Сделай Сам Свою Работу на 5

Перспективы коммерциализации





Предпосылкой успешной коммерциализации результатов проекта является актуальность решения задач практического свиноводства (повышение эффективности производства мяса свиней), и, как следствие, востребованность тест-систем для внедрения технологии геномной селекции крупными свиноводческими предприятиями (селекционно-гибридными центрами, селекционно-генетическими центрами, холдингами, объединяющими в своей структуре все этапы промышленного производства свинины).

Поскольку разрабатываемые тест-системы в настоящее время не имеют аналогов не только в России, но и в мире (в литературных источниках и пресс-релизах имеется информация только о начале подобных исследований ведущими зарубежными компаниями-производителями племенного материала), то точные параметры повышения продуктивных показателей за счет разрабатываемых тест-систем не известны. Поэтому при расчете ожидаемого эффекта от внедрения разрабатываемых тест-систем мы исходили из того, что эффект действия комплекса идентифицированных в ходе проекта SNP (от 50 до 1500) будет, по крайней мере, не ниже, чем от внедрения отдельных SNP. Так, показано повышение многоплодия свиноматок более чем на 5% за счет идентификации и использования в селекции свиней SNP в генах эстрогенового рецептора (Rothschild M.F., Jacobson C., Vaske D., Tuggle C.K., Wang L., Short T., Eckardt G., Sasaki S., Vincent A., McLaren D., Southwood O., van der Stehen A., Mileham A., Plastow G.S. The estrogen receptor locus is associated with a major gene influencing litter size in pigs // PNAS USA, 1996, 93, 201–205. Зиновьева Н.А., Гладырь Е.А., Ларионова П.В., Калачакова О.В., Лобан Н.А. Исследование полиморфизма гена эстрогенового рецептора как маркера плодовитости свиней // Сборник материалов международной научно-практической конференции «Прошлое, настоящее и будущее зоотехнической науки», научные труды ВИЖ, 2004, вып. 62, Т. 2, с. 50-57), бета-субъединицы фолликулостимулирующего гормона (Li N., Zhoa Y.F., Xiao L., Zang F.J., Chen Y.Z., Dai R.J., Zang J.S., Shen S.Q., Chen Y.F., Wu C.X. Candidate gene analysis for identification of genetic loci controlling litter size in swine // Proc 6th WCGALP, Armidale, 1998, 26, 183–186), коактиватора А1 стериоидных гормонов (Melville J.S., Gibbins A.M.V., Robinson J.A.B., Gibson J.P., Archibald A.L., Haley C.S., Jiang Z. A Meishan positive QTL for prolificacy traits found at the NCOA1 locus on ssc3 // 7thWordl Congress on Genetics Applied to Livestock, August 19-23, 2002, Montpellier, France). Показано повышение откормочной продуктивности более чем на 5% за счет использования в селекции генов инсулиноподобного фактора роста 2 (Jeon J.T., Carlborg O., Tornsten A., Giuffra E., Amarger V., Chardon P., Andersson-Eklund L., Andersson K., Hansson I., Lundstrom K., Andersson L. A paternally expressed QTL affecting skeletal and cardiac muscle mass in pigs maps to the IGF2 locus // Nat Genet., 1999, 21, 157-158. Van Laere A.S., Nguyen M., Braunschweig M. et al. A regulatory mutation in IGF2 causes a major QTL effect on muscle growth in the pig // Nature, 2003. V. 425. P. 832-836. Зиновьева Н.А., Костюнина О.В., Гладырь Е.А., Банникова А.Д., Харзинова В.Р., Ларионова П.В., Шавырина К.М., Эрнст Л.К. Роль ДНК-маркеров признаков продуктивности сельскохозяйственных животных // Зоотехния, 2010, № 1, с. 8-10. Лобан Н.А., Костюнина О.В., Василюк О.Я., Банникова А.Д., Чернов А.С., Зиновьева Н.А., Эрнст Л.К. Полиморфизм гена Igf2 у свиней мясных пород в республике Беларусь и его влияние на откормочные и мясные качества // Сельскохозяйственная биология, 2009, № 2, с. 27-30).





