Сделай Сам Свою Работу на 5

Методические указания и решение типовых задач





 

Теория статистических показателей в экономической науке и практике имеет исключительно большое значение. Отчетность предприятий и организаций, внутрифирменное и стратегическое планирование, исследовательская и аналитическая работа, моде­лирование и прогнозирование базируются на использовании раз­личных систем статистических показателей. Именно поэтому теория статистических показателей занимает одно из централь­ных мест в курсе общей теории статистики. Последующие темы курса во многом опираются на теорию статистических показате­лей.

При изучении данной темы особое внимание рекомендуется уделить классификации статистических показателей и принци­пам выбора конкретной их формы в зависимости от имеющихся Данных и поставленной задачи.

Статистический показательпредставляет собой количе­ственную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Качествен­ная определенность показателя заключается в том, что он непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явле­ния или процесса, его сущностью.



Все используемые в статистической практике показатели по форме выражения классифицируются на абсолютные, относитель­ные и средние.

Абсолютные показателиотражают физические размеры изучаемых статистикой процессов и явлений, а именно их массу, площадь, объем, протяженность, временные характеристики, а также могут представлять объем совокупности, т.е. число со­ставляющих ее единиц. К абсолютным показателям, например, относятся площадь территории страны, объем промышленного производства, эксплуатационная длина железнодорожных путей сообщения, число предприятий отрасли и т.п.

Абсолютные статистические показатели всегда являются именованными числами. В зависимости от социально-экономи­ческой сущности исследуемых явлений, их физических свойств они выражаются в натуральных, стоимостных или трудовых единицах измерения.

В международной практике используются такие натуральные единицы измерения, как тонны, килограммы, квадратные, куби­ческие и простые метры, километры, мили, литры, баррели, штуки и т.д.



В группу натуральных также входят условно-натуральные измерители, которые используются в тех случаях, когда какой-либо продукт имеет несколько разновидностей и общий объем можно определить только исходя из общего для всех разновид­ностей потребительского свойства. Так, различные виды органи­ческого топлива переводятся в условное топливо с теплотой сгорания 29,3 мДж/кг (7000 ккал/кг), мыло разных сортов – в условное мыло с 40%-ным содержанием жирных кислот, консер­вы различного объема – в условные консервные банки объемом 353,4 см и т.д. Перевод в условные единицы измерения осуще­ствляется на основе специальных коэффициентов, рассчитывае­мых как отношение потребительских свойств отдельных разно­видностей продукта к эталонному значению.

Пример.В апреле 1996 г. в РФ было добыто 23,8 млн. т нефти. Зная теплоту сгорания нефти, равную 45,0 мДж/кг, рассчитаем коэффициент перевода: . С учетом данного коэффициента добытый объем нефти эквивалентен 36,6 млн. т условного топлива (23,8·1,536).

В условиях рыночной экономики особое значение имеют стоимостные единицы измерения, позволяющие дать денежную оценку социально-экономическим объектам и явлениям.

К трудовым единицам измерения, позволяющим учитывать как общие затраты труда на предприятии, так и трудоемкость отдельных операций технологического процесса, относятся че­ловеко-дни и человеко-часы.

В статистической практике для аналитических целей широ­ко применяются относительные показатели. Относительный показательпредставляет собой результат деления одного аб­солютного показателя на другой и выражает соотношение меж­ду количественными характеристиками социально-экономичес­ких процессов и явлений. Поэтому по отношению к абсолют­ным показателям относительные показатели, или показатели в форме относительных величин, являются производными, вто­ричными.



При расчете относительного показателя абсолютный показа­тель, находящийся в числителе получаемого отношения, называ­ется текущим, или сравниваемым. Показатель же, с которым производится сравнение и который находится в знаменателе, называется основанием, или базой сравнения. Таким образом, рассчитываемый относительный показатель указывает, во сколь­ко раз сравниваемый абсолютный показатель больше базисного, или какую долю он составляет от базисного показателя, или сколь­ко единиц первого приходится на 1, 100, 1000 и т.д. единиц второго. Относительный показатель может выражаться в коэф­фициентах, процентах, промилле, продецимилле или быть име­нованным числом.

Все используемые на практике относительные статистичес­кие показатели можно подразделить на следующие виды: пока­затели динамики, плана, реализации плана, структуры, коорди­нации, интенсивности и уровня экономического развития, срав­нения.

Относительный показатель динамики(ОПД) представ­ляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) и уровня этого же процесса или явления в прошлом:

Рассчитанная таким образом величина показывает, во сколь­ко раз текущий уровень превышает предшествующий (базисный) или какую долю от последнего он составляет. Данный показа­тель может быть выражен кратным отношением или переведен в проценты.

Различают относительные показатели динамики с постоян­ной и переменной базой сравнения. Если сравнение осущест­вляется с одним и тем же базисным уровнем, например первым годом рассматриваемого периода, получают относительные по­казатели динамики с постоянной базой (базисные). При расче­те относительных показателей динамики с переменной базой (цепных) сравнение осуществляется с предшествующим уров­нем, т.е. основание относительной величины последовательно меняется.

Пример.Производство сахара-песка в РФ в январе-апреле 1996 г. характеризуется следующими данными (табл. 6.1).

Таблица 6.1

 

Месяц Январь Февраль Март Апрель
Объем производства, тыс. т

 

Рассчитаем относительные показатели динамики с перемен­ной и постоянной базой сравнения:

 

Переменная база сравнения (цепные показатели) Постоянная база сравнения (базисные показатели)

 

Относительные показатели динамики с переменной и посто­янной базой сравнения взаимосвязаны между собой следующим образом: произведение всех относительных показателей с пере­менной базой равно относительному показателю с постоянной базой за исследуемый период. Так, для рассчитанных показате­лей (предварительно переведя их из процентов в коэффициенты) получим:

1,278 · 0,949 · 1,573 = 1,907, или 190,7%.

Относительные показатели плана и реализации плана.Все субъекты финансово-хозяйственной деятельности (от небольших индивидуальных частных предприятий и до крупных корпора­ций) в той или иной степени осуществляют как текущее, так и стратегическое планирование, а также сравнивают реально дос­тигнутые результаты с ранее намеченными. Для этой цели ис­пользуются относительные показатели плана (ОПП) и реализа­ции плана (ОПРП):

;

Первый из показателей характеризует напряженность плана, т.е. во сколько раз намечаемый объем производства превысит достигнутый уровень или сколько процентов от этого уровня составит. Второй показатель отражает фактический объем про­изводства в процентах или коэффициентах по сравнению с пла­новым уровнем.

Пример.Предположим, оборот торговой фирмы в 1996 г. составил 2,0 млрд. руб. Исходя из проведенного анализа склады­вающихся на рынке тенденций руководство фирмы считает ре­альным в следующем году довести оборот до 2,8 млрд. руб. В этом случае относительный показатель плана, представляющий собой отношение планируемой величины к фактически достигнутой, составит 140 % . Предположим теперь, что фактический оборот фирмы за 1997 г. составил 2,6 млрд. руб. Тогда относительный показатель реализации плана, определяе­мый как отношение фактически достигнутой величины к ранее планированной, составит 92,9% .

Между относительными показателями плана, реализации плана и динамики существует следующая взаимосвязь:

ОПП · ОПРП = ОПД.

В нашем примере:

1,40 · 0,929 = 1,3, или

Основываясь на этой взаимосвязи по любым двум известным величинам, при необходимости всегда можно определить третью неизвестную величину.

Относительный показатель структуры(ОПС) представля­ет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого:

Показатель, характеризующий часть совокупности Показатель по всей совокупности в целом

Выражается относительный показатель структуры в долях единицы или в процентах. Рассчитанные величины, соответствен­но называемые долями или удельными весами, показывают, ка­кой долей обладает или какой удельный вес имеет та или иная часть в общем итоге.

Пример.Рассмотрим табл. 6.2.

Рассчитанные в последней графе табл. 6.2 проценты пред­ставляют собой относительные показатели структуры (в данном случае – удельные веса). Сумма всех удельных весов всегда должна быть строго равна 100%.

Относительный показатель координации(ОПК) представ­ляет собой отношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности:

Таблица 6.2

Структура валового внутреннего продукта РФ в I квартале 1996 г.

  Объем
  трлн. руб. % к итогу
ВВП – всего 508,0
В том числе:    
производство товаров 185,4 36,5
производство услуг 277,9 54,7
чистые налоги на продукты 44,7 8,8

При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приори­тетной с экономической, социальной или какой-либо другой точки зрения. В результате получают, во сколько раз данная часть боль­ше базисной, или сколько процентов от нее составляет, или сколь­ко единиц данной структурной части приходится на 1 единицу (иногда – на 100, 1000 и т.д. единиц) базисной структурной части. Так, на основе данных приведенной выше табл. 6.2 мы можем вычислить, что на каждый триллион рублей произведенных товаров приходится 1,50 трлн. руб. произведенных услуг и 0,24 трлн. руб. чистых налогов на продукты .

Относительный показатель интенсивности(ОПИ) харак­теризует степень распространения изучаемого процесса или яв­ления и представляет собой отношение исследуемого показателя к размеру присущей ему среды:

Данный показатель получают сопоставлением разноименных, но взаимосвязанных в своем развитии величин. Поэтому наибо­лее часто он представляет собой именованную величину, но может быть выражен и в процентах, промилле, продецимилле.

Обычно относительный показатель интенсивности рассчи­тывается в тех случаях, когда абсолютная величина оказывает­ся недостаточной для формулировки обоснованных выводов о масштабах явления, его размерах, насыщенности, плотности рас­пространения. Например, для определения уровня обеспечен­ности населения легковыми автомобилями рассчитывается число автомашин, приходящихся на 100 семей, для определения плот­ности населения рассчитывается число людей, приходящихся на 1 км2.

Пример.На начало мая 1996 г. численность граждан, состо­ящих на учете в службе занятости, составляла 3064 тыс. чело­век, а число заявленных предприятиями вакансий – 309 тыс. От­сюда следует, что на каждых 100 незанятых приходилось 10 сво­бодных мест .

Разновидностью относительных показателей интенсивнос­ти являются относительные показатели уровня экономичес­кого развития,характеризующие производство продукции в расчете на душу населения и играющие важную роль в оценке развития экономики государства. Так как объемные показатели производства по своей природе являются интервальными, а показатель численности населения – моментным, в расчете ис­пользуют среднюю за период численность населения (напри­мер, среднегодовую).

Пример.Рассматривая лишь абсолютный размер ВВП Рос­сии в I квартале 1996 г. (508 трлн. руб.), трудно оценить или «почувствовать» эту величину. Для того чтобы на основе данной цифры сделать вывод об уровне развития экономики, необходи­мо сопоставить ее со среднеквартальной численностью населе­ния страны (148,1 млн. чел.), которая в простейшем случае рас­считывается как полусумма численности населения на начало и на конец квартала. В результате размер ВВП на душу населения составит 3,43 млн. руб. .

Относительный показатель сравнения(ОПС) представля­ет собой соотношение одного и того же абсолютного показателя, характеризующего разные объекты (предприятия, фирмы, райо­ны, области, страны и т.п.):

Пример.На начало 1996 г. операции с ГКО - ОФЗ проводи­ли в Москве 108, в Новосибирске 16 и в Санкт-Петербурге 13 официальных дилеров. Таким образом, в Москве дилеров было в 6,8 раза больше, чем в Новосибирске , и в 8,3 раза больше, чем в Санкт-Петербурге .

Наиболее распространенной формой статистических показа­телей, используемой в социально-экономических исследованиях, является средняя величина,представляющая собой обобщен­ную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени. Показа­тель в форме средней величины выражает типичные черты и дает обобщающую характеристику однотипных явлений по одному из варьирующих признаков. Он отражает уровень этого признака, отнесенный к единице совокупности. Широкое применение сред­них объясняется тем, что они имеют ряд положительных свойств, делающих их незаменимыми в анализе явлений и процессов общественной жизни.

Важнейшее свойство средней заключается в том, что она от­ражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой сово­купности. Значения признака отдельных единиц совокупности варьируют под влиянием множества факторов, среди которых могут быть как основные, так и случайные. Сущность средней в том и заключается, что в ней взаимопогашаются те отклонения значе­ний признака, которые обусловлены действием случайных факто­ров, и учитываются изменения, вызванные действием факторов основных. Это позволяет средней отражать типичный уровень признака и абстрагироваться от индивидуальных особенностей, присущих отдельным единицам.

Определить среднюю во многих случаях удобнее через ис­ходное соотношение средней(ИСС) или ее логическую фор­мулу:

Для каждого показателя, используемого в социально-экономи­ческом анализе, можно составить только одно истинное исходное соотношение средней. Однако от того, в каком виде представлены исходные данные, зависит, каким именно образом исходное соот­ношение средней будет реализовано. Расчет большинства конк­ретных статистических показателей основан на использовании средней агрегатной, средней арифметической или средней гармо­нической. Эти виды средней мы и рассмотрим в данной главе. Однако необходимо иметь в виду, что в анализе динамики для расчета среднего темпа роста используется средняя геометричес­кая; ряд статистических показателей, характеризующих вариацию и взаимосвязь, базируется на средней квадратической и степен­ных средних более высоких порядков.

Все средние, за исключением средней агрегатной, могут рассчитываться в двух вариантах – как взвешенные или невзвешен­ные.

Пример.По данным табл. 6.3 рассчитаем среднюю заработ­ную плату в целом по трем предприятиям АО.

Таблица 6.3

Заработная плата предприятий АО

 

Предприя­тие   Численность промышленно-производственного персонала, чел. Месячный фонд заработной платы, тыс. руб. Средняя заработная плата, руб.
А
564,84 332,75 517,54
Итого 1415,13 ?

 

Определим исходное соотношение средней для показателя «Средняя заработная плата». Независимо от имеющихся в на­шем распоряжении данных средняя заработная плата может быть получена только через следующее отношение:

Предположим, что мы располагаем только данными гр. 1 и 2 табл. 6.3. Итоги этих граф содержат необходимые величины для расчета искомой средней. Воспользуемся формулой средней агрегатной:

,

где wi = xifi;

хi – i-й вариант осредняемого признака;

fi – вес i-го варианта.

Если мы располагаем только данными о средней заработной плате и численности работников (гр. 1 и 3), то нам известен знаменатель исходного соотношения, но не известен его числи­тель. Однако фонд заработной платы можно получить умноже­нием средней заработной платы на численность ППП. Поэтому общая средняя может быть рассчитана по формуле средней арифметической взвешенной:

Необходимо учитывать, что вес (f) в отдельных случаях мо­жет представлять собой произведение двух или даже трех значе­ний.

В статистической практике находит применение и средняя арифметическая невзвешенная:

,

где n – объем совокупности.

Эта средняя используется тогда, когда веса (f) отсутствуют (каждый вариант признака встречается только один раз) или равны между собой.

Допустим теперь, что в нашем распоряжении только данные о фонде заработной платы и средней заработной плате персона­ла (гр. 2 и 3 табл. 6.3), т.е. нам известен числитель исходного соотношения, но не известен его знаменатель. Численность работников по каждому предприятию можно получить делением фонда заработной платы на среднюю заработную плату. Тогда расчет средней заработной платы в целом по трем предприятиям будет произведен по формуле средней гармонической взвешенной:

В подобных случаях при равенстве весов (w) расчет среднего показателя может быть произведен по средней гармонической невзвешенной:

В нашем примере мы использовали разные формы средних, но получили один и тот же ответ. Это обусловлено тем, что для конкретных данных каждый раз реализовывалось одно и то же исходное соотношение средней.

Средние показатели могут рассчитываться по дискретным и интервальным вариационным рядам. При этом расчет произво­дится по средней арифметической взвешенной. Для дискретного ряда данная формула используется так же, как и в приведенном выше примере. В интервальном же ряду для расчета определя­ются середины интервалов.

Пример.Рассмотрим табл. 6.4.

