. – 41 с.

Рецензент: доц. Е.В.Мельникова

(секция научно-методического совета ФГБОУ ВПО «СибГТУ»)

Составитель: доц. Захарова Л.Н.

Утвержден на заседании кафедры управления качеством и математические методы экономики 14.09.2011, протокол № 7

Рекомендован к изданию методическим советом экономического факультета.

© ФГБОУ ВПО Сибирский государственный технологический университет

© Л.Н. Захарова

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

Сборник лабораторных работ по дисциплине "Логистика" является составной частью учебно-методического комплекса дисциплины. Сборник предназначен для студентов экономической специальности 220501 (340100) «Управление качеством» очной формы обучения. Его цель – помочь студенту закрепить теоретический материал и приобрести практические навыки работы в среде Excel при решении задач по изучаемому курсу и для выполнения курсовой работы.

Каждая лабораторная работа содержит варианты заданий, пример выполнения, требования к содержанию отчета и вопросы для защиты лабораторной работы.

Целесообразен следующий порядок работы:

изучение теоретическогоматериала (работа с понятиями и формулами);

выполнение лабораторной работы;

самоконтроль (ответы на вопросы для защиты лабораторной работы).

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №1

3 часа

Закупочная логистика. Прогнозирование объемов

Материального потока

Цель работы: расчет прогнозируемых значений материальных потоков на 2011 и 2012 гг.

Задачи работы:

1 овладеть приемами автоматизированного построения тренда материального потока,

2 овладеть приемами построения графиков прогнозируемых показателей и их доверительных интервалов

Обеспечивающие средства: класс программированного обучения со средствами Microsoft Office; учебное пособие по логистике, изданное СибГТУ

Краткие теоретические сведения

Для построения тренда ряда динамики и прогнозирования его значений на ближайшую перспективу используют аппроксимирующие функции. В качестве аппроксимирующих функций наиболее часто используются следующие виды уравнений:

прямая: Y_t = a+bt,

гипербола: Y_t = a+b / t ,

показательная функция: Y_t = ab ^t,

полулогарифмическая функция: Y_t = a+b lg t,

экспонента: Y_t = ae ^bt

парабола второго порядка: Y_t = a+bt+ct²,

парабола третьего порядка: Y_t = a+bt+ct^{2 +}dt³,

логистическая функция Y_t=R/(1+10^a+bt).

Для проверки выбранной функции аппроксимации на адекватность можно воспользоваться формулой стандартной (S) и стандартизованной (s) ошибки:

S = (1.1)

s = , (1.2)

где n_i — число наблюдений (лет);

m — число параметров уравнения (количество коэффициентов регрессии);

Уi и — эмпирическое (исходное) и теоретическое (полученное в результате аппроксимации) значения уровня ряда динамики.

Из вышеприведенных уравнений для прогнозирования необходимо выбрать то уравнение, которому соответствует наименьшая стандартная/стандартизованная ошибка. Вид ошибки для оценки уравнения аппроксимации студент выбирает по своему усмотрению.

Для составления научно обоснованного прогноза необходимо определить доверительные интервалы прогноза:

DY_t = ± t_a s_t , (1.3)

где: t_{a —} табличное значение критерия Стьюдента при доверительной вероятности Р и число степеней свободы Ö = n-m

Величину s_t находят по формуле:

s_{t = ,} (1.4)

где: уti и У – эмпирическое значения ряда динамики для каждого i года и среднее значение ряда динамики,

t_i и t –значения i –го года и среднего значения года, то есть года, находящегося в середине ряда исходного динамики.

Задание:

1 В табл. 1 по последней цифре зачетки или студенческого билета выбрать ряд динамики и рассчитать его уровни (г, д, е – три последние цифры зачетки).

2 Построить график зависимости выбранного показателя от времени У = f(t).

3 На основе визуального анализа графика выбрать два уравнения аппроксимирующих функций.

4 Для каждой аппроксимирующей функции рассчитать коэффициенты регрессии путем решения системы нормальных уравнений.

5 Определить теоретические значения рядов динамики на основе аппроксимирующих функций.

6 Из двух аппроксимирующих функций для исходного (эмпирического) ряда динамики выбрать одну, для которой значение стандартной (или стандартизированной) ошибки минимально.

7 По выбранному уравнению рассчитать прогнозные значения на ближайшие два года.

8 Определить доверительные интервалы для прогнозных значений каждого ряда с помощью критерия Стьюдента.

9 Построить аппроксимирующие функции на графике и указать доверительные интервалы прогнозных значений на ближайших два года.

10 Сделать выводы.

Требования к содержанию отчета: итоги расчетов представить в виде таблиц, содержащих исходные данные и результаты расчетов (табл. 1 и 2) .

На графике должны быть построены: исходный ряд динамики, и аппроксимирующие функции. Там же нужно указать доверительные интервалы прогнозных значений на ближайших два года при заданных уровнях вероятности.

В конце отчета сформулировать выводы.

Таблица 1.1-Динамика показателей материальных потоков (исходные данные)

Пример

По шифру зачетки выбираем ряд динамики материального потока - уровень механизации погрузочно - разгрузочных работ. Строим график с помощью табличного процессора EXCEL.

На основе визуального анализа выбираем следующие уравнения для построения аппроксимирующих функций:

Y_t = a+bt (уравнение прямой линии),

Y_t = a + b / t (уравнение гиперболы).

Для упрощения расчетов для первого уравнения введем t_усл так, чтобы å t_усл = 0. Коэффициенты регрессии при этом условии для первого уравнения будут равны:

а = (åy ) / n,

b = (åy t) / (åt²);

Для второго уравнения коэффициенты определяются путем решения системы уравнений:

(1.4)

Их можно найти, используя математическую функцию МОПРЕД. Коэффициенты регрессии определяем по формулам:

а =∆1/∆,

b =∆2/∆,

где

∆ = n å(1/t)

å(1/t) å(1/t²)

∆1 = åy å(1/t)

å(y/t) å(1/t²)

n åy

∆2 = å(1/t) å(y/t)

В результате проведенных расчетов получены коэффициенты регрессии и теоретические значения Y_t по каждому ряду динамики (табл. 1.2).

Таблица 1.2 - Параметры регрессионных моделей

Следовательно, уравнения функций будут иметь следующий вид:

Y_t = 0,9+0,03t и Y_t = 0,995-0,257/t

Рассчитаем стандартную ошибку для полученных уравнений:

s₁ = = 0,1414 — для прямой

s₂ = ) = 0,1414 — для гиперболы

Так как значения стандартной ошибки одинаковы, то выбираем наиболее простую аппроксимирующую функцию Y_t = 0,9+0,03t

Рассчитаем прогнозные значения на 2011 и 2012 г.

По уравнениюY_t = 0,9+0,03t определяем прогнозное значение на 2011г

0,9+0,03*4 = 1,02

Полученное значение округляем до единицы так как уровень механизации работ не может быть больше единицы, т.е . Y₂₀₁₁ =1,00

Для 2012 г. оно равно 0,9+0,03*5 = 1,05, а с учетом реальных условий Y₂₀₁₂ = 1,00

Определим доверительные интервалы прогноза D = ±t_as_t, где t_a — табличное значение критерия Стьюдента при доверительной вероятности Р и числе степеней свободы Ö , равном n-m (его находим из табл.1.3).

Таблица 1.3 - Значение критерия Стьюдента при уровне значимости (вероятности) 0,10, 0,05 и 0,01.

Таким образом, доверительные интервалы при разных уровнях вероятности

2011 г. D_t= ±1,8946*0,000571 = ±0,00108 (при вероятности Р = 0,10)

2011 г. —D_t= ±2,3060*0,000571 = ±0,00132 (при вероятности Р = 0,05)

2012 г. —D_t= ±1,8946*0,000605 = ±0,00115 (при вероятности Р = 0,10)

2012 г. —D_t= ±2,3060*0,000605 = ±0,00140 (при вероятности Р = 0,05)

Строим аппроксимирующие функции на графике.

ВЫВОД: для прогнозирования объемов материального потока на основе визуального анализа графика в качестве аппроксимирующих функций. выбраны прямая и гипербола. После расчета стандартной ошибки для каждой функции рассчитаны прогнозные значения. Таким образом, можно предположить, что в 2011 году уровень механизации погрузочно-разгрузочных работ будет находиться в интервале 1,0 ± 0,00132 (при Р = 0,05) или с вероятностью 0,95 можно утверждать. что его величина составит от 0.9987 до 1,0000. Аналогично в 2012 году доверительный интервал 1,0 ± 0,00140, т.е. с вероятностью 0,95 можно утверждать, что уровень механизации погрузочно-разгрузочных работ составит от 0.9987 до 1,0000.

Контрольные вопросы:

1 Какие виды логистических потоков существуют?

2 Что такое материальный поток?

3 Какие методы применяются для моделирования и прогнозирования материальных потоков?

4 Как определяется доверительный интервал?

5 Как выбирается функция для прогнозирования материального потока?

6 Что является эмпирической линией регрессии?

7 Что является теоретической линией регрессии?

8 Как определяется стандартная ошибка?

9 Как определяется стандартизованная ошибка?

10 Для чего нужна стандартная ошибка?

11 Что такое доверительный интервал?

12 Как определяется доверительный интервал?

13 Как рассчитываются прогнозные значения материальных потоков?

14 Может ли быть объем материального потока меньше нуля?

15 Какие выводы необходимо сделать, если по расчетам прогнозные значения материальных потоков меньше нуля?

Лабораторная работа №2

2 часа

Закупочная логистика. Расчет потребности в материалах

Цель работы: расчет потребности в материалах двух видов для завода на три месяца.

Задачи работы:

овладеть приемами автоматизированного расчета брутто- , нетто-потребности и суммарной потребности в материалах.

Краткая теоретическая часть

Потребность в материалах в зависимости от назначения бывает первичной, вторичной и третичной.

Первичная потребность –этопотребность в готовой продукции, полуфабрикатах и запчастях на продажу.

Вторичная потребность –этопотребность для производства изделий, составляющих первичную потребность.

Третичная потребность –этопотребность во вспомогательных материальных ресурсах производственного назначения (инструментах).

По учету наличных запасов потребность в материалах различают:

брутто-потребность – сумма первичной, вторичной и третичной потребностей без учета наличия готовой продукции и материалов на складе,

нетто-потребность -сумма первичной, вторичной и третичной потребностей с учетом наличия готовой продукции и материалов на складе,

суммарную потребность –это брутто-потребностьс учетом вероятности брака, проведения ремонта, профилактики и технического обслуживания оборудования.

Задание:

Рассчитать все виды потребностей завода по ГСМ 1 и 2. В соответствии с договорами поставок за пределы завода необходимо отпустить ГСМ 1 и 2 в количестве (табл.3.1):

Таблица 2. 1- Данные о поставке материалов ГСМ 1 и 2 по договорам поставок на 1 квартал

Для сборки потребность в ГСМ 1 и 2 характеризуется следующими данными.

Таблица 2.2- Данные о потребности в материалах ГСМ 1 и 2 в сборочных цехах

Для производства во вспомогательных цехах потребность в ГСМ 1 и 2 характеризуется следующими данными

Таблица 2.3 - Данные о потребности в материалах ГСМ 1 и 2 по вспомогательным цехам

По изделиям А и Б имеется запас комплектующих изделий на складе. (табл.2.4 )

Таблица 2.4 - Запас материалов на складе

Справочно: календарный фонд работы оборудования в месяц равен 160 машино-час.

Вероятность появления брака по ГСМ 1 равна 10%, по ГСМ 2 в пять раз меньше.

На техническое обслуживание оборудования цеха №1 запланировано 40 часов, цеха 2 - 20 часов.

Планово-предупредительный ремонт (ППР) оборудования цеха №1 необходимо провести в первой декаде января, цеха №2 – в третьей декаде февраля. На проведение ППР в среднем уходит 20% календарного фонда времени.

Результаты расчетов можно представить в сводной таблице 2.5

По результатам расчетов сделать выводы.

Таблица 2.5- Расчет потребности в материалах

Контрольные вопросы:

1. Что представляет собой первичная потребность в материалах?

2. Чем первичная потребность в материалах отличается от вторичной?

3. Охарактеризуйте третичную потребность в материалах

4. Что такое брутто- и нетто-потребность потребность в материалах?

5. Как определяется суммарная потребность в материалах?

Лабораторная работа №3

2 часа

Информационная логистика. Идентификация штрих-кода товара

Цель работы: верификация штрих-кода товаров и определение стран-производителей товаров

Задачи работы:

овладеть приемами автоматизированного расчета контрольных цифр штрих-кодов товаров и оценка достоверности сведений о товаре

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском по сайту: