|
Темы практических занятий
| № учебной
недели
| Тема ПЗ
| Содержание ПЗ
| Кол-во
часов
| Кол-во баллов
| Образовательная технология? vtnjl
| | 5 модуль
| |
| Случайные события.
| 1 Примеры вероятностных событий.
2 Вычисление вероятностей элементарных событий.
3 Комбинаторика.
|
| 6,6
| Технология поддерживающего обучения, объяснительно-иллюстративный метод
| |
| Случайные события.
| 1 Применение теорем сложения и умножения вероятностей.
2 Вычисление условных вероятностей.
|
| 6,6
| Личностно-ориентированные технология, игровое обучение
| | 3-4
| Случайные события.
| 1 Применение формулы полной вероятности и формулы Байеса.
2 Решение задач, связанных с применением формул Бернулли и Пуассона.
|
| 6,6
| Технология поддерживающего обучения, объяснительно-иллюстративный метод
| |
| Случайные величины
| 1 Закон распределения вероятностей
2 Математическое ожидание и дисперсия случайной дискретной величины
|
| 3,3
| Технологии развивающего обучения, метод интерактивного обучения
| |
| Случайные величины
| 1 Функция распределения вероятностей и плотность вероятности.
2 Математическое ожидание и дисперсия независимой случайной величины.
3 Мода и медиана.
|
| 3,3
| Технология поддерживающего обучения, объяснительно-иллюстративный метод
| |
|
| Рубежный контроль
|
|
|
| |
| Случайные величины
| 1 Равномерное распределение.
2 Нормальное распределение.
3 Показательное распределение
|
| 3,3
| Технология поддерживающего обучения, объяснительно-иллюстративный метод
| |
| Случайные функции
| 1 Основные понятия.
2 Характеристики случайных функций.
3 Характеристики суммы случайных функций.
|
| 3,3
| Технология поддерживающего обучения, объяснительно-иллюстративный метод
| |
| Случайные функции
| 1 Характеристика производной от случайной функции.
2 Характеристика интеграла от случайной функции.
|
| 6,6
| Личностно-ориентированные технология, игровое обучение
| |
|
| Рубежный контроль
|
|
|
| | Итого
|
| 62,9
|
| | 6 модуль
| | 10-11
| Статистическое оценивание
| 1 Несмещенные, эффективные и состоятельные оценки.
2 Выборочная средняя и выборочная дисперсия.
3 Точечная и интервальная оценки.
4 Доверительный интервал.
|
| 9,9
| Технология поддерживающего обучения, объяснительно-иллюстративный метод
| |
| Проверка статистических гипотез
| 1 Статистическая гипотеза.
2 Ошибки первого и второго рода.
3 Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей.
4 Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности.
5 Критерий Пирсона
|
| 6,6
| Технологии развивающего обучения, метод интерактивного обучения
| |
| Проверка статистических гипотез
| 1 Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности.
2 Критерий Пирсона
|
| 3,3
| Личностно-ориентированные технология, игровое обучение
| |
| Дисперсионный анализ
| 1 Основные понятия дисперсионного анализа.
2 Модели (случайная, детерминированная, смешанная).
3 Формула разложения дисперсии.
|
| 6,6
| Технология поддерживающего обучения, объяснительно-иллюстративный метод
| |
|
| Рубежный контроль
|
|
|
| |
| Корреляционный анализ
| 1 Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости.
2 Линейная парная регрессия.
3 Коэффициент корреляции
|
| 3,3
| Технология поддерживающего обучения, объяснительно-иллюстративный метод
| |
| Корреляционный анализ
| 1 Основные положения корреляционного анализа.
2 Двумерная модель.
3 Другие модели корреляции.
|
| 6,6
| Технология поддерживающего обучения, объяснительно-иллюстративный метод
| | 17-18
| Регрессионный анализ
| 1 Основные положения регрессионного анализа.
2 Парная регрессионная модель.
3 Оценка методом наименьших квадратов коэффициентов регрессии.
4 Оценка ковариационной матрицы выборочных коэффициентов регрессии.
5 Проверка значимости уравнения и коэффициентов регрессии (оценки точечные и интервальные).
|
| 3,3
| Технология поддерживающего обучения, объяснительно-иллюстративный метод
| |
| Модели временных рядов
и их составляющие
| 1 Анализ составляющих.
2 Гармонический и авторегрессионый анализ.
3 Методы квадратов и скользящей средней для оценки составляющих временного ряда.
4 Оценка автокорреляционной функции и ковариации временных рядов.
|
| 6,6
| Технология поддерживающего обучения, объяснительно-иллюстративный метод
| |
|
| Рубежный контроль
|
|
|
| | Итого
|
| 66,2
|
| | Всего
|
| 129,1
|
|
3.3 Лабораторные занятия не запланированы
График выполнения и сдачи заданий СРС
| Тема СРС
| Содержание СРС
| Форма
контроля
| № недели (выдача)
| № недели (сдача)
| Кол-во часов
| Кол-во баллов
| | 5 модуль
| | Случайные события
| Основные теоремы теории венроятностей.
Формулы комбинаторики. Формулы полной вероятности и Байеса. Формулы Бернулли и Пуассона.
| задания 1-4
ИДЗ№1
Коллоквиум
Коллоквиум
ИДЗ№1
задание 5,
задание 6,
задание 7-9
Коллоквиум
|
|
|
|
1,5
| | Случайные величины
| Случайные величины и их числовые характеристики
|
|
|
|
3,7
| | Случайные функции
| Плотность и функция распределения дискретных и непрерывных случайных величин. Равномерное распределение.
Нормальное распределение Показательное распределение
|
| | Итого
|
| 20,2
| | 6 модуль
| | Статистическое оценивание
| Несмещенные, эффективные и состоятельные оценки.
| задания 1-2
ИДЗ№2
Коллоквиум
задания 3-5
ИДЗ№2
Коллоквиум
|
|
|
|
2,5
1,1
| | Проверка статистических гипотез
| Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей.
|
| | Дисперсионный анализ
| Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности.
|
|
|
| | Корреляционный анализ
| Модели (случайная, детерминированная, смешанная).
|
| | Регрессионный анализ
| Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости.
|
| | Модели временных рядов и их составляющие
| Двумерная модель. Другие модели корреляции.
|
| | Итого
|
| 15,6
| | Всего
|
| 35,8
|
Курсовые работы не предусмотрены
4. Учебно-методическое обеспечение дисциплины
Перечень тем/вопросов для рубежных контролей
Модуль
Рубежный контроль
1. Понятие случайного эксперимента.
2. Случайные события и правила действия над ними.
3. Аксиоматика вероятностей элементарных событий.
4. Правила вычисления вероятности любого события.
5. Теоремы сложения.
6. Теоремы умножения вероятностей.
7. Условная вероятность. Независимость событий.
8. Формула полной вероятности и формула Байеса.
9. Биномиальное распределение. Формулы Бернулли и Пуассона.
10. Непрерывное вероятностное пространство.
Рубежный контроль
1. Случайные величины. Случайная дискретная величина.
2. Закон распределения случайной дискретной величины.
3. Основные числовые характеристики случайной дискретной величины.
4. Непрерывные случайные величины.
5. Схема испытаний Бернулли и биномиальный закон распределения вероятностей.
6. Закон распределения вероятностей и основные числовые характеристики непрерывных случайных величин.
7. Функция распределения, функция плотности вероятностей и их основные свойства.
8. Нормальный закон распределения.
9. Общая схема формирования, аналитические задания, график и моменты законов распределений.
10. Случайная функция.
11. Характеристики случайной функции.
12. Одномерный и многомерный законы распределения.
13. Математическое ожидание случайной величины
14. Генеральная и выборочная совокупность.
Модуль
Рубежный контроль
1. Основные характеристики вариационного ряда: среднее значение, дисперсия, ассиметрия, эксцесс, квантили, функции распределения и плотности.
2. Основные распределения, связанные с нормальным законом
3. Основные виды статистических гипотез. Нулевая и конкурирующая гипотеза.
4. Простые и сложные гипотезы.
5. Ошибки первого и второго рода.
6. Статистический критерий.
7. Общая схема и характеристика качества статистического критерия.
8. Уровень значимости. Мощность критерия.
9. Основные понятия дисперсионного анализа. Модели (случайная, детерминированная, смешанная).
10. Формула разложения дисперсии.
Рубежный контроль
1. Однофакторный анализ.
2. Двухфакторный анализ.
3. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости.
4. Линейная парная регрессия.
5. Коэффициент корреляции
6. Основные положения корреляционного анализа. Двумерная модель.
7. Другие модели корреляции.
8. Основные положения регрессионного анализа
9. Парная регрессионная модель.
10. Оценка методом наименьших квадратов коэффициентов регрессии.
11. Оценка ковариационной матрицы выборочных коэффициентов регрессии.
12. Проверка значимости уравнения и коэффициентов регрессии (оценки точечные и интервальные).
13. Многомерный и статистический анализ.
14. Анализ составляющих. Гармонический и авторегрессионый анализ.
15. Методы квадратов и скользящей средней для оценки составляющих временного ряда.
16. Оценка автокорреляционной функции и ковариации временных рядов.
4.2 Распределение баллов по видам и формам контроля знаний студентов
5 Модуль
| №
| Формы контроля
| Виды работы
| Баллы
| Рейтинг
| Общий
| |
|
|
|
|
| РК 1
|
|
|
|
| РК 2
| Итого
| |
| ТК
| Посещаемость занятий
| 0,3
| ***
| ***
| ***
| ***
| ***
| 4,5
| ***
| ***
| ***
| **
| 3,3
| 8,1
|
| |
| ТК
| Работа на ЛЗ
|
| **
| *
| **
| *
| **
|
| *
| **
| *
| *
|
|
| |
| ТК
| Работа на ПЗ
|
| *
| **
| *
| **
| *
|
| **
| *
| **
| *
|
|
| |
| ТК
| Коллоквиум
|
| | | | *
|
|
| | *
| | *
|
|
| |
| ТК
| СРС
|
| | | | | *1,5
| 3,5
| | | **
| *1,7
| 7,7
| 11,2
| |
| РК1
| Тестирование
|
|
|
|
|
| *
|
|
|
|
| | |
|
| |
| РК2
| Тестирование
|
|
|
|
|
| | |
|
|
| *
|
|
| | ВСЕГО
|
|
|
|
| |
| | |
|
|
|
|
| |
| БЛОК 1
| БЛОК 2
| |
6 модуль
| №
| Формы контроля
| Виды работы
| Баллы
| Рейтинг
| Общий
| |
|
|
|
|
| РК 1
|
|
|
|
| РК 2
| Итого
| |
| ТК
| Посещаемость занятий
| 0,3
| ***
| ***
| ***
| ***
| ***
| 4,5
| ***
| ***
| ***
| ****
| 3,9
| 8,4
|
| |
| ТК
| Работа на ЛЗ
|
| *
| **
| *
| **
| *
|
| **
| *
| **
| **
|
|
| |
| ТК
| Работа на ПЗ
|
| **
| *
| **
| *
| **
|
| *
| **
| *
| **
|
|
| |
| ТК
| Коллоквиум
|
| | | | |
| | | *
| | *
|
|
| |
| ТК
| СРС
|
| | | | **
| 0,5
| 4,5
| | | **
| 1,1
| 5,1
| 9,6
| |
| РК1
| Тестирование
|
|
|
|
|
| *
|
|
|
|
| | |
|
| |
| РК2
| Тестирование
|
|
|
|
|
| | |
|
|
| *
|
|
| | ВСЕГО
|
|
|
|
| |
| | |
|
|
|
|
| |
| БЛОК 1
| БЛОК 2
| |
Список литературы
4.3.1 Основная:
1. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика [Текст]: Учебное пособие. -12-е изд., перераб.. -М.: Высш.образование, 2006.
2. Ермаков В.И. Общий курс высшей математики для экономистов [Текст]. Учебник.–М.: ИНФРА-М, 2003., 2007, 2008 – 656 с.
3. Кремер, Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика [Текст]: Учебник.-2-е изд., перераб. и доп.- М.: ЮНИТИ, 2006.-573 с.- Гриф МО
4. Сборник задач по высшей математике для экономистов [Текст] : учебное пособие/ Под ред. В. И. Ермакова.- 2-е изд, испр.- М.: Инфра - М, 2010.- 575 c.
5. Тырсин, А.Н. Математика. Теория вероятностей и математическая статистика [Текст]: учеб. пособие. Челябинск: Челяб. гос.ун-т,2007.235с.
4.3.2 Дополнительная:
1. Бачурин, В.А. Сборник задач по математике [Текст]: учебное пособие/ В.А. Бачурин, 2009.
2. Вентцель, Е.С. Задачи и упражнения по теории вероятностей [Текст]: учебное пособие: Учебное пособие/ Е.С. Вентцель.- 5-е изд., испр.- М.: Академия, 2004.- 440 c.
3. Вентцель, Е.С. Теория вероятностей [Текст]: Учебник. -10-е изд., стереотип. -М.: Академия, 2005. -572 с.
4. Высшая математика для экономических специальностей [Текст]: учебник/ Б.А. Путко, И.М. Тришин/ под ред. Н.Ш. Кремера.- 2-е изд., перераб. и доп.- М.: Высш. образование, 2009.- 893 c.
5. Гмурман, В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике [Текст]: учебное пособие - 12 изд., перераб.и доп..- М.: Высш.образование, 2006.- 404 c.
6. Ивченко, Г. И. Задачи с решениями по математической статистике [Текст]:Учебное пособие.- 2-е изд., испр., и доп.- М.: Дрофа, 2007.- 318 с.-
7. Красс, М.С., Чупрынов Б.П. Математика для экономистов [Текст]: учебное пособие/ М.С. Красс, Б.П. Чупрынов: Питер, 2010: ил.- (Учебное пособие).
8. Луканкин, Высшая математика для экономистов [Текст]: учебное пособие/ Г.Л. Луканкин, А.Г. Луканкин.- 999.- М.: Экзамен, 2009.- 285 c.
9. Теория вероятностей: Электронная библиотека (CD - ROM)
10. Шипачев, В.С. Высшая математика [Текст] : учебник/ В.С. Шипачев, 2009.
Не нашли, что искали? Воспользуйтесь поиском по сайту:
©2015 - 2024 stydopedia.ru Все материалы защищены законодательством РФ.
|
