Корреляционное исследование

При выявлении взаимосвязей, которые расширяют наши знания о человеческом поведении, не всегда возможно провести эксперимент. В таких случаях часто допустимо корреляционное исследование. В корреляционном исследовании мы стараемся определить, связаны ли между собой две переменные, не пытаясь экспериментально воздействовать ни на одну из них. Допустим, мы хотим выявить связь между родительским воспитанием и уровнем подростковой преступности. Чтобы решить эту проблему экспериментальным методом, нам бы пришлось сделать родительское воспитание условием, которым мы могли бы манипулировать, и заставить родителей противопоставляемых групп новорожденных малышей воспитывать своих детей с заданным уровнем строгости или снисходительности. Когда детям исполнится 18 лет, мы можем подсчитать, сколько раз появлялся в суде по делам несовершеннолетних каждый ребенок. Очевидно, что немногие родители согласились бы на подобный эксперимент; наше общество также не одобрило бы эту искреннюю попытку провести хороший эксперимент. Однако вместо того чтобы отказываться от решения этого возможно очень важного вопроса, мы можем подумать над возможностью проведения корреляционного исследования.

Проводя подобное исследование, мы могли бы выбрать наугад ряд детей и раздать их родителям вопросники, содержащие следующие вопросы: «Как часто вы шлепаете своего ребенка?», «Ложится ли ваш ребенок спать в одно и то же время?» и т. д. На основании ответов на эти вопросы мы могли бы присвоить каждой группе родителей показатель на шкале — от «строгого» до «снисходительного». Затем мы могли бы изучить судебные записи, чтобы определить количество преступлений, совершенных каждым ребенком, и выяснить, существует ли здесь какая-то связь.

Рис. 1.1. Вымышленные данные, показывающие связь между родительским воспитанием и количеством появлений детей в суде

Данные², полученные при корреляционном исследовании, обычно изображают в виде диаграммы рассеивания, на которой каждая переменная откладывается на оси, а каждая точка отражает одиночное измерение. Например, гипотетические данные для нашего исследования родительского воспитания изображены на рис. 1.1. В этом случае каждая точка отражает показатель родительской строгости и количество появлений в суде для каждого ребенка. К примеру, верхняя правая точка на диаграмме относится к ребенку, представавшему перед судом четыре раза и имеющему «снисходительный» показатель родительского воспитания; нижняя левая точка относится к ребенку, не появлявшемуся в суде ни разу и имеющему «строгий» показатель родительского воспитания. Диаграмма рассеивания показывает, что в нашем вымышленном примере имеет место умеренная связь между родительским воспитанием и появлениями в суде. Точки, соответствующие полученным данным, группируются вдоль некоторой воображаемой линии, идущей из нижнего левого к верхнему правому углу диаграммы. В этом гипотетическом примере дети, чьи родители отличаются строгостью, как правило, появлялись в суде реже.

В начале этой главы мы говорили, что задача ученых — выявить взаимосвязи между событиями; почему же тогда данный результат не столь хорош, как результат эксперимента? Вспомните наше обсуждение экспериментального метода: после проведения эксперимента мы можем сказать, что изменение в условии, которым мы манипулировали, вызвало изменение в поведении, которое мы измерили. Однако после корреляционного исследования максимум, что мы можем сделать, — это заключить, что одна переменная связана со второй переменной.

Почему же мы не можем сказать, что снисходительность является причиной подростковой преступности? В основном потому, что мы не манипулировали каким-либо из условий; все, что мы сделали, - это измерили две переменные. Мы бы смогли сделать выводы о причинах только в том случае, если бы провели эксперимент, в котором манипулировали снисходительностью, возможно, посредством обучения одной группы родителей тому, как быть более снисходительными, а другой группы — тому, как быть менее снисходительными. Вместо этого мы позволили родителям самим выбрать, как им воспитывать своего ребенка. Тем самым вид воспитания представлял собой скорее поведение, чем условие, которым манипулируют, и строгое заключение о причинах, которое мы могли сделать при экспериментировании, более неприемлемо. Почему?

При корреляционном исследовании возможен случай, когда одна из моделей поведения вызывает другую, но даже если это так, мы не знаем, какое поведение является причиной, а какое следствием. Эту проблему иногда называют проблемой направленности. Например, в нашем случае может быть такая ситуация: если подростки совершают все больше правонарушений, родители начинают опасаться применять строгие методы воспитания. Другими словами, правонарушения могут являться причиной снисходительного воспитания. Корреляционное исследование не позволяет нам узнать причинную направленность, даже если одна модель поведения действительно является причиной другой.

Кроме того, может быть так, что ни одна из моделей поведения не является непосредственной причиной другой, даже несмотря на то, что между ними существует связь. Обе модели поведения могут быть вызваны какой-то третьей переменной — случай, удачно названный проблемой третьей переменной. Возможно, следующий пример проиллюстрирует, почему трудно сделать утверждения о причинах, основываясь на корреляционном исследовании. В американской армии провели исследование несчастных случаев с мотоциклистами, пытаясь соотнести их количество с другими переменными, такими как социально-экономический статус и возраст. Но было обнаружено, что их наилучшим предсказателем является количество татуировок на мотоциклисте! Было бы нелепой ошибкой заключить, что татуировки являются причиной несчастных случаев или, если на то пошло, что татуировки являются следствием несчастных случаев с мотоциклистами. Очевидно, что и те и другие связаны с какой-то третьей переменной — возможно, с желанием рисковать. Человеку, любящему рисковать, нравится носить татуировки, а также гонять на мотоцикле.

Я уверен, что вы знаете об историческом споре между табачной индустрией и государством о вредном влиянии курения на здоровье. Дилемма, с которой около десяти лет назад столкнулся главный врач службы здравоохранения США, является хорошей иллюстрацией того, насколько трудно делать утверждения о причинах на основании корреляционных данных. Хотя на протяжении определенного времени было известно, что существует положительная корреляция между количеством выкуренных сигарет и числом случаев рака легких и других проблем со здоровьем, главный врач не желал заявлять, что курение вызывает рак легких. Частично это нежелание могло быть обусловлено политическими мотивами. Однако в значительной мере оно оправдывалось научной осторожностью, поскольку могла быть какая-то третья переменная, которая вызывала рак, а также влияла на курение. Например, нервные люди могут вырабатывать химическое вещество, которое поддерживает организм в возбужденном состоянии, продуцируя клетки, предрасположенные к злокачественным изменениям. Кроме того, возможно, что нервные люди курят больше сигарет. Таким образом, нервозность может быть причиной изменений в обеих переменных.

Тем самым ведомство главного врача должно было бы поставить эксперимент, чтобы заявить со всей определенностью на основании одного исследования, что курение вызывает рак легких. Подобный эксперимент мог бы потребовать, чтобы 1000 человек выкуривали но 40 сигарет в день, еще 1000 человек выкуривали по 30 сигарет в день и т. д. Применив этот план, экспериментаторы могли бы определить, какова вероятность заболевания раком легких в течение жизни члена каждой группы. Предполагая, что эксперимент был проведен должным образом, можно было бы сказать, что любое реальное различие в числе случаев рака между группами вызвано сигаретами. Однако наше общество требует, чтобы соблюдались права человека, поэтому по этическим соображениям подобный эксперимент проводить нельзя, и он не проводился.

Тогда почему на пачках сигарет появилось следующее предостережение: «ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ ГЛАВНОГО ВРАЧА: курение вызывает рак легких, сердечные заболевания, эмфизему и может осложнить беременность»?³. В этом случае были определены корреляции для множества других переменных, которые могли иметь отношение к проблемам со здоровьем и курению. По мере того как отбрасывалось все больше и больше этих переменных, повышалась вероятность того, что причиной является курение сигарет. Очевидно, главный врач посчитал, что наконец отброшены все логически возможные третьи переменные. Этот факт, в сочетании с опытами над животными, которые действительно продемонстрировали причинную связь, убедил его в том, что можно сделать подобное утверждение.

Таким образом, суть сказанного в том, что иногда нам приходится собирать корреляционные данные, чтобы выявить важные психологические связи. Однако мы должны оценивать эти данные осторожно, стараясь избежать распространенной ошибки, когда результаты корреляционного исследования интерпретируют как причинную связь.

Как и в примере, который я привел ранее в этом разделе, одним из приемов, часто применяемых для сбора данных в корреляционном исследовании, является опрос, который может быть в форме вопросника или интервью. Поскольку студенты, слушающие курс лекций по исследовательской работе и пользующиеся этой книгой, часто выполняют курсовой проект с использованием вопросника, я расскажу о применении вопросников более подробно в главе 10. Здесь же я позволю себе лишь коротко остановиться на опросах.

Опросы

Как правило, при проведении опроса людей спрашивают об их поведении или мнении. Вероятно, вы принимали участие в множестве опросов, в некоторых случаях, возможно, сами не подозревая того. Например, на моем факультете студенты последнего курса получали по почте вопросник, в котором их спрашивали об опыте учебы в университете: эффективности преподавателей, доступности медицинских услуг, наличии профессионального консультирования, вкусовых качествах пищи в столовой и т. д. Или же вы могли отвечать по телефону на вопросы какой-то политической партии, касающиеся вашего отношения к тем или иным проблемам и кандидатам. В Интернете, когда вы приобретаете право на получение каких-то услуг, вам приходится отвечать на вопросы о том, кто вы такой и каковы ваши предпочтения. Даже эта процедура является разновидностью опроса.

Опросы включают в себя вопросники, которые могут быть в форме заполняемых бланков и раздаваться лично либо индивидуально, либо группам участников (обычно называемым респондентами). Вопросники могут также присылаться по почте или даже по Интернету. Опросы также включают в себя интервью, которые могут проводиться с глазу на глаз или по телефону.

Проведение исследования в форме опроса имеет несколько основных преимуществ. Одним из них является то, что вы можете прямо спросить респондентов об их мнениях, установках и мотивациях, без необходимости делать выводы о них на основании их поведения. Например, вы можете провести эксперимент, изменив способ демонстрации товаров в магазине, и обнаружите, что покупатели стали покупать больше. Однако хотя мы знаем, что покупатели покупают больше, в действительности нам неизвестна причина. Возможно, стало более позитивным их отношение к магазину или, быть может, им легче найти то, что они ищут. Опрос позволит нам определить, почему они покупают больше или, по крайней мере, почему, по их мнению, они покупают больше. Второе преимущество состоит в том, что относительно легко быстро собрать большое количество данных. Вчера вечером я смотрел, как президент произносит речь о положении в стране, и телевизионная компания представила результаты опроса зрителей нечто лишь через несколько минут после окончания передачи.

Опросы имеют и ряд недостатков. Хотя вы можете полагать, что люди предоставляют вам подлинную информацию о своем поведении или мнении, то, что они говорят, может отличаться от истинного положения вещей. Например, на протяжении 60 лет институт Гэллапа спрашивает людей о том, как часто они посещают церковь, и около 40% респондентов, как правило, говорят, что они посещают службу раз в неделю. Эта цифра намного выше, чем в других западных странах, а многие церкви сообщают об уменьшении числа прихожан в последние годы. Где же истина? С. Керк Хадавэй и Пенни Лонг Марлер (С. Kirk Hadaway & Penny Long Marler, 1998) решили проконсультироваться у пасторов и провести «счет по головам». Они обнаружили, что посещаемость ближе к 20, чем к 40%. Почему же лгут все эти добропорядочные прихожане? Возможно, некоторые считают, что даже если они не ходили в церковь на прошлой неделе, обычно они туда ходят, поэтому правильно будет ответить «да». Или, возможно, они полагают, что добропорядочные люди должны ходить в церковь, и хотят, чтобы о них так думали. Какой бы ни была причина, мы знаем, что при опросах люди, как правило, преувеличивают частоту своего голосования или пожертвования на благотворительные цели и преуменьшают частоту приема лекарств или использования множительной техники в своем офисе для личных нужд. Поэтому вы, как исследователь, должны помнить, что серьезной проблемой с опросами является следующая: из них вы можете узнать только то, как люди, по их словам, себя ведут или что они думают, но не то, как они фактически себя ведут или что они в действительности думают.

Другой недостаток опросов является одновременно и одним из их преимуществ — они позволяют получить очень много данных. Одна из проблем здесь в том, что сбор этих данных требует множества респондентов, а в некоторых ситуациях число респондентов ограничено. Например, в моем университете исследователи, которые проводят масштабные опросы, привлекают в качестве респондентов категорию студентов, изучающих курс общей психологии. Эти исследователи иногда вынуждены ждать, пока другие исследователи не завершат свое исследование, иначе вся эта категория студентов может быть исчерпана несколькими опросами. Более серьезная трудность исследователей состоит в том, что большое количество собранных данных сложно интерпретировать. Я читал множество сообщений об исследованиях в форме опроса, написанных студентами, в которых они перечисляют результаты проведенного ими опроса, но затем не знают, что еще к этому добавить. Поскольку исследование в форме опроса чаще не имеет отношения к теории, его результаты не подтверждают или не опровергают какую-либо теорию, как это обычно бывает при экспериментировании. Вдобавок проведение детального анализа результатов опроса часто требует применения сложных статистических приемов, таких как факторный анализ, которыми начинающие исследователи не владеют. Некоторые из других преимуществ и недостатков опросов будут рассмотрены в главе 10, в которой я поговорю более подробно о вопросниках.

Архивное исследование

Еще одной формой корреляционного исследования является архивное исследование. В этом случае другие люди оказывают вам любезность, записывая для вас свои наблюдения. То есть какие-то государственные или частные документы содержат информацию, которая может быть полезна для вас. Если вы изучаете эти записи в исследовательских целях и пытаетесь организовать и проинтерпретировать информацию, выявляя взаимосвязи, то вы проводите архивное исследование. Я отношу его к количественным исследованиям, поскольку большая часть этих записей может быть представлена в количественной форме и превращена в числа. Однако когда записи состоят из интервью, историй, случаев и т. д., это исследование можно определить как неколичественное. Некоторыми из записей, представляющими интерес для психологов, являются данные переписей, судебные протоколы, газетные материалы, больничные архивы, сообще-ния о несчастных случаях, о преступлениях, клинические архивы, документы правительственных организаций, перечни окладов государственных служащих, данные телефонных справочников и данные о продаже товаров.

Вот пример исследования, использующего архивные данные. Даг Кенрик и его коллега из Университета штата Аризона изучили сообщения о бракосочетаниях, просмотрев ряд газет (Kenrick & Keefe, 1992). Они проверяли социобиологическую теорию личной привлекательности. Согласно этой теории, одной из основных причин, почему женщина находит мужчину привлекательным, является его возможность обеспечить будущее своих детей. С другой стороны, мужчину привлекает в женщине, по крайней мере частично, ее способность родить множество детей. Если эти утверждения верны, теория предсказывает, что женщины должны, как правило, испытывать влечение к мужчинам старшего возраста, которые уже накопили достаточное количество средств, и выходить за них замуж, а мужчины должны брать в жены женщин помоложе, которые находятся в начале детородного периода. Чтобы проверить эту гипотезу, Кенрик и его помощники просто прочитали разделы газет, в которых указываются лица, вступающие в брак, и их возраст. Как и предсказывает теория, они действительно обнаружили, что, до определенного момента, женихи были старше, чем их невесты. Конечно, существуют другие возможные объяснения подобной разницы в возрасте, и эти причины были подробно рассмотрены (Kenrick & Keefe, 1992). Тем не менее это исследование является прекрасной иллюстрацией того, что архивные данные, доступные каждому из нас, хотя бы в ежедневных газетах, могут стать основой для серьезного психологического исследования.

Один из наиболее ярких примеров обширного архивного иссле-дования лег в основу Homicide («Убийство»), книги, написанной Мартином Дейли и Марго Уилсон (Daly & Wilson, 1988). Эти исследователи также проверяли прогнозы, возможные на основании социобиологической теории, иногда называемой селекцией наме-рений. В этом случае архивными данными, которые они изучали, были полицейские отчеты об убийствах. Теория предсказывает, что в целом, если люди намерены убить кого-то, они должны убить того, кто вносит наименьший вклад в продолжение их рода. Людьми, вероятность убийства которых ими минимальна, являются их биологические дети, несущие их генетический материал, и другие люди, способствующие успеху этих или будущих детей, например, их верные супруги. К примеру, эта теория предсказывает, что родители скорее убьют своих пасынков и падчериц, чем своих биологических детей, и что мужчины, скорее всего, убьют свою супругу из-за подозрения в неверности, чем по какой-либо иной причине. Исследователи внимательно изучили отчеты об убийствах, содержащиеся в полицейских архивах города Детройта и государства Канада, и обнаружили, что почти все их прогнозы подтверждаются. Вероятность того, что дети будут убиты отчимами и мачехами, превышала вероятность того, что их убийцами станут их биологические родители, в 40-100 раз! В огромном большинстве случаев, когда мужчины убивали свою супругу, мотивом была сексуальная ревность. Данные подтверждали даже некоторые прогнозы, которые, как может показаться, противоречат здравому смыслу. Например, данные по взрослым детям того или иного возраста показывали, что те, чьи родители находились в более преклонном возрасте, убивали последних чаще, чем те, кто имел молодых родителей. Социобиологическая теория предсказывает этот результат потому, что вероятность появления у более пожилых родителей детей, которые несут генетический материал семьи, меньше, хотя этот результат противоречит некоторым другим психологическим теориям. В исследовании Дейли и Уилсон архивные записи были настолько обширными, что имелась возможность закодировать большую часть данных и превратить их в числа, чтобы можно было провести количественный статистический анализ.

Архивное исследование имеет несколько преимуществ. Если вы можете найти подходящие записи, вам не нужно тратить время и усилия на сбор собственных данных. Кроме того, в некоторых случаях записи содержат данные, которые намного более обширны, чем те, которые вы смогли бы собрать. Наконец, некоторые данные, содержащиеся в архивных материалах, невозможно собрать в ходе собственного исследования. Психологи не могут спровоцировать людей на убийство или хотя бы побудить их вступить в брак! Разумеется, архивное исследование имеет и свои недостатки. Как и в корреляционном исследовании и при наблюдении в естественных условиях, не манипулируют ни одной из независимых переменных, поэтому можно выявить только связи, но не причины. Вдобавок в большинстве случаев информацию, содержащуюся в записях, собирают неподготовленные научные специалисты, поэтому ее надежность чаще всего неизвестна и может вызывать сомнения. Кроме того, иногда записи бывает трудно найти или получить, и даже если они доступны, их систематизация может вызывать трудности. Наконец, в большинстве случаев записи, которые могли бы дать необходимую информацию, просто отсутствуют.

Неколичественные планы

В подавляющем большинстве психологических исследований применяют количественные планы, например эксперименты или корреляционные исследования, поскольку на раннем этапе развития психологии ее научная сторона представала в образе так называемых точных наук, наподобие физики и химии. Первые робкие попытки ранних сторонников интроспекции использовать в качестве данных вербальные сообщения, а не численно измеряемое поведение, были раскритикованы бихевиористами и после этого не предпринимались в течение многих десятилетий. Однако в последние годы некоторые психологи, в частности те, кто работает в области педагогической, клинической и социальной психологии, почувствовали, что эти строгие правила их сковывают. Они стали искать методы, которые позволили бы им использовать в качестве данных вербальные сообщения, сохраняя при этом определенную научную строгость. Им удалось найти и применить некоторые методы из антропологии, а в последнее время и из социологии, относящиеся к неколичественным исследованиям. Ученые, проводящие неколичественные исследования, используют описательные данные: письменные описания людей, включая их мнения и установки, а также описания событий и среды.

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском по сайту: