|
|
СРС 2. Оценка рисков и шансов. Оценка специфичности, чувствительности и прогностической значимости диагностических тестов.На платформе «MOODLE» найдите дисциплину «Биостатистика» и задание по СРС 2 согласно своему варианту. После его выполнения введите ответы. Задание должно быть выполнено в течение срока изучения РАЗДЕЛА 3. РАЗДЕЛ 4. МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ Практическое занятие 4. Линейная корреляция. Ранговый коэффициент корреляции Спирмена Вопросы к теме 1. Цели биостатистики, предмет биостатистики 2. Применение статистического анализа в медицинских исследованиях 3. Понятие случайной величины 4. Генеральная совокупность и выборка 5. Классификация признаков: количественные и качественные признаки 6. Правила построения гистограмм 7. Основные статистические характеристики случайных величин и их интерпретация 8. Понятие статистических гипотез, гипотезы в медицинских исследованиях 9. Нулевая и альтернативная гипотезы 10. Уровень значимости 11. Статистические критерии – параметрические и непараметрические 12. Алгоритм проверки гипотез 13. Критерий Стъюдента для проверки статистических гипотез: случай зависимых и независимых выборок. 14. Понятие доверительного интервала 15. Непараметрические критерии проверки статистических гипотез 16. Анализ качественных признаков, таблицы сопряженности Корреляции Количественно взаимосвязь между случайными величинами определяет коэффициент корреляции - r Коэффициент корреляции Пирсона • Для двух количественных случайных величин Х1 и Х2 (n -объем каждой выборки),
• Одной из задач корреляционного анализа является проверка коэффициента корреляции на значимость. Дело в том, что выборочный коэффициент корреляции отличается от генерального, т.е. имеет определенную ошибку. При этом не исключено, что взаимосвязь между величинами вовсе отсутствует. Поэтому требуется проверка нулевой гипотезы о равенстве нулю генерального коэффициента корреляции • Н(0): r=0 • Проверяется гипотеза по критерию Стъюдента: • • • • Критическое значение критерия находится по таблице для заданного уровня значимости α и числа степеней свободы f=n-2 (Приложение 2). • Если │ tвыч│≥ tкрит то принимается Н(1) и делается вывод, что между величинами существует значимая корреляция. • Если │ tвыч│< tкрит то принимается Н(0) и делается вывод о независимости исследуемых величин (коэффициент корреляции незначим). • Полезно также вычислять величину r2 (в %). Она показывает, какая доля изменчивости одной величины объясняется влиянием другой величины.
Коэффициент корреляции рангов К. Спирмена Если • распределение выборки не соответствует нормальному или вообще неизвестно • или имеем дело с неколичественными данными (например, ординальными величинами) то используется коэффициент корреляции ранговК. Спирмена
где di — разность между рангами сопряженных признаков, n — число объектов исследования. Предварительно отдельно каждому признаку присваиваются ранги. При расстановке рангов необходимо учитывать, что равным по значению величинам присваивается ранг равный среднему арифметическому их номеров в ранжированном ряду. Для проверки гипотезы о значимости коэффициента корреляции Спирменаможно воспользоваться таблицей критических значений (Приложение). Если вычисленный коэффициент корреляции превышает табличное значение, то связь между величинами признается достоверной.
Работа с преподавателем Задача.Определить есть ли взаимосвязь между возрастом и содержанием зрелых тромбоцитов в крови. В результате проведенных исследований были получены следующие данные.
Проверим значимость коэффициента корреляции Спирмена. Табличное значение для n= и α=0,05 равно Вычислим величину r2 *100 %= Вывод: Самостоятельная работа Задание . Выполните задание согласно варианту, указанному преподавателем. Для этих данных необходимо: § Построить эмпирическую линию зависимости между двумя выборками, сделать вывод о линейности связи. § Рассчитать величину коэффициента корреляции Спирмена для двух выборок и оценить его статистическую значимость. § По величине коэффициента корреляции сделать вывод о силе и направлении связи. Вариант 1.
Вариант 2.
Вариант 3.
Вариант 4.
Вариант 5.
Вариант 6.
Вариант 7. Измерения длины головы (х) и длины грудного плавника (у) у10 окуней дали результаты (в мм).
Вариант 8.
Вариант 9. Найти коэффициент корреляции между урожайностью пшеницы и картофеля на соседних полях по следующим данным..
Вариант 10. Цветные диски, имеющие порядок оттенков 1, 2, ..., 15, были расположены испытуемым в следующем порядке: 7, 4, 2, 3, 1, 10, 6, 8, 9, 5, 11, 15, 14, 12, 13. Охарактеризовать способность испытуемого различать оттенки цветов с помощью коэффициентов ранговой корреляции между действительными и наблюдаемыми результатами
Вариант 11. Спортсмены, ранги которых при построении по росту были 1, 2, ..., 10, заняли на состязаниях следующие места: 5,2,1,3,2,6,7,9,4,8. Как велика ранговая корреляция между ростом и быстротой бега?
Вариант 12.
Вариант 13
Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2024 stydopedia.ru Все материалы защищены законодательством РФ.
|
если они нормально распределены, их линейную взаимосвязь можно вычислить