Таблица 6.4

Распределение населения РФ в I квартале 1996 г. по уровню среднедушевых денежных доходов

 

Среднедушевой денежный доход в среднем за месяц, тыс. руб. Численность населения, % к итогу  
До 400 30,2
400-600 24,4
600-800 16,7
800-1000 10,5
1000-1200 6,5
1200 - 1600 6,7
1600-2000 2,7
2000 и выше 2,3
Итого

 

Определим величину среднедушевого денежного дохода в целом по Российской Федерации. Исходное соотношение такой средней будет иметь следующий вид:

Перейдем от интервалов к их серединам. При этом величину первого интервала условно приравняем к величине второго, тог­да его нижняя граница будет равна 200 тыс. руб. Величину последнего интервала условно приравняем к величине предпослед­него, тогда его верхняя граница составит 2400 руб. В результате получаем следующие середины интервалов:

300 500 700 900 1100 1400 1800 2200.

Роль численности населения в данном случае выполняет его доля в общем итоге, выраженная в процентах. Для расчета вос­пользуемся средней арифметической взвешенной:

Следовательно, среднедушевой денежный доход в целом по Российской Федерации составлял 688,5 тыс. руб.

Задачи и упражнения

 

6.1. Добыча нефти и угля в РФ во II квартале 1996 г. харак­теризуется следующими данными:

Топливо   Объем добычи, млн. т
апрель май июнь
Нефть Уголь 23,8 23,2 25,0 20,2 24,2 18,7

 

Теплота сгорания нефти равна 45,0 мДж/кг, угля – 26,8 мДж/кг. Сделайте пересчет в условное топливо (29,3 мДж/кг) и проведите анализ изменения совокупной добычи этих ресурсов.

6.2. Имеются следующие данные о производстве бумаги в РФ:

 
Произведено бумаги, тыс. т

 

Вычислите относительные показатели динамики с перемен­ной и постоянной базой сравнения. Проверьте их взаимосвязь.

6.3. Производство автомобилей в РФ в январе-мае 1996 г. характеризуется следующими данными, тыс. шт.:

  Январь Февраль Март Апрель Май
Всего 65,0 83,2 79,3 89,9 76,6
В том числе:          
грузовые 11,0 11,5 12,0 11,0 9,3
легковые 54,0 71,7 67,3 78,9 67,3

 

Рассчитайте относительные показатели динамики с постоян­ной базой сравнения. Сделайте выводы.

6.4. Известны следующие данные о производстве стали в РФ в первом полугодии 1996 г.:

  Январь Февраль Март Апрель Май Июнь
Объем производ­ства, % к декабрю 1995 г. 91,3   87,0   102,0   97,7   101,5   95,5  

 

Вычислите относительные показатели динамики с перемен­ной базой сравнения. Сделайте выводы.

6.5. Объем продаж АО «ЛОМО» в 1995 г. в сопоставимых ценах вырос по сравнению с предшествующим годом на 5% и составил 146 млрд. руб. Определите объем продаж в 1994 г.

6.6. Торговая фирма планировала в 1997 г. по сравнению с 1996 г. увеличить оборот на 14,5%. Выполнение установленного плана составило 102,7%. Определите относительный показатель динамики оборота.

6.7. Волжский автомобильный завод в мае 1996 г. превысил плановое задание по реализации машин на 10,6%, продав 5576 автомобилей сверх плана. Определите общее количество реали­зованных за месяц машин.

6.8. Объем продаж компании Samsung в странах СНГ в пер­вом полугодии 1996 г. составил 250 млн. долл. В целом же за год компания планировала реализовать товаров на 600 млн. долл. Вычислите относительный показатель плана на второе полугодие.

6.9. Предприятие планировало увеличить выпуск продукции в 1997 г. по сравнению с 1996 г. на 18%. Фактический же объем продукции составил 112,3% от прошлогоднего уровня. Опреде­лите относительный показатель реализации плана.

6.10. Задолженность стран ближнего зарубежья России за поставленные энергоресурсы на 1.03.96 г. характеризуется сле­дующими данными, млрд. руб.:

Страна   Общая сумма задолженности   В том числе
нефть газ
Украина 8658,00 146,20 8268,10
Белоруссия 3336,50 23,70 3289,40
Казахстан 1924,60 47,30 48,00
Узбекистан 1,00 0,40 -
Таджикистан 0,02 - -
Литва 329,30 - 327,80
Латвия 73,90 - 73,30
Молдавия 1552,63 - 1552,60
Грузия 163,10 - 13,50
Азербайджан 0,20 0,20 -
Итого 16039,25 217,80 13572,70

 

Рассчитайте и проанализируйте относительные показатели структуры.

6.11.Имеются следующие данные о внешнеторговом оборо­те России со странами дальнего зарубежья и СНГ, млн. долл.:

  IV квартал 1995 г. I квартал 1996 г.
Экспорт Импорт

 

Вычислите относительные показатели структуры и коорди­нации.

6.12.По данным задачи 6.3 вычислите относительные пока­затели структуры и координации. Сформулируйте выводы по результатам расчетов.

6.13.Известна структура произведенных затрат металлурги­ческих комбинатов России:

Статья затрат Удельный вес в общих затратах, %
Сырье и материалы
Топливо и энергия
Оплата труда
Амортизация
Прочие расходы
Итого

 

Вычислите относительные показатели координации.

6.14.Численность врачей в РФ характеризуется следующими данными (на начало года, тыс. чел.):

 
Всего врачей 560,7 663,1
в том числе: терапевтов педиатров   127,7 63,9   169,0 75,4

 

Проведите анализ изменения обеспеченности населения вра­чами, если известно, что численность постоянного населения на начало 1981 г. составляла 139,0 млн. человек, в том числе в возрасте до 14 лет – 30,1 млн. человек, а на начало 1995 г. - со­ответственно 147,9 и 31,8 млн. человек.

6.15.Известны объемы производства отдельных видов про­мышленной продукции в трех странах:

Вид продукции Венгрия Германия Россия
Электроэнергия, млрд. кВт-ч
Синтетические смолы и пластмассы, млн. т 0,7 10,5 1,5
Пиломатериалы, млн. м 0,6 14,1 32,1

 

Рассчитайте относительные показатели уровня экономичес­кого развития, используя следующие данные о среднегодовой численности населения, млн. человек: Венгрия – 10,3 ; Германия – 81,4; Россия – 148,3.

6.16. Имеются следующие данные об объемах производства продукции черной металлургии в РФ, тыс. т:

Вид продукции
Чугун
Сталь
Трубы стальные

 

Рассчитайте относительные показатели уровня экономичес­кого развития с учетом численности населения РФ, которая составляла (на начало года, млн. чел.): в 1993 г. – 148,7; в 1994 г. – 148,4; в 1995 г. – 148,3 ив 1996 г. – 148,2.

6.17. В апреле 1996 г. прожиточный минимум в РФ для трудоспособного населения составил 419,0 тыс. руб. в месяц на человека, для пенсионеров – 262,5 тыс. руб., для детей – 376,1 тыс. руб. Сделайте выводы о соотношении этих величин, исполь­зуя относительные показатели сравнения.

6.18. Используя относительные показатели сравнения, сопо­ставьте объемы хранимых ценных бумаг в крупнейших мировых депозитарных банках:

Банк Объем ценных бумаг, млрд. долл.
State Street Bank
Euroclear
Citibank
Chase Manhattan
Barclays
Midland

 

6.19. Имеются следующие данные об урожайности пшеницы в некоторых странах (ц/га):

Казахстан – 7,2;

Россия – 14,5;

США – 25,3;

Китай – 33,2;

Нидерланды – 80,7.

Рассчитайте относительные показатели сравнения.

6.20. Имеются следующие данные по остановкам предприя­тий и производств в промышленности Центрально-Черноземно­го района в сентябре 1995 г.:

Область   Число предприятий, на которых имели место простои более одной смены Потери рабочего времени, тыс. чел. -дней
Белгородская
Воронежская
Курская
Липецкая
Тамбовская

 

Определите средние потери рабочего времени на одно пред­приятие в целом по району.

6.21. Рабочие бригады имеют следующий стаж работы на данном предприятии:

Табельный номер рабочего
Стаж работы, лет

 

Определите средний стаж работы.

6.22. Распределение рабочих предприятия по тарифному раз­ряду имеет следующий вид:

Тарифный разряд Число рабочих, чел.

 

Определите средний уровень квалификации рабочих предпри­ятия.

6.23.Результаты торгов на российских биржах 1 июля 1996 г. характеризуются следующими данными:

Биржа Курс доллара США, руб. Объем продаж, млн. долл.
Московская 8,79
Санкт-Петербургская 7,84
Самарская 1,88
Уральская 6,21
Азиатско-Тихоокеанская 2,79
Ростовская 0,55
Нижегородская 0,03
Сибирская 2,48

 

Рассчитайте средний курс доллара.

6.24.Производственные мощности металлургических комби­натов и уровень их использования в 1995 г. характеризуются следующими данными:

Комбинат   Мощность, млн. т/год Загрузка, %
чугун сталь прокат чугун сталь прокат
Магнитогорский 10,5 18,5 12,0 41,3 63,4 53,4
Череповецкий 9,5 13,5 11,5 60,5 70,4 58,5
Новолипецкий 9,5 9,9 7,0 71,4 73,7 89,0
Нижнетагильский 7,0 8,0 4,5 64,2 70,6 82,9
Западно-Сибирский 6,0 6,9 4,3 69,3 75,4 82,5
Челябинский 4,0 7,0 4,0 36,4 44,9 43,7
Кузнецкий 3,7 4,8 3,5 74,2 67,0 76,7
Орско-Халиловский 3,4 4,6 3,4 62,4 64,7 61,4

 

Рассчитайте среднюю отраслевую загрузку производственных мощностей по каждому виду продукции.

6.25.Имеются следующие данные о стоимости коттеджей, предлагаемых к продаже в Подмосковье и расположенных далее 30 км от МКАД (на начало 1996 г.):

Цена 1м2, долл. США Общая площадь, тыс. м2
300-400 29,4
400-500 20,5
500-600 7,3
600-700 7,0
700-800 4,0

 

Рассчитайте среднюю цену 1 м2.

6.26.По данным микропереписи 1994 г. получено следую­щее распределение населения, проживающего в месте постоян­ного жительства не с рождения:

Продолжительность про­живания в месте постоянного жительства, лет Доля насе­ления, %  
Менее 2 2-5 6-9 10-14 15-24 25 и более 7,5 11,0 10,5 12,3 21,1 37,6
Итого 100,0

 

Определите среднюю продолжительность проживания в ме­сте постоянного жительства для данной категории населения.

6.27. Имеются следующие данные об успеваемости студен­тов вуза:

№ факультета Доля отличников в общей численности студентов факультета Доля студентов в общей численности студентов вуза
0,12 0,20
0,06 0,43
0,17 0,08
0,09 0,29

 

Определите долю отличников в общей численности студен­тов вуза.

6.28. Имеются следующие данные по фермерским хозяйствам области:

 

 

Группы хозяйств по себестоимости 1 ц сахарной свеклы, руб. Число хозяйств   Валовой сбор в среднем на 1 хозяйство, ц
До 22 111,3
22-24 89,7
24-26 113,5
26 и более 130,1

 

Определите среднюю себестоимость 1 ц свеклы в целом по фермерским хозяйствам области.

6.29. Производственная деятельность одного из отделений корпорации за месяц характеризуется следующими данными:

Предприятие   Общие затраты на производство, тыс. руб. Затраты на 1 руб. произведенной продукции, коп.
2323,4
8215,9
4420,6
3525,3

 

Определите средние затраты на 1 руб. произведенной про­дукции в целом по отделению.

6.30. По трем районам города имеются следующие данные (на конец года):

Район   Число отделений Сбербанка Среднее число вкла­дов в отделение Средний размер вклада, руб.
1559 1

 

Определите средний размер вклада в Сбербанке в целом по городу.

6.31. Качество продукции предприятия характеризуется сле­дующими данными (за месяц):

Вид продукции Процент брака Стоимость бракован­ной продукции, руб.
А 1,3
В 0,9
С 2,4

 

Определите средний процент брака в целом по предприятию.

6.32. По результатам обследования сельхозпредприятий об­ласти получены следующие данные:

Группы сельхозпредприятий по среднему годовому надою молока от одной коровы, кг Число сельхозпредприятий     Среднегодовое поголовье коров (на 1 сельхозпредприятие) Процент жира в молоке    
До 2000 3,0
2000-2200 3,3
2200-2400 3,8
2400 и более 2,9

 

 








Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 stydopedia.ru Все материалы защищены законодательством РФ.