Сделай Сам Свою Работу на 5

ВЫБОРКА БЛОКОВ В ПРЕДЕЛАХ КАРКАСНОЙ МОДЕЛИ

Если Вы в процессе обработки объекта создавали каркасные модели или цифровые модели поверхности, они могут быть использованы для выборки блоков в пределах модели. Обычно, этот процесс выполняется аналогично п. 6. Отличие может быть только в случае использования опции Субблоки.

 

После того, как расставлены метки для всех возможных доменов, зон, рудных тел и пр., оставшиеся пустые блоки должны быть удалены (Файл | Фильтр | Выборка в файл). В результате размер файла будет значительно сокращен, что облегчит контроль процесса интерполяции содержаний.

 

Обычно на блоковое моделирование уходит несколько часов.

ПРОВЕРЬ СЕБЯ:

 

· В модели не должно быть слишком много блоков (от нескольких сотен до первых тысяч).

· Используйте опцию Субблоки для более точного обсчета объема.

· Можете задавать столько полей для меток, сколько у Вас каркасных моделей, strings и outlines. Можете их совмещать в случае необходимости.

 

ИНТЕРПОЛЯЦИЯ СОДЕРЖАНИЙ В ПРЕДЕЛАХ БЛОЧНоЙ МОДЕЛИ

ИНТЕРПОЛЯЦИЯ СОДЕРЖАНИЙ

Блочная модель создается одновременно с интерполяцией содержаний. Это означает, что должны быть выполнены следующие действия:

 

1. Задайте все необходимые вводные параметры (файлы, радиус эллипсоида поиска, параметры вариограммы) в настройках Моделирование | 3D Оценка блока | Метод обратных расстояний (IDW) или Моделирование | Кригинг. Запустите процесс интерполяции.

 

2. В полученной модели необходимо расставить метки для различных доменов с использованием замкнутых каркасных моделей или outlines (как указано в п. 8.2)

 

3. Все пустые блоки (выше поверхностей, за пределами каркасной модели и пр.) необходимо отфильтровать (Файл | Фильтр | Выборка в файл).

 

4. Блочная модель после выборки должна совпадать или быть близка по количеству блоков к пустой модели полученной в п. 8.2 (Статистика | Показать диапазоны данных или Min/Max).

 

5. Если количество блоков меньше, чем было в пустой модели, повторите операции с п. 1 по п. 4 увеличив радиус поиска. Повторяете процесс до тех пор, пока количество блоков в очередной модели не совпадет (или почти совпадет) с количеством блоков в пустой модели. Не забудьте создать для каждой модели по полю с одним и тем же названием и расставить там метку соответствующую каждой модели (первая модель – 1, вторая – 2, и пр.).



 

6.

 
 

Соедините все модели в одну таким образом, чтобы предыдущая подцеплялась к последующей (Файл | Объединить | MM) (т.е. Цель – модель No 3, а источник – модель No 2; затем меняете только Источник – модель No 1). Опции Использовать ключевые поля и Заменить целевое поле? должны быть включены. Не забудьте щелкнуть на кнопки Ключевые поля и Объединине полей и выбрать нужные поля.

7. Повторяете операции с п. 1 по п. 6 для всех доменов и элементов.

 

Процесс интерполяции может занять от нескольких часов до нескольких дней.

 

ПРОВЕРЬ СЕБЯ:

 

· Применяйте занижение ураганных проб, если необходимо.

· Интерполируйте содержания, используя также несколько других методов (например, кригинг, обратно пропорционально расстоянию и пр.) для того, чтобы заверить основной метод. Это повысит надежность оценки содержаний.

· Содержания должны быть оценены в каждом (или почти в каждом) блоке модели.

· Если Вы использовали кригинг, выполните взаимные проверки для оценки правильности выбранной вариограммы. Создайте модель вариограмм, для того чтобы произвести наилучшую оценку с наименьшей ошибкой кригинга.

· Если Вы использовали MIK (многоступенчатый кригинг индикаторов), убедитесь, что одни и те же параметры поиска были использованы для каждого шага.

· Количество запусков интерполяции должно равняться: количеству элементов х количество доменов х количество увеличения радиуса поисках количество методов интерполяции. Имеет смысл записать все это в макрос и запустить его.

 

ЗАВЕРКА БЛОЧНОЙ МОДЕЛИ

Созданная блочная модель должна быть тщательным образом заверена на предмет выявления потенциальных ошибок. Порядок заверки примерно следующий:

 

· Визуальная оценка блочной модели. Сравнение содержаний в блочной модели с содержаниями в скважинах.

· Сравнение статистических параметров по блочной модели с параметрами декластированных (разряженных) проб (среднее, гистограммы, графики распределения).

· Визуализация разрезов и планов с нанесенными интерпретационными контурами. Общий характер трендов и характер проинтерполированной минерализации не должен резко отличаться от ожидаемых.

· Интерполяция содержаний с помощью различных методов. Сравните общую картину, полученную различными методами, например Кригинг с Методам обратных расстояний (IDW), или Методам обратных расстояний различной степени).

· Сравнение полученных данных по ресурсам с предыдущими отчетами.

· Сравнение объемов, рассчитанных по замкнутому каркасу с объемами блочной модели.

 

 



©2015- 2017 stydopedia.ru Все материалы защищены законодательством РФ.