Исходя из вышеизложенного, при расчете объема дополнительного производства новой продукции за счет внедрения разрабатываемых тест-систем исходили из повышения многоплодия свиноматок на 5%, мясной продуктивности – на 5%.

Уровень внедрения разрабатываемых в ходе проекта тест-систем и проявления результатов геномной селекции в аспекте структуры организации – инициатора проекта ГК «Агробелогорье» приведена на рисунке 1.


 

 

Результаты расчетов объема дополнительного производства продукции на примере организации – инициатора проекта ГК «Агробелогорье» приведены в таблице 1.


 

 

Таблица 1.

Расчет дополнительного производства новой продукции за счет внедрения разрабатываемой тест-системы «ГЕНСКАН»



Порода Число основных свиноматок Многоплодие Число опоросов вгод на св/м Число поросят на св/м в год Падеж, Выход деловых поросят на св/м в год Выход деловых поросят всего в год Ремонт (22,7%) Реализовано на мясо в год Средний предубойный вес Средняя цена реализации Доход
  гол гол   гол % гол гол гол гол кг руб руб
Показатели до внедрения геномной селекции
Племенной завод (Нуклеус) – чистопородное разведение  
Крупная белая 10,5 2,4 25,2 13,6 21,8
Ландрас 10,5 2,4 25,2 13,6 21,8
Квантум 10,5 2,4 25,2 13,6 21,8
Итого                      
Племрепродуктор – получение родительских свиноматок F1
Крупная белая 10,5 2,4 25,2 13,6 21,8
Ландрас 10,5 2,4 25,2 13,6 21,8
Итого                      
Откорм
F1 10,5 2,4 25,2 13,6 21,8
                      7 177 509 262
Показатели после внедрения геномной селекции
    +5%               +5%    
Племенной завод (Нуклеус) – чистопородное разведение
Крупная белая 11,0 2,4 26,46 13,6 22,9
Ландрас 11,0 2,4 26,46 13,6 22,9
Квантум 11,0 2,4 26,46 13,6 22,9
Племрепродуктор – получение родительских свиноматок F1
Крупная белая 11,0 2,4 26,46 13,6 22,9
Ландрас 11,0 2,4 26,46 13,6 22,9
Откорм
F1 11,0 2,4 26,46 13,6 22,9
                      7 917 174 015
Объем дополнительного производства новой продукции 739 664 752
                             

 

Таким образом, расчет дополнительного объема произведенной продукции после внедрения разрабатываемых тест-систем только в одном предприятии составит 740 млн. руб. в год.

В таблице 2 приведен предполагаемый сценарий дополнительного производства новой продукции с учетом поэтапного ввода хряков-производителей, оцененных методами полногеномного анализа с использованием разрабатываемых тест-систем.

Таблица 2. Предполагаемый сценарий дополнительного производства новой продукции ГК «Агробелогорье» за счет внедрения разрабатываемых тест-систем в

Год Предполагаемый сценарий выхода на рынок
Доля хряков, оцененных методом геномной селекции с использованием разработанных тест-систем Дополнительный доход, млн. руб.
50%
75%
100%

 

Расчет цены работы как инвестиционной стоимости будущих доходов государства в форме налоговых поступлений от реализации результатов работы в ГК «Агробелогорье» приведен в таблице 3.


 

Таблица 3.

Расчет цены работы как инвестиционной стоимости будущих доходов государства в форме налоговых поступлений от реализации результатов работы

Наименование показателя Обозначение Значение Формула
Объем дополнительного производства новой продукции, включая НДС (тыс. руб.) V          
Доля себестоимости продукции в объеме продаж (без НДС), % d1 80%              
  d2 12%              
  M 50%              
  q1 40%              
  q2 30%              
  q3 30%              
  ƞ 18%        
  ε 34,20%        
  γ 20%        
  μ 13%        
  Si          
  r 10%              
  β 93,75%              
Цена работы Ц3                

 

 








Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 stydopedia.ru Все материалы защищены законодательством РФ.