Группирование (Grouped By)

МНОГОМЕРНЫЙ КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ

Проведение корреляционного и регрессионного анализов рассмотрим на примере.

С целью анализа взаимосвязи показателей эффективности производства продукции были рассмотрены показатели производственно-хозяйственной деятельности 30 предприятий машиностроения.

Необходимо провести анализ взаимосвязи следующих экономических показателей:

Результативный признак: - рентабельность

Факторные признаки

- оборачиваемость ненормируемых оборотных средств

- фондоотдача

- фондовооруженность труда

- оборачиваемость нормируемых оборотных средств.

Предположим, что рассматриваемые признаки в генеральной совокупности подчиняются нормальному закону распределения и указанные данные представляют выборку из этой генеральной совокупности.

Для решения данной задачи используем программный продукт MS EXCEL. Исходные данные представлены в табл. 1.(в файле КА.xls)

Скопируйте в свою папку файл КА.xls с диска C:\экономисты\ЭТ и откройте его.

1. . подключите в Excel пакет анализа:

Меню СЕРВИС – Надстройки - Анализ данных

Меню СЕРВИС - Анализ данных - Корреляция

2. укажите параметры диалогового окна:

Элементы диалогового окна «Корреляция»

1. Входной диапазон (Input range)

Ссылка на диапазон, содержит анализируемые данные. Ссылка должна состоять не менее чем из двух смежных диапазонов данных, данные в которых расположены по строкам или столбцам.

Необходимо указать массив исходных показателей (выделив мышкой все значения исследуемых переменных).

Группирование (Grouped By)

Установите переключатель в положение По столбцам (Columns) илиПо строкам (Rows) в зависимости от расположения данных во входном диапазоне.

Группировку при таком представлении данных, как в таб.1, надо указать по столбцам.

3. Метки в первой строке/Метки в первом столбце (Labels in first row/column)

Если первая строка исходного диапазона содержит названия столбцов, установите переключатель в положениеМетки в первой строке. Если названия строк находятся в первом столбце входного диапазона, установите переключатель в положениеМетки в первом столбце. Если входной диапазон не содержит меток, то необходимые заголовки в выходном диапазоне будут созданы автоматически.

Если поставить флажок вМетки в первой строке (Labels in firstrow), то во входной диапазон можно добавить верхнюю строку, содержащую названия переменных и корреляционная матрица будет выведена с названиями переменных.

4. Выходной диапазон (Output Range)

Введите ссылку на левую верхнюю ячейку выходного диапазона. Поскольку коэффициент корреляции двух наборов данных не зависит от последовательности их обработки, то выходная область занимает только половину предназначенного для нее места. Ячейки выходного диапазона, имеющие совпадающие координаты строк и столбцов, содержат значение I, так как каждая строка или столбец во входном диапазоне полностью коррелирует с самим собой.

5. Новый лист (New Worksheet Ply)

Установите переключатель, чтобы открыть новый лист в книге и вставить результаты анализа, начиная с ячейки А1. Если в этом есть необходимость, введите имя нового листа в поле, расположенном напротив соответствующего положения переключателя.

6. Новая книга (New Workbook)

Установите переключатель, чтобы открыть новую книгу и вставить результаты анализа в ячейку А1 на первом листе в этой книге.

В выходном диапазоне необходимо отметить одну из верхних строк - указать либо ячейку, начиная с которой будет выводиться корреляционная матрица на этом же листе, либо вывести корреляционную матрицу на отдельный лист (в представленном окошке можно дать ему название).

Корреляционная матрица рассчитывается Excel в следующем виде:

Таблица 1

	-0,372813
	0,475190	0,198409
	-0,299800	-0,233376	-0,656779
	-0,384825	0,021751	-0,073867	0,027049

Если при настройке корреляционного анализа не был поставлен флажок вМетки в первой строке, то матрица будет выведена без названий переменных, и необходимо их добавить.

3. Кроме того, для дальнейших расчётов необходимо привести корреляционную матрицу к обычному виду, заполнив верхний треугольник таблицы. При этом надо учесть, что матрица парных коэффициентов корреляции является симметричной и коэффициенты .

4. Получили матрицу парных коэффициентов корреляции размерности (в нашем случае ).

Таблица 2

Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском по сайту: