Сделай Сам Свою Работу на 5

Среди широко используемых систем можно выделить следующие.





ArchiCAD – интегрированная объектно-ориентированная трехмерная система автоматизированного проектирования для архитектурно-строи-тельных задач (главный программный продукт фирмы Graphisoft).

ArchiCAD позволяет одновременно работать над созданием проекта и составлять сопутствующую строительную документацию, так как программа хранит полный объем информации о проектируемом здании: планы, разрезы, перспективы, перечень необходимых стройматериалов, а также замечания архитектора, сделанные в процессе работы. Все изменения, вносимые в проект, автоматически отражаются в конструкторской документации. На любом этапе работы можно увидеть проектируемое здание в трехмерном виде, в разрезе, в перспективе, сделать анимационный ролик.

AutoCad– система автоматизации формирования чертежной документации. AutoCAD фактически являясь промышленным стандартом в области САПР, стабильно развивается в течение длительного периода и широко используется в странах СНГ. В настоящее время под AutoCAD разработано множество специализированных приложений для различных отраслей инженерной деятельности – от машиностроения до строительства.



CAE (Computer Aided Engineering) – системы поддержки инженерного анализа, т.е системы, предназначенные для проведения различных видов инженерных расчетов (на прочность, теплопроводность и т. д.).

CALS-технологии (Continuous Acquisition and Life Cycle Support) – современный подход к проектированию и производству высокотехнологичной и наукоемкой продукции, заключающийся в использовании компьютерной техники и современных информационных технологий на всех стадиях жизненного цикла изделия (ЖЦИ). Данные технологии позволяют значительно повысить качество выпускаемой продукции и сократить сроки ее проектирования и выпуска. Основная идея заключается в создании электронного описания и сопровождения изделия на всех этапах его жизненного цикла. Электронное описание должно соответствовать принятым отечественным и международным стандартам в данной предметной области. Это технология информационного сопровождения создания изделия.

CAM (Computer Aided Manufacturing) – системы для автоматической или автоматизированной компьютерной поддержки изготовления объектов (разработки программ обработки деталей или технологической оснастки).



MathCad – система автоматизации математических расчетов, как численных, так и аналитических. Система сочетает в себе возможности проведения расчетов и подготовки форматированных научных и технических документов. Научно-технические документы представляются в виде объектов – формул и текстовых блоков, которые приводятся при вводе в стандартной форме. Графические зависимости в системе строятся автоматически на основе формул и результатов расчетов.

PDM (Product Data Management) – системы управления проектными данными. Они используются на всех этапах проектирования, позволяя осуществлять режим коллективного проектирования, автоматизируя функции управления, связанные с этим режимом (назначение и обеспечение структуры ответственности, прав доступа, ведение базы данных проекта и т. д.).

Компонентами систем автоматизированного проектирования являются аппаратная часть, операционная система и прикладной программный продукт, которые взаимодействуют друг с другом. Реализовано такое взаимодействие в различных системах по-разному. Например, в некоторых узкоспециализированных системах графическая среда является частью самой прикладной программы и не может использоваться другими приложениями. В других CAD-системах графическая среда входит в семейство прикладных программ-модулей в качестве системного ядра. Модули, установленные на одну машину, используют графическое ядро совместно.

CAD-системы третьей группы, так называемые открытые системы, к которым относится AutoCAD, рассматривают графическую среду как универсальный графический редактор, поддерживающий встроенные или внешние средства программирования и допускающий создание специализированных программ-надстроек независимыми разработчиками.



 

 

10.4. Технологии искусственного интеллекта (ИИ)

 

Интеллект (intelligence) происходит от латинского intellectus, что означает ум, рассудок, разум; мыслительные способности человека. Интеллектом человека называют способность мозга решать интеллектуальные задачи путем приобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам.

Под термином "знания" подразумевается характеризующий предметную область набор понятий и связей между ними, законы, связывающие между собой объекты предметной области, процессы, события. Для преобразования знаний в форму, необходимую для работы с ИС, существуют модели представления знаний: логическая, сетевая, продукционная и фреймовая [7, 30, 40].

Соответственно искусственный интеллект (AI – artificial intelligence) обычно толкуется как свойство автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека, например, выбирать и принимать оптимальные решения на основе ранее полученного опыта и рационального анализа внешних воздействий.

В настоящее время искусственный интеллект (ИИ) – целое научное направление, связанное с попыткой формализовать мышление человека. Оно имеет длительную историю, связанную с попытками многих ученых описать мышление в виде совокупности операций, правил и процедур (Платон, Аристотель, Декарт, Лейбниц, Буль). Но качественный скачок в развитии ИИ произошел при возникновении и развитии кибернетики.

Исследования по ИИ в 60–70-х годах привели к возникновению двух самостоятельных научных направлений: моделирование результатов интеллектуальной деятельности (машинный интеллект), моделирование биологических систем (искусственный разум).

В первом направлении ИИ рассматривается как продукт интеллектуальной деятельности человека и его стремятся воспроизвести средствами современной техники, т. е. ЭВМ. Таким образом, происходит автоматизация конкретной задачи или вида интеллектуальной деятельности (машинный интеллект). Примером использования машинного интеллекта является современная робототехника.

Во втором направлении рассматриваются нейрофизиологические и психологические механизмы интеллектуальной деятельности (разумного поведения человека). Эти механизмы воспроизводятся с помощью технических средств с целью максимального совпадения работы устройств с поведением человека в определенных установленных пределах (искусственный разум). В сравнении с машинным интеллектом искусственный разум стремится воспроизвести более широкий спектр проявлений разумной деятельности человека. Реализация искусственного разума осуществляется по двум направлениям: моделирование биологических систем и эвристическое программирование и моделирование.

При моделировании биологических систем объектом моделирования являются структуры и процессы в нервной системе – это нервные клетки (нейроны) и их взаимосвязанные структуры (нейронные сети). Нейрон – это клетка, имеющая отростки: дендриты и аксоны. Дендриты обеспечивают поступление входных воздействий, а аксоны отводят выходные реакции. С помощью данных отростков образуется множество переплетенных связей.

Так как принципы функционирования нейрона сложны и детально не изучены, то в качестве моделей используются упрощенные описания нейрона, позволяющие создавать нейроноподобные сети.

Существует два подхода к созданию нейроноподобных сетей. В первом случае в качестве узлов сети выступают отдельные нейроны, во втором случае узлами сети являются не отдельные нейроны, а нейронные ансамбли. При этом полагают, что выходная реакция отдельного нейрона осуществляется дискретно в соответствии с логикой «да – нет». Выходное возбуждение ансамбля изменяется непрерывно, что соответствует нелинейному преобразователю аналоговой информации, поэтому ансамблю может быть поставлен в соответствие содержательный элемент (понятие, образ). Таким образом, нейроноподобная сеть, имеющая узлы – ансамбли, является семантической сетью (обладает семантикой – смысловым наполнением).

Эвристическое программирование исследует уровень организации поведения, называемый операционным, когда поведение рассматривается как последовательность мыслительных операций, выполнение которых дает положительный результат решения задачи. В данном случае моделью вида поведения является программа, составленная по протоколу поведения объекта исследования.

В основе эвристического моделирования лежит совокупность поведенческих актов – функций поведения (поведенческих функций), на основании которой строится гипотетическая модель нейронных механизмов, ответственных за ее формирование. Для модели нейронных механизмов строится путем эвристического программирования гипотеза процессов. Путем экспериментального исследования выявляются отклонения в поведении модели и реального объекта, далее производится последовательная корректировка модели до получения требуемого сходства исходной и получаемой функций поведения [30].

Для проведения задач анализа и предпроектного исследования практическое применение получили системы поддержки принятия решений (СППР) и экспертные системы (ЭС), которые строятся на принципах искусственного интеллекта. В основе построения лежат продукционный подход, семантические сети, фреймы и языки искусственного интеллекта (например Prolog и Lisp). (Фреймы – совокупности взаимосвязанных данных, позволяющих точно определить характер объекта. СППР и экспертные системы могут включать в себя одновременно весь спектр вышеуказанных моделей и средств).

Система поддержки принятия решений (СППР) – система, обеспечивающая лицо, принимающее решение (ЛПР), необходимыми для принятия решения данными, знаниями, выводами и/или рекомендациями.

Информационно-аналитическая СППР – это класс человеко-машин-ных систем, предназначенных для оказания помощи ЛПР в их профессиональной деятельности по использованию данных, знаний и моделей при подготовке и принятии обоснованных решений.

 








Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 stydopedia.ru Все материалы защищены законодательством РФ